“我们已经使用Photoshop 35年了”是反驳对生成式AI担忧的常见回应，而你来这里是因为你在评论区或社交媒体上提到了这个论点。
有无数理由担忧AI图像编辑和生成工具将如何影响我们对照片的信任，以及这种信任（或缺乏信任）如何可能被用来操纵我们。这种情况很糟糕，我们也知道这种事情已经在发生。所以，为了节省我们大家的时间和精力，也为了避免因不断回应同样的几个论点而磨损手指，我们将这些论点罗列在本文中。
毕竟，分享这些比不断重复要高效得多——就像AI一样！是不是很令人愉悦！
“你已经可以在Photoshop中这样操作图像了”
如果你从未真正经历过在Adobe Photoshop等应用中手动编辑照片的过程，那么很容易提出这个论点，但这是一个令人沮丧的过度简化比较。假设某个不怀好意的人想要操纵一张照片，使之看起来像某人有毒品问题——他们需要做以下几件事：
- 拥有（可能非常昂贵的）桌面软件。 当然，移动编辑应用存在，但它们基本上只适用于皮肤磨平和颜色调整等小调整。因此，为了这个任务，你需要一台计算机——这是互联网恶作剧的昂贵投资。虽然一些桌面编辑应用是免费的（如Gimp，Photopea等），但大多数专业级工具并非免费。Adobe的Creative Cloud应用是最受欢迎的之一，而只是Photoshop的年费订阅费用高达263.88美元，且取消订阅非常困难。
- 找到合适的毒品用具图片。 即使你手头上有一些图片，你也不能随便使用任何图片并期望它们看起来合适。你必须考虑到照片的适当照明和位置，使所有细节匹配。例如，瓶子上的任何反射应该从相同的角度照射，眼睛平视的物体插入到角度更大的图像中会显得很假。
- 理解并使用复杂的编辑工具。 任何插入的元素都需要从背景中剪切出来，并无缝地融合到新的环境中。这可能需要调整色彩平衡、色调和曝光水平、平滑边缘或添加新的阴影或反射，确保结果看起来至少 过得去，更不用说自然了。这需要时间和经验。
Photoshop确实有一些非常实用的AI工具，可以让操作变得更简单，比如自动对象选择和背景移除。但是，即使你使用了这些工具，处理一张图片仍然需要耗费相当多的时间和精力。相比之下，这是The Verge编辑Chris Welch通过Google Pixel 9上的“Reimagine”功能实现相同效果所做的事情：
- 在智能手机上启动Google Photos应用，点击一个区域，并告诉它要添加什么。
就是这么简单。三星最新的手机上也有同样简单的过程。技能和时间的障碍不仅减少了——它们 消失了。 Google的工具在将生成的材料与图像融合方面也异常出色：光线、阴影、不透明度，甚至焦点都被考虑在内。Photoshop本身现在也内置了一个AI图像生成器，但其结果往往还不如Google这款免费的Android应用程序生动。
图像操作技术和其他造假方法几乎已经存在了200年——几乎与摄影本身一样久。（例子有：19世纪的灵异摄影和科廷利仙女照片事件。）但制作这些变化所需的技能要求和时间投入是我们不会想到要检查每张照片的原因。在大多数摄影历史中，操控是罕见且意想不到的。然而，智能手机上的AI简便性和规模意味着任何人都可以以前所未有的频率和规模制作操控图像。这显然是令人担忧的。
“人们将适应这一新的常态”
仅仅因为 你 有辨别图像真伪的卓越能力并不意味着每个人都有。并不是每个人都会在科技论坛上潜水（我们爱你们，所有潜水者），所以对我们来说明显的AI指示对于那些不知道要找什么迹象的人来说可能很容易错过——如果它们存在的话。AI在生成自然外观的图像方面迅速改进，不再出现七根手指或克罗嫩贝格式的变形。
也许当偶尔的深度伪造出现在我们的信息流中时，很容易分辨出来，但仅在过去两年里，生产的规模已经发生了巨大变化。制造这些东西非常容易，所以现在它们 无处不在。我们< a href=”https://www.theverge.com/2024/8/22/24225972/ai-photo-era-what-is-reality-google-pixel-9”>离生活在一个每张图片都可能欺骗我们的世界非常近了。
在一切可能都是假的世界里，证明某事是真实的将变得极其困难
在一切可能都是假的世界里，证明某事是真实的将变得极其困难。这种怀疑很容易被利用，为像前总统唐纳德·特朗普这样的人提供了机会，可以随意指控卡玛拉·哈里斯操控其集会人群的规模。
“Photoshop也是一个巨大的、降低障碍的技术——但最终我们没事”
确实如此：即使人工智能比 Photoshop 更容易使用，但后者仍然是一次技术革命，迫使人们面对一个全新的造假世界。然而，Photoshop 和其他人工智能出现前的编辑工具 确实 产生了至今仍然存在的社会问题，并继续造成实际危害。在杂志和广告牌上进行数码修图的能力促使了对男性和女性不切实际的美丽标准的追求，女性受影响尤甚。例如，2003 年，时年27岁的凯特·温斯莱特在《GQ》封面上，在她毫不知情的情况下被修饰得更加苗条——而英国杂志的编辑迪伦·琼斯为此辩解道，她的外貌被改动“和其他封面明星没有什么大区别。”
这样的编辑无处不在，却很少被披露，尽管早期像 Jezebel 这样的博客发布了未修图的名人照片，引发重大丑闻。（法国甚至通过了一项法律，要求披露气刷处理。）随着 FaceTune 等更易使用的工具在爆炸式增长的社交媒体平台上出现，这些问题变得更加隐蔽。
2020 年的一项研究发现，71% 的 Instagram 用户在发布自拍前会使用 Facetune 进行编辑，另一项研究发现，无论是否标明进行了数码更改，这些媒体图像都会导致女性和女孩对自己的身体形象产生相同的负面影响。这造成了从社交媒体到现实生活中的整形手术的直接通道，有时甚至追求物理上不可能实现的结果。而男性也未能幸免——社交媒体对男孩及其自我形象也有真正且可衡量的影响。
不切实际的美丽标准还不是唯一的问题。摆拍照片和照片编辑可能误导观众，破坏人们对新闻摄影的信任，甚至强化种族主义叙事——正如1994年一幅将OJ辛普森的面部涂黑了的警察照片插图。
生成式人工智能图像编辑不仅通过进一步降低门槛来放大这些问题——有时甚至无需明确指令。人工智能工具和应用程序被指责给女性加大胸围 和
“我相信会通过法律来保护我们”
首先，要制定出良好的言论法律——并且，我们需要明确，这些可能会是言论法律——是非常困难的。管理人们如何制作和发布编辑过的图像，需要将那些极其有害的使用方式与许多人认为有价值的使用方式区分开来，比如艺术、评论和模仿。立法者和监管者将不得不考虑现有的关于言论自由和获取信息的法律，包括美国的《第一修正案》。
科技巨头们全速进入了AI时代，似乎没有考虑到任何可能的监管。全球各国政府仍在拼命制定法律，以约束那些滥用生成式AI技术的人（包括那些开发公司），而系统化辨别真实照片与被操纵照片的进展缓慢且令人失望。
与此同时，简易的AI工具已经被用于选民操纵、为儿童的照片进行数字脱衣、以及恶搞像泰勒·斯威夫特这样的名人。这仅仅是去年的事件，而且技术只会不断进步。
在理想的世界中，在一个可以在几秒钟内向照片添加炸弹、车祸和其他恶搞内容且使用简单的工具出现在我们口袋里之前，应该已经建立了足够的防护措施。也许我们真的完蛋了。乐观和故意无视都无法解决这个问题，而且目前尚不清楚什么可以或甚至可能解决这个问题。
总结：
本文探讨了生成式AI图像编辑技术的发展及其对社会的深远影响。AI工具使图像处理变得前所未有的简单，甚至超越了传统的Photoshop。这种便捷性引发了人们对图像真实性的担忧，尤其是考虑到AI生成图像的精确度和规模。AI不仅消除了技术与时间的障碍，还使得虚假图像更容易传播，从而挑战了公众对视觉信息的信任及其判断能力。人们在面对无处不在的深伪和合成图像时，可能会陷入真假难辨的困境。
与此同时，生成式AI图像编辑极大地扩展了技术的应用边界，但也带来了伦理和法律挑战。尽管历史上图像操控技术一直存在，但AI工具的普及和智能化使得问题更加复杂。值得关注的是，如何在享受技术便利的同时，避免其被恶意利用，以保障信息的可信度和社会的稳定。
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