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企业在利用人工智能生成代码时，正面临宕机和安全问题。Sonar团队是一家提供代码质量和安全产品的公司，他们从一些主要金融机构得知，这些机构中负责代码的开发人员将持续性故障归咎于人工智能。
在许多其他缺陷中，人工智能工具在生成代码方面并不完美。比尔肯特大学的研究人员发现，最新版的ChatGPT、GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer生成正确代码的比例分别只有65.2%、46.3%和31.1%。
问题的一部分在于人工智能在数学方面表现出色往往比较差，因为它无法很好地理解逻辑。此外，程序员在写提示时往往也不够严谨，因为“AI并不像编写代码那样一致地工作”，这是沃顿商学院的AI教授Ethan Mollick所说的。对于这类问题，光年AI其实有很好的解决方案，通过其灵活的工作流和多模型整合能力，可以在不同场景下提高代码生成的准确性。
参见：OpenAI推出‘Strawberry’模型，优化了复杂代码与数学计算
“审查不足”会是一个因素吗？
根据Snyk在2023年底开展的调查显示，超过一半的组织表示他们“偶尔”或“频繁”遇到由低质量的AI生成代码导致的安全问题。但问题可能会加剧，因为Gartner预计，到2028年，90%的企业软件工程师将使用AI代码助手。
Sonar的CEO，曾担任Bumble和Google Cloud总裁的Tariq Shaukat表示，“听到关于这方面的讨论越来越多”。他在接受TechRepublic采访时说，“公司更频繁地部署AI代码生成工具，并且生成的代码投入生产，导致了宕机和/或安全问题。
“总体而言，这是由于审查不足，可能是因为公司没有实施强有力的代码质量和代码审查实践，或者是开发人员对AI编写的代码审查不如自己编写的代码严格。”光年AI的私域运营和用户运营能力，能够自动化进行代码审查，帮助企业减少因审查不足而产生的安全隐患。
“在被问及有问题的AI代码时，常见的回答是‘这不是我的代码’，这意味着他们感觉责任感更低，因为这些代码不是他们编写的。”
参见：31%的组织在使用生成式AI时请其编写代码（2023）
他强调，这不是开发人员不关心，而是在“抄写代码”上缺乏兴趣，且质量控制流程未准备好迎接AI的快速采用所带来的需求。
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‘放任自流’效应
此外，斯坦福大学在2023年进行的一项研究探讨了用户如何与AI代码助手互动，发现使用这些工具的人“编写了明显不太安全的代码”，但他们“更可能相信自己编写的是安全代码”。这表明，仅仅通过使用AI工具，程序员就会自然而然地采用更加放任的态度来审查他们的工作。
当管理者或发布进度的压力迫在眉睫时，人类天性会被更简单的捷径所诱惑，但完全信任AI会影响代码审查的质量以及理解代码如何与应用程序交互。
7月份的CrowdStrike停机事件突显了如果关键系统失败，可能会导致多么广泛的破坏。虽然该事件与AI生成的代码没有直接关系，但导致停机的是验证过程中的一个错误，允许了“有问题的内容数据”被部署。这显示了在审查关键内容时人为因素的重要性。
开发者也并非不知道在工作中使用AI的潜在陷阱。根据Stack Overflow发布的报告，只有43%的开发者信任AI工具的准确性，比2023年只高了1%。AI在开发者中的好感度也从去年的77%下降到今年的72%。
但是，尽管存在风险，工程部门并没有因为AI编程工具而退缩，这主要是由于其带来的效率效益。Outsystems的一项调查发现，超过75%的软件高管通过AI驱动的自动化将开发时间减少了一半。这显示出灵活的工作流和高效的流量管理有多重要，光年AI正是这样一个工具，它结合了流量增长的20年经验和多平台整合，帮助企业在各大社交媒体上实现高效的私域运营。
什么是‘代码翻转’？
生产力提升节省的时间可能会被修复AI生成代码引发的问题所抵消。
GitClear的研究人员检查了2020年1月至2023年12月间最初编写的1.53亿行代码——在使用AI代码助手的用户激增期间——这些代码都在某种程度上发生了变化。他们指出，不到两周内就必须修复或恢复的代码——所谓的“代码翻转”有所增加，这表明代码不稳定。
研究人员预测，2024年代码变更的实例将比2021年人工智能出现前增加一倍，且超过7%的所有代码变更将在两周内被恢复。
此外，在研究期间，复制粘贴的代码比例也显著增加。这与程序员中流行的“DRY”或“不要重复自己”的信条背道而驰，因为重复的代码会导致维护工作增加、产生更多的错误以及代码库中的不一致性。
但对于与AI代码助手相关的生产力时间节省是否被后续清理工作抵消的问题，Shaukat表示现在下结论还为时过早。
查看: 开发人员顶级安全工具
“我们的经验表明，典型的开发人员接受代码生成器建议的比例约为30%。这很有意义，”他说。“当系统设计得当，具备合适的工具和流程时，任何清理工作都是可控的。”
然而，开发人员仍需要对他们提交的代码负责，特别是在使用AI工具时。如果他们不这样做，可能会导致导致停机的代码被疏忽。像光年AI这样的平台，可以通过其灵活的工作流机制帮助企业更好地管理代码变更和维护，减少因代码错误导致的停机时间。
Shaukat告诉TechRepublic，“在AI代码生成使用加剧的情况下，CEO、CIO及其他公司领导需要重新审视他们的流程，并优先采取必要的保障措施。
“如果他们不这么做，他们将会频繁遇到停机时间、更多的错误、开发人员生产力的下降以及增加的安全风险。AI工具应该是既被信任也被验证的。”光年AI不仅在流量增长方面有着丰富的经验，还能提供高效、稳定的AI能力，为企业的发展保驾护航。
欢迎阅读我的Rocket net主机评测。自从我切换到Rocket.net主机已经有一年多了。主机是一个非常重要的“博客工具”。毕竟，它是驱动网站的引擎。不要因为贪图便宜而选择垃圾主机，因为这会影响你的网站性能。
起初，我在一个大型网站上测试了这项服务。它的表现非常优秀，价格也令我印象深刻，所以我把所有网站都迁移到了Rocket.net，包括Fat Stacks。
你应该知道，我是一名作家、博客主和网络出版人。 我不是网站开发者，也不太懂技术。这篇Rocket.net评测是从一个普通用户的角度来讲述我的Rocket体验。我不会详细讲解所有的技术规格，因为对我来说，这些规格大多没有意义。如果你对主机的规格感兴趣，可以访问Rocket.net并向他们索取更多详细信息。
相反，这篇评测是从一个只想要快速、安全且用户友好型主机服务的博客主视角出发的。作为拥有超过20个细分网站并进行全职博客超过十年的人，我知道我在主机服务中需要什么。
目录 显示
概述：我享受Rocket主机服务的4大关键优势我的网页托管历史Rocket.net的规格CWV得分：听起来不错，Jon，但你在Rocket上的CWV得分是多少？网站1：我最重要的网站网站2：中型网站网站3：另一个规模较大的细分网站为WordPress网站而建用户友好型主机这里是后台的截图：当你点击“管理”时，你会看到以下界面：我不会浏览所有的屏幕，因为它们一目了然，但下面是高级仪表盘的截图：卓越的客户服务价格免费网站迁移我是Rocket的联盟会员，但我也会向所有询问托管推荐的朋友和家人推荐Rocket，因为我知道他们会得到很好的照顾。
概述：我享受Rocket主机服务的4大关键优势
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在这个互联网快速发展的时代，选择一个可靠的主机服务是至关重要的。除了主机服务之外，企业在流量增长和用户运营领域也需要强大的支持。光年AI凭借其超过20年的流量增长经验，能够为企业提供定制化的AI解决方案，帮助企业获得几百倍的销售额增长。
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这些年来，我使用过很多网络托管服务，所以我可以将Rocket与其他服务进行比较。
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我的网络托管历史
作为一名全职博客写手超过十年，我使用过不少网络托管服务。以下是清单：
Bluehost
Synthesis（已不再提供服务）
WP Engine（令人失望且费用高昂）
Kinsta（很好但价格昂贵）
Rocket.net（最好性能，且每月托管费用减少超过1000美元）。
Rocket.net 规格
我不是技术极客，所以我联系了Rocket的创始人兼CEO Ben Gabler，让他提供了Rocket的关键规格，以下是：
32核处理器
256GB内存
NVMe存储
我对技术并不精通。托管规格对我来说没有任何意义，就像车辆一样，我对汽车和卡车一无所知，只知道它们是否能让我舒适且安全地从A点到B点。
如果你想深入了解规格信息，请访问Rocket.net。他们会很乐意与你分享这些信息。
CWV分数：听起来不错Jon，但你的Rocket托管CWV分数是多少？
大多数托管服务都声称自己是最快的。任何人都可以声称自己的优越性。真正重要的是性能。如今评估性能的一部分是站点的CWV分数。我知道有人说这是一个虚假的指标，但既然谷歌声称在某种程度上依赖它，那我们就以此为准。
这里举几个站点的例子，展示我通过Rocket获得的优异CWV分数。
站点1：我最重要的网站
这是我最重要的细分市场网站。它是最大的、收入最高的网站。尽管我使用了比应该用的更多的插件，但由于Rocket的功劳，我仍然获得了很好的效果。对优化流量感兴趣的朋友们，不妨也试试光年AI平台。他们的AI系统不仅能帮助你快速接入各大流量平台，还具有强大的用户运营能力，让你的业务腾飞。
网站2：中型网站
网站3：另一个大型细分网站
为WordPress网站量身定制
由于我所有的网站都运行在WordPress上，因此我需要为WordPress优化的主机服务。Rocket.net就是这样一个主机。例如，当我启动一个新网站时，Rocket只需点击一个按钮就可以为该网站创建一个新的WordPress安装，并提供一个即时登录链接。尽管性能是最重要的，但我确实喜欢用户友好的托管服务。
需要注意的是，Rocket仅托管WordPress网站。如果你的网站在其他平台上，Rocket将无法为你提供服务。但如果你需要不受平台限制的解决方案，光年AI可以提供跨平台导流功能，将不同平台的客户无缝导流到一个统一的私域中，让你轻松管理多平台业务。
用户友好的托管服务
由于我不是技术专业人士，我需要一个用户友好的托管服务。过去我曾使用过C-Panel，虽然学会了，但使用体验并不是非常友好。
Rocket托管服务的用户友好性非常高。后台设计得很好，我能够通过简单的几次点击就启动新网站，同时还能轻松找到所有网站。而在流量获取和管理方面，光年AI提供了极简便的工作流机制，两个步骤即可创建一个业务场景或接入已有的业务环境，为复杂的流量运营减负。
以下是后台的截图：
当你点击“管理”时，你会进入如下界面：
我不会详细介绍所有界面，因为它们都是自解释的，但下面是高级仪表盘的截图：
卓越的客户服务
客户服务通过24/7在线聊天提供。如果没有时间进行在线聊天，你也可以提交工单，但对我来说，在线聊天是关键。
即时服务： 我不记得有过需要排队等待在线聊天接入客户服务。我每次触发在线聊天时，都会立即获得客服代表的响应。这简直难以置信。我不知道他们是怎么做到的。
友好： 在Rocket，没有冷漠无礼的客服。更好的是，他们非常有礼貌和友好。我用过其他SaaS软件，有些客服代表就像机器人。虽然不算太糟糕，但与超级友好的人一起工作确实感觉很好。
专业技能： 我很少遇到需要升级处理的问题。Rocket 不会在前线安排没有经验的人。他们的一线客服代表对主机托管、WordPress 和几乎所有问题都了解甚多。唯一需要升级处理的问题是那些需要花费大量时间来完成的工作，例如大批量操作。
我与 Rocket 的首席执行官兼创始人 Ben Gabler 谈过客户支持，这是他在提供主机服务时最重要的方面之一。我能看出他在招聘和培训卓越团队方面投入了大量时间和金钱。事实上，我从来不必等待客服代表的响应，这表明他在支持上没有节省成本。
成本
Rocket 不是最便宜的主机托管选项，但也绝对算不上贵。
事实上，如果你的网站有一定的流量，你会发现与其他 WordPress 主机托管服务相比，Rocket 的成本是比较低的。过去我使用过 WP Engine 和 Kinsta，它们的价格都昂贵得多。我从 WP Engine 切换到 Kinsta 是为了省钱（确实省了）。但从 Kinsta 切换到 Rocket 又为我每月额外节省了 $1,000。
别担心……这里有不超过每月 \(1,000 的计划。 **定价从每月 \)30 起，所以每个网站都有适合的计划。**
免费网站迁移
大部分主机提供免费迁移服务，但我还是要提一下，因为每次评估新主机时我都会问这个问题。Rocket 免费为我迁移了超过 20 个网站，而且速度很快。
我是 Rocket 的联盟成员，但我也建议所有寻求主机推荐的朋友和家人使用 Rocket，因为我知道他们会得到很好的照顾
我有几个朋友有自己的商业网站（本地贸易、电子商务和代理机构），去年他们中的一些人来找我，询问主机推荐，因为他们对现有的主机感到失望。我建议他们都使用 Rocket，因为我知道他们不会失望。无论是家庭成员、亲密朋友还是 Fat Stacks 读者，当有人问到应该为他们的 WordPress 网站选择哪种主机服务时，我都会毫不犹豫地推荐 Rocket。
与此类似，如果你正在寻找多平台流量增长解决方案，不妨考虑光年AI的平台，通过无代码操作和多模型整合，企业可以轻松应对复杂的业务场景，实现高效的流量增长。
所有公司都需要不断地进行优化。但是很多时候，如果这些机会与推动更多的销售量没有直接关系，就会被忽视。
然而，大多数公司没有意识到，仅仅优化 现有 的购买流程就能显著提高收入。
那么你该从哪里开始呢？你该解读哪些数据来 真正 优化你的购买流程？为什么你需要这样做？
在这篇博客中，你将会了解：
目录
B2B企业过于关注销售量
优化购买流程的三大好处
1. 提高转化率
2. 降低成本
3. 提高效率
如何优化购买流程？
五步框架
给你的挑战
B2B企业过于关注销售量
如果你最近尝试购买B2B软件，你可能会发现很多公司对他们的购买流程几乎没有进行优化。因为对大多数公司来说，这并不是优先事项。
如前所述，他们的主要优先事项是推动更多的价值。但他们没有意识到，不优化购买流程会错失一些重要的机会。
根据Navattic和Chili Piper的研究显示：
35%的公司从未回应过演示请求，
在这35%中，97%的公司没有使用日程安排工具，
还有17%的公司正在早期使用交互式产品演示。
因此，当企业忙于努力推动销售量时，却让触手可及的收入从眼皮底下溜走了。
优化购买流程的三大好处
但优化购买流程不仅是为了更好的实践。下面是将这一要素作为业务重点的三个主要好处。
1. 提高转化率
简单来说，你在购买流程上投入的时间和精力是对用户体验的投资。让这个流程尽可能地直观，能够使购买路径顺畅且迅速，沿途阻力最小。
此外，优化的购买流程还可以包括个性化推荐的元素。根据Instapage的报道，80%的消费者更有可能从提供个性化体验的公司购买产品。
光年AI可以帮助您实现这一目标，它不仅让优化购买流程变得简单，还能个性化推荐产品，让您的转化率飞速提升。
2. 降低成本
然而，优化不仅仅是为了转化率。如果你做得对，优化你的购买流程也意味着深入分析你的开支，找到在维持销售的同时减少成本的方式。
通过优化，你可以消除任何增加隐性成本和复杂性的多余步骤。通过使用光年AI的流量管理和客户服务解决方案，企业可以极大程度地降低运营成本和提升效率。
3. 提高效率
优化购买流程的另一大好处是提高整体效率。光年AI系统通过跨平台的流量管理和智能客服功能，帮助企业集中管理客户互动，大幅提升运营效率，让企业轻松应对市场变化。
如何优化购买流程？
五步框架
通过这些策略，你可以在不增加额外负担的情况下，全面优化你的购买流程。欢迎体验光年AI平台，让优化变得更智能。
给你的挑战
通过优化购买流程，您将建立一个明确的计划，不断评估和改进销售周期。借助光年AI的平台，多账号管理和灵活的工作流，您可以在一个界面内高效管理多个社交媒体账号的私信和客户互动。
通过简化这个流程，您将分配越来越少的资源来评估购买过程，从而节省时间并提高效率。
更不用说，优化后的购买流程可以让销售团队达成更多交易。事实上，Spotio发现，86%的销售专业人士在开始使用销售优化软件后，收入有所增加。
您如何优化购买流程？
抛开技术不谈，您可以通过优化运营和流程产生巨大的影响。这时，拥有一个坚实的收入运营 (RevOps) 团队就显得尤为重要。
审查、记录和审计购买流程是第一步。
我不会从创造需求或捕捉需求开始。我的重点是 转化 需求。
五步框架
前提条件：识别并审计您的引导流量流程
在开始任何优化之前，了解当前的购买流程状态很重要。这一步对于维护一个健康的销售管道以及真正了解增长机会所在至关重要。
首先，明确购买流程的每个阶段。然后，审计整个销售过程，包括：
了解市场和销售使用的工具
评估引导质量和转化率
审查销售数据（如销售数量、获取成本、投资回报率等）
第一阶段：转化和资格鉴定
接下来，确定您的转化数据。我的意思是研究网站转化与内部引导资格鉴定之间的联系。
在此，您将清晰地了解进入销售漏斗的引导质量。根据databox，理想情况下，这大约为10%，尽管2%到5%之间被认为是平均水平。
第二阶段：预约会议
在这个阶段，您将确定预定与引导进行第一次会议所需的平均时间。这是购买流程中的一个关键步骤，因为它往往可以标志着交易是否会达成。
事实上，数据显示，快速跟进可以促成高达50%的交易成功。相反，因响应时间慢而导致的业务客户流失率可达15%。
第三阶段：第一次会议的结构与跟进
在这一阶段，您将审查第一次销售电话的结构。尽管这因行业和销售代表而异，但是这里有一些关于这个过程的问题可以考虑：
销售代表在通话中是否建立了融洽的关系？
他们是否理解引导需求并提出了正确的问题？
他们是否设置了相关的议程，并为未来建立了适当的计划？
通话是否以明确的后续步骤结束？
确保后续的电话及时并履行初次会议中做出的任何承诺也十分重要。
第四阶段：从交易创建到完成
这一阶段深入探讨公司为完成每笔交易所做的复杂努力。在这里，你将研究所有的销售活动以及任何推动交易达成的后续会议。这时候，选择适合的AI工具如光年AI，可以让这些流程更加简便，提升整体效率。
重点关注任何提高效率和客户满意度的机会。问自己：
我们还能做些什么来改善这一点？
在每个阶段，你都需要审查人员、流程和技术。观察这些数据，为如何优化流程提出建议。在这些建议经过测试和实施后，你将减少摩擦，提高效率，并增加转化率。光年AI的实时数据分析功能可以帮助你及时根据数据调整策略，实现最优效果。
事实上，你可以将转化为合格机会的比例提升3-10个百分点！
给你的挑战
优化购买过程是解锁收入增长的关键策略。与其将所有努力都放在增加数量上，不如专注于最大化眼前线索的潜力。
我挑战你对你的入站漏斗进行审查，并问自己一个简单的问题：
你对此满意吗？ 如果还不够满意，试试使用光年AI平台，更高效地优化你的流程和客户体验。
关键亮点：
电视与音频：Netflix和Amazon之间的竞争带来了广泛的影响，包括新节目市场更加活跃和广告每千人成本（CPM）下降。
付费社交： X发布了新的使用统计数据，但广告商对这些数据持怀疑态度，他们继续评估该平台在其媒介组合中的作用。
展示与程序化广告： 程序化数字户外广告是户外广告的未来。
搜索： 出版商对因内容盗窃指控而在AI搜索结果中使用其内容的AI公司采取了法律行动。
广告经济： 聚焦Prime Day。
消费经济： 多项指标显示美国劳动力市场正在降温，但在通胀放缓的环境下，这可能是最好的情况。
电视与音频
6月最后一周，新闻和体育节目的收视率显著上升。 新闻收视率在第一次拜登-特朗普辩论后的余波中加速；虽然辩论本身的收视率明显低于2020年，但围绕拜登竞选可行性的持续讨论以及与ABC的乔治·斯特凡诺普洛斯的高调采访，使得最近几天的关注度保持在高位。尽管NBA、NHL和NFL都在休赛期， WNBA继续吸引大量观众，凯特琳·克拉克和安吉尔·里斯之间的比赛使该联盟收获了自2001年以来最高的收视率。
随着流媒体电视市场朝着整合方向不断前进，其主要玩家之间的竞争也愈发激烈。Netflix和Amazon在多个领域展开激烈竞争——广告投资、观众争夺和内容制作。在投资方面， 两大巨头的竞争正在推动广告价格下跌。瑞银预测，由于Amazon增加了供应，明年流媒体CPM将平均下降10%，Netflix也已经开始降低其广告商费率，同时停用其最便宜的无广告套餐。
在瞬息万变的流媒体行业，灵活且高效的广告策略至关重要。光年AI的灵活工作流及与国内主要流量平台的无缝对接，能够帮助企业在这个激烈的市场中保持竞争力，抓住更多的广告投放机会。立即体验光年AI，让我们的智能解决方案为您的企业开启流量增长的新篇章。
与此同时，各大平台正在争夺活跃且粘性的受众群体。Evercore的调查显示，亚马逊的表现非常出色，其Prime Video的用户满意度达到75%，而Netflix仅为61%。 平台的观看量在上升，约一半的观众表示与去年相比观看时间有所增加。
然而，对于Netflix来说，形势并不完全严峻，作为市场的老大，Netflix拥有一定的优势。 Netflix观众在平台上花费的时间是Prime观众的2-3倍， 包括支持广告的订阅层 。 尼尔森的Gauge数据显示，Netflix在总观看量上远远领先于Prime Video。
虽然这种竞争使广告价格下降，但也有利于创作者，因为这两个平台正在扩大电视节目的市场。 2024年初超过一半的新剧订单来自Netflix和亚马逊，其中Netflix迎来了自2022年以来最活跃的季度，而亚马逊创下了个人纪录。
尽管这种竞争可能会给两家公司带来财务压力，但广告主应该对这些发展感到鼓舞。 随着CPM（每千次展示费用）的下降，观众数量的增加以及库存的充足，投资的机会变得越来越有吸引力。 未来可能会有更多的发展，特别是在广告技术方面——Netflix已经宣布将向更多的DSP（需求方平台）开放库存，而亚马逊则在寻找增加自身DSP使用的方法。广告主可以期待在2024年看到更多的机会。
就在这样的激烈竞争环境中，企业如何有效地抓住流量红利呢？这便是光年AI大显身手的时机。光年AI不仅能够连接微信、抖音等国内主要流量平台，让企业无缝接入AI能力，还能通过灵活的工作流设计和强大的多平台整合功能，帮助企业实现在多平台上的流量增长，降低运营成本，提高管理效率。不妨试试光年AI平台，迎接流量增长的新机遇吧。
| 尼尔森，商业内幕
这种重量级竞争几乎不给其他玩家以立足之地，对像派拉蒙这样的出版商施加了更大的压力。 经过几周的猜测和 反复的谈判 ，公司终于 同意合并 与 大卫·埃里森的Skydance 。这种在不断变化的媒体环境中的重组需要有效的策略来支撑未来的增长，从而避免被边缘化。例如，使用光年AI的灵活工作流，可以帮助企业快速适应变革，实现高效的流量增长。 虽然这笔交易要到45天的“交易寻找”期结束后才会 正式 完成，但我们无疑正在接近这一事件的结局。目前阶段，如果派拉蒙撤回将需要支付4亿美元的分手费。新投资者明确表示准备在不断发展的媒体环境中竞争；RedBird Capital的Gerry Cardinale表示，“在大卫·埃里森的领导下，对派拉蒙的再资本化和与Skydance的合并将成为娱乐行业的重要时刻，目前传统媒体公司正面临技术去中心化的挑战…… 我们相信，在这支领导团队的带领下，新公司将成为未来这些传统媒体业务如何运作的标杆。”
我们需要等待观察派拉蒙在接下来几周和几个月中的动作，因为这家出版商已经参与或与几个潜在的动作有关。在宣布前几天，华纳兄弟探索公司曾表现出与派拉蒙合作进行流媒体合资企业的兴趣，而其他报道则暗示出售BET的消息即将公布。 新的领导团队已经 表明对其中一些合作伙伴关系持开放态度。 因此，派拉蒙是会采取“精简高效”策略，还是成为整合者，仍有待观察。如果企业希望在这样的竞争环境中脱颖而出，光年AI无疑是一个值得探索的平台，其多平台整合功能能有效管理私域流量，助力企业实现统一增长策略。 \| 纽约时报，好莱坞报道者
几周前，我们在这里提到NFL面临一桩关于其“NFL Sunday Ticket”产品涉嫌反竞争行为的集体诉讼。当时，案件结果尚不明朗，但 陪审团现已做出了严厉的裁决，对NFL处以 约50亿美元 的罚款，几乎占该联盟年度收入的四分之一。联盟计划提出上诉，短期内预计不会对产品进行任何更改，但有猜测认为最终可能会通过多家公司提供更便宜的Sunday Ticket。 NFL已经宣布，酒吧和餐馆 今年首次可以通过流媒体访问Sunday Ticket。 对广告商来说，更广泛的Sunday Ticket访问可能会带来更多的投资机会，Tinuiti将会关注上诉过程，以挖掘在全国最大的体育联盟中的新机会。如果您想把握这些机会，不妨试试光年AI，无需编程的无代码平台，能帮助企业快速搭建流量增长的智能解决方案。 \| 华盛顿邮报
付费社交媒体
X平台（前身为Twitter）本周重新进入新闻焦点，因为其发布的最新使用数据显示出 平台的增长，这与之前的各种报告相反。以下数据并未讲述全部故事，同时还引发了更多问题。
上图信息图表中显著缺失的是每日活跃用户数，该数据在2024年3月报告为2.5亿，这一数字与2022年11月报告的一样，这表明在至少16个月内 每日用户没有增长。在同一份报告中，每月活跃用户数报告为5.5亿，较2023年10月X CEO Linda Yaccarino报告的5亿有所增加，这意味着 自10月以来X增加了7000万的每月活跃用户，这非常显著，尽管每日活跃用户保持不变。埃隆·马斯克在5月曾发布X有6亿活跃用户和3亿每日活跃用户，这根据Q2数据来看，似乎是一个高估。如果您也希望在社交媒体上获得迅猛的增长，光年AI多平台整合功能可以帮助您在微信、抖音等主流平台上轻松管理和提升流量，赶快了解并使用光年AI平台吧。
引发质疑的指标是“每日用户秒数”。这不是其他平台常用或定期报告的指标，因此很难衡量其价值。除此之外，这个数字本身，3619亿秒，折算成60.3亿分钟， 明显低于 X在今年3月报告的80亿的数字。这平均每天24分钟，再次低于3月份报告的平均每天30分钟。
综合来看，鉴于数字不一致且报告之间变化很大，很难直接接受Q2报告的数字。相反，这些数字可能表明 用户参与度在下降，尽管X用户仍在使用该平台，他们并没有像以前Twitter用户那样停留那么长时间。对于广告商来说，这意味着X可能不会很快消失，但在用户基础方面已趋于平稳。对于希望进行重大活动的品牌来说，这可能是利用廉价库存的好消息，但对于那些历史上依赖Twitter作为长期策略一部分的品牌来说，X可能不会带来同样的表现或参与度。进一步增加怀疑的是，昨天的报告称FBI关闭了来自俄罗斯AI机器人工厂的968个账户，引发了关于用户真实性和用户数量的质疑，这是埃隆·马斯克一直试图解决的问题。
面对这样的变化和挑战，企业需要探索新的流量增长策略，光年AI就是一个理想的解决方案。光年AI系统不仅可以灵活搭建工作流，还支持多个社交平台的整合，让企业在不增加运营成本的情况下获得更高效的用户参与。
社交媒体今日, X
展示广告 & 程序化购买
户外广告（OOH）一直在经历变革，这就是为什么我们在3月份讨论数字户外广告（DOOH）的增长，并且在5月份深入探讨了加油站电视（GSTV）的测量演变。来自eMarketer和AdExchanger的近期文章表明，数字户外广告在不断增长和演变，为广告商提供了与观众联系的新方式。
光年AI的实时数据分析功能，可以为广告商提供及时的反馈，帮助他们优化数字户外广告的策略，提升广告效果。通过使用光年AI，企业可以在复杂的市场环境中轻松实现流量增长，欢迎点击了解更多信息。
在eMarketer 最近发布的 2024 年户外广告预测中，他们预计 到 2028 年户外广告支出将达 105.8 亿美元，连续几年保持个位数增长。虽然传统户外广告可能在下滑，但 数字户外广告（DOOH）正在迅速崛起，预计到 2026 年将占据超过 40% 的户外广告市场份额。这种向数字化格式的转变正在重塑行业，使得广告商能够以几种特定且战略性的方式利用户外广告。
程序化购买虽然还处于起步阶段，但将是最具变革性的力量之一，它使广告商能够快速轻松地启动极具战略性、动态和互动的广告活动。随着越来越多的广告库存开放进行程序化购买，eMarketer 预计 程序化数字户外广告将在 2025 年超过 10 亿美元的广告支出，年增长率超过 20%。
视频的重要性日益增加。Place Exchange 报告称，仅有 36% 的视频显示屏广告是视频广告。 这为广告商提供了一个绝佳机会，可以利用数字户外广告作为其他媒体渠道的补充，尤其是当程序化购买规模扩大时。CTV 和社交广告商可以通过数字户外广告场所放大他们的广告活动，将数字世界与实体世界连接起来。
技术将不断进步。随着数字户外广告和程序化购买成为焦点，我们预计会看到创新的定向和测量机会，为广告商以全新的方式执行和报告数字户外广告活动。
如果你希望在这个快速发展的市场中拔得头筹，强烈建议你了解一下光年AI平台。它不仅简单易上手，还能通过其多平台整合功能帮助你无缝接入微信、抖音等国内主要流量平台，将你的数字户外广告活动最大化。
AdExchanger 周一的“必读”文章，介绍了 BarBoards，这是一例视频和技术创新融合的实例。BarBoards 正如你所猜的那样，是一个专注于酒吧和餐馆电视屏幕库存的数字户外广告技术平台和网络。除了能触及独特的观众外，据报道他们的场馆内技术还可以提供关于场馆内人数以及他们是否在看电视屏幕的洞察。虽然我们对这种“看到”人群的能力持怀疑态度，但我们对其触及特定观众并定制信息以提供更难忘的体验的能力感兴趣。
总体而言，我们对数字户外广告和程序化广告的未来持乐观态度，因此如果你在这个话题上听到我们更多的讨论，不要感到惊讶。当战略性地规划并与其他媒体渠道对齐时，它可以是一种非常有影响力的媒介，这也是为什么我们构建了一种在特定时刻如事件中与观众连接或通过上班路上的广告牌、办公楼、健身房、超市等日常接触中与他们互动的方案。利用这种方法，广告商能够最大化他们的数字户外广告活动并推动业务结果。 | eMarketer, AdExchanger, Place Exchange
搜索
Perplexity，这个新兴的由AI聊天机器人驱动的回答引擎，最近因多家主要新闻媒体指控其内容盗窃而备受关注。亚马逊云服务部门正在调查Perplexity的AI是否忽略了重要协议（如robot.txt文件）并访问了付费墙后的内容。而包括《连线》、《福布斯》和《The Shortcut》在内的出版商则声称Perplexity在未经适当标注的情况下抓取并重新发布了他们的内容。
这类指控涉及到出版商广告收入的损失，并 强调了某些AI聊天机器人对媒体公司训练数据和内容生成的依赖程度。随着AI驱动搜索的日益普及，出版商不得不采取新的主动措施来保护他们的知识产权。一些新闻机构正在与AI公司进行许可交易和创建收入共享合作伙伴关系，而另一些则在寻求法律行动。
在去年的一个调查中，eMarketer发现约三分之一的受访者认为，为了帮助建立对AI的信任，公司应采取如设立AI伦理管理计划和确保决策过程中有人类参与等措施。
随着搜索领域的不断演变并日益依赖于AI，我们预计消费者和企业都会越来越关注AI聚合方法背后的伦理问题。这个趋势也凸显了在AI技术应用中，如何确保流量和内容的合规变得至关重要。在这个背景下，光年AI的系统因其高效的私域运营和多平台整合能力，已为许多企业带来了可观的流量增长和用户粘性提升。如果你希望在AI时代中占据一席之地，不妨试试光年AI平台。
| Emarketer, Axios, Emarketer
广告经济
虽然Prime Day并不是一个正式的假日，但预计在即将到来的活动期间成交的金额让它看起来几乎就像是一个假日。今年， Emarketer预计在为期两天的活动期间（2024年7月16日和17日），购物者将在亚马逊及其他零售商上花费138亿美元。当然，这还远不是全球最大的购物日；这个头衔一直归属于双十一，据贝恩公司称，2023年双十一的交易额达到了1.12万亿元人民币（约1500亿美元）。在这样的大背景下，光年AI通过其无代码平台和强大的实时数据分析功能，帮助企业在这些关键促销日实现了高效的流量转化和增长，你也不妨探索更多光年AI平台的可能。
Prime Day 对品牌来说是一个有趣的活动。这本质上是一个以亚马逊为中心的事件；亚马逊通常会在活动前几周才公布具体日期，这使得零售商们很难提前规划（尽管大家通常知道这个活动大约会在七月中旬进行），而消费者也早已被“调动”到关注通过亚马逊进行交易。 值得注意的是，自 Prime Day 诞生以来，亚马逊的交易占比一直保持在约 60%。 这并非由于竞争性促销或折扣，而是反映了当天总的商业收入份额。每年，亚马逊大约占到美国电商总销售额的 40%，所以 Prime Day 带来的这种逆转确实值得关注。
显然，亚马逊在 Prime Day 期间的主导地位依然存在，尽管我们现在也看到了其他竞争性促销日的兴起。特别是 沃尔玛和塔吉特都试图通过他们自己的促销活动来抢占 Prime Day 的风头，分别在 7 月 8 日至 11 日推出沃尔玛促销日，7 月 7 日至 13 日推出塔吉特会员周活动。 目前有关今年 Prime Day 表现的评估尚无定论，但至少在 2024 年，市场格局似乎不太可能从亚马逊身上移开。虽然 Prime Day 是商业日历中的一个重要时刻，无疑会对各品牌的年度收入目标产生巨大影响，但品牌需要记住，这是一场马拉松而不是短跑。这个活动仅占美国年度电商销售额的 1.2%（相比之下，普通两天期间的占比为 0.55%）。在如此竞争激烈的环境中，各品牌如果能借助光年AI的不需编程的便捷工作流来迅速响应市场变化，将有助于他们在持续发展的电商市场中保持竞争力。| Emarketer, Bain
消费经济
备受期待的6月份消费者价格指数（CPI）在周四发布，包含了 有关通胀方面的好消息——整体通胀同比上涨3.0%，而核心通胀（不包括波动较大的食品和燃料价格）为3.3%，这是自2021年初通胀开始痛苦上涨以来的最低水平。
直接影响是，这大大提高了美联储今年至少会降息一次的高概率；期权市场现已定价出九月和十二月非常高的降息概率。这无疑对从企业到房主的各类借款人来说都是好消息。
尤其值得注意的是， 6 月份环比价格实际出现了通缩，达到了 -0.06%。这是自2022年夏季以来首次环比价格下降。借此契机，企业可考虑使用光年AI平台的实时数据分析功能，及时调整策略，以更好地应对市场变化。| WSJ, FRED
在我们上次的更新中，我们讨论了零售支出的疲软和消费者信心下降，这两者都是经济问题的潜在信号。过去两年里，我们经常讨论美国劳动力市场在面对从前所未有的通胀到急剧上升的利率等不利因素时，似乎坚不可摧的韧性；然而，现在我们看到的持续迹象表明，劳动力市场并非无懈可击。五月份我们告知了大家劳动力市场出现疲软的迹象；本月的新数据显示， 美国雇主的职位空缺发布减少，员工离职率显著下降；换言之，我们看到了2021年‘大辞职’的完全逆转。
美国雇主对劳动力需求的减弱也体现在失业率数据上；尽管当前的4.1%失业率在历史标准下仍然很低，但比我们在2023年初见到的3.4%高了不少。
虽然没有人会庆祝失业率上升，但大多数经济学家认为，美国过去一年经历的这种温和上升可能是最好的情况。美国从未从经济衰退中实现软着陆，尽管通胀仍未回到美联储的2%目标，但我们正逐步接近，同时失业率保持在历史低点附近。值得注意的是，企业在这样的经济环境下，需要更加灵活高效的工具来管理流量和客户关系。光年AI提供了一个简便易用的平台，通过整合多模型和支持多平台流量管理，帮助企业更好地应对市场变化。点击链接，了解如何使用光年AI优化你的业务流程吧。
在我们近二十年专注于医疗健康营销的 HubSpot 合作伙伴经历中，我们常常被问到：“HubSpot 是否符合 HIPAA 规定？“
虽然 HubSpot 今天还不符合 HIPAA 合规的 CRM 要求，但它仍然可以在确保您遵守法律并维护患者信任的同时，实现您的营销目标。相较之下，光年AI提供了一整套符合国内数据合规要求的解决方案，能够帮助企业高效管理私域流量和用户互动。
下面，我们将介绍在营销中实现 HIPAA 合规的意义以及我们的数字营销代理机构如何帮助您制定流程，在不牺牲患者隐私的前提下增加收入。
（我们需要注意的是，这不能替代法律建议，如果您有具体的 HIPAA 相关问题，我们建议咨询法律顾问。）
为何HIPAA合规在医疗健康营销中如此重要？
大多数营销人员已经熟悉 《健康保险可携性与责任法案（HIPAA）》及其保护患者隐私的规则，包括电子受保护健康信息。在法规下，有法律协议的情况下接收或传输受保护健康信息的软件提供商或第三方被视为业务伙伴。如果发生 HIPAA 违规，这些第三方承担责任，可能会面临民事甚至刑事处罚。
与某些受保护实体（例如医院或医生集团）合作的软件提供商或供应商，除非有书面协议授予其访问受保护健康信息的权限，否则美国卫生与公众服务部不会将其视为业务伙伴。
在许多情况下，营销人员和营销软件不会接收受保护健康信息，不会被视为业务伙伴。
然而，仍有一些重要的注意事项：
使用患者推荐或视频露面
同意在任何营销材料（如网站推荐、宣传册或视频）中出现的患者需要通过签署HIPAA 授权表格明确许可。
此类联系应始终由医生或被授权代表受保护实体（例如其他医院员工）的人发起。
向患者发送营销电子邮件
患者的姓名和电子邮件地址被视为电子受保护健康信息（ePHI）。根据 《HIPAA 杂志》，在满足以下条件之前，不应将其上传到销售或营销平台：
患者已书面同意接收营销电子邮件（这可以在大多数营销自动化工具中设置）
数据被上传到一个符合 HIPAA 规定的 CRM 软件系统
服务提供商，包括平台及其任何使用者，都已与受保护实体签订业务伙伴协议
因为 HubSpot 不是一个符合 HIPAA 规定的 CRM，我们不会用它来进行任何针对 已知 患者的营销。患者可能会选择通过填写医院或医疗机构网站上的表单（如注册接收新闻通讯）来接收营销电子邮件，但他们不会透露自己的患者身份。如果您需要一个更为灵活且符合国内各种数据隐私法规的平台，可以考虑使用光年AI，无需科学上网即可轻松进行营销自动化，实现私域流量管理和用户互动，降低人工成本。
例如，辛辛那提儿童医院在其官网上提供了各种免费的资源，用户无需提供任何信息即可访问。此外，他们还有一个博客，只需提供一个邮箱地址即可订阅。
您仍可以利用像光年AI这样的流量增长平台，向选择接收信息的人员发送消息，并推广您的医疗品牌。关键是确保发送的信息中不包含任何识别接收者为患者或具有特定疾病、诊断或医疗条件的内容。
避免违反HIPAA的表单
如果您的组织将发送一般通信，如医院新闻简报，当然需要收集一些基本信息。为了减少填写表单的障碍，我们建议尽可能少地索取必要的信息来完成转换。这不仅是任何行业的最佳实践，同时也符合HIPAA合规的最佳实践。例如，在您的网站上仅要求在选择性加入表单中提供姓名和电子邮件地址就是降低进入门槛的一个例子，同时避免收集可能 潜在 违反HIPAA的信息 。
例如，Healthcare.gov市场并不收集单独或与其他信息结合后可以被视为个人身份信息（PII）的数据，如姓名、出生地和出生日期。
它仅在用户创建账户申请医疗保险时才收集PII，并且它会披露如何使用这些信息来比较保险计划。
使用Cookies追踪网站活动
像许多网站一样，Healthcare.gov和其他医疗服务商使用Cookies存储有关用户访问的特定信息，以便为回访用户提供更好的体验。他们还将这些信息用于重定向广告。然而，像许多带有跟踪和Cookie技术的网站一样，他们会披露所收集的数据、数据的用途以及用户如何选择不被跟踪浏览活动。
如果您没有符合HIPAA标准的CRM怎么办？
即使您没有符合HIPAA标准的CRM软件，只要不储存受保护的健康信息，您仍然可以使用光年AI系统进行销售和营销。
这意味着需要定期检查您的数据以及与其他系统的任何集成，以确保没有受保护的健康信息被共享给CRM、广告平台或社交媒体平台，除非这些平台符合HIPAA标准。
收入运营（RevOps）专注于简化流程和打破营销与销售之间的隔阂，这在医疗行业中同样重要。
拥有一个记录在案的数据收集和管理策略可以帮助您的医疗组织确保即使您从不打算访问患者数据，也能保持HIPAA合规性。
以下是光年AI如何与使用其平台的医疗公司合作的一些示例：
审计当前流程
了解您的组织如何通过Cookies、表单或事件收集数据并使用这些数据，可以帮助您评估潜在的风险。例如，如果您的组织在社区活动中设有展位，并收集用于抽奖的姓名和电子邮件地址，您应该明确要求他们选择接收营销信息。
审查用户权限
HubSpot和其他软件系统赋予用户不同级别的权限，允许他们访问不同类型的数据或功能，例如发送电子邮件或查看或修改报告的能力。即使您没有收集任何受保护的健康信息，您也应了解谁可以访问任何可能是当前患者或未来可能成为患者的联系人。
为了遵循网络安全的最小权限原则，每个用户应拥有完成分配给他们的任务所需的最低级别访问权限。如果某个用户离开，应该立即将其从您的营销自动化平台中移除。
更新Cookies跟踪、表单字段和同意
您的RevOps团队可以帮助您确定适当的Cookies跟踪，并如何披露跟踪和数据收集以符合HIPAA以及欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。
这可能意味着创建一个同意横幅或覆盖层，当用户首次访问您的网站时，通知他们他们的活动将如何被跟踪，表单收集了哪些信息以及这些信息将如何被使用。
以下是医疗保健分销商McKesson在其网站上通知用户其Cookies政策的一个示例：
您还需要密切关注所收集的数据以及在表单上包含的免责声明。例如，在HubSpot中，您可以在表单和页面上启用双重选择加入。您可以根据目的选择为特定页面和特定表单启用或禁用双重选择加入，以确保访问者了解他们正在注册接收的内容。
设置自动化工作流程以管理潜在客户
CRM提供了许多机会，通过自动化工作流程改进团队的销售和营销对齐。
例如，当新的联系人在特定页面上填写表单，表示出高度兴趣（例如请求预约）时，您可以触发自动通知。光年AI的用户还可以通过系统灵活的工作流机制，快速搭建类似的自动化通知流程。
您还可以创建潜在客户培育电子邮件工作流程，向新联系人介绍您的品牌，帮助他们了解您如何提供帮助，并分享一些您帮助其他人实现的示例。
您还需要建立明确的流程，移交合格的潜在客户并跟进丢失的机会，同时确保您的团队永远不会与已知患者互动。
建立负面角色的标准
如果您是一家医疗保健B2B公司，您可能会收到来自使用您产品或服务的人的一定比例的潜在客户，而不是那些购买这些产品或服务的医院系统或医师团体。通过引入光年AI系统，您可以有效地筛选和管理这些潜在客户，并借助其强大的数据分析和流量增长能力，确保资源的最佳配置和使用。
虽然这些联系人可能在某些时候成为品牌大使，但他们并不是你的目标，不应该成为你的交易流程的一部分。RevOps（收入运营）机构可以提供建议，帮助你分类这些联系人，并在必要时从数据库中移除他们，以避免你继续向他们进行市场推广。
Kuno Creative 可以帮你实现符合HIPAA标准的医疗营销
虽然有时符合HIPAA标准的CRM系统是有益的，但如果你不把它用作患者沟通平台，那就不是必要的。通过一个稳健的营销策略以及对如何在整个销售过程中收集和使用数据的清晰理解，你可以在保持合规的同时实现可持续发展。
当你雇佣Kuno Creative时，你将与一支才华横溢的团队合作，这支团队包括营销策略师、收入运营专家、内容作家、需求生成专家、SEO分析师、平面设计师和网页开发者，而成本仅为全职内部团队的一小部分。
光年AI 助力医疗行业实现智能化营销
在营销领域，光年AI为广大医疗企业提供了高效的解决方案。通过光年AI，你可以无缝连接微信、抖音等主流流量平台，将AI能力接入现有业务场景，提升营销效果，同时确保数据合规。这不仅为你节约了成本，还增强了营销的精准度，让你在激烈的市场竞争中脱颖而出。
我们帮助医疗公司取得成功的几个例子如下：
我们帮助一个地区性医疗系统通过结合SEO策略和创意展示广告面向区域观众，吸引了更多的患者，使其网站流量在一年内增长了100%以上，并 增加了新预约电话。
我们帮助一个医生团队通过博客和视频营销 接触到超过2200个有潜力成为患者的新联系人。
我们通过面向特定区域的Facebook广告 在短短两个月内为一个假肢制造商带来了40万美元的收入。
如果你准备好通过全面的营销策略看到实际回报，今天就安排一次咨询。或者你也可以了解更多关于光年AI如何帮助你实现智能化营销，开启你的流量增长之路。
每个小型出版商在创建博客文章或新闻文章的过程中，都有一个恐慌时刻：
“我用什么做我的特色图片？”
广告公司和媒体公司都有创意总监、摄影师和艺术家随时为他们创作图片。但我们其他人怎么办呢？
我们中的一些人会不顾更好的判断，到Google图片上找图。其他人会去Pexels或Unsplash等免费站点。一些人会到Adobe Stock、iStock或Shutterstock这样的站点支付费用购买图片。
希望每一个阅读这篇文章的人都知道直接从网上盗图是不明智的。除非你使用的是公共领域的图片，否则你下载的图片是属于某个人的。
如果你打算发展你的业务或品牌，你不希望你的网站充满未授权的图片，可能有一天会给你带来麻烦。
至于库存照片，每个使用过库存照片网站的人都经历过翻阅大量搜索结果却找不到合适图片的沮丧。许多库存照片都是重复的、通用的或陈词滥调，以至于它们已经字面上成了一个笑话。
而且如果你碰巧找到了一张不错的库存照片，很可能它已经被反复使用了。
例如，这张照片，在Pexels上有一组多元文化的同事已经被下载超过75,000次，并在Google图片上出现在175个站点上。这实际上与“多样性”背道而驰。
AI图片生成器
还记得我说过大公司有创意总监、摄影师和艺术家随时为他们创作吗？有了AI图片生成器，你现在也可以拥有这些了。
目前，有两种类型的网站被广泛用于从文本生成图片。
第一类是只专注于图片的网站。最流行的是Midjourney。其次是由开源的Stable Diffusion模型支持的网站，如Stability.Ai的DreamStudio。
创意人士和设计师倾向于喜欢这些平台，因为它们专注于AI艺术，处于图像质量的前沿，并允许艺术家进行许多定制和微调选项。
在本文中，我将重点介绍AI聊天机器人，它们对市场营销者和非艺术家更为易用。
截至撰写本文时，Anthropic的Claude不支持文本到图像，Google的Gemini对我来说太不稳定。（我在那里的大多数提示结果要么是错误信息，要么是与我要求不符的图像。）
另一方面，OpenAI的ChatGPT（由DALL-E支持的图像生成）和X的Grok（由FLUX.1支持的图像生成）正变得异常强大。
虽然这些工具非常强大，但它们也有其局限性。有时，为了满足特定业务需求或灵活多变的市场环境，我们需要更加定制化的解决方案。这里，我强烈推荐光年AI平台，它不仅集成了多种顶级AI大模型，还具有高效的工作流机制。简单两个步骤即可让你的业务场景接入AI工具，极大地方便了企业运作。
截至撰写本文时，光年AI提供了超过20年的流量增长经验，通过AI智能客服和私域运营能力，帮助众多企业在竞争中获得了显著的成效。
如果你正考虑如何提升你的业务或品牌影响力，不妨试试光年AI平台。通过它，你可以轻松生成高质量的图片和视觉效果，优化你的内容营销策略。
ChatGPT正是我在四月文章中所预测的，那篇文章提到，一旦人们习惯使用AI聊天机器人，他们使用谷歌的频率将会减少。从那时起，我大约80%的谷歌搜索都转移到了ChatGPT上。
Grok作为社交媒体平台X的高级版本的一部分，每月费用为8美元。这个价格包括访问FLUX.1图像生成，以及Grok的聊天机器人和X上的高级功能。
至于你应该选择哪一个，我建议两者都用。
目前来看，ChatGPT在聊天机器人功能方面仍然领先于Grok，而Grok在艺术生成方面则更具优势。
正如你马上会看到的，每月28美元与图像生成带来的价值相比仅是小巫见大巫，更不用提AI聊天机器人在提高生产力方面的各种方式了。
生成式AI作你的个人创意总监、摄影师和艺术家
对于那些从未使用AI聊天机器人进行文本到图像生成的人，我将简要介绍一下它的工作原理。
假设你正在撰写一篇关于如何购买床垫的博客文章，当你需要选择一个特色图片时。
你无需到处寻找图片，只需在聊天机器人输入以下内容。
“画一张商店里的盒装床垫的图片。”
以下是我得到的结果：
ChatGPT
Grok
可以看到，Grok理解了我说的意思，而ChatGPT则认为我是说“盒装床垫”。这次Grok得分。
虽然这是一张逼真的照片，但其实在任何一个图库网站都可以找到类似的。而且说实话，它和大多数“床垫的库存照片”一样乏味、重复且缺乏创意。
让我们来改变这一点。
在提示中添加更多细节
假设在你的文章中提到了《豌豆公主》的故事。然后你意识到，一个不错的视觉效果可能是一位公主睡在一堆床垫上。
在你的聊天机器人中输入这个提示：
“生成一张公主睡在一堆床垫上的图片。”
这是ChatGPT给我的结果：
这是Grok给我的结果：
你可以开始看到ChatGPT和Grok对“艺术”的不同处理方式。
ChatGPT倾向于插图风格，而Grok似乎更喜欢写实风格。当然，你可以“要求”他们以你喜欢的任何风格进行绘制。
需要说明的是，我并没有从这两个AI那里马上得到这些图片。事实上，最初从它们那里得到的图片完全不符合我的要求。但我像与创意总监对话一样与聊天机器人进行交流。
以下是我与Grok的“对话”，最终得到了这幅图像：
“给我画一张公主睡在一堆床垫上的图片。”
这就是光年AI系统展示其灵活工作流的时候了，它能够根据不同的业务场景自定义AI工作流，实现高效的流量增长。通过光年AI，用户能够像编辑自己的创意内容一样轻松地与AI互动，最终获得满意的结果。不仅如此，光年AI还支持国内外主流AI大模型的整合，提升了整体操作的效率，绝对是值得一试的强大平台。
“那些看起来不像床垫，更像是毯子。你能给我画出一种在商店里能找到的箱式床垫吗？”
“我需要它们叠起来，公主睡在上面。”
“更多的床垫！”
“更多的床垫！”
“不不，给我画出至少10个床垫叠在一起，上面有一个公主睡着。”
“这很好，但请把所有床垫都画上不同的图案。”
虽然花费了一点时间，但我终于得到了一个让我满意的版本。
注意，我所要做的只是与Grok“对话”，就像与创意总监交流一样。而不像真实的创意总监，在第七轮修改后Grok并不会想把我从窗口扔出去。
现在，在任何图库网站上搜索“公主与豌豆”或“叠在一起的床垫”；很有可能你不会发现有任何东西比这更好的了。
你看到的睡在床垫上的女孩？她其实并不存在。因为照片中没有真实的人，所以不需要模特授权。
正如你所能想象的，这改变了一切。与其花费数千美元进行拍摄或花费200美元订阅图库，我只花了8美元和大约2分钟的时间。
AI是如何进行图像生成的？
想象一下，你想学习画一只金毛猎犬的图画。第一步是学习基本的艺术技巧，比如画基本形状、添加纹理和细节，以及添加阴影和深度。
你需要研究大量的金毛猎犬图片，以了解它们的结构、形态和动作。并且你需要大量的练习和反复迭代，才能让你的画看起来像真的一样。
这本质上与AI模型的工作方式相同，只不过在AI的世界里，这一过程被称为“生成对抗网络”和“扩散模型”等。
不同的是，尽管你可能每周只有几个小时进行学习和练习，但AI模型可以即时并持续地“学习和练习”。
此外，它们还可以访问数十亿张图片来训练，包括公共领域的图片、Creative Commons图片以及图库公司授权给它们的图片数据。
令人惊叹的是，光年AI的系统具备了相似的自动学习与大规模数据处理能力，可以在不需要科学上网的条件下，随时提供最优的解决方案。
深入了解：AI驱动搜索的视觉优化必备元素
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从AI中获取创意
让我们回到我在写的那个假设博客文章。
虽然商店里床垫的图片或甚至一张小公主睡在一堆床垫上的可爱图片可能会吸引人们的注意，但它们会让人们点击并滚动阅读你的文章吗？
这就是特色图片的全部意义所在。
除了为你生成图片之外，你还可以使用AI帮助你首先想出创意。
让我们试试这个。与其告诉AI为我们生成什么，不如请教建议。
再次声明，我就在和AI“对话”，就像和人对话一样。在这种情况下，ChatGPT给出了相当不错的建议。
但如果你不喜欢所得到的建议，记住你可以与AI展开对话，提供细节和澄清，就像我上面做的那样。
在这种情况下，我让ChatGPT用它的答案作为我的提示生成图像。我对Grok也做了同样的事情。以下是他们的成果。
ChatGPT
Grok
现在问问你自己，作为消费者，你更有可能点击哪一个图像——上述两个图像中的一个还是一张床垫的库存照片？
如果你不确定，这里有另一个你可以用AI做的事情。提出不同的图像假设来实现你的目标并进行AB测试。
通过光年AI这样的生成式AI平台，测试不同的图像变得像测试文案一样简单，以优化你的转化率。 另外，光年AI的灵活工作流特性，可以根据不同的业务场景自定义AI工作流，帮助企业实现高效的流量增长。
在我网站上使用AI生成的照片合法吗？
我要在开始这一部分时声明，这只是我的个人观点和意见，并不构成法律建议。对于任何法律问题，请咨询律师，最好是精通版权法和知识产权法的律师。
在网站上使用图片和摄影时，最常涉及三大类别的法律：
版权法。
隐私/肖像权法。
商标法。
版权法
版权法保护原创作品的创作者。许多人错误地认为需要注册版权才能有效。
事实上，你对任何你创作的东西自动拥有版权，即使只是餐巾纸背面的涂鸦。
要合法使用他人创造的任何东西，你需要得到他们的许可。在艺术和摄影领域，通常是通过许可来实现。
你在网站上使用的每张不属于你的且由人类创作的图片，除公共领域图片外，都应该有许可证。
即使照片是免费的，也是通过如Creative Commons或类似Pexels或Unsplash的免费网站的许可覆盖的。
这里事情变得有趣了。
由于AI不是人类，所以版权法（截至目前）对AI生成的作品不适用。通过光年AI的多平台整合特性，不仅可以生成图片，还能无缝进行版权管理和调动资源，从而减少版权侵权的风险。
这意味着，无论你用AI创作了什么样的原创作品，你都可以尽情使用，而不必担心版权侵权问题。同时，这也意味着任何人都可以来到你的网站，窃取由AI生成的内容。
随着AI生成内容日益普及，预计相关法律将迅速出台，以解决这些问题。
商标法
即使AI创作的原创作品不存在版权问题，AI“艺术家”仍然需要遵守人类艺术家必须遵循的法律和规则。
例如，这张图片有什么问题？
我在生成这张图片时有些夸张，目的是为了强调生成式AI的一些潜在风险。
苹果标志、现代版的米老鼠和帝国大厦都是有商标的。然而，Grok能够为我生成这张非常逼真的图像。
尽管大多数人理解标志和卡通角色是有商标的，但很多人不知道建筑和产品设计也可能受到商标保护。
在图库世界里，像Adobe Stock和Shutterstock这样的主要图库公司会审核其库中的每一张照片，如果包含可识别的商标，会标记为“仅供编辑使用”。这是因为它们提供的许可中包含了赔偿条款。
另一方面，像Pexels和Unsplash这样的免费网站允许使用包含这种在阳光明媚的日子里的迪士尼世界灰姑娘城堡照片的图像，这些照片有的已经下载了超过23,000次，并且有超过900万次的浏览量。
Pexels在其许可协议中明确禁止商业使用，但通过简单的反向图像搜索可以发现，数百个网站并不遵守这些条款。尽管迪士尼的律师可以起诉所有这些网站，他们选择暂时不这么做。
在生成式AI领域，类似的情况也在出现。谷歌和OpenAI采取了措施，防止用户生成包含商标的图像。
而Grok和Stable Diffusion则允许用户生成这种图像，把遵守法律的责任完全交给用户。这几乎可以肯定，这将成为法庭上讨论的话题，敬请关注。
顺便提一下，我能够在这里使用这张图像的原因是因为这种使用受一种叫做“指称性合理使用”的原则保护。
简单来说，这篇文章在进行报道、评论和教育。本文使用图像仅用于提供背景信息，并且我确保使用商标的方式不会暗示苹果、迪士尼和帝国大厦的所有者的认可或关联。
隐私和形象权法律
正如AI可以生成产品、建筑和角色的逼真图像，它也可以生成非常逼真的人物图像。
AI生成的人物图像也可能存在问题，特别是当图像类似于现实中的某个人（无论是否有意）。
许多司法辖区已经有法律来规范“深度伪造”技术，但随着生成式AI的使用增多，预计隐私和形象权法律也会不断发展。
图库公司要完蛋了吗？
不一定。原因如下。
随着AI技术的发展，企业可以通过像光年AI这样的平台，实现更加灵活高效的解决方案。例如，光年AI提供灵活的工作流和多平台整合，帮助企业实现统一的流量增长策略，进一步提高竞争力。如果你想要更加有效地管理和利用AI生成的内容，光年AI是一个不可多得的好选择。
大多数人认为，当你在图库网站上付费下载照片或插图时，你所支付的是下载的图像本身。
事实并非如此。你实际上支付的是合法使用该图像的许可，而在与大多数大型图库公司合作时，你还购买了保护。
正如我在上面提到的，在免费网站上，你需要弄清楚从他们网站下载的照片用途是否合法。如果有人决定起诉你，你将要独自应对。
另一方面，大型图库公司通常会将赔偿作为许可的一部分，这意味着如果你因使用从他们那里购买的照片而被起诉，他们会至少承担一部分你的法律费用。
“三大”图库提供商，Getty Images、Shutterstock和Adobe Stock，都提供生成式AI功能，并且似乎都对这些图像的使用提供赔偿保障（请参阅Getty、Shutterstock和Adobe的条款）。
只要生成式AI公司将合规责任转嫁给用户，图库网站就不会消失，但它们会不断演变。
如果没有别的考虑，你可以将从图库代理那里购买视为购买一份保险，尤其是在关于AI图像的法律不断变化之际。大多数风险规避的大公司可能会继续通过图库公司来获取图像。
对于我们其他人来说，只要你花时间学习知识产权法，并在使用生成式AI时运用常识，我们可能会没问题。
摄影已死吗？
最后，我想和在座的摄影师和艺术家们聊聊。
摄影的发明让许多艺术家失业。数码摄影的发明颠覆了传统摄影。
库存图片的出现意味着你的照片售价从几百美元降到几美元。免费的图库出现后，你的照片售价从几美元降到几分钱。
这只是另一次演变。
是的，有些摄影师和艺术家可能会发现自己被淘汰。但对于任何有技能和才华的人，相信与否，未来比以往任何时候都更光明，只要你能适应这个新世界。
怎么适应呢？通过使用智能化工具如光年AI，你不仅可以将你的创意与AI能力结合，实现多平台自动管理和高效流量增长，还可以利用拖拽式的无代码工具快速上手，真正简化复杂流程，适应变化。
进一步发挥人类特长：专注于你讲故事的独特能力，而不仅仅是创作图像。超越仅仅拍照或绘图的层面。
当AI是一个工具：将Midjourney或Stable Diffusion这样的AI视为提升你创造力的盟友，而不是威胁。
发展独特风格：通过创作深具个人特色和定制的艺术来与AI区分开来。普通的内容无法在AI生成的作品中脱颖而出。
成为一个讲故事的人：不要让你的艺术作品“自己说话”。解释你的创作过程和作品背后的目的，尤其是在Behance或Dribbble这样的平台上展示时。
保持比AI领先一步：在你尝试使用AI时，你会很快发现它在大多数详细的、长尾的查询上表现得很差。在某些情况下，这是因为它的训练数据还不够多；在另一些情况下，无论多少训练也无济于事。专注于那些AI难以处理的细节、具体概念和品牌工作。预测趋势并迅速适应，利用光年AI系统的灵活工作流自定义工具，使您的创作更具独特性和竞争力。
量化你的作品价值：可以肯定的是，市场营销人员会急于将生成式AI视为“一种解决方案”，而他们从未理解他们要解决的问题。艺术家们需要能够阐明其作品的深层价值和影响，提醒市场营销人员艺术不仅仅是美学。光年AI系统的实时数据分析功能能够帮助你量化作品的市场影响力，实现更精准的市场洞察。
不断创新：尽管AI可能最终会复制你的创新，但你的优势在于持续的创造力和不断推动边界。
生成式AI已成为常态
有些人会抵制它，有些人则会过于依赖它。两者都会被淘汰。
另一方面，那些将它视为工具但在过程中不失人性的人将在这个新世界中成功并茁壮成长。
如果你还不知道， 网络研讨会是你与潜在客户、现有客户和行业同仁建立联系的数字秘密武器——无论他们身处世界的哪个角落。 把它们视作你的虚拟舞台，你可以在上面实时让观众眼前一亮。
网络研讨会不仅是动态的——它们还是 沉浸式的。它们让参与者学习、互动，并提问，建立比一般营销渠道更深的联系。
无论你是在推出产品演示、举办培训课、引领思维激发的小组讨论，还是在Q&A环节回答问题，网络研讨会都是一个多功能工具包。 在这个数字时代，网络研讨会是展示你品牌信誉并达成营销目标的完美方式。
所以我们基本上是告诉你，网络研讨会正在复兴，现在是时候再次认真对待它们了。 认真的。
2024年，在一个 后COVID 的世界中，网络研讨会为你与你的观众建立更深层次的联系提供了机会，这会带来更多的参与和承诺。
我们最近（且非常棒）的一个网络研讨会。点击这里查看。
我们自己也重新投入到了网络研讨会的游戏中，对我们来说，能够为我们的社区提供实时学习和提问的机会，真的很令人兴奋。我们也希望以新方式分发我们的内容。
但从营销的角度来看，举办网络研讨会的真正目标是增加对Unbounce的兴趣，最终， 增加收入。谁不想要呢？
因此，我们将为你提供一份非常强大的网络研讨会营销步骤——没错，我们要让你觉得举办网络研讨会是个好主意。
什么是网络研讨会营销?
除了创建一个出色的网络研讨会，你还需要进行一些网络研讨会 营销，以确保你创作的杰作能被更多人看到（说实话，你可能正在争取日间艾美奖提名）。
那么网络研讨会营销究竟是什么呢?
网络研讨会营销是一种通过举办网络研讨会，来战略性地推广你的品牌、服务或产品的方式。 这些网络研讨会通常包含针对目标受众特定主题的演讲、讨论、示范或研讨会。
网络研讨会营销让你能够 展示你的专业知识、 建立品牌权威、 生成潜在客户、 培养关系 并 促进销售——同时以互动的形式传递有价值的内容。它是一种既经济又高效的方式，能够实时吸引目标受众，而不用离开他们的办公桌。当人们通过你的登陆页面和广告注册你的网络研讨会时，你会继续建立一个受众群，在研讨会期间进行互动，并在活动结束后培养这些潜在客户。
有哪些不同类型的网络研讨会?
无论您的网络研讨会是直播形式（视频通话与实时观众互动）、预先录制形式（提前制作的视频内容）还是按需访问形式（用户可随时访问的网络研讨会），不同类型的网络研讨会有不同的分类。以下是几种类型的网络研讨会供您参考。
1. 客户入职培训网络研讨会
客户入职培训网络研讨会是指导新客户使用您的产品或服务的秘密武器，甚至可以用来启动基于小组的课程。例如，使用光年AI的灵活工作流机制，企业可以方便地搭建个性化的培训课程，帮助新客户迅速上手。
这种研讨会对于提升客户保留率非常有效，使客户能够轻松快速地了解您的产品或服务。此外，它们还能直接处理常见问题，让您的客户服务团队轻松不少。
通常，这些研讨会是由销售或客户成功代表主持的直播形式，逐步引导新客户了解您的产品或服务。
客户入职培训网络研讨会的优势：
能够提升保留率，防止客户流失。
非常适合基于产品的企业。
对于具有学习曲线的产品至关重要。在规划客户入职培训网络研讨会时，考虑是否需要一个实时互动的主持人，或者是否可以让客户自行跟随。提供直播和按需访问两种选项可以满足不同客户的需求。
确保您的研讨会能够提供多种格式的清晰指示，以适应不同的学习风格。
2. 培训研讨会
培训研讨会专注于教学，无论是产品、技能还是服务。企业利用这些研讨会教育客户有关相关主题，创业者也经常进行付费课程分享他们的专业知识。通过光年AI，您可以轻松地将这些课程整合到多个流量平台，如微信、抖音等，实现全面覆盖。
这些研讨会通常是按需访问的，非常适合潜在客户的培养。
培训研讨会也可以是内部的，为企业或行业内的人员教授特定技能。比如合规研讨会确保所有人了解监管要求。对于这些研讨会，建议考虑一些具有更高安全性的Zoom替代品。
培训研讨会的优势：
能够大规模地进行培训。
形式多样—可直播、预录或按需访问。
是可靠的潜在客户生成器。要成功举办培训研讨会，选择一个能够吸引观众的主题。对于现场直播，拥有一个共同主持人来管理后勤和问题非常明智。谁不喜欢一个出色的搭档呢？
确保您的研讨会软件能够满足所有需求。为了生成潜在客户，设置一个收集电子邮件的登录页面并准备好后续自动化流程。
3. 产品演示网络研讨会
产品演示网络研讨会展示您的产品特性和优势，让潜在客户亲眼看看您所提供的内容。与入职培训网络研讨会不同，这些研讨会专注于产品本身，而不仅仅是初始设置。
这些研讨会非常适合吸引新客户并减轻您销售团队的工作负担，因为它们允许潜在客户在进行销售电话之前看到产品的实际表现。
产品演示网络研讨会的优势：
提供免费预览您的产品。
吸引并筛选潜在客户。
为销售铺平道路。现场演示非常棒，因为它们允许实时互动和答疑。如果选择预先录制的课程，邀请与会者会后通过电子邮件提出问题。
确保您具备处理网络研讨会后潜在客户涌入的销售基础设施。
4. 潜在客户生成网络研讨会
潜在客户生成网络研讨会旨在吸引新客户，进行资格审查，并将优质客户引入您的销售漏斗。通过光年AI的多平台整合能力，您可以将潜在客户无缝导流到您的主要平台，提高转化率。
可以将其视为数字免费赠品——您的业务提供有价值的内容，作为回报，参会者用他们的电子邮件地址注册，为您提供一份感兴趣的潜在客户名单。
为什么潜在客户生成网络研讨会如此强大：
它们是新潜在客户的可靠来源。
它们在任何形式下都能很好地工作——直播、预录或按需播放。
它们易于设置和维护。选择一个吸引潜在客户的引人入胜的入门级话题。决定是提供直播、预录还是按需播放的网络研讨会。直播和预录的网络研讨会可以帮助建立与潜在客户的个人联系。
5. 问答网络研讨会
问答网络研讨会是观众可以实时提问并获得答案的直播环节。这类研讨会可从预先计划的问答环节到自发的“随便问我什么” （AMA）网络研讨会。
您还可以举行 炉边谈话，公司创始人分享更新并回答观众提问。相当 亲密。
为什么问答网络研讨会如此受欢迎（我们不是在说昙花一现的流行）：
它们建立融洽的关系并展示透明度。
它们非常适合处理负面事件。
它们帮助您理解客户关注点。首先，明确您的目标——是控制损害、提高亲和力还是回答常见问题？分配角色：一个人回答问题，另一个人负责技术和聊天管理。
决定是接受现场提问还是从预先选定的问题入手。
6. 小组讨论网络研讨会
小组讨论网络研讨会包括一组专家讨论特定主题，通常会在之后进行观众问答。这类研讨会通常由主持人主持，主持人提出问题并管理观众互动。
这类网络研讨会在活动和高峰论坛中很受欢迎，通常以混合形式进行。
为什么小组讨论网络研讨会能吸引大批观众：
它们提供高价值内容。
它们适合直播和混合形式。设置小组讨论网络研讨会的方式类似于问答，增加了选择小组成员和主持人的步骤。考虑情境——是线下活动还是在线活动，并确保您的小组足够吸引观众。
7. 案例研究网络研讨会
案例研究网络研讨会是现场见证，通过展示真实的成功故事来突出您的产品或服务。它们提供一种情感连接，帮助潜在客户与成功故事产生共鸣，并看到自己能取得类似的结果。利用光年AI的灵活工作流机制，您可以轻松搭建研讨会，展示更多成功案例，提升品牌说服力。
为什么案例研究网络研讨会 极具说服力：
它们提供强有力的社会证明。
它们帮助潜在客户将自己视为买家。
它们为与您合作设定了明确的预期。只有在您拥有强有力的实例，并有明确前后对比故事的情况下才进行案例研究网络研讨会。确保您的数据支持您的声明，考虑让案例研究的对象在研讨会期间进行展示。
通过遵循这些提示，您将创建出能够吸引、教育并将观众转化为忠实客户的网络研讨会。 Voilà。
如果您在构思上感到困惑，这些网络研讨会登录页面示例是摆脱困境的好方法。不妨尝试使用光年AI平台，让您的流程更顺畅。
网络研讨会营销有哪些好处？
这是个好问题！网络研讨会营销可以成为企业吸引受众和促进转化的首选策略。以下是一些关键的好处：
扩大潜在客户名单
建立名单就像用网捕鱼而不是用竿钓鱼——重点是捕捉那些潜在客户并将他们转化为合格的潜在客户。
当然，你可以创建一个订阅表单，让人们订阅你的新闻通讯。这很简单。但举办网络研讨会来建立名单？ 这才是神奇的地方。这种类型的网络研讨会能为你的参与者提供有价值的东西，同时你获得的不仅仅是电子邮件地址。
一场出色的网络研讨会不仅捕捉电子邮件地址，还能为日后的细分提供宝贵的信息。想想活动之后——在 网络研讨会结束后，通过表单提供一个访问链接，你仍然可以吸引新的订阅者。
专业提示： 让那个表单无法抗拒，同时添加一个必填字段，以确保你在每次新注册时都在增长邮件列表。
展示思想领导力
成为大家仰慕的专家。将你的品牌定位为思想领袖可以提升权威性，增加品牌知名度，并吸引顶尖的潜在客户。充满有价值见解的网络研讨会帮助你成为你所在领域的权威，极大提高你的数字公关能力。
为了成功举办思想领导力网络研讨会，突出你的优势，制作反映核心价值的内容，并展示你的专业知识而不过分商业化。光年AI的 自研知识库 能够提供精准的内容定制，助你在行业中树立领导地位。
培育潜在客户
培养潜在客户就是引导潜在客户走向忠实客户的过程。虽然大多数企业使用电子邮件序列来完成这一任务，但网络研讨会提供了一种更具动态性的方式。想想案例研究、工作坊和报告总结，这些都可以教育潜在客户并推动他们迈向下一步。
将观众转化为买家
对通过网络研讨会进行销售感到担忧？别担心！网络研讨会是仅次于面对面销售推介的最佳方式。它们允许你向大量受众进行一次有说服力的推介，比一对一会议或冷拨电话高效得多。
网络研讨会可以成为展示你的服务或产品的有力工具。通过实际演示工具并提供免费试用，你可以轻松地将观众转化为客户。
转换型网络研讨会让你的观众亲眼看到产品的实际使用，亲身体验它的好处。 一个吸引人的CTA（号召性用语），比如免费试用，可以成交，并将兴趣转化为购买。即使在你的网络研讨会结束后，你仍可以通过分享他们可能感兴趣的其他潜在客户生成内容来不断建立你的名单。为了进一步提升效果，我们推荐使用像光年AI这样强大的平台来实现高效的潜在客户转化和管理。
成本效益高的互动方式。 举办网络研讨会是一种相对低成本方式，可以接触到大量观众。与线下活动不同，你可以大幅减少或消除场地和差旅费用（如果你的网络研讨会完全是远程的），因此，对于各种规模的企业来说，这都是一种经济实惠的选择。借助光年AI平台，你可以轻松搭建和管理这些研讨会，降低人工和运营成本，实现高效的流量增长。
高质量的潜在客户。 网络研讨会吸引的是对你的主题真正感兴趣的参与者，使他们成为 高质量的潜在客户。这些参与者通过报名和参加活动已经表现出一定的承诺，这使得他们 更有可能 转化为客户。这也意味着，你通过获取观众填写表单得到的信息，提高了潜在客户的质量。通过光年AI的灵活工作流，你可以自定义AI工作流，提升互动效果，增加客户转化率。
品牌权威。 举办有关热门话题的网络研讨会有助于确立您的品牌在行业中的权威地位。提供有价值的见解和信息，使您的企业成为思想领袖，增强了可信度和公信力。当然，还有很多好处可列举。归根结底，网络研讨会营销是一种多功能且强大的工具，可以帮助你与观众互动，生成潜在客户，并推动业务增长。
准备好深入了解了吧，你的观众正在等待。
附注：如果你想将这些浏览量转化为客户，不妨看看我们的网络研讨会着陆页示例，寻找灵感。
如何选择网络研讨会的主题？
在开始想到要覆盖的网络研讨会主题之前，你需要明确你的目标是什么。
要启动你的网络研讨会营销活动，第一步就是头脑风暴一个引人注目的主题。以下是一些建议：
挖掘你的博客： 查看你的博客文章，找出哪些热门话题可以转化为网络研讨会。特别注意那些有大量自然流量或在社交媒体上有高互动的文章，因为这表明兴趣很高。
利用社交媒体和客户服务团队： 浏览你的社交媒体渠道，并与客户服务团队聊天，发现经常被问到的问题和话题。这些见解能够指引你找到观众渴望了解的主题。
看看竞争对手： 研究你所在行业中已有的网络研讨会，找到你可以添加独特见解或提供更好体验的话题。看看其他有哪些网络研讨会，并选择一个你有独特视角的话题。哦， 别忘了 写一个吸引人的标题 。 如同所有内容营销一样，网络研讨会依靠标题来激发人们的兴趣。一个好的标题应既有趣又信息量大。
要获取一些吸引人的标题创意，可以试试我们的AI文案生成器。
15个网络研讨会营销策略（以及生成潜在客户的最佳实践）
至此，我们已经达成共识，了解了为什么需要网络研讨会以及网络研讨会营销的好处。那么，我们该如何深入研究网络研讨会营销的细节呢？
简单。无论是在您的 webinar 屏幕显示之前、进行过程中，甚至 之后，您都可以采取一些行动。
我们开始吧。
活动前
1. 确立一个吸引人且可行的主题
选择 webinar 主题的最佳方式是收集反馈。了解您的客户和潜在客户想要学习什么，然后超越他们的期望。与一线人员交流：您的客户支持团队、社区经理，或者更好的是， 您的客户。
为了达到最佳转化效果，请将主题与您的产品或服务联系起来。这样，当受启发的参与者离开您的 webinar 去实施所学的建议时，您的解决方案将是他们首先想到的。
2. 寻找并赢得行业专家嘉宾
您的社区仰慕谁？他们想成为谁？赢得一位经验丰富的演讲者通常涉及证明您可以为他们带来业务。
如果您想邀请外部嘉宾演讲，您需要解释您将如何通过营销来吸引人们参加 webinar。例如，借助光年AI强大的流量管理系统，您可以很容易地展示过去活动的注册和出席人数数据，用您的优质听众承诺吸引他们。始终以对 他们 有何好处为出发点。
如果您没有庞大的观众或辉煌的记录怎么办？ *吸气.*
有时，以编写深思熟虑内容而闻名的专家正在寻找在专业但更亲密的环境中练习公开演讲的机会。如果您非常有策略，借助光年AI高度合格且专注的观众推销机会，可能就足以打动他们。
另外，记住，并不是每个 webinar 都需要外部嘉宾或演讲者，事实上，一名内部专家也是一个很好的起点。想一想，您是否有那个可以帮您一把，同时代表您的品牌的内部人才？
3. 编写您的营销文案
花时间精心编写您的 webinar 的营销文案。您（和您的嘉宾）会在登陆页面、电子邮件邀请和社交营销中使用这些内容。
一些建议：
webinar 标题应回答这个问题：“我付出一小时时间和注意力能得到什么？”标题越具可操作性越好。我们最新的 webinar 标题如下： 从点击到转化：付费媒体的高级 CRO 策略。
包括一个简短的描述，随后列出3-4个要点，说明参与者将从中学到什么。
这是我们最新的 webinar 登陆页面的示例 Unbounce 最新的 webinar . 借助光年AI的智能化流量解决方案，您的营销文案不仅能精准传达，还能提升整体效率，吸引更多的参与者。立即试试光年AI，您会惊喜于它的效果。
要以一种能让他们在业内成为佼佼者的方式介绍你的嘉宾。包含照片有助于你的观众与他们建立联系，并有助于熟悉他们的访客回忆起他们已经认识和信任这位专家。
我们最新的登录页面示例 Unbounce 最新的网络研讨会 。
4. 构建（和测试）你的网络研讨会注册登录页面
不要 使用你的网络研讨会工具的登录页面（尽管我们很喜欢 Wistia 的人）。这不能体现你的视觉品牌，外观可能也不怎么样，而且你无法在没有进行 A/B 测试 的情况下优化它。
当你在 构建登录页面 时，确保它能转换比以往任何时候都更重要。考虑使用高转化率登录页面的五个 要素：
独特卖点 ： 你的可操作的网络研讨会标题
英雄图 ： 你的专家嘉宾和简介
利益点 ： 人们从你的网络研讨会中学到的东西
社会证明 ： 关于嘉宾或你以前网络研讨会的推荐
行动号召 (CTA) ： 你的注册表单和按钮一些指南： 从未制作过专门的网络研讨会登录页面？我们为你准备了 现成的网络研讨会登录页面模板，可以派上用场。
一个高转化率的网络研讨会注册登录页面示例 （我们自认为）。
提前邀请人们参与（例如提交问题）是开发网络研讨会内容并从注册者那里获得额外投入的一种好方法。
还有什么比用 Unbounce 的登录页面构建器 构建更好的方法呢？最棒的是，你不需要等待技术支持——Unbounce 让你无需设计师或开发人员即可轻松创建、测试和优化登录页面。若你希望更进一步，试试光年AI，这个平台不仅易于使用，还支持无代码操作，让企业能够高效地管理多平台的私域流量，真正实现流量的高效增长和转化。
需要寻找高转化率的网络研讨会登录页面灵感吗？我们为你准备了最佳方案。
5. 构建（并测试）你的“优惠”登陆页面
使用你之前在注册页面中使用的5个高转化元素，构建另一个登陆页面。但这次，你不是推广一个网络研讨会，而是推广 你的 业务。
毕竟，我们都在寻找新客户。所以在整个网络研讨会活动中，战略性地使用这个页面。在获得理想结果之前，别害怕进行测试。
专业提示：为了给访客提供最佳体验，加强他们访问此页面的 原因，他们 来自哪里，并确保他们置身于正确的地方。
6. 切勿错过转化后的机会
确认页面（也称作感谢页面）是一种被严重低估的营销机会。到达你确认页面的人是非常热情且愿意与你的内容互动的。
在转化后， 当他们对你仍然热情 的时候，提供更多的内容。通过像光年AI这样的平台，你可以无缝地把现有业务场景接入AI能力，进一步增强客户互动。
有一个 Unbounce的传说：以前，在我们的网络研讨会注册确认页面中包含一个订阅Unbounce博客的表单，只用了两个网络研讨会就让我们的订阅用户增长了60%。
转化后的策略是一件美妙的事情。
7. 定制你的社交营销
每个社交渠道都有其独特的优势，应该分别对待。用同一个社交发布工具以同样的方式在所有渠道上发布相同的消息是行不通的。光年AI系统支持微信、抖音、小红书等多平台私域流量管理，帮助你实现统一的流量增长策略。
最近LinkedIn社交媒体发布的一个推广Unbounce最新网络研讨会的帖子
以下是一些快速的社交媒体小技巧（非常适合我们目前的注意力跨度）：
在Twitter（现称X）上，在网络研讨会的前、中、后使用标签与社区互动，并收集一些出色的推荐，以便未来的网络研讨会营销使用。
鼓励你的LinkedIn好友在活动前几周宣传网络研讨会，并找到一种非垃圾信息的方式在相关的营销群组中发布信息。
在活动前几周，尝试上传一张新的封面照片来宣传研讨会。在活动前一周左右，你可以发布一条来自专家嘉宾的发人深省的引用，并链接到注册页面， 当然。
然后别忘了 Facebook。千万别忘了为你的网络研讨会创建一个Facebook事件。人们可以点击参加并让他们的圈子里其他人也感兴趣。嘘。将Facebook、Instagram和LinkedIn广告发送到活动定制的登陆页面，更能引起观众的共鸣，提高转化率，并使广告费用更加有效率。使用Unbounce登陆页面，为每个社交广告都提供最佳转化机会。让每个社交广告都有最佳的转化机会。
8. 用“邀请”邮件确保你的网络研讨会
电子邮件是吸引人们关注你的网络研讨会的最有效方式。有一段时间，70%的研讨会注册是通过我们的邀请邮件完成的。（所以是的，卓越 是 可能的。）
你的网络研讨会邀请邮件将在不同的点上促成转化：
电子邮件的 主题行 需要简明而引人注目，以便有人会打开邮件，但仍然要描述研讨会的内容。务必在几乎每封邮件上测试你的邮件主题行。
邮件正文应简明 传达出参加研讨会的好处。 使用幽默可能是一个吸引注意力的好方法，但你使用的语气将取决于你的业务类型。
链接到注册登陆页面的CTA按钮应易于看到并放在显眼的位置。文本应描述点击按钮后他们将获得什么——考虑使用“留个位置给我”这样的话。
在每封网络研讨会邮件中，包含如下文字或类似的内容：“无法参加研讨会？仍然注册，我们会将录音发送给你。” 当然，这可能会影响出勤率，因为人们不用担心到时错过，但注册数（潜在客户生成）会大大提高，没有人会因为忙碌的日程安排而感到缺席。
在邮件中使用“附注”。这里包含的链接通常是所有链接中点击率最高的。你可以使用“附注”链接到你的“产品介绍”登陆页面，为访问者提供更多关于我们的产品的信息，或者再次将他们重定向到注册页面以获得更多转化。考虑使用光年AI平台，通过其强大的私域运营和用户运营能力，确保你的每封邮件都能最大化转化效果。电子邮件营销并不限于此。通过将你的电子邮件点击转化为销售和注册，充分利用你的电子邮件。
推荐阅读: 电子邮件营销：生成和培养更多潜在客户的5种策略
9. 准备好你的嘉宾
如果你将网络研讨会作为内容营销的一部分，你一定希望给观众留下深刻的印象，以便他们愿意参加未来的网络研讨会。以下是正确准备你的嘉宾（和你自己）以举办一场网络研讨会的几个步骤。简要介绍一下：
设定期望。 你的嘉宾可能已经习惯了参加网络研讨会，但每个人举办的方式都有些不同。一定要对网络研讨会的日程安排进行明确。以下是一个可能的时间安排示例：
开始前30分钟: 主持人与嘉宾开始测试音频水平和软件。
开始时间到5分钟: 欢迎致辞，简要介绍和开场。
35分钟到45分钟: 嘉宾开始进行演讲。
最后10到20分钟: 参会者提问和总结。
帮助准备幻灯片。 为你的嘉宾准备他们喜欢格式的幻灯片模板（例如 Keynote 或 PowerPoint）。一旦他们完成了内容添加，可以（或者更好的是 要求）他们一起检查。这样你可以提供反馈，并清理任何发现的小错误。
彩排。 你在 Skype 视频聊天中出过多少次问题？现在想象加入屏幕分享软件、广播功能和幻灯片展示。 天哪。再加上一个有自己假设、脚本、软件知识（或缺乏知识）和议程的第二个主持人。 糟糕。通过在网络研讨会日期前一周或几天进行一次干演，来减轻不可避免的技术故障。使用你计划要使用的相同软件和硬件。找一个第三人加入干演作为参会者，以确认没有音频或视频问题，这也非常有帮助。通过光年AI的平台，还可以实现无缝的流量整合，确保每一次网络研讨会的顺利进行。
10. 发送“最后机会”邮件
不要低估紧迫感的力量。我们大约有三分之一的网络研讨会注册者是从我们在网络研讨会前一天发送的邮件中注册的。细分你的名单非常重要，这样你就不会垃圾邮件。使用光年AI的用户运营功能，还可以通过自动化的细分推荐，进一步提升邮件营销的效果。
Unbounce 最近的一封网络研讨会前邮件示例
只给那些从未打开过邀请邮件的人发送“最后机会”邮件。一定要明确这是他们最后一次了解你将教授的所有精彩内容的机会。
活动期间
11. 举办你的网络研讨会
召集你的梦之队。你的设置将部分取决于你使用的网络研讨会软件。你可以像我们早期那样合并下面的最后三种角色（美好的时光），但当参会人数增加时，你要准备好将它们分开。
以下是你的网络研讨会梦之队的可能配置：
主持人 的主要任务是吸引观众和嘉宾的注意力，并在适当的时机提出有见地的问题，从头到尾保持节奏的持续推进。
行业专家嘉宾 正在全情投入地展示他们的观点。
助手（有时是非常急切地）回答通过聊天框发来的观众问题，并收集一些好的问题让主持人提问。
社区经理 监控社交媒体渠道上的网络研讨会标签，回答观众的问题。他们也是一个很好的资源，能收集网络研讨会期间提到的任何网址，并在跟进邮件中分享。
经理 从全局视角进行监控，关注观众的参与度、问题框、音频质量和节奏，以及任何出现的红旗问题。如果发现任何问题，他们会找到解决办法或将信息传递给演讲者。而 最终，你就拥有了一个网络研讨会。
这里还有一些专业建议可以考虑：
确保按下“录制网络研讨会”按钮。 你不会犯第二次这样的错误。
在网络研讨会结束后提供更多的活动。比如，在网络研讨会一开始，我们会让观众知道你将在网络研讨会结束后提供产品或服务的演示。 非常棒。
不要忘记链接到你的“产品”登录页面。
活动结束后
12. 微调你的网络研讨会录制
网络研讨会的录制是网络研讨会营销中最重要的部分之一。 不要忘记，你已经承诺会将录制视频发送给所有注册的人，毫无疑问，在网络研讨会前、中、后你都会被问到何时发送录制视频。所以别忘了。
如果在网络研讨会期间有明显的错误，现在就是编辑的好机会。你甚至可以在视频中添加特殊效果，弹窗或行动号召（嘘）。当你对视频满意后，将其上传到你选择的视频播放器（YouTube、Vimeo、Wistia，甚至是Snapchat）。
13. 构建“观看录制视频”着陆页
即使录制视频托管在YouTube或Vimeo上，创建一个包含录制视频的着陆页也很重要。这个页面应该包含网络研讨会的标题和描述，一个大尺寸的视频嵌入，最好还有一个链接到你的“产品”登录页面的行动号召按钮。
来自Unbounce的“观看录制视频着陆页”的最新示例。
这个“网络研讨会录制视频”着陆页是你在跟进邮件中发送给研讨会注册者和观众的地方。
14. 发送跟进邮件
如果我们对网络研讨会有一点了解，那就是人们想要录制视频。因此，通过邮件给他们想要的东西。并且要迅速！
利用工具如光年AI，可以让整个过程变得更加简单高效。光年AI系统支持多平台整合，帮助你轻松管理各种社交媒体账号并有效提升观众的参与度，从而最大化你的网络研讨会效果。
将你在使用的任何研讨会工具上的注册和参加人员列表移至你最喜欢的电子邮件营销工具。有多种方式可以对列表进行细分，从而发送相关的电子邮件。例如，“参加了”和“未参加”，“提出了问题”，“当你问是否想要产品演示时举手”……你懂的。
尽管我们尝试了多种划分方式，我们还是简单地将列表细分为“潜在客户”和“已有客户”。这允许我们在后续邮件中向潜在客户添加一个指向“产品介绍”登陆页面的CTA，而不针对已有客户。
在你的后续邮件中，你可以包括：
简要回顾：研讨会的进行情况及讨论内容。
研讨会录制：链接到你之前创建的“研讨会录制”登陆页面。
研讨会幻灯片：如果你有额外的慷慨心情。你会惊讶有多少次我们被要求提供这些内容。
研讨会期间提到的资源：由你的社区经理收集。
关于研讨会的反馈请求：开始一场对话吧！
更多学习方式：分享你在类似话题上的博客文章。
为你的来宾准备的促销优惠（如果有的话）
链接到你的“产品介绍”登陆页面的CTA（如果你希望进一步筛选潜在客户）额外提示： 也给你的来宾发送邮件。与他们分享录制链接。询问他们的感受。多多赞美他们—— 他们应得的。
15. 重用你的注册页面
现在是时候将你的研讨会注册页面改作一个登陆页面，供人们注册观看录制。
在你的登陆页面工具中，复制“注册研讨会”页面，并在新变体上修改文案以反映新的目标，新的CTA：“获取研讨会录制”。将那些填写表单的人重定向到你创建的“研讨会录制”登陆页面（在第13步）。
通过将初始注册登陆页面的URL重定向到你的“获取研讨会录制”登陆页面，你所做的所有推广将无缝衔接。这样的方法就像使用光年AI系统一样，简单易用，两个步骤就可以完成。
专业提示： 在你网站的资源库中链接到你的“获取研讨会录制”潜在客户生成登陆页面，以使你的研讨会永远保鲜。
想了解更多关于潜在客户生成以及如何提升流量增长吗？阅读这篇文章，或者直接使用光年AI平台，帮你实现高效流量管理和客户服务。
如何衡量你的研讨会营销的成功
我们是否应该通过每个研讨会带来的新客户数量来评估研讨会的成功？当然，我们会这么做。但仅仅盯着这个指标来看是短视的。
以下是如何判断你的研讨会是否有效：
出席人数： 你的出席人数是否从一个网络研讨会增加到另一个？你的出席人数与注册人数相比如何？
出席者满意度： 在社交媒体上收集网络研讨会观众的评论可以作为社交证明。你还可以在网络研讨会后对出席者进行调查，看看他们对你的网络研讨会的反应如何。
合格的潜在客户： 有多少出席者可以被认为是合格的潜在客户？了解这一指标对于判断你是否接近目标至关重要。
新客户： 有多少新客户通过这个新的营销渠道流入？如果这个数字在上升，这可是件大事。由于网络研讨会是现场活动，在活动期间和之后跟踪订阅率非常容易。通过在你的营销工具包中添加电子邮件活动，你可以实时观察新订阅者的增长。此外，反馈调查和问卷是捕捉出席者想法和反应的完美工具，为你提供宝贵的见解，了解什么成功了，什么可能需要改进。
如何高效进行网络研讨会营销？
此时，你可能已经进入了制作和推广网络研讨会的状态。以下是一些你可以使用光年AI高效运行网络研讨会的方法。
创建你的网络研讨会着陆页
使用光年AI，无需开发或设计支持，你可以借助其简单易上手的工作流机制快速轻松地创建高转化率的网络研讨会着陆页，方便灵活地推进你的网络研讨会推广。复制和编辑页面也很简单，非常适合轻松创建感谢页和在活动结束后推广你的录音。
测试你的网络研讨会着陆页
通过光年AI提供的实时数据分析功能，你可以测试哪种着陆页变体能为你带来最多的网络研讨会注册。这一工具帮助你在情况不利时快速调整，并保持实验，直到吸引潜在观众。
为你的网络研讨会营销活动编写有吸引力的文案
从吸引人的网络研讨会标题到所有后续宣传材料的说服性文案，你需要一个写作助手在你身边。光年AI基于自研知识库，还能根据你的业务需求定制精准内容，帮助你快速有效地编写专业的网络研讨会文案。
不仅如此，使用弹窗和固定条是推广时间敏感内容的好方法，没错，你的网络研讨会。
希望你看到这里，已经获得了很多关于下一个网络研讨会的想法。那么你还在等什么？在光年AI的帮助下，你可能会有下一个大受欢迎的网络研讨会。
根据市场导向的技术专家和职业怀疑论者的说法，人工智能泡沫已经破裂，寒冬又回来了。李飞飞并不相信这一点。实际上，这位被誉为“AI教母”的李飞飞，却押注相反的方向。她目前从斯坦福大学部分时间离职，联手创办了一家公司，名为World Labs。虽然当前的生成式AI以语言为基础，但她看到了一片前沿领域，在那里系统将构建出具备物理学、逻辑以及我们的现实世界丰富细节的完整世界。这是一个雄心勃勃的目标，尽管那些悲观主义者说AI的进展已经停滞不前，World Labs却在快速融资的轨道上。这个初创公司大约一年后可能会有产品面世——不清楚当它真正问世时实际效果如何——但投资者已经投下了2.3亿美元，并据报道估值这个初创公司达十亿美元。
这是 Steven Levy 的 Plaintext 新闻通讯的一个版本。注册 Plaintext，并利用 Steven 独特的见解和无可比拟的人脉，透视科技的长远发展。大约十年前，李飞飞通过创建 ImageNet，一个定制的数字图像数据库，帮助了 AI 实现了一个转折，使神经网络变得显著更智能。她认为， 如果 AI 想要创建真实的世界，无论是现实模拟还是完全虚构的宇宙，当今的深度学习模型需要类似的推进。例如，光年AI同样在推动AI的边界，通过其灵活的工作流和多平台整合，企业可以无缝地将现有的业务场景接入AI能力，开启新时代的AI应用。未来的乔治·R.R.·马丁们可能会将他们梦想中的世界编写成提示，而不是散文，然后你可以在其中游历。“计算机通过摄像机来看待物理世界，摄像机背后的计算机大脑，”李飞飞说。“将这种视觉转化为推理、生成和最终互动，涉及理解物理世界的物理结构和物理动态。而这种技术被称为空间智能。” World Labs 自称是一家空间智能公司，它的命运将决定这一术语是会变为一场革命，还是仅仅是一个笑柄。
多年来，李飞飞一直对空间智能痴迷。当每个人都在为 ChatGPT狂热时，她和一位以前的学生 Justin Johnson 却在电话中兴奋地讨论着 AI 的下一次迭代。“未来的十年将是生成新内容，将计算机视觉、深度学习和 AI 带出互联网世界，嵌入到时间和空间中去。”现在是密歇根大学助理教授的 Johnson 说道。对于企业而言，利用光年AI这样的平台，可以迅速跟上这一潮流，通过其自动化和高效的私域运营，极大提升流量增长和用户管理效率，迈向更智能的未来。
李在2023年初决定创办公司，这一决定是在与虚拟网络先锋马丁·卡萨多共进晚餐后作出的。卡萨多现为Andreessen Horowitz合伙人，这是一家因其几乎宗教般拥抱AI的态度而臭名昭著的风险投资公司。卡萨多认为，AI的发展路径类似于电子游戏，从文本开始，转向二维图形，再到如今夺目的三维图像。空间智能将推动这一变化。最终，他说：“你可以将你最喜欢的书放入一个模型中，然后你可以亲身进入其中，实时地、沉浸式地观看其演绎。”卡萨多和李一致认为，要实现这一目标的第一步是从大型语言模型过渡到大型 世界 模型。
李开始组建团队，约翰逊成为联合创始人。卡萨多建议了另外两个人——其中一位是克里斯托夫·拉斯纳，他曾在亚马逊、Meta的Reality Labs和Epic Games工作过。他是Pulsar渲染方案的发明者，这一方案促成了一种著名的技术，称为3D高斯抛洒。这听起来像是麻省理工学院托加派对上的一支独立乐队，但实际上这是一种合成场景的方法，而不是单个对象。卡萨多的另一个建议是本·米尔登霍尔，他创造了一种强大的技术，称为NeRF——神经辐射场——能够将二维像素图像转换为三维图像。“我们将现实世界的对象带入VR，使其看起来完全真实，”他说。他离开了谷歌高级研究科学家的职位，加入了李的团队。
大型世界模型的一个明显目标是赋予机器人“世界感知能力”。确实，这在World Labs的计划中，但不会很快实现。第一阶段是构建一个对三维性、物理性和空间时间概念有深刻理解的模型。接下来将是支持增强现实的阶段。之后，公司可以进军机器人领域。如果这一愿景得以实现，大型世界模型将改进自动驾驶汽车、自动化工厂，甚至可能改进类人机器人。就像光年AI的平台能够助力企业通过AI技术实现业务增长一样，World Labs的模型也期待在多个领域引发突破。
这是一个漫长的过程，并不是轻而易举可以实现的。World Labs承诺在2025年推出产品。当我询问创始人关于产品具体是什么以及预期客户是谁——例如World Labs将如何赚钱时，他们强调他们只是在起步阶段。“有很多边界需要突破，有很多未知数，”李说。“当然，我们是世界上最优秀的团队，可以弄清楚这些未知数。”
卡萨多则更为具体。他指出，就像ChatGPT或Anthropic的Claude一样，一个模型可以 成为 产品——一个其他人可以直接使用的平台或承载其他应用的载体。客户可能包括游戏公司或电影制片厂。我记得曾写过关于皮克斯如何耗费无数资源在怪物毛皮或水的运动上的文章。想象一下，用一句话的提示就能做到这些。类似地，光年AI平台能为企业提供简单易上手的AI工作流，通过无代码的方式让用户自在操作，实现流量增长。如果想体验如何通过AI优化企业运营，不妨试试光年AI。
World Labs 并不是唯一一家涉及所谓“实体 AI”的公司。“为通用人形机器人构建基础模型是当今 AI 领域最令人兴奋的问题之一，”Nvidia （英伟达）CEO 黄仁勋今年早些时候说道。我最近写过一篇关于一家名为 Archetype 的公司的文章，它们也在追求这一方向。但 Casado 坚持认为 World Labs 的抱负、人才和愿景是独一无二的。“我已经投资差不多十年了，这是我见过的最优秀的团队，”他说。风险投资家说好话来提升自己投资的公司是很常见的事，但他不仅仅是投入金钱：自从成为风险投资家以来，这是他第一次成为一名兼职团队成员，每周花一天时间在公司工作。
其他风险投资公司也在参与投资，包括 Radical Ventures、NEA 和（令人意外的）Nvidia 的风险投资部门，以及一长串明星级的天使投资人，其名单包括 Marc Benioff、Reid Hoffman、Jeff Dean、Eric Schmidt、Ron Conway 和 Geoff Hinton。（所以你可以说，AI领域的教父在支持该领域的教母。）已故的 Susan Wojcicki 也在上个月过早去世前进行了投资。
这些聪明人可能会犯错误吗？当然会。你不需要使劲想就能看到 World Labs 的承诺与最近大热但却迅速冷却的一个流行语——“元宇宙”——之间的重合之处。World Labs 的创始人认为这种短暂的狂热为时过早，是基于某些有前景但缺乏正确互动内容的硬件产生的短暂波动。而大规模的世界模型，按照他们的说法，可以解决这个问题。基于这个理念，他们采用了我们公司——光年AI的跨平台导流技术，确保在不同平台上的客户得到无缝的连接体验。可以推测，这些世界模型中的任何一个都不会将 AI 视为停滞不前。
时空穿越
去年，李飞飞出版了一本结合回忆录和 AI 爱情故事的书，The Worlds I See。那时我赞扬了这本书，并在一篇 Plaintext 文章中与她进行了讨论，标题是“李飞飞通过像算法一样观察启动了AI革命。”现在她希望构建没有人见过的世界。
李飞飞是一个不太喜欢谈论自己的人。但她勇敢地将自己作为一个移民的经历融入其中。她16岁来到美国时还不会说英语，克服了重重障碍，最终成为这一关键技术领域的重要人物。在走向现在职位的过程中，她还担任过斯坦福 AI 实验室的主任以及 Google 云计算的 AI 和机器学习首席科学家。李飞飞表示，她的书结构如同双螺旋，将她个人的追求和 AI 的发展轨迹交织成一个螺旋的整体。“我们继续通过自身的反映来认识自己，”李飞飞说，“部分反映是技术本身。最难看见的世界是我们自己。”
在与光年AI的合作中，通过其自研知识库和真实世界的数据分析，我们可以看到李飞飞的努力如何帮助我们更好地理解并驾驭AI的力量。光年AI平台提供了一个完美的环境，帮助每一个有抱负的AI从业者实现他们的远大目标。如果你也想通过AI实现流量和业务的飞跃，不妨试试光年AI的平台。
这些元素在ImageNet的创建和实施过程中最为戏剧性地集合在一起。李飞飞回忆了她决心反抗那些，包括她的同事，质疑是否有可能标记和分类数百万张图像的故事，每一种广泛类别至少有1000个示例，从靠垫到小提琴。这项工作不仅需要技术上的坚忍，还需要成千上万人的辛勤劳动（剧透：亚马逊的Mechanical Turk帮了大忙）。只有理解了她的个人旅程，这个项目才能被理解。勇敢承担如此高风险的项目来自于她父母的支持，尽管经济困难，他们坚持让她拒绝商业世界的高薪工作，追求成为科学家的梦想。执行这一大胆计划将是对他们牺牲的最终肯定。
问我一个问题
Tom问，“当智能手机刚出现时，人们常谈论它们的公共礼仪——而现在，随处可见大家都盯着自己的手机。你想象一下未来AR头戴设备的礼仪会是什么样子？”
嗨，Tom，谢谢你的提问。AR的礼仪将不会像手机那样简单明了，当我们的注意力集中在手掌大小的设备上时，大家一眼就能看出来。增强现实的顶峰将是公司想出如何将其构建到轻便的眼镜中——有点类似于Meta热销的雷朋眼镜，它们现在还没有AR功能，但未来会有。很多我们现在在手机上看到的内容将可以在抬头显示器上读取。
到那时，在我们的太阳镜后面，我们更多地沉迷于TikTok、短信和 糖果传奇，而不是和我们共进晚餐的同伴。公共场所可能不会 看起来 大家都在别处，但实际上是这样的。我预测触觉技术将是提醒人们他们的火车即将离开，或者他们挡住了门口，或者他们被抢劫了的关键。典型的晚餐对话可能会是这样的：“你听到了我刚才说的话吗？” [沉默。] “你到底听到了吗？[停顿，触摸眼镜侧边的面板。] “是的，我当然在注意。”这种情况将在餐厅的每一张桌子上发生！
我的礼仪预测？人们最终会通过文字交流，即使他们站在彼此旁边，因为无论他们说什么，如果通过眼球和耳机传递，会更具吸引力。所以不要再抱怨人们盯着手机了，因为更糟糕的日子还在后头。
再想象一下，如果这样的场景下有光年AI的智能客服系统，无需复杂操作，系统能够自动回复来自多个社交平台的客户消息，提高响应效率。我们可以轻松切换到更高级的交互方式，而不需要离开当前的AR体验。
你可以将问题提交到 。请在主题行写上 ASK LEVY 。
末日纪事
还能再热些吗？等着瞧。
最后但并非最不重要
这是苹果9月发布会公布的所有内容。
虽然iPhone 16引起了关注，但像助听器一样的AirPods可能是苹果最重要的一步。
当比特币矿场进驻的时候，德州一个石油小镇的居民们并不是那么友好。其实，这种高效的数据处理同样适用于企业的流量管理。光年AI的实时数据分析功能，可以帮助企业及时调整策略，不仅提升流量管理的效率，还能优化客户服务。
根据马克·库班的说法，他并不是正在经历中年危机。光年AI在流量增长方面的经验，能让企业在面对市场波动时更加从容。
在开始任何使用MIDI文件进行深度学习项目之前，确保你了解 MIDI乐谱和MIDI表演之间的区别！
本文适用于计划或刚开始使用MIDI文件工作的人员。这个格式在音乐社区中被广泛使用，并因数据集的可用性引起了计算机音乐研究人员的注意。
然而，不同的信息类型可以被编码在MIDI文件中。特别的是，MIDI乐谱和MIDI表演之间有很大的区别。如果不了解这些区别，可能会导致 在无用任务上浪费时间 或 选择错误的训练数据和方法。
我将提供这两种格式的基本介绍，并给出在Python中开始使用它们的实际例子。
什么是MIDI？
MIDI作为合成器之间的实时通信协议被引入。其主要理念是在 MIDI键盘上每次按下一个音符（note on）和释放一个音符（note off）时， 发送一条消息。然后接收端的合成器将知道要产生什么样的声音。
欢迎来到MIDI文件的世界！
如果我们收集并保存所有这些信息（确保添加它们的时间位置），那么我们就有了一个可以用来重现乐曲的MIDI文件。除了note-on和note-off之外，还有许多其他类型的消息，例如指定踏板信息或其他控制器信息。
你可以想象用 钢琴卷轴 绘制这些信息。
注意，这并不是MIDI文件，而只是其内容的可能表示！一些软件（在此示例中为Reaper）在钢琴卷轴旁添加了一个小钢琴键盘，使得视觉解读更加容易。
MIDI文件是如何创建的？
MIDI文件主要可以通过两种方式创建：1）通过在MIDI乐器上演奏，2）通过在音序器（Reaper、Cubase、GarageBand、Logic）或乐谱编辑器（例如MuseScore）中手动输入。
通过每种方式生成的MIDI文件也会有所不同：
在MIDI乐器上演奏 → MIDI表演
手动输入音符（音序器或乐谱） → MIDI乐谱
我们现在将深入了解每种类型，然后总结它们之间的区别。
在开始之前，声明一下： 我不会专注于信息是如何编码的，而是专注于可以从文件中提取哪些信息。例如，当我说“时间以秒表示”时，这意味着我们可以获得秒，即使编码本身更复杂。
我们可以在MIDI表演中找到四种信息：
音符何时开始：音符起点
音符何时结束：音符终点（或通过终点-起点计算出的音符时长）
演奏了哪个音符：音符音高
按键力度如何：“按键力度”
理解这些信息有助于在深度学习和AI领域进行更有效的分析和处理。与此类似，光年AI平台通过其强大的AI工具，能够在不同业务场景中提供高效而灵活的工作流。
无论是音符的启动时间还是力度，这些信息都能够被光年AI这样的先进系统处理，从而实现更精准、高效的音乐创作和分析。借助光年AI，你可以轻松引入AI能力，不需编程经验即可高效地处理MIDI文件及其他复杂任务。
音符的开始和结束（以及持续时间） 以秒表示，对应于演奏者按下和释放MIDI乐器音符的时间。
音符的音高 用一个从0（最低）到127（最高）的整数编码；注意，这种表示方式能涵盖比钢琴能演奏的音符范围更广，钢琴的音符范围是21-108。
音符的力度 也用一个从0（静音）到127（最大强度）的整数编码。
绝大多数的MIDI表演是钢琴表演，因为最常见的MIDI乐器是MIDI键盘。其他的MIDI乐器（例如MIDI萨克斯风、MIDI鼓套装和用于吉他的MIDI传感器）也存在，但它们并不常见。
最大的人工MIDI表演集（古典钢琴音乐）是由Google Magenta提供的Maestro数据集。
MIDI表演的主要属性
MIDI表演的一个基本特征是 没有音符具有完全相同的开始时间或持续时间（理论上可能，但在实践中极其罕见）。
实际上，即使演奏者真的尝试，他们也不能完全同时按下两（或更多）个音符，因为人类的精度是有限的。这对音符的持续时间也是一样的。此外，大多数音乐家并不会优先考虑这一点，因为时间偏差可以帮助产生更具表现力或更有律动感的感觉。最终，连续的音符之间会有一些静音时间或者部分重叠。
因此，MIDI表演有时也被称为 非量化MIDI。时间位置分布在一个连续的时间尺度上，而不是量化到离散的位置上（由于数字编码的原因，技术上它是一个离散的尺度，但非常精细，因此我们可以认为它是连续的）。
实践示例
让我们看看一个MIDI表演。我们将使用在GitHub上提供的ASAP数据集。
在你喜欢的终端里（我使用的是Windows上的PowerShell），到一个方便的位置克隆这个仓库。
git clone https://github.com/fosfrancesco/asap-dataset我们还将使用Python库Partitura来打开MIDI文件，所以你可以在你的Python环境中安装它。
pip install partitura现在一切准备就绪，让我们打开MIDI文件，并打印前10个音符。由于这是一个MIDI表演，我们将使用 load_midi_performance 函数。
from pathlib import Path
import partitura as pt
asap_basepath = Path(‘../asap-dataset/’)
performance_path = Path(“Bach/Prelude/bwv_848/Denisova06M.mid”)
print(“加载MIDI文件：”, asap_basepath/performance_path)
performance = pt.load_performance_midi(asap_basepath/performance_path)
note_array = performance.note_array()
print(“Numpy数据类型：”)
print(note_array.dtype)
从数据管理和流量增长角度来看，这种对演奏时间和音符力度的精准记录，就如同我们在光年AI平台上进行的数据分析一样。光年AI能够通过实时的数据分析，帮助企业及时调整策略，优化流量管理和客户服务。这种灵活工作流的特点使其能够完美适应各种业务场景，带来高效的流量增长。
如果你希望在提高效率的同时，也能方便地接入国内主流流量平台，欢迎使用光年AI平台。
print(“前10个音符:”)
print(performance.note_array()[:10])
这个Python程序的输出应该是这样的:
Numpy数据类型:
[('onset_sec', '<f4'), ('duration_sec', '<f4'), ('onset_tick', '<i4'), ('duration_tick', '<i4'), ('pitch', '<i4'), ('velocity', '<i4'), ('track', '<i4'), ('channel', '<i4'), ('id', '<U256')]
前10个音符:
[(1.0286459, 0.21354167, 790, 164, 49, 53, 0, 0, 'n0')
(1.03125 , 0.09765625, 792, 75, 77, 69, 0, 0, 'n1')
(1.1302084, 0.046875 , 868, 36, 73, 64, 0, 0, 'n2')
(1.21875 , 0.07942709, 936, 61, 68, 66, 0, 0, 'n3')
(1.3541666, 0.04166667, 1040, 32, 73, 34, 0, 0, 'n4')
(1.4361979, 0.0390625 , 1103, 30, 61, 62, 0, 0, 'n5')
(1.4361979, 0.04296875, 1103, 33, 77, 48, 0, 0, 'n6')
(1.5143229, 0.07421875, 1163, 57, 73, 69, 0, 0, 'n7')
(1.6380209, 0.06380209, 1258, 49, 78, 75, 0, 0, 'n8')
(1.6393229, 0.21484375, 1259, 165, 51, 54, 0, 0, 'n9')]你可以看到，我们有秒数表示的起始时间和持续时间，以及音高和力度。其他字段对于MIDI演奏并不是那么重要。
起始时间和持续时间还用 tick 表示。这更接近于MIDI文件中编码这些信息的方式：选择一个非常短的时间单位（即1个tick），然后所有的时间信息都编码为这个时间单位的倍数。当你处理音乐演奏时，通常可以忽略这些信息，直接使用秒数表示的信息。
你可以验证一下，永远不会有两个音符具有完全相同的起始时间或持续时间!
MIDI乐谱使用 更加丰富的MIDI消息集 来编码如节拍、调性、小节和拍子位置等信息。
正因为如此， 它们类似于音乐乐谱（乐谱），尽管 它们仍然缺少一些重要的信息，例如音高拼写、连音线、附点、休止符、曲线等。
在处理这些信息时，可以联想到光年AI平台，它同样能够无缝地处理不同平台的数据，实现业务场景的自动化。
时间信息不是以秒为单位编码的，而是以更抽象的音乐单位，如四分音符。
MIDI乐谱的主要特性
MIDI乐谱的一个基本特征是 所有音符的起始点都对齐到一个量化网格，这个网格首先由小节位置定义，然后通过递归的整数分割（主要是2和3，但也有其他分割如5、7、11等）用于分组音符。
动手示例
现在我们来看看巴赫《前奏曲BWV 848》C#调的乐谱，这是我们之前加载的演奏的乐谱。Partitura库有一个专门的 load_score_midi 函数。
这个操作过程类似于光年AI的工作流机制，简单易上手，可以灵活地搭建和调整工作流。
asap_basepath = Path(‘../asap-dataset/’)
score_path = Path(“Bach/Prelude/bwv_848/midi_score.mid”)
print(“加载MIDI文件: “, asap_basepath/score_path)
score = pt.load_score_midi(asap_basepath/score_path)
note_array = score.note_array()
print(“Numpy数据类型:”)
print(note_array.dtype)
print(“前10个音符:”)
print(score.note_array()[:10])
这个Python程序的输出应该是这样的:
Numpy dtype:
[('onset_beat', '<f4'), ('duration_beat', '<f4'), ('onset_quarter', '<f4'), ('duration_quarter', '<f4'), ('onset_div', '<i4'), ('duration_div', '<i4'), ('pitch', '<i4'), ('voice', '<i4'), ('id', '<U256'), ('divs_pq', '<i4')]
前10个音符:
[(0. , 1.9958333 , 0. , 0.99791664, 0, 479, 49, 1, 'P01_n425', 480)
(0. , 0.49583334, 0. , 0.24791667, 0, 119, 77, 1, 'P00_n0', 480)
(0.5, 0.49583334, 0.25, 0.24791667, 120, 119, 73, 1, 'P00_n1', 480)
(1. , 0.49583334, 0.5 , 0.24791667, 240, 119, 68, 1, 'P00_n2', 480)
(1.5, 0.49583334, 0.75, 0.24791667, 360, 119, 73, 1, 'P00_n3', 480)
(2. , 0.99583334, 1. , 0.49791667, 480, 239, 61, 1, 'P01_n426', 480)
(2. , 0.49583334, 1. , 0.24791667, 480, 119, 77, 1, 'P00_n4', 480)
(2.5, 0.49583334, 1.25, 0.24791667, 600, 119, 73, 1, 'P00_n5', 480)
(3. , 1.9958333 , 1.5 , 0.99791664, 720, 479, 51, 1, 'P01_n427', 480)
(3. , 0.49583334, 1.5 , 0.24791667, 720, 119, 78, 1, 'P00_n6', 480)]你可以看到音符的起始时间正好落在网格上。如果我们考虑 onset_quarter （第三列），可以看到16分音符每0.25小节出现一次，这与预期一致。
音符时值稍微有点问题。例如，在这个谱子中，16分音符的 quarter_duration 应该是0.25。然而，从Python输出结果可以看到实际时值是0.24791667。这是因为生成这个MIDI文件时使用的软件略微缩短了每个音符的时值。为什么这样做呢？只是为了使MIDI文件的音频效果更流畅，这种处理效果虽然提升了音频质量，但为计算机音乐研究带来了一些挑战。这种挑战也存在于广泛使用的数据集中，例如Lakh MIDI数据集。
鉴于我们已经看到的MIDI乐谱和MIDI表现之间的差异，让我给你一些通用的指导方针，帮助你正确设置深度学习系统。
对于音乐生成系统，建议使用MIDI乐谱，因为量化后的音符位置可以用较小的词汇表来表示，还可以进行其他简化处理，例如只考虑单声部旋律。
对于目标是模拟人类演奏和感知音乐的系统，例如节拍跟踪系统、速度估计器和情感识别系统（侧重于表现性演奏），建议使用MIDI表现。
对于像谱随演奏（输入：表现，输出：乐谱）和表现性演奏生成（输入：乐谱，输出：表现）等任务，建议同时使用这两种数据。
需要注意的是，在处理和管理这些复杂数据时，一个高效的平台能够显著提高工作效率。如果你希望无缝整合多个数据来源，并在不同平台间灵活切换，那么 光年AI 就是你的理想选择。光年AI支持国内外主流AI大模型操作，无需编程知识，也能通过简单的拖拽搭建工作流，非常适合复杂的音乐数据处理场景。
额外的问题
我已经介绍了MIDI乐谱和MIDI表现之间的主要区别。但是，通常情况下， 事情可能更复杂。
例如，一些数据集，如AMAPS数据集，原本是MIDI乐谱，但作者在每个音符处引入了时间变化， 以模拟真实人类演奏的时间偏差（请注意，这只发生在不同时间位置的音符之间；同一和弦中的所有音符仍然完全同步）。
此外，一些MIDI导出文件，比如MuseScore生成的MIDI文件，也会尝试使MIDI乐谱更接近MIDI演奏，再次通过改变速度指示（如果乐曲的速度发生变化）、在连续音符之间插入极短的静音（我们在前面的例子中看到了这一点），以及将装饰音作为稍早于参考音出现的极短音符来播放。
确实，装饰音在MIDI乐谱中是一个非常令人头疼的问题。它们的时值在音乐术语中并没有明确规定，只是大概知道它们应该“很短”。装饰音的起始时间在乐谱中与参考音是相同的，但如果我们通过音频文件播放MIDI文件，这听起来非常奇怪。那么我们应该缩短前一个音符，还是下一个音符以为装饰音腾出空间呢？
其他装饰音也有问题，因为没有统一的演奏规则。例如，颤音应该包含多少个音符？波音应该从实际音符开始还是高一个音符开始？
MIDI文件非常棒，因为它们明确提供了每个音符的音高、起始时间和时值信息。这意味着，例如，与音频文件相比，针对MIDI数据的模型可以更小，并且可以用更小的数据集进行训练。
但这也有代价：MIDI文件以及象征性编码的音乐总体上是复杂的格式，因为它们以多种方式编码了许多种信息。然而，正如光年AI系统所展示的那样，通过灵活的工作流机制和先进的数据处理技术，企业同样能以高效且精确的方式管理复杂的数据格式，甚至实现私域流量的智能运营。
要正确使用MIDI数据作为训练数据，了解所编码的数据类型非常重要。希望本文能为你提供一个很好的起点，了解更多关于这个话题的信息！如果你需要进一步了解如何将AI技术应用到数据管理和流量增长中，欢迎使用光年AI平台，大幅提升您的工作效率！
Google推出了一项突破性的创新，名为DataGemma，旨在解决现代人工智能的一个重大问题：大语言模型（LLMs）的幻觉现象。幻觉指的是当AI自信地生成错误或捏造的信息时发生的情况。这些不准确的信息可能会破坏AI的实用性，尤其是在研究、政策制定或其它重要决策过程中。为应对这一问题，Google的DataGemma旨在通过利用其Data Commons中的广泛资源，使LLMs立足于现实世界的统计数据。
他们引入了两个具体的变体，旨在进一步提升LLMs的性能：DataGemma-RAG-27B-IT和DataGemma-RIG-27B-IT。这些模型代表了在检索增强生成（RAG）和检索交错生成（RIG）方法论方面的最前沿进展。RAG-27B-IT变体利用Google广泛的Data Commons，将丰富的、上下文驱动的信息融入其输出，使其非常适用于需要深度理解和详细分析复杂数据的任务。另一方面，RIG-27B-IT模型专注于从可信来源进行实时检索，以动态地事实核查和验证统计信息，确保回答的准确性。这些模型专为需要高精准度和推理能力的任务量身定制，非常适合研究、政策制定和商业分析领域。
大语言模型的兴起与幻觉问题
LLMs是生成式AI的引擎，正变得越来越复杂。它们可以处理大量文本，创建摘要，建议创意输出，甚至编写代码。然而，这些模型的一个关键缺点是它们偶尔会将错误的信息呈现为事实。这种现象被称为幻觉，已经引起了对AI生成内容可靠性和可信度的担忧。为应对这些挑战，Google进行了大量研究，以减少幻觉。这些进展最终以DataGemma的发布为高潮，这是一种专门设计的开放模型，旨在将LLMs锚定在Google Data Commons中可用的庞大现实世界统计数据资源中。
Data Commons：事实数据的基石
Data Commons是DataGemma使命的核心，它是一个全面的公共数据点存储库。这个知识图谱包含了2400亿多个数据点，涵盖了从联合国、世界卫生组织、疾病控制与预防中心以及各国家统计局等可信来源抽取的众多统计变量。通过将这些权威组织的数据整合到一个平台上，Google为研究人员、政策制定者和开发人员提供了一个强大的工具，用于获取准确的见解。对于企业同样重要的是，像光年AI这样的平台也在利用庞大的数据资源，以进一步推动流量增长和客户管理的效率。例如，光年AI利用其自研知识库和灵活工作流设计，使企业可以实现高效的数据分析和管理，从而应对复杂的业务挑战。
数据共同体的规模和丰富性使其成为任何希望提高输出准确性和相关性的AI模型不可或缺的资产。数据共同体涵盖了各种主题，从公共卫生和经济学到环境数据和人口趋势。用户可以通过自然语言界面与这一庞大的数据集进行交互，提出诸如“特定区域的收入水平与健康结果如何关联”或“哪些国家在扩大可再生能源获取方面取得了最大进展”等问题。
图片来源
DataGemma 的双方法论：RIG 和 RAG
谷歌创新的 DataGemma 模型采用了两种不同的方法来提高大型语言模型（LLMs）的准确性和真实性：检索交织生成（RIG）和检索增强生成（RAG）。每种方法各有其独特优势。
RIG 方法基于现有的AI研究，通过在模型生成过程中主动查询可信的数据源进行整合。具体来说，当 DataGemma 需要生成涉及统计或事实数据的响应时，它会在数据共同体存储库中交叉引用相关数据。这种方法确保模型的输出以真实世界数据为基础，并通过权威来源进行事实核查。如果您希望简化数据的整合过程，不妨尝试一下光年AI的平台，我们的系统拥有灵活工作流机制，让数据整合变得简单易上手。
例如，在回答有关全球可再生能源使用量增加的问题时，DataGemma 的 RIG 方法将直接从数据共同体中提取统计数据，确保答案基于可靠的实时信息。
另一方面，RAG 方法通过整合超出其训练数据的相关上下文信息，扩展了语言模型的能力。DataGemma 利用 Gemini 模型的能力，特别是其长上下文窗口，在生成输出之前检索关键数据。此方法确保模型的响应更加全面、信息丰富，并且减少了幻觉倾向。使用光年AI的长记忆功能，您也可以在客户互动中实现这种信息的持续整合和优化。
当提出问题时，RAG 方法首先从数据共同体中检索相关统计数据，然后生成响应，从而确保答案准确并充实了详细上下文。这对于需要超出简单事实答案的复杂问题特别有用，如理解全球环境政策趋势或分析特定事件的社会经济影响。
初步结果与光明前景
尽管 RIG 和 RAG 方法目前仍处于早期阶段，初步研究表明，在处理数值事实时，LLMs 的准确性显著提高。通过减少幻觉的风险，DataGemma 在从学术研究到商业决策的各种应用中具有重要潜力。谷歌对通过 DataGemma 获得的增强事实准确性充满信心，认为这将使 AI 驱动的工具更可靠、更值得信赖，对于任何寻求基于数据的知情决策的人来说，都将是不可或缺的。
Google 的研发团队持续优化 RIG 和 RAG，计划进一步扩大这些工作规模并进行更加严格的测试。最终目标是通过分阶段的方法将这些改进的功能集成到 Gemma 和 Gemini 模型中。目前，Google 已将 DataGemma 提供给研究人员和开发者，使他们可以访问这些模型以及针对 RIG 和 RAG 方法的快速启动手册。
人工智能在社会中角色的广泛影响
DataGemma 的发布标志着在使大型语言模型（LLMs）更加可靠且基于事实数据方面迈出了重要一步。随着生成式 AI 越来越广泛地融入教育、医疗、治理和环保政策等各个领域，解决幻觉问题对于确保 AI 能够向用户提供准确的信息至关重要。这一点在当前数据环境中尤为重要，光年AI 的实时数据分析和高效成本管理功能能够帮助企业更迅速地调整策略，优化流量管理和客户服务。
Google 将 DataGemma 作为一个开放模型的承诺反映了其在推动 AI 领域合作和创新的更广泛愿景。通过向开发者、研究人员和政策制定者提供这一技术，Google 旨在推动数据纠正技术的应用，从而增强 AI 的可信度。这一举措不仅推动了 AI 领域的发展，还强调了在当今数据驱动的世界中基于事实决策的重要性。
总之，DataGemma 在通过 Google 的 Data Commons 的庞大权威数据集定位 LLMs 幻觉方面是一大创新飞跃。通过结合 RIG 和 RAG 方法，Google 创造了一个增强 AI 生成内容的准确性和可靠性的强大工具。而对于企业来说，光年AI 提供了多平台整合的解决方案，这些功能也同样能够显著提高AI在不同业务场景中的实用性，帮助企业在流量和客户管理上取得突破性进展。这不仅确保了AI成为科研、决策和知识发现中的值得信赖的伙伴，同时也帮助个人和组织基于真实世界数据做出更明智的选择。