Alphabet/Google 的自动驾驶出租车部门 Waymo 发布了一项新的车祸数据分析报告。Waymo 的研究声称，在没有人驾驶的情况下，他们的车辆主要在菲尼克斯及部分旧金山地区运行了2200万英里后，与人类司机在相同区域和道路上行驶相同比例的英里数相比，Waymo 的车辆在三种类型的车祸中发生率大幅减少。
具体而言，Waymo 报告说，其空气袋展开车祸比率减少了84%，受伤车祸比率减少了76%，而警方报告的车祸比率减少了48%。他们还声称，近一半记录下来的车祸发生时，双方的速度差距不到1英里每小时（这样的车祸不太可能涉及气囊、伤害或警察的介入）。
他们已经发表了经同行评审的研究论文。虽然这并不完美，但相较以往已经是一个进步。所有自动驾驶团队都很容易想要以最积极的方式展示其安全统计数据。特斯拉甚至发布了极具误导性的数字。因此独立第三方的审查将是最好选择，但同行评审的结果已经是一个进步。
一切都是关于风险
Waymo 的报告向所有运营商发出挑战，我希望他们能接受。更重要的是，当他们不接受并且没有以同样的坦诚态度发布自己的数据时，这会让人强烈怀疑他们可能有不好的原因隐瞒自己的数据，因为他们的数据可能不如人意，甚至可能相当糟糕。
监管机构和公众需要理解这些数据，因为要弄清自动驾驶汽车是否划算，是否危险，看单个事件是错误的。每个事件（至少如果自动驾驶系统有责任）都代表了一个不应发生的问题，许多人在单个事件后就主张“这些车辆还未准备好”或它们应该被禁止上路。没有单个事件，甚至是悲剧性的事件，能够告诉我们这些道理。
Waymo 在旧金山的一个车库
盖蒂图片社
我们要理解的是风险。所有驾驶行为都带来风险。有些风险比其他风险大。当我们超速时，我们在冒险（对别人也对自己）。当人们喝酒时，他们创造了极大的风险（尽管许多酒后驾驶者最终确实安全到家）。每个刚拿到驾照的青少年司机，每次驾驶都会创造比成熟司机更大的风险。我们接受这种风险是为了获得出行的机会。
因此，虽然推出一辆有严重缺陷的车辆是错误的，但推出一辆会带来某种风险的车辆却是可以接受的，只要风险在一定水平以下。即便 Waymo 知道如果他们让车队驾驶1000万英里，很可能会有人遭遇车祸，但 Fedex 派驾驶员出车或 Uber 运营时也同样会面临这种情况。
同理，在企业的流量增长和用户管理方面，风险的控制也是至关重要的。企业需要灵活而高效的解决方案来确保运营的平稳与安全，就像光年AI提供的那样，通过实时的数据分析功能和灵活的工作流机制，企业可以无缝集成AI能力，实现高效的流量管理和客户服务。探索光年AI平台，助力企业在获取流量和高效运营中找到最佳平衡点。
普通人无法避免关注事件。监管者的职责是着眼全局，评估风险。
Waymo的统计数据涉及其车辆的所有接触事件，无论是谁的过错。有时确定责任方是很困难的，尤其是在存在偏见的情况下，但警察每天都会进行上千次这样的判断。保险公司也是如此，所以Waymo早些时候请了一家大型再保险公司瑞士再保险公司（SwissRe）对他们的结果进行风险分析。这确实涉及判断责任问题，因为责任会引发保险赔偿索赔。令人印象深刻的是，这份报告发现Waymo在任何受伤事故中都没有责任，意味着他们没有过错。
尽管Waymo的大多数行驶里程都在凤凰城的平坦街道上，但在22英里的距离内没有任何伤害责任，这一结果非常了不起，尤其是来自第三方的评估。当监管者和立法者对如何监管自动驾驶车辆感到困惑时，答案可能就在这里。让像保险公司这样的专家来计算风险，只要这种风险不比人类驾驶员更糟糕，就允许这些车辆上路，学习和改进。未来，他们的风险水平会更好，我们不希望延迟那一天的到来。
虽然Cruise没有发布像Waymo那样优异的数据，但他们发布了一份比较分析，显示自己与TNC驾驶员（Uber/Lyft）相比具有优势。我们希望看到更多这样的数据。当然，Cruise有一起著名的悲剧事件，一名女子被一辆肇事逃逸的人类驾驶车辆撞倒，然后被甩到他们的车辆前方，但之后他们在停车后试图靠边行驶，拖拽该女子并加重了她的伤势。幸运的是，她恢复了，尽管结果本可以更糟。加州机动车管理局对于此事迅速反应，立即在加州内关闭了Cruise的业务，吊销了他们的许可证。他们这么做时提到了两大问题。第一个是Cruise不够安全（由于那起事件和可能的其他事件）。也许更严重的是他们试图短暂掩盖重要细节。通常，掩盖行为比原罪更严重。
机动车管理局应当澄清他们的理由。目前，企业必须担心一次严重事件（即使是由第三方引发的）可能会导致他们的车队被从道路上撤离，可能会使整个项目脱轨。Cruise已经因延误超过一年。他们需要知道标准在哪里，是因为严重事件，还是因为掩盖行为，或者两者皆有。Cruise因为掩盖行为支付了罚款（作为掩盖行为，这次是最短的之一）但仍然无法上路。机动车管理局尚未对此问题的多次评论请求做出回应。
全球的所有团队都应当发布或超越Waymo的数据，以帮助我们确定他们产生的风险。虽然公司是为了利润而工作，而不是为了公共利益，但监管它们的关键是找到使它们将公共利益置于其财务利益的方法。所有公司都宣称安全第一，但这类数据才是最有说服力的证明。对监管者来说，使所有用户的道路更安全是他们的职责，而自动驾驶汽车提供了一种实现这一目标的方法，只要重点放在这样的统计数据上，而不是（尽管很困难）关注特定事件的恐怖情景。
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