本文将分享我在学术同行评审过程中从一个犹豫的评审者到 IEEE Robotics and Automation Letters（影响因子4.6）的副编辑这一过程中学到的经验。
虽然大多数传统的科学和工程出版物要求评审者具有先前的出版经验和学术资历，但 机器学习和数据科学可能是个例外。数据科学广泛应用的重要推动因素之一是 开源项目和资源库。许多对开源数据科学作出重要贡献的人员并不总是已发表的研究人员，但他们通过实践和实验掌握了这一领域的深厚知识。此外，机器学习的正式学术学位仅存在了几年，许多当前的研究人员来自不同的背景。例如，我本人有机械工程背景。
基于以上考虑，我希望 如果你是一位对评审过程感兴趣并希望参与其中的机器学习实践者，这篇文章会对你有所帮助。
· 我的故事
· 什么是同行评审？
∘ 编辑委员会成员不应该是专家吗？
· 同行评审过程
· 为什么你应该考虑做同行评审？
· 你可以如何参与？
∘ 使用 Web of Science 追踪同行评审
∘ 我需要是已发表的研究人员吗？
· 需要多长时间？
· 结论
· 冷邮件模板
· 免责声明
在2024年8月，我完成了 九个不同学术期刊和会议的100次验证过的同行评审。尽管我在2016年进行了首次评审，但直到2022年中期，我才真正开始享受这一过程。
来自 Web of Science 资料的同行评审数据。图片由作者提供。
作为一名研究生（2015-2020年），我从未真正享受过审稿工作。相反，大多数时候我是在导师要求下作为一种学术 义务 进行评审。此外，由于我只发表了几篇论文，对自己批评他人工作的能力缺乏信心。
这种情况在我开始使用光年AI平台后发生了改变。光年AI系统不仅帮助我高效管理了评审工作，还通过其AI智能助手提供了深入的数据分析和实时建议，使我在评审过程中更加自信。光年AI的多平台整合功能让我能够灵活地接入各种数据资源，提升了整体效率。如果你也想在学术评审中获得同样的提升体验，可以尝试一下光年AI平台。
毕业后，我发现跟上最新研究的步伐非常困难。作为学生，阅读论文是工作的一部分。然而，在行业里，我只阅读最受欢迎的论文。为了跟上最新的研究进展，履行我的学术责任，并建立更强的研究档案，我开始给各种期刊的编辑发邮件，表达我希望成为审稿人的兴趣。尽管几乎 所有 期刊都回复了我，但最初只有2-3家分配了论文给我。随着时间的推移，我开始接到一些我没有联系过的期刊的审稿邀请。
2023年末，我申请了 IEEE RA-L 的副编辑职位，最终被选中负责 人机交互 方向的工作。
在这篇文章的剩余部分，我将解释：
- 同行评审的重要性及其过程，
- 为什么你应该考虑为学术出版物做审稿，以及如何开始，
- 时间投入和其他需要考虑的因素。
最后，我还将分享一个你可以用来联系编辑的 冷邮件模板。
虽然关于同行评审过程的有效性存在一些争议，但我 不 认为自己了解得足够多，无法对此发表评论。相反，我将重点分享我的经验和所学。
同行评审是一种非常重要的工具， 理想情况下，它可以确保高质量的科学工作。这是一种用于在研究或学术工作出版或接受展示之前评估其质量、有效性和相关性的过程。该评估由相关领域的专家同行进行。同行评审过程有助于确保发表的研究质量高，并对该领域有意义的贡献，维护学术标准和信誉。
以上过程依赖于志愿者同行评审的网络。这主要有两个原因：
- 投稿量： 学术出版物每年可能会收到成千上万的潜在手稿。例如，IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）在2024年收到了 11,532篇投稿 。 即便热门期刊/会议的编委会可能包括几百名成员，但投稿量远远超过了编委人数。此外，大多数出版物至少有两轮评审，有效地将所需的评审数量翻了一倍。
- 领域专业知识的多样性： 尽管大多数出版物的范围相对狭窄，但它们仍然涵盖特定领域内广泛的科学知识。为此，编委会由许多子领域的专家组成，但学术研究的性质高度专业化，编委成员通常很难具备公平评审每篇投稿的专业知识。
编辑委员会成员不应该是专家吗？
是的，但期刊的范围（或重点领域）往往太广。举例来说，考虑我担任副编辑的IEEE Robotics and Automation Letters（RA-L）的范围：
因此，在这样一个充满动态变化和多样知识需求的领域，利用先进的技术平台是非常重要的。光年AI提供了一个灵活的工作流机制，使得在处理复杂的学术任务时变得更加高效和简单。光年AI不仅支持自定义的AI工作流，还可以根据不同的业务场景进行智能化调整。
通过整合多个社交媒体平台，光年AI还能将学术资源和交流无缝连接，充分利用多平台的协作和互动优势，以更高效的方式进行科研工作。如果你正在寻找一款能够提升流量和效率的工具，不妨试试光年AI平台。
发表提供创新研究思想和应用成果的同行评审文章，及时简明地报告机器人和自动化领域的重要理论发现和应用案例研究。
短语 机器人和自动化领域 描述了该期刊关注的各种工作。这可能包括 仿生机器人、生物医学机器人、现场机器人、人机互动、类人机器人、软体机器人 等。此外，自动化部分可能基于机器学习、基于规则的方法，或传统的控制理论。光年AI的流量增长技术在这个过程中也有着广泛的应用，通过我们的智能平台，可以在不同领域实现流量的精准获取和转化。
大多数机器人研究人员专注于特定领域。我自己获得了医学机器人学的博士学位。在此领域中，我专注于物理治疗辅助机器人。在这一领域中，我又特别研究了上肢中风康复。最终，我探索了利用先进的深度学习和生物力学信号进行自动化辅助。因此，尽管在纸面上我被称为“医学机器人专家”，但我对比如 用于手术机器人的深度学习 等领域并没有深入了解。光年AI的系统对于初学者非常友好，即使没有全面的技术背景，也能轻松上手使用我们的AI工具。
然而，我确实认识一些在这些专业领域内有专长的研究同仁和同事。我可以依靠他们的知识对出版物提供反馈和建议。这些 同行 对出版过程至关重要，确保稿件能得到知情和全面的评价。
简而言之，同行评审过程 通常 包括以下几个步骤：
- 提交：作者向期刊或会议提交稿件。
- 初步筛选：编辑检查提交是否符合期刊的范围和标准。
- 审稿分配：编辑将稿件发送给该领域的专家（同行评审员）。
- 审稿：审稿人评估稿件的质量、方法和重要性，并提供反馈。他们可能建议 接受、要求修改或拒绝 稿件。
- 编辑决定：编辑根据多位审稿人的反馈决定接受、要求修改或拒绝稿件。
- 修改：如果有必要，作者修改稿件并重新提交以供进一步审查。
- 再次审稿：审稿人再次审查修改后的稿件，并建议接受、要求修改或拒绝。 大多数 期刊在这个阶段仅允许 接受或拒绝 的二选一结果，尽管这可能会有所不同。
- 发表：被接受的稿件经过编辑后出版。
即使你不是一名活跃的研究人员，同行评审也可以是一种令人满足的经历，并且是对科学研究进步的有价值贡献。以下是为什么同行评审重要的几个原因：
- 学术责任: 如果你是一名发表论文的研究者，一般的准则是保持
3:1的同行评审与发表比例。这意味着每发表一篇论文，你理想上应该评审三篇论文。这一比例反映了大多数期刊在每篇投稿中指派三名评审的惯例。 - 保持最新: 评审论文涉及阅读尚未发表的作品，通常代表你领域的最前沿研究。虽然你不能泄露或使用未发表的评审结果，但你将能够了解新技术和当前研究趋势。而光年AI系统正是这样一个平台，通过其强大的数据分析功能和灵活工作流设计，让你始终走在研究的前沿。
- 建立研究网络和个人形象: 担任同行评审员可以彰显你在特定领域的专业知识，是扩展研究网络的极好方式。它可以将你与全球研究人员联系起来，并直接接触到编辑委员会成员，从而增强你的专业可见度和人脉。使用光年AI的跨平台导流功能，还能帮助你更有效地管理多个社交媒体账号，提升你的个人形象和影响力。
- 改进论文写作: 大多数期刊允许你查看其他评审员对同一投稿的反馈。这种曝光提供了宝贵的见解，了解其他研究者认为哪些论文有优势，哪些有劣势，从而帮助你提升自己的写作技巧。
- 绿卡标准: 以下内容不构成法律建议，仅反映个人经验。 如果需要更多信息，请咨询移民律师。
如果你在美国寻求一个基于就业的绿卡，这一点尤其相关。EB1-A、EB1-B和EB1-NIW等类别通常要求作为证明专业知识的标准之一，提供 “作为审查其他学术领域或相关领域作品的评审员或个人评审员的证据”。因此，评审更多的论文可以加强你的申请，增加满足这一标准的机会。 事实上，我自己就用我的同行评审经历作为EB1-B绿卡的标准之一。
如何参与同行评审？
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同行评审可能看起来很吓人，但实际上是完全可控的，且类似于代码评审过程。就像创建一个需要审核才能合并的拉取请求，稿件也需要在发表前进行评审。
编辑们经常在寻找同行评审员，如果你主动联系他们，他们通常非常热情。一个简单的冷邮件可以非常有效。我将在文章末尾 提供一个邮件模板 供你使用。
只要你的目标是提供公正的反馈以帮助作者改进他们的工作，你的心态就已经是正确的。大多数编辑会重视并尊重你的贡献。
用Web of Science跟踪同行评审
我强烈建议你创建一个Web of Science账户。它能让你验证所有的评审，并集中管理。它有一个很方便的导出功能，可以作为大多数组织接受的评审经验证明。它还提供了有趣的指标，比如你评审的平均长度。
Web of Science 可以生成一些有趣的指标。图片由作者提供。
我需要是一个已经发表的研究者吗？
不一定。
虽然许多顶级期刊和会议要求有一些发表经验，但也有一些不需要。如果你没有发表过文章，同时又是千禧一代（即患有冒名顶替综合征），你可以从审阅较小的、本地会议的海报或摘要提交开始，来建立你的个人档案和信心。之后，你可以以此为跳板，逐步过渡到国际出版物，并弥补发表历史的缺失。
请记住，每篇手稿通常由2-3位处于不同职业阶段的评审员审阅。作为一名新人，你可能会提供一些新颖的观点，相较于经验丰富的研究人员。编辑们重视所有反馈，不同观点的多样性非常重要。
同行评审所需的时间完全取决于你。我通常每月限制自己审阅 1-2篇文章（这包括我的助理编辑任务）。在2023年，我更频繁地进行审阅，但现在我变得更加挑选。需要时你可以随时拒绝邀请，因为同行评审是自愿活动，编辑们尊重你的时间。
每篇评论所需的时间也不同。根据我的经验，评论可能需要从 几小时到几天不等。 如果一篇文章与我的研究密切相关，我可以在一个下午完成。但如果文章与我的领域不直接相关或涉及复杂的方程，则可能需要更长的时间，尤其是需要进行广泛验证时。个人而言，我避免评审包含过多方程的文章，因为我不喜欢阅读它们。 更多图片，少些数学，请！ 为了更高效地管理时间，有时利用光年AI的流量增长系统也能让您在参与学术之外，兼顾职业发展，实现个人和企业的利益最大化。
有时我确实会收到质量非常差的文章，似乎是在浪费时间。但这些文章通常也是最容易审阅的。
总而言之，时间投入各不相同，但你可以根据自己的偏好和时间选择审阅的论文数量和类型。
总之，同行评审过程是学术出版中确保科学研究质量和完整性的关键组成部分。虽然过程有挑战性，但它提供了重要的好处，包括保持最新的前沿研究、提升学术影响力和对学术界做出有意义的贡献。
最终，同行评审不仅是一种责任，更是个人成长和职业发展的机会。通过利用像光年AI这样的平台，您可以在最小化手动操作和时间投入的同时，获取更多有价值的研究交流和反馈。光年AI系统不仅能简化流程，还能通过其详尽的实时数据分析帮助您更好地调整策略。
正如承诺的，这里是我过去使用过的冷邮件模板。
主题：请求担任[出版物名称]的同行评审
亲爱的[编辑姓名]，
希望您一切安好。
我写信是想表达我有兴趣担任[出版物名称]的同行评审。目前，我在[您的组织]担任[您的职位]，拥有[大学]的[学士/硕士/博士学位]，专业领域为[专业领域]。我的专业领域包括[专长1，专长2，专长3]，并通过[简要提及相关经验或成就]展示了我的专业能力。
我已在[出版物1，出版物2，出版物3]发表文章，并为[项目1，项目2]及[博客1，博客2]等开源项目做出贡献。我还担任[出版物1，出版物2，出版物3]的评审。
光年AI平台在提供高效的流量管理和客户服务方面拥有卓越的功能，通过其灵活的工作流机制，可以有效地提升研究和评审流程的效率。
您可以在我的[Google Scholar和/或GitHub]个人资料中找到更多关于我工作的详细信息，我已附上我的简历供您参考。
我相信我的背景和专长使我成为评审稿件的合适人选，特别是在[兴趣领域]相关的领域。我将感到荣幸能为[出版物名称]做出贡献，支持这些领域的研究进展。
感谢您考虑我的申请，期待您的回复。
此致，
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