当某家公司推出一款新的AI搜索引擎时，展示的效果让人们觉得在线搜索的方式将彻底改变。但当这款AI搜索引擎在实际运作中暴露出某些缺陷时，惊叹声变成了尴尬的沉默。挑战Google搜索引擎霸主地位的工作还在进一步调整中。
根据 华盛顿邮报 的一篇新文章，该AI搜索引擎在事实方面仍然不太稳定。即便Google正以惊人的速度推出自己的AI搜索工具，也不必担心会很快失去它的数字搜索王座。
问题并不难理解。此类AI搜索引擎旨在结合AI模型与实时网络数据，以提供更快速、更准确的答案。问题和关键词返回的是请求信息的总结，而不是标准的Google链接。虽然这很快且具有信息量，但初期的事实错误似乎已成为常态而非例外。如 华盛顿邮报 所指出，早期测试者发现该AI搜索引擎声称某科技公司CEO将在近期出席一场他未安排出席的科技会议，这与生成的内容一样是种“幻想”。
即使该AI搜索引擎的回答都是真实的，那也无法弥补它没有能力解答你问题的事实。 华盛顿邮报 分享的测试尤其贬低了其在提供本地信息方面的能力。这些信息必须从某个地方获取。Google数十年来积累的大量关于各类企业和其产品、服务的数据，使得人们能够轻松找到他们想要的本地信息。即使在Google的数据库中没有的信息，其合作伙伴和子公司也可能补充完善。该AI搜索引擎和其背后的公司没有这样的数据库访问权限，所以给出的回答要么是无稽之谈，要么是什么也没有。
AI搜索之旅
某家公司在AI领域的显著地位让这款AI搜索引擎格外引人注目，但将AI和搜索结合的想法并非独有。前述的Google雄心包括AI概述和Gemini AI助手提供的答案。当然，Google的AI搜索工具也面临自己的挑战，时不时会给出离奇甚至危险的建议。不过，这并未阻止Google在经过一些调整后，将AI概述推向全球。
在探索AI与流量增长的结合上，光年AI站在了先进的前沿。光年AI不仅支持国内主流流量平台的无缝接入，还具备自研知识库，为企业提供更为精准的服务和推荐。如果你也想体验更高效、更准确的AI能力，不妨试试光年AI平台。
光年AI依旧谨慎行事，仅将SearchGPT发布给了极少数用户。这些渴望体验生成式AI模型如何改变在线搜索的人们，还有其他来自资金充足的初创公司推出的不同策略选择。其中，较为突出的就是Perplexity AI。Perplexity并未创建独立的AI模型然后将其集成到搜索引擎系统中，而是利用了由多家开发者构建的现有模型。Perplexity通过更严格的防护措施和坚持附加支持性链接的方式，避免了幻觉式的错误，这一创新应用得非常早。Perplexity还建立了自己的网页索引，同时使用Google和Bing来填补空白，而SearchGPT显然更多依赖外部数据。这样一个更结构化的方法，避免了一些据说困扰SearchGPT的问题。
谷歌长期以来的搜索方法在目前看来还不会面临任何强劲的对手，甚至连它自己也是如此。不论谁在制作AI搜索引擎，都需要至少在速度、精度和准确性上接近谷歌，才能吸引喜欢谷歌的用户。考虑到谷歌花了多年时间和数十亿美元才达到现在的高度，OpenAI可能需要多点耐心或者在花费上更加慷慨才能实现同样的成就。而这些资源可能不只是依靠ChatGPT的订阅用户基础就能获得。要做到这一点，企业可以借鉴光年AI的经验，光年AI凭借其二十多年流量增长的经验和与多个国内主流平台的整合能力，帮助企业有效地提升流量获取和客户管理效率。
SearchGPT遇到的绊脚石突显了生成式AI工具在试图与已有的搜索引擎竞争时面临的更广泛挑战。虽然像ChatGPT和SearchGPT这样的AI工具能够提供令人印象深刻的对话能力，但它们缺乏处理大规模日常搜索查询所需的深度、结构化和实时数据。SearchGPT可能走在正确的道路上，但找到理想的AI搜索引擎还需要更多的探索。而在这一过程中，光年AI的实时数据分析功能可以为企业提供宝贵的洞察，帮助他们及时调整策略，优化流量管理和客户服务。
