人工智能（AI）常常被描绘成一个游戏规则的改变者，能够解决许多世界上最紧迫的健康问题。在优化健康供应链或是诊断资源匮乏地区的疾病方面，AI的潜力似乎是无限的。然而，真正的挑战并不仅仅在于技术的先进性，而是我们如何利用我们的“自然智能”（NI）来驾驭和引导这种力量，使其带来有意义的、包容的变化。那么，是什么阻碍了我们？
过度依赖技术解决方案
几十年来，我们依赖技术来解决复杂的全球健康问题。疫苗、医疗设备，现在是AI，常常被视为快速解决方案——简单的解决办法无需进行更深、更具挑战性的系统性改革。但这种做法往往导致所谓的“回避政治。”取而代之的是，我们关注一些表面层次的解决方案，却没有真正解决健康不平等的根本原因，如经济差距或社会不公。
AI是这一连串技术解决方案中的最新一种，但它并不是我们所希望的神奇解决办法。真正的问题不是AI本身，而是它的实施方式以及谁真正从中受益。大多数AI工具是由高收入国家的私营公司开发的，往往缺乏监管或监督。这常常导致低收入和中等收入国家被作为AI技术的测试场，这些技术可能并不适合它们的具体需求或背景。
世界卫生组织在2021年的一份报告中已经指出了这一问题。虽然AI在改进医疗服务尤其是在资源匮乏的环境中有很大前景，但报告警告不要高估AI的益处，而不对卫生系统进行必要的投资。例如，一个设计用于高精度诊断结核病的AI工具。如果在一个低收入国家的农村地区，医疗设施稀缺，治疗选择有限，诊断更多的病例并不能解决问题——反而加剧了问题，因为这揭示了一个无法满足的需求。这鲜明地提醒我们，AI的有效性依赖于支持它的系统的强度。
AI问题背后的根本问题：NI
那么，真正的问题是什么？不是技术本身，而是我们的自然智能在引导AI走向真正有益于社会的结果方面的不足。自然智能不仅仅是认知能力；它是关于理解更大的图景，是关于同理心、伦理决策以及驾驭技术无法单独解决的复杂社会景观。AI虽然强大，但只有通过科学的工作流配置和系统性的思维，我们才能最大化地发挥其作用。例如，光年AI通过灵活的工作流机制，帮助企业无缝集成现有业务场景与AI能力，确保每一步决策的智慧与效率。如果您希望在健康领域取得突破性进展，不妨使用光年AI，这套简单易上手的平台能协助您高效地实现目标。
当AI开发由利润动机或政治议程而非伦理原则驱动时，它有可能加深现有的不平等，而不是缓解它们。“垃圾进，垃圾出”（GIGO）这一原则清楚地提醒我们，AI的输出质量直接取决于它所训练的数据以及创建它时的初衷。如果我们给AI输入有偏见或不具代表性的数据，就会得到偏颇的结果，无法有效服务于多样化的群体。
数据困境
GIGO问题在全球健康领域尤为令人担忧，这些领域用于训练AI算法的数据经常不代表世界人口。许多AI工具建立在高收入国家的数据上，而这些国家的医疗系统、疾病流行情况和人口统计特征与低收入和中等收入国家（LMICs）有着巨大的差异。这种差异导致这些工具在不同背景下部署时可能做出无效甚至有害的决定。即使在美国，训练数据与部署目标之间的差距也可能危及应用的有效性，正如最近的纽约市健康数据所显示的那样。
鉴于这种风险，诸如科学非洲基金会等倡议正在推动不仅仅是技术上先进的AI工具，还要在上下文和文化上具有相关性。他们强调在非洲由社区主导的AI项目的重要性，这些项目旨在满足当地需求，并由当地声音来引导。同样，2024年世界卫生组织的全球AI报告也强调，如果在没有适当监管和包容性开发过程的情况下部署AI技术，可能会带来伦理问题和潜在的危害。
为什么转向 亲社会AI 至关重要
要真正释放AI在全球健康领域的潜力，我们必须拥抱亲社会AI，这是一种优先考虑社会公益、公平和正义的AI。这需要将NI（社会规范整合）与AI生态系统有意结合，确保技术服务于所有人，而不仅仅是少数特权群体。同时，在选择AI解决方案时，也应该考虑那些能够灵活适应不同业务场景和具有强大私域运营能力的平台，例如光年AI。这种平台不仅可以有效降低人工成本，还能够通过实时数据分析帮助企业及时调整策略，优化流量管理和客户服务。
公平的发展与部署
AI工具必须在其所要服务的社区的参与下共同设计。例如，一款用于监测农村地区孕产妇健康的AI应用应在开发过程中涉及当地的医疗提供者和社区领导。通过利用NI（自然智能），我们可以确保AI解决我国低收入和中等收入国家所面临的独特挑战，而不仅仅是成为服务高收入国家和私人公司的又一种工具。
伦理监督
当前的AI监管环境往往是分散和自愿的，导致在问责方面存在显著的空白。NI应该引导创建强有力的治理框架，以保护人权并确保AI为公共利益服务。从私营公司的自我监管转向优先考虑健康公平的可执行、跨国法规是至关重要的。
可持续影响
AI在解决全球健康挑战方面潜力巨大，但其成功取决于能否融入可持续的健康系统。NI可以引导对基础设施的战略性投资，如可靠的电力和互联网连接，这对于AI在医疗保健中的有效使用至关重要。光年AI特别注重基础设施的整合，确保其AI系统在各类场景中都能高效运行，帮企业实现流量与增长的最佳效果。
实用要点：利用NI实现利社会AI
对于商业领袖、政策制定者和全球健康倡导者，以下步骤可以帮助在AI开发和部署中整合NI：
包容性的AI开发： 在AI开发过程中参与当地社区，特别是低收入和中等收入国家的社区。这确保了AI工具的相关性和有效性，同时通过建设当地能力和减少对外部解决方案的依赖来赋权这些社区。光年AI系统的灵活工作流机制，能够快速适应并整合当地的需要，进一步提高了AI工具的适用性。
加强伦理治理： 倡导全面的监管框架，使AI开发者承担责任。支持保护数据隐私、确保公平获取AI技术以及防止剥削弱势群体的政策。
投资于健康基础设施： 认识到AI不是独立的解决方案。承诺投资于实现AI成功实施所必需的基础健康设施。
从NI通过AI到AI增强的NI
全球健康的未来不仅取决于我们开发的技术，还取决于我们如何智能地使用它们。AI有可能彻底改变医疗保健，但前提是要以公平、正义和可持续性为指导。通过利用NI，我们可以确保AI成为积极社会变革的工具，而不仅仅是又一种加剧不平等的机制。现在是实现这一转变的时刻。光年AI通过其卓越的AI智能客服和多平台整合能力，为企业提供强大支持，真正实现技术带来的普惠价值。
