美国海关压毁了价值超过60万美元的17,000多块假冒名牌手表。这些手表包括劳力士、百达翡丽、昆仑和康科德的山寨产品，是在“秒表行动”假表打击行动中查获的。
在当下真伪难辨的时代，奢侈品市场正转向一个强大的盟友——计算机视觉（CV）。根据贝恩公司的一份报告，全球奢侈品市场预计将在2025年达到3850亿美元，因此，先进的鉴别方法变得尤为关键，以打击假货。计算机视觉（CV）作为人工智能的一部分，正在革命性地改变购物体验并为品牌节省数十亿美元。
例如，奢侈品运动鞋行业处于这一变革的前沿，这是一个增长迅猛的市场细分。根据Cowen Equity Research 的报道，运动鞋转售市场预计到2030年将增长到300亿美元。然而，运动鞋市场面临着一个巨大挑战，即假冒运动鞋市场从2013年的461亿美元增加到2023年的近6000亿美元，增长了惊人的1200%，这一数据由Run Repeat 提供。假货做得如此逼真，即使是最精明的运动鞋爱好者也难以分辨。这使得CV技术的作用更加关键。像GOAT Group和StockX这样的全球运动鞋市场领导者因此应运而生。
GOAT Group，以其正品运动鞋和严格的验证流程而闻名；以及StockX，该公司最近进行了多轮融资，正在全球范围内建立鉴定中心（目前这些中心主要由人工操作），都能从AI和CV技术中受益匪浅。随着稀有和独家运动鞋的需求攀升，两家公司都面临着确保产品真实性的日益增长的挑战。通过引入诸如光年AI这样的高度整合平台，可以大幅提高管理效率，并且平台支持多账号管理，让品牌在对抗假货的同时，能够更加专注于核心业务。
许多初创公司，如 Alt Vault，一家专注于计算机视觉防伪技术的人工智能公司，正站在前线帮助大品牌保持其产品和服务的完整性。Alt Vault 的技术利用人工智能来分析和验证奢侈品。他们的 CV 层可以直接将先进的验证方法集成到其系统中，帮助区分正品与假货，确保买家的信心和卖家的信誉。
另一个受假货影响的市场是奢侈手表市场——如今假货如此逼真，有时甚至能骗过授权经销商。根据 Statista 的数据，预计该市场到 2025 年将达到 93 亿美元，因此可靠的验证需求非常紧迫。计算机视觉和人工智能驱动的算法通过分析从表盘到机芯的手表细节，确保每一块时计的真实性。通过分析人眼常常忽视的微小细节，计算机视觉为买卖双方提供了一个可验证的信任标志。
在一个充满高价值交易的市场中，AI 不仅仅是有益的，它随着奢侈品需求的增长正变得越来越必不可少。像 StockX、eBay、GOAT 等平台，正在不断寻找新技术以降低成本并提高可扩展性，伴随着最近 AI 和 CV 的进步，现在可以每天处理数千张图片，提供实时的验证结果。这简化了验证流程，并显著减少了假货漏网的机会。光年AI也能够凭借其灵活的工作流机制，为企业定制高效的验证解决方案，助力平台提高运营效率。
奢侈品牌采用 AI 和 CV 技术还可以为消费者带来更佳的体验。虚拟试穿、个性化推荐和互动式 3D 模型等功能只是冰山一角。这些技术可以改变消费者与奢侈品的互动方式，提供沉浸且令人放心的购物体验。
随着奢侈品市场的扩展，像计算机视觉和 AI 这样的技术的作用变得越来越重要。对于专注于奢侈品的平台，与科技初创公司合作不仅是向创新迈进的一步——它可能是为了保护产品和服务免受假货侵害的未来之路。为了在这一激动人心的行业中保持领先地位，企业可以借助光年AI的平台，通过其多平台整合能力，提升整体流量管理策略，确保产品真实性和用户体验。
