经历过「千模大战」的喧嚣，一年半之后，生成式 AI 的应用层创新终于步入爆发期。
年初的 Sora 激起一阵 AI + 视频生成的浪潮。涟漪未散，OpenAI 新的 SearchGPT 又燃起了 AI + 搜索的战火。
AI + 搜索，这其实是生成式 AI 技术浪潮刚涌现时，大部分人对其应用的想象：改变传统的搜索引擎。这一战场上，Perplexity 在另起炉灶，Google 想着自我革新，Bing 忙着乘势而起。
如今，阿里国际也宣布入局，直接带来了一款新产品。但与其它所有人都不同，阿里国际的 AI 搜索切入了一个空白地带：涉及更多行业 Know-How 的深度信息搜索领域。阿里国际选择了自己最擅长的「全球电商」行业，意在改变全球采购流程，使之更加直观和高效。
7 月 31 日在法国巴黎举办的发布会上，阿里国际官宣了全球首个 AI 驱动的 B2B 采购搜索引擎。据了解，这款 AI 采购搜索引擎会在今年 9 月正式亮相。
在巴黎的发布会现场，阿里国际副总裁张阔展示了这款新产品。它能主动理解采购者的自然语言，并转化为专业的采购请求；还能根据全球市场数据预测需求、提供建议，实现更精准的匹配。
业内认为，这将成为全球贸易领域的「下一个 Google」。
「新的 AI 搜索引擎并不是在传统的被动搜索的基础上做提升，这是全新的全球贸易采购体验。」张阔表示。
对于从事采购的中小企业主来说，它首先能听懂你的「大白话」，自动转译成专业采购术语，然后跟你一步步对话，并智能整合全网信息，化被动搜索为主动理解，更精准地理解甚至预测你的需求。
同时，它重构了信息呈现的方式，能主动帮你做信息比较，推荐最合适的供应商。
最后，它还能提供更完整的采购服务，最终帮你完整贸易的全部流程。
如果说过去的 Google，还只是在被动应答，把网页信息跟你输入的关键词匹配，那这一新的 AI 采购搜索引擎，则是在真正理解商品的信息、理解企业的需求，然后主动完成精准匹配。
Sora 的发布，曾让大家惊叹「AI 开始理解并生成真实的物理世界」，那这一 AI 搜索引擎，似乎开始理解现实世界的商业逻辑了？
AI 让「隔行」不再「如隔山」
自互联网兴起的几十年来，「搜索引擎」一直是大众接触各类信息的主流方式。
但我们知道，以传统搜索引擎获取专业领域信息的成本很高，在广袤的互联网上寻找专业知识宛如「大海捞针」，多次尝试之后才能接近想要的结果。
对于跨境电商的买家与卖家更是如此，发现商机、确定采购渠道等环节的工作，耗时耗力且涉及繁琐的数据分类过程，对于人类来说本就是一套很复杂的知识体系。
如果不是本身就具备一定专业知识，甚至连搜什么都不知道。这可能就是传统上「隔行如隔山」的含义。
人们需要能帮忙快捷找到更深度、更有价值的信息、以及更懂自身需求的 AI Search 工具。
擅长指令遵循、长上下文总结、内容生成的大模型技术，成为了撬动这场搜索变革的关键力量。
简单来说，阿里国际推出的这款 AI 采购搜索引擎就像是为通用模型注入了跨境电商领域的专家知识，提供了一种「直观而自然的知识涌现方式」。他们的 AI 产品学习了 10 亿商品和产业知识，这几乎覆盖了全球最大的 B2B 贸易领域的知识库。
在巴黎的发布会现场，阿里国际展示了一位前职业网球运动员西蒙娜的例子。她在退役后发现新兴的匹克球运动很火，想就此开启创业。
但缺乏专业知识，从没接触过全球采购的她，第一步该做些什么呢？
答案是，打开阿里国际的这个 AI 搜索引擎，就像聊天一样告诉 AI 自己的想法。
AI 采购搜索引擎就能会根据对全球所有跟匹克球相关的市场洞察，做深入分析，推荐多个可能的创业方向，比如匹克球拍、训练鞋等等。还全面地列出各个指标：竞争激烈程度、淡旺季、市场需求量、价格段……
看完 AI 调研出来的情况，西蒙娜选择了从匹克球训练鞋入手，并根据自己打网球多年的经验，给它设计的训练鞋提出更多要求：要能够调节训练模式。
当然提出这个想法时，西蒙娜压根没有运动鞋制造业的经验，也不知道训练模式的调节该用什么方式实现。
不要紧，AI 会主动解读：「你其实是要需要找一家能在球鞋上增加配重块的供应商」
很快，全世界最擅长做这类鞋的供应商就展现在西蒙娜眼前了：
在此之后，AI 还能多维度地理解它推荐的各类商品、供应商的信息，一键比较不同供应的各个指标，这下西蒙娜选起来就简单多了。
别小瞧这一步，要是放在以往，靠传统的搜索引擎，创业者或采购者要想完成这一步，就得点开一个个网页，在浩如烟海的信息里寻找想要的商品信息，再记录下来逐一比较。
由此，AI Search 的优势尽数显现，用户获取有效答案的成本，能够比过去下降几个数量级。
此外，这款 AI 采购搜索引擎还将在信息检索之外提供更完整的智能采购服务。
它会借助阿里国际在数字外贸领域 25 年的深耕和积累，AI 采购搜索引擎也将融合交易支付、物流履约等全球贸易各个环节中的专业知识，像一个真正专业的人类采购员一样，帮忙完成沟通总结、跟进交期等等全方位服务。
全球电商是 AI 最好的用武之地
一直以来，全球电商都是 AI 技术最好的应用方向之一。电商行业中丰富的场景，是 AI 绝佳的用武之地。
但阿里国际推出的这款 AI 采购搜索引擎跟以往简单的提效工具截然不同，某种程度上说，它已经不是一个单纯辅助简单工作的 AI，而是太像一位「超级个人助理」了。
这种能力的实现，与生成式 AI 时代当下的多项技术进步密切相关。
众所周知，大模型预训练数据的最常用来源是公共互联网，很多专业领域信息存在过时和缺失问题。
为了解决这个问题，在通用大模型的基础上，业界往往会采用监督式微调来更新模型知识以提升具体能力。RAG（检索增强生成）也是另外一种有效的方法。简单来说，RAG 就是先检索相关文档，然后将其用作额外上下文来执行生成，可以提供对更大知识库的访问。
据了解，阿里国际此次发布的 AI 采购搜索引擎在训练阶段学习了全网超过 10 亿条商品和产业信息，尤其是专业的产品知识。这也是为什么它能精准地将朴实的「大白话」转化为电商领域的专业词汇，并且完成深度的筛选工作，帮助商家完成部分专业知识的短板。
对阿里国际来说，以生成式 AI 技术带来全新的跨境电商体验，将是其全球业务重要的未来增长点。此次 AI 采购搜索引擎的发布，还只是其中一环。
早在去年 11 月，阿里国际就发布了首个 AI 产品「Aidge」，开放了 15 个 API 和多个 Agent 框架，支持 18 种语言，帮助全球商家在不同国家市场经营中，克服语言和文化障碍，提升经营效果。
过去一年，阿里国际在 40 多个场景里测试了 AI 能力，服务了超过 50 万中小商家，有 1 亿款商品得到优化。平均每两个月，商家对于 AI 的调用量就会翻一倍，目前已达日均 5000 万次的规模。
持续的 AI 投入、丰富的 AI 场景和激增的 AI 需求，其实是支撑现在阿里国际推出全新的 AI 采购搜索引擎、以真正 AI 原生的方式改变全球贸易体验的核心要素。
一个个 AI 时代的「专业版 Google」
都要来了吗？
生成式 AI 席卷全球之时，业内曾有一个发人深省的观点：所有的应用都值得用大模型重做一遍。
作为被寄予厚望的「重做」方向之一，「AI Search」对用户体验提升的价值，如今已在实践中被充分验证。从内容推荐到知识整合，任何一个领域的门槛都在持续降低，让普通人也能更直接、轻松地获取信息。
而面向专业赛道「重做」之后，AI Search 的落地价值也更加具像化。阿里国际发布的这款 AI 采购搜索引擎，率先绘制出了「AI 时代 B2B Google」的落地形态，为生成式 AI 技术在各个专业领域的应用打了个样。
随着更多细分领域玩家的加入，可以想见的是，未来每个行业都会有自己的「Google」。
而信息获取方式的变革，带来的影响其实会是本质性的。一场因搜索引发的变革或许会比我们想象中更快到来。
