随着技术的日新月异，Edge AI在数据处理和分析中的作用越来越显著。Edge AI在数据源附近应用人工智能技能，提高了效率并减少了延迟，实现了实时决策。以下是推动Edge AI崛起的十大平台，展示了这一快速发展领域的创新和贡献。
1. NVIDIA Jetson
NVIDIA Jetson是Edge AI的领导者之一，提供用于Edge应用的计算平台和计算能力。Jetson系列包括Jetson Nano、TX2、Xavier和Orin等模块，以满足不同性能要求。这些平台覆盖了广泛的AI应用，如机器人、自动驾驶车辆和智慧城市基础设施。凭借这种基于GPU的计算加速，NVIDIA Jetson已经成为实时数据处理和AI部署的当前资源。
2. Google Coral
Google Coral为Edge AI提供了全方位的支持，其硬件形式为加速机器学习推理的ASIC——Edge TPU。像Coral开发板和USB加速器这样的产品为开发者提供了高效部署模型所需的硬件。Coral由Google开发，以用户友好和与TensorFlow Lite的无缝对接而闻名，成为Edge AI项目中最受欢迎的平台之一。
3. Intel Movidius
Intel Movidius专注于Edge AI的视觉处理解决方案。Movidius神经计算棒（NCS）是其中一个产品，可以使任何Edge设备变得智能化。Intel的Movidius在需要在安防摄像头、无人机和智能设备中实现高性能且功耗小的设备时是最佳选择。Movidius技术能够执行复杂的AI任务，如目标检测和面部识别。
4. Microsoft Azure IoT Edge
Microsoft Azure IoT Edge将Azure的所有先进云智能能力扩展至物联网Edge。Azure IoT Edge的架构使设备能够在现场Edge运行人工智能服务和机器学习模型。Azure IoT Edge市场为多个用例提供广泛支持，从预测性维护到实时分析，再到Edge AI推理。它还为云和Edge资源提供统一的管理策略。
5. AWS Deep Learning AMIs
Amazon Web Services（AWS）深度学习AMIs（Amazon机器映像）通过AWS Greengrass扩展了Edge AI的能力。Greengrass使得能够在Edge设备上运行AWS Lambda函数和机器学习模型，从而实现实时分析和决策。AWS Deep Learning AMIs被设计为各种Edge应用的骨干，从工业自动化到智能设备。
6. IBM Edge Application Manager
IBM Edge Application Manager是一种多环境和边缘计算解决方案。它管理、自动扩展和优化AI工作负载。它在制造业、能源和零售等行业的不同场景中使用，为Edge的实时数据处理和AI部署提供解决方案。
高通的Snapdragon处理器中搭载了AI引擎，授予了Edge卓越的AI处理能力。其AI引擎可以运行和加速机器学习和计算机视觉工作负载。因此，它适用于移动和移动Edge设备、智能相机和类似的Edge设备。高通的技术基本上实现了这种高级功能，确保了实时目标检测和语音识别等功能的进一步提升用户体验并实现了这些设备的潜力。
8. Edge Impulse
Edge Impulse是一个专门用于Edge机器学习模型开发和部署的平台。该平台专注于从数据收集、模型训练到AI应用部署的工具。此外，这个工具与设备无关；它可以涵盖可穿戴传感器、工业设备和环境监测系统。因此，这提供了一种替代、非常广泛的Edge AI选择。
惠普企业（HPE）Edgeline是Edge AI和IT基础设施的结合，促进了实时分析和AI处理。Edgeline平台将硬核硬件与先进软件相结合，使其在恶劣环境中也能奏效。HPE Edgeline应用在制造业、交通运输和能源领域，因此，它提供了可靠且高效的Edge AI解决方案。
10. Samsung ARTIK
三星ARTIK提供了一个在Edge AI中的单一解决方案，将硬件模块与开发工具包整合在一起。ARTIK平台专为IoT和Edge AI应用设计，提供集成的连接和计算能力。通过整合，三星的完整ARTIK解决方案支持智能家居、工业自动化和医疗保健应用，因为它们在Edge利用了强大且可扩展的AI。
结论
以上是推动数据处理和决策方式变革的十大Edge AI平台。由于它们的独特特点，这些平台涵盖了从NVIDIA Jetson的计算能力到Google Coral的AI加速器效率等多个方面，在多个行业中共同推动了Edge AI技术的进步。对人力的投资可以通过减少操作延迟和实现真正的实时决策来提高效率。
了解这些领先的Edge AI平台，可以让人们具备极佳的见解，并在其项目和应用中有效构建顶尖解决方案。
常见问题解答
1. 什么是Edge AI？
Edge AI指的是部署在网络边缘的人工智能技术，靠近数据生成的位置，以启用实时处理和决策。
2. 为什么Edge AI很重要？
Edge AI通过本地处理数据而不依赖集中式云服务器，减少了延迟，提高了效率，并允许更快的响应。
3. Edge AI有哪些常见应用？
常见的应用包括自动驾驶车辆、智慧城市、工业自动化、安全系统和物联网设备。
4. NVIDIA Jetson如何支持Edge AI？
NVIDIA Jetson提供了强大的AI计算平台，配有GPU加速模块，支持实时数据处理和广泛的AI应用。
5. 什么是AWS Greengrass？
AWS Greengrass是一项服务，它将AWS云功能扩展到Edge设备，允许在Edge直接部署机器学习模型和AI服务。
