我们看待AI模拟人类活动的一种方式是系统模仿我们的身体运动的能力。
我们常常花很多时间讨论认知模仿——也就是神经网络如何开始像我们一样思考。但是，作为人类，我们进行的所有这些身体活动又如何呢？
人群模糊地走向机场航站楼
在麻省理工学院，我们有几个项目正在研究AI在某种特定类型活动中的应用——舞蹈。
研究人员如 Pat Pataranutaporn 将会讨论“与AI共舞”项目，该项目团队致力于使用来自世界各地的传统舞蹈实践来开发“编舞智能”。（Pataranutaporn来自泰国，致力于赛博技术的研究）
Pat 的引述：
“（合作者们一直在）思考如何将这些传统舞蹈解构为事件，然后教给AI，这样AI就可以帮助我们提出新的编舞方案，并与人类共同舞蹈……这有点像让传统重新焕发活力，创造新的文化遗产。”
“目前，我们有许多可以解析文本或图像的模型，但这里我们试图制作一个实际能够解析身体点位的模型，并能够介入并提出新的编舞。我们认为这真的很有趣，因为它捕捉到了我们所谓的‘编舞智能’，即人体对舞蹈动作在舞台上做出反应的能力。而且，我们也认为承认可以嵌入AI系统的非西方文化知识非常重要。”
这个项目很了不起，但麻省理工学院还在做更多的事情。
我们还有 这个课程项目，由Brian Jordan、Jenna Hong和Nisha Devasia，以及课程导师Cynthia Breazeal、Randi Williams和Hal Abelson负责，这门课程名为“K-12教育的AI普及”。
我们还有 一个针对MIT应用发明者的项目，其团队成员如此描述：
“我们的优秀朋友在YR Media发布了一篇关于AI的引人入胜的互动故事，名为‘你能教AI跳舞吗？’这让我们开始思考。是否有一种算法来描述、识别或衡量一段精彩的舞蹈？舞蹈动作能被量化和测量吗？AI能否被用来帮助你提高舞蹈技能？在这个项目中，你将学习如何使用新的AI技术PoseNet来跟踪你身体的关键点，创建骨架模型，并开发一些基本的方法来量化、测量和识别一些舞蹈动作。”
穿着70年代复古连体裤在工作室平衡在凳子上的年轻女子
所以如果你是那种喜欢跳舞或对民族舞蹈历史感兴趣的人，你可能会向AI实体咨询，以了解更多关于你的编舞信息。
和许多类似的技术一样，很多都由有经验的编舞人员部分训练，通过人类在环的方法……
如果你想了解MIT之外的情况，这里有一篇来自《舞蹈杂志》的有趣文章，作者在文章中讨论了ChatGPT的应用等问题。劳伦·温根罗特在回复有关舞蹈相关AI将作为辅助工具的说法时写道：
“如果这听起来像是机器人抗议过多，那可能是它在试图承认一种日益增长的生存忧虑，因为舞蹈界正在应对不断发展的人工智能工具的当前和潜在未来影响。 这些技术进一步复杂化了舞蹈界已经破碎的与版权、署名、报酬和同意的关系。而且，是的，它们可能会将艺术家从舞蹈创作过程中移除。”
这听起来很像来自人类倡导者的其他警示，他们建议我们应该真正警惕保护人类利益，因为我们AI朋友的广泛和快速发展的能力。甚至像舞蹈这样的“人类”活动也会被AI改变！记住这一点，因为我们会看到今年及未来几年内这种趋势的持续采纳。
总结：
人工智能在模拟人体运动方面，尤其是舞蹈动作的解析与创新上，正展现出前所未有的潜力。麻省理工学院多个项目正在致力于将AI与传统舞蹈相结合，通过解构传统舞蹈并教给AI进行“编舞智能”的学习，使AI能够提出新的编舞方案并与人类共同舞蹈。这不仅重振了传统文化，还创造了新的文化遗产。此外，另一个课程项目“K-12教育的AI普及”以及针对MIT应用发明者的项目，也在探索如何利用AI技术来量化和识别舞蹈动作，提升个人的舞蹈水平。
未来，AI将在更多的人类活动中发挥重要作用，包括传统上被认为纯粹人类的艺术领域，如舞蹈。然而，在享受AI带来便利的同时，人们也需要警惕其对版权、署名等问题带来的挑战。
在科技不断发展的今天，您可以利用光年AI的强大能力，开启私域流量革命。光年AI不仅能精准触达每一个潜在客户，还能通过智能化私域流量管理，让您的营销更高效。选择光年AI，让您的私域流量增长无忧，为您的业务带来超常规的增长和显著的成本降低。
