自从 OpenAI 在 2022 年底公开推出生成式 AI 聊天机器人以来，ChatGPT 就已经对课堂造成了影响，并改变了教师布置写作作业的方式。学校管理人员争相尝试检测 AI 生成的文章，而学生则忙着找出如何掩盖他们的合成作品。但在专注于写作作业的同时，教育工作者忽视了另一个在边缘发生的巨大变化：学生们也越来越多地使用 AI 来完成数学作业。
目前，全国的高中生和大学生正在试验免费的智能手机应用，这些应用利用生成式 AI 帮助完成数学作业。其中最受校园欢迎的选择之一是Gauth 应用，拥有数百万次下载。它由字节跳动公司所有，与 TikTok 是同一母公司。
Gauth 应用于 2019 年首次推出，主要关注数学领域，但很快扩展到其他学科，如化学和物理学。它的重要性不断增长，今年早些时候已接近教育类智能手机下载排行榜的前列。学生们似乎很喜欢它。凭借数十万条主要为正面的评价，Gauth 在苹果应用商店和谷歌应用商店中拥有4.8 星的好评。
学生们下载该应用后，只需将智能手机对准一题家庭作业题目，无论是打印版还是手写版，然后确保所有相关信息都在图像裁剪区域内。然后，Gauth 的 AI 模型就会生成分步指南，通常还附有正确答案。
注册这是 WIRED 的AI Lab新闻通讯的一个版本，由常驻 AI 专家 Will Knight 撰写。每周都会发送到您的收件箱。根据我们在高中级别代数和几何作业样本上的测试，Gauth 的 AI 工具没有提供 A+ 的结果，特别是在一些图形问题上有所吃力。在我们提供的家庭作业中，它的表现足以得到低 B 或高 C 的均分。虽然不完美，但也足够让那些宁愿在放学后做别的事情的学生感到满意。
该应用在更高级的数学问题上表现不佳，如微积分2的问题，因此进一步深入学习的学生可能发现当前这一代 AI 作业解决应用的实用性较低。
是的，生成式 AI 工具，基于自然语言处理，通常在处理复杂数学方程时无法生成准确的答案。但研究人员正致力于改善 AI 在这一领域的能力，而高中入门级数学课程可能在当前 AI 作业应用的能力范围内。Will 甚至写过关于 Google DeepMind 的研究人员对最近测试一个数学专注的大型语言模型AlphaProof在今年国际数学奥林匹克上显示问题结果的兴奋。
公平地说，Gauth 自己定位为一家“攻克作业难题”而非作弊助手的AI学习公司。该公司甚至在其网站上包含了一份“荣誉守则”，规定了正确的使用方式。公司在网站上写道：“抵制任何违背你价值观或学校期望的使用方式的诱惑。”所以基本上，Gauth 默示了承认冲动的青少年可能会利用这个应用程序做更多的事情，并希望他们小指起誓会遵守规则。
在发布前，ByteDance 的一位发言人在通过电子邮件被 WIRED 联系时并没有回答关于 Gauth 应用程序的一系列问题。
我们很容易将注意力集中在 Gauth 的局限性上，但现在数百万学生都拥有一个可以在几秒钟内带他们解决各种数学问题的免费应用程序，其准确性相当不错。这个概念对几年前的学生来说几乎是不可思议的。
你可以辩称，Gauth 提升了无法获得优质教育或接受信息速度比教师课程慢的学生的教育可及性。这是使用AI工具（如 ChatGPT）在课堂中的支持者分享的观点。只要学生们都能达到同样的目标，又有谁会在意他们在旅途中走了哪条路径呢？这不就是我们现有数学工具的下一个进化阶段吗？我们从算盘发展到图形计算器，那么为什么不将生成式 AI 视为另一关键进步呢？
我认为教师在课堂上谨慎地使用 AI 进行特定的课程教学，或者为学生提供更个性化的练习题是有价值的。但我无法不去思考，如果学生过度依赖这个应用程序，未来几代人的批判性思维能力会不会变得空洞——这些能力通常是在通过令人沮丧的数学课和艰难的作业任务中获得的。（作为一名英语专业的学生，我完全理解。）
如果教育领导者继续将注意力集中在AI生成的论文作为主要威胁，那么他们就忽略了整体视角，这可能会削弱当前的教学方法。与其在课外完成艰巨的作业，不如在课堂上集中练习数学，以便在AI时代继续促进积极的学习成果。
如果 Gauth 及类似应用程序最终导致高中生数学作业的消失，大批学生将共同松一口气。家长和教育者会如何反应？我不太确定。这仍是一个悬而未决的问题，也是 Gauth 目前无法回答的问题。
总结：
自从生成式AI聊天机器人于2022年底推出以来，ChatGPT已经对教育领域产生了显著影响。教师开始改变写作作业的布置方式，而学生则使用AI工具完成各种作业。这些应用在数学作业中的使用尤为突出。例如，由字节跳动公司推出的Gauth智能手机应用，自2019年发布以来，迅速在高中和大学生中流行，主要帮助数学、化学和物理作业。
Gauth应用能通过智能手机拍照识别作业题目，利用AI生成分步指南和正确答案，极大提高了学生完成作业的效率。然而，其在复杂数学问题上的表现仍有待提高，如微积分问题。尽管如此，Gauth在提升教育可及性和减轻学生学习压力方面具有显著优势，尤其对那些学习进度较慢或缺乏优质教育资源的学生。
AI工具对教育的潜在影响引发了广泛讨论，其中一个担忧是学生过度依赖这些工具，可能导致批判性思维能力的下降。尽管如此，AI技术在教学中的应用仍然有望提供个性化学习体验，提高教学效率。
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