AI的叙事在理想化梦想和反乌托邦噩梦之间摇摆不定，往往掩盖了其当前能力和局限性的细微现实。正当我们站在广泛AI集成的边缘时，解剖这种炒作并揭示这种迅速发展的技术的真正影响是至关重要的。
在围绕AI的众多担忧中，一个特别令人不安的说法是，它可能导致一个无法区分真相与虚构的世界。这种担忧并非毫无根据；像深度伪造和生成式AI这样的复杂技术的兴起，使得平均用户能够民主化地创建逼真的欺骗性内容，从而使得强大操纵工具触手可及。
但这一技术飞跃真的预示着一个现实与虚构难以区分的时代到来吗？如果是这样，对于一个民主基础建立在知情决策之上的社会来说，这有什么影响？
谎言的时代
当AI深度伪造技术在好莱坞被用来让演员返老还童——例如，让哈里森·福特再次扮演年轻的印第安纳·琼斯——这只是无害的娱乐。但当相同的技术被用来让政治人物看上去说了或做了他们本不会做的事情时，就更令人担忧了。
最近的一些例子包括卡马拉·哈里斯和唐纳德·特朗普的深度伪造。随着今年美国大选的临近，这种危险显而易见。
另一个例子是，通过音频深度伪造进行的“机器人电话”呼吁潜在选民不要参加选举，显然是企图颠覆民主。
AI还可以通过让人们怀疑真相是不是谎言来破坏真实信息的可信度。举个例子，唐纳德·特朗普最近声称，他的对手通过AI人为夸大了她的集会人群规模，尽管这很快被证伪，但在我看来，这似乎是试图利用“说谎者的红利”——由于某事可能是假的这一点而生疑，即使没有证据。
这种干扰绝不仅限于美国选举。去年台湾选举中的候选人深度伪造视频，显示其支持对手，企图败坏其声誉。
也有假视频显示摩尔多瓦选举的候选人威胁要禁止某种流行饮料，以保护环境。
在孟加拉国，深度伪造视频显示一位反对派政治人物在公共场合穿着比基尼——在这个以穆斯林为主的国家，这种行为很可能被视为冒犯。
AI驱动的虚假信息的激增显然有可能破坏公众对民主程序的信任，随着这些工具变得更加易用和复杂，我们可以预见这个问题会愈加严重。
现实检验
所以，AI可以模糊真实与虚构之间界限这一说法显然有一定的真实性。但这是否意味着我们正在走向一个任何我们在网上看到的内容都可能是虚假的未来呢？
虽然AI确实可以创建非常逼真的伪造内容，但它在技术上也有一定的局限性。经过仔细检查，通常可以发现操控的痕迹。通常有一些明显的迹象，例如不真实的光线、反射或动作，或者我们可以检测出不规则的说话模式和举止。
尽管我们可能不会在第一眼就发现这些问题，也有一些技术解决方案可以捕捉到更微妙的线索。例如，当视频是从不同来源拼接而成或完全由算法生成时。虽然用于创建深度伪造的技术无疑会变得更加复杂，但能够检测它们的技术也会相应提高。
此外，法规也有可能在减少现实扭曲的AI威胁中发挥作用。例如，最近在欧盟和中国通过的AI法律有效地将用于冒充或传播虚假信息的深度伪造定为犯罪。这可能会逐渐被其他司法管辖区的法律所采纳。
但很可能最有效的防御手段来自教育和公众对风险的日益认识。毕竟，人类是一个非常适应能力强的物种，随着我们越来越习惯于被虚假内容和虚假信息轰炸，我们评估所见内容真伪的能力也可能会不断进化。
像核查事实和在决定是否相信网上看到的内容之前研究来源的可信性等简单的做法，可以大大减少AI对真相的威胁。
一些常识也很有帮助——例如，问问自己，“这个人真的会说或做这些事情吗？”
在AI时代导航真相与虚构
虽然我相信AI有可能使辨别真相与谎言变得更加困难，但认为它会让这种辨别变得不可能的观点有些夸大其词。
确实，有些人可能会因为AI生成的虚假信息而采取行动或形成自己的信念，这种风险是真实存在的。我们需要保持警惕，并不断开发技术、立法和社会方法，以增强我们识别真实和虚假内容的能力。
我能看到可能需要从小就开始教授这些批判性思维技能，例如在学校里。毕竟，AI在教育中可能会发挥越来越重要的作用，确保识别和理解这些风险成为课程的一部分是很有意义的。
借助合适的工具、监督和意识，应该可以应对AI对真相带来的挑战，尽管这可能意味着需要改变我们思考和评估所见所闻的方式。
总结：
AI技术在反应真实与虚构之间边界的能力上，引发了广泛的关注。虽然AI叙事在理想与噩梦之间摇摆，但它不可否认地为我们揭示了真实与虚假难以辨别的潜力。通过深度伪造技术，任何普通用户都可以创建逼真的虚假内容。这一技术的民主化使得伪造内容更容易产生，进一步激发了对民主程序和公共信任的威胁。例如，政治人物的深度伪造视频可能误导选民，甚至操纵民主结果。
尽管如此，AI的局限性也不可忽视。某些技术迹象和仔细检查可以揭示伪造的痕迹，而法规和教育也在逐渐发挥作用。近期在欧盟和中国通过的AI法律就是试图将深度伪造犯罪化。此外，批判性思维教育也可能成为防止AI误导的关键。人类具备强大的适应能力，未来，我们可能会更好地识别和评估所见所闻的真伪。
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