生成式AI正在成为治疗和克服成瘾问题的宝贵工具。
生成式AI能帮助克服成瘾问题吗？
能。
这可能听起来像是一个相当大胆且夸张的结论。但事实并非如此。最新的研究支持了生成式AI在处理和可能克服成瘾问题方面的有效性。我将为您展示相关证据，并提供一些生成式AI如何执行帮助克服成瘾任务的快速演示。
需要澄清的是，生成式AI只是处理此类问题的一个要素或潜在工具。任何声称生成式AI是解决成瘾问题的灵丹妙药，而无需其他关键因素的参与，都是一种相当牵强和站不住脚的提议。克服大多数成瘾问题需要社区的共同努力。生成式AI是其中一个可行的组成部分。
一个关键的观点是，在这个应用场景中依赖生成式AI可以取得良好效果，因此不要忽视或忽略使用生成式AI，也不要走向另一个极端，认为生成式AI是唯一的解决手段。
保持一种平衡的观点。
对于我的老读者和新读者来说，这篇引人深思的讨论继续了我关于生成式AI在健康和医疗领域影响的深入系列讨论。这次的重点再次放在心理健康领域，探讨使用生成式AI来克服成瘾问题。
之前，我已探讨过生成式AI与心理健康交织的诸多方面，可以参见我的综合概述，点击这里。您还有可能会对最近CBS《60分钟》节目中探讨的这一进展中的关键方面感兴趣，参见这里（我非常荣幸和高兴地表示，我在节目中有出镜，详情参见这里）。
我专栏中的其他重要文章包括对由生成式AI增强的心理健康聊天机器人的深入报道（请参见这里的链接）以及由于生成式AI而快速变化的客户与治疗师关系的性质在这里的链接。我探讨了关于AI驱动的心理治疗自主指导的未来方向，请参见这里的链接，并介绍了世界卫生组织（WHO）关于全球健康和生成式AI的重要报告，请参见这里的链接，等等。
让我们开始吧。
关于成瘾的本质
首先，在我们深入探讨之前，提供一些背景。
我最近研究了一个关于成瘾的颠覆性新角度。研究表明，人们正变得对生成式AI上瘾，请参见我的分析和报道这里的链接。在那次讨论中，我提供了一些成瘾的基本背景信息。这里我也会再次说明，以确保为探讨生成式AI如何积极克服成瘾奠定基础。
一个有趣的转折在于，对生成式AI上瘾的同时，生成式AI本身也可以帮助克服对生成式AI的上瘾。是的，想法是你可以调整和引导生成式AI，让它在你对生成式AI上瘾时警告你。这还包括让生成式AI帮助你逐渐减少对它的使用等。我知道这听起来有点奇怪，毕竟让你上瘾的东西居然能帮助你克服上瘾，但这是有道理的。
接下来，请让我介绍一些关于成瘾的基本概念。
根据克利夫兰诊所的在线发布，他们这样定义成瘾（摘录）：
- “成瘾是一种慢性（终身）疾病，涉及强迫性地寻求和摄取某种物质或进行某种活动，即使有负面或有害后果。”
- “成瘾会显著影响你的健康、人际关系以及整体生活质量。一旦出现成瘾迹象，尽快寻求帮助是至关重要的。”
- “成瘾是一种疾病吗？是的，成瘾是一种疾病——它是一种慢性病。美国成瘾医学会（ASAM）将成瘾定义为一种慢性脑障碍。成瘾的发生不是因为意志力不足或做出了错误的决定。成瘾会改变你的脑化学。”
- “成瘾主要分为两大类：物质成瘾（物质使用障碍）。非物质成瘾（行为成瘾）。”
我认为这些点都是直接且容易理解的。你可能已经对成瘾有所了解，因为你认识的某个人可能曾经有过成瘾，或者你自己有过成瘾经历。
成瘾问题在当今社会非常普遍。
上面列出的一个要点指出，成瘾主要分为两大类或类型。一类是物质成瘾，例如药物成瘾。另一类则是非物质成瘾。对社交媒体和/或互联网的成瘾就属于非物质成瘾。
生成式人工智能可以在这两种情况下帮助克服成瘾问题。
在涉及酒精、药物、烟草/尼古丁和其他物质使用障碍（SUD）的物质成瘾案例中，生成式人工智能可以发挥作用。同样地，生成式人工智能也可以在克服赌博障碍、饮食失调、运动或节食障碍、偷窃障碍、视频游戏障碍、社交媒体使用障碍等非物质成瘾中成为一个有用的工具。关键是你应该考虑使用生成式人工智能来帮助克服任何类型的成瘾问题。
各种类型的成瘾都令人深感不安。
我们都可以轻易承认，成瘾会对个人的生活造成极大的破坏。它会对他们产生不利影响。其影响不仅局限于个人，还会波及他们的家人、朋友、同事，甚至是陌生人。与有成瘾问题的人在一起或周围生活是痛苦的，常常让人对他们的健康和安全深感担忧。
如何辨别某人可能有成瘾问题？
让我们看看克利夫兰诊所发布的关于潜在症状或迹象的内容（摘录）：
- “无法停止：即使想要停止，人们也可能使用某种物质或进行有害的成瘾行为。”
- “耐受性增加：随着时间的推移，他们可能需要更多的物质或活动才能感觉到同样的欣快效果。”
- “对物质或活动的强烈关注：成瘾者病态地沉迷于某种物质或活动。”
- “失控：他们可能感到自己对物质使用或活动失去了完全的控制，常常感到无助。”
- “个人问题和健康问题：成瘾影响他们生活的各个方面，包括身体健康、心理健康、人际关系和职业。”
- “戒断症状：成瘾者在停止使用时可能会经历情感和身体上的戒断症状。”
你在快速判断某人是否成瘾时必须谨慎。要警惕误报，即在没有经过适当且认真判定的情况下，随意给某人贴上成瘾的标签。这样做会使人被错误地指控为成瘾。
这是一枚硬币的另一面。存在误判为非成瘾的情况。即某人实际是成瘾者，但未被识别出来。由于他们自己和周围的人都未能察觉到正在发生的事情，他们可能会在成瘾的深渊中越陷越深。
我们很快将深入探讨这些重要问题。
在克服成瘾过程中使用生成式AI
现在我将详细介绍生成式AI如何帮助克服成瘾。
几个我将为您描述的重要点包括：
- (1) 治疗计划。生成式AI作为针对成瘾的综合治疗计划的一部分。
- (2) 分配的治疗师。治疗师有时在治疗过程中使用生成式AI。
- (3) 潜在的缺点。要小心并警惕在这一领域中生成式AI的陷阱和失误。
以下是这些关键点的提前提示。
首先，使用生成式AI需要作为应对和治疗成瘾的整体计划或方法的一部分。不要以为仅仅指引一个成瘾者登录生成式AI，他们很快就会奇迹般地痊愈。这不现实。放弃魔幻思维，面对现实。
其次，治疗师逐渐认识到他们可以在心理健康治疗实践中使用生成式AI，包括让客户或患者使用生成式AI，参见我在此链接中的报道。我提到这一点是为了让您不要感到惊讶，如果接受成瘾治疗的人被分配使用生成式AI。这是一种趋势，将会继续并无疑地增长。
第三，请知悉生成式AI有时会偏离轨道。令人不安的问题是，生成式AI可能会建议一些对克服成瘾不利的行为。生成式AI不仅可能建议一些破坏治疗的内容，还有可能刺激该人的成瘾，或提供危及生命或构成威胁的建议。
允许我详细说明这种令人不安的可能性。
生成式AI可以产生各种虚假、错误和其他令人困扰的输出和响应。其中一种类型是所谓的AI幻觉，参见我在此链接中的解释。我不太喜欢这个术语，因为它将AI拟人化，暗示AI像人类一样产生幻觉。无论如何，关键在于生成式AI有时会输出虚假的内容，而使用AI的人可能未能察觉到这一点。
关键概念是，生成式AI有时会产生没有事实依据的虚构评论。
想象一下，生成式AI突然告诉某人，他们只需喝一杯茶就能解决成瘾问题。如果他们一直在使用生成式AI，并且到目前为止建议看起来合理且有用，该人可能自然会认为喝茶将是他们的救赎。这种生成式AI的失败是非常阴险的，因为它看似合理，特别是当它与其他真实的建议混在一起时。
生成式人工智能在成瘾治疗中的研究
让我们来看看关于使用生成式人工智能进行成瘾治疗的三项研究。我选择这些研究是为了说明这个问题，并展示一些关于这一新兴和不断发展的主题的研究。您可能会发现这些研究选择非常有趣且富有洞见。
首先，最近的一项研究探讨了生成式人工智能在涉及药物使用障碍（SUDs）的物质成瘾环境中的应用。该已发表的研究题为“评估生成式人工智能对现实世界药物相关问题的回答”，由Salvatore Giorgi, Kelsey Isman, Tingting Liu, Zachary Fried, Joao Sedoc和Brenda Curtis撰写，发表于《精神病学研究》，2024年，研究提供了以下要点（摘录）：
- “药物使用障碍影响美国14.5%的人口，负面影响生活的各个方面，包括身体和心理健康、心理福祉、社会和家庭关系、教育成就和就业。”
- “治疗药物使用障碍的临床指南强调需要进行心理健康治疗和药物辅助治疗。”
- “生成式人工智能系统，例如OpenAI的ChatGPT，具有前所未有的生成类人文本和实时对话能力，有潜力在物质使用治疗等临床环境中大规模部署。”
- “本研究探讨了生成式人工智能在回答现实世界的药物使用与康复问题上的有效性。”
- “研究结果表明，初步看似高质量和准确的回答中混杂了一些不准确且可能致命的医疗建议。因此，尽管生成式人工智能显示出潜力，但其在敏感的医疗领域中的实际应用需要更多的保护措施和临床验证。”
有几点认识值得我们注意。
一个显著的认识是，成瘾可以通过使用处方药和心理健康指导来进行治疗。生成式人工智能在心理健康方面发挥了作用。接受正式专业治疗的患者在治疗期间可能会被提供生成式人工智能的使用机会。
顺便提一下，使用通用生成式人工智能时要谨慎，例如市面上流行的应用程序如ChatGPT、GPT-4、 Gemini、Claude等。更为合理的方法是使用为心理健康顾问量身定制或定制化的生成式人工智能；详见我在此链接中的讨论 这里的链接。
另一个值得注意的点是，研究观察到生成式人工智能可能会产生不明智和不安全的建议这一真正关切。该研究发现，有时生成的指导意见是不准确的，甚至可能致命。这就是为什么我建议不要使用通用的生成式人工智能，而是使用经过系统保护措施和临床试验验证的定制版本。
接下来我要提到的研究也是关于物质成瘾治疗的，涉及到烟草/尼古丁成瘾。
该研究题为“使用生成反思的动机访谈聊天机器人以提高戒烟准备度：迭代开发研究”，由Andrew Brown、Ash Tanuj Kumar、Osnat Melamed、Imtihan Ahmed、Yu Hao Wang、Arnaud Deza、Marc Morcos、Leon Zhu、Marta Maslej、Nadia Minian、Vidya Sujaya、Jodi Wolff、Olivia Doggett、Mathew Iantorno、Matt Ratto、Peter Selby、Jonathan Rose撰写，发表在 JMIR心理健康 杂志上，2023年，主要提到了以下几点（摘录）：
- “本研究旨在设计、改进并衡量一种能通过生成反思引导戒烟决策的动机访谈风格聊天机器人系统的有效性。”
- “动机访谈（MI）方法已被证明能帮助犹豫不决的吸烟者做出戒烟决定。”
- “自然语言处理的最新进展提供了一种新方法，可以创建针对客户陈述的特定响应，使用生成语言模型。”
- “这些结果支持进一步改进聊天机器人的对话，并可作为对比更高级版本的基础。”
该研究集中探讨了动机访谈（MI）的使用以及生成性AI在利用这一技术帮助克服吸烟成瘾方面的潜力。
研究指出，现代生成AI善于定制化响应。以前的自然语言处理（NLP）应用通常比较粗糙和僵硬。人们很快就能意识到他们在与被程序化的自动装置交互。这会导致用户很可能拒绝使用，并觉得自己在浪费时间或受到轻视。
如果你使用过现代生成AI，你可能知道其对话有多么流畅和类人。此外，AI会表现得非常亲切，提供的响应就像是一个关注你表达内容的人类在与你互动。我稍后会向你展示这一点。
我选择讨论的第三个研究涉及生成AI在非物质成瘾情况下的应用。我之前提到过，生成AI可以用于物质和非物质环境。你可能对AI在这种非物质情况下的应用感兴趣，这个案例是运动成瘾。
这项研究题为“结合生成人工智能的健康管理中运动成瘾影响因素研究”，由谢庆元撰写，发表在 体育研究前沿，2024年7月，主要提到了以下几点（摘录）：
- “近年来，随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，越来越多的人开始关注运动的重要性。”
- “然而，在追求健康的过程中，有些人可能会出现过度运动，甚至形成运动成瘾，给身心健康带来负面影响。”
- “本研究旨在探讨结合生成AI的运动成瘾影响因素，为运动成瘾的预防和干预提供参考。”
- “总的来说，基于AI的运动抑制因素干预策略具有广阔的应用前景，可以为个人提供个性化和科学的运动支持，促进健康运动的普及和可持续发展。”
关于使用生成AI克服各种成瘾的研究越来越受到关注。我将继续覆盖最新的此类研究，请持续关注我的进一步分析。
使用生成AI进行成瘾治疗的示例
接下来我将探讨生成AI作为成瘾治疗的一种形式的应用。
这将包括一系列与ChatGPT的对话。在这种情况下，选择ChatGPT是一个合理的决定，因为它作为生成式AI应用程序非常受欢迎。据估计每周有一亿活跃用户在使用ChatGPT。这是一个庞大的用户群，生成式AI的使用也非常广泛。
我们先确保ChatGPT了解这一话题。
- 我输入的提示： “生成式AI能否用于克服成瘾问题？”
- ChatGPT生成的回应： “生成式AI在帮助个人克服成瘾方面有潜在的应用，尽管它并不是一个独立的解决方案。生成式AI可以驱动聊天机器人，提供个性化支持，提供应对策略、动机访谈和持续鼓励。AI能分析行为模式，识别潜在的复发触发因素，并在它们发生前建议干预措施。AI还可以生成互动式教育内容，帮助个人理解他们的成瘾问题，并以引人入胜的方式学习应对机制。”
你或许注意到ChatGPT对使用生成式AI克服成瘾问题这一话题很熟悉。
这是一个好的迹象。如果ChatGPT之前没有在这一主题上进行数据训练，那么使用这个AI的效果会较差。AI需要进一步进行数据训练，比如使用检索增强生成（RAG），正如我在此链接中讨论的那样。
我想了解生成式AI是否有关于物质成瘾与非物质成瘾之间的差异的数据训练。我会询问这个问题，同时让生成式AI解释这两种使用案例中的差异。
- 我输入的提示： “使用生成式AI克服物质成瘾与非物质成瘾有什么区别？”
- ChatGPT生成的回应： “是的，使用生成式AI克服物质成瘾与非物质成瘾之间确实存在关键差异，主要因为这些成瘾的性质和其潜在机制不同。物质成瘾需要更强调生理依赖和戒断症状的管理，通常整合医疗护理，而非物质成瘾则更侧重于行为改变和认知干预。”
这个回应看起来是合理的。
让我们继续。
我将假装自己有物质成瘾问题，具体来说是酒精成瘾。这将用来查看ChatGPT如何处理我的问题，以及这种互动是否有帮助。
互动如下进行。
- 我输入的提示：“多年来我一直在与酒精成瘾作斗争。我想戒酒，但每次尝试都会再次饮酒。我感到非常绝望。”
- AI生成的回答：“很抱歉听到你有这样的感受。你现在愿意谈论戒酒的愿望，已经是一个重要的第一步。让我们一步一步来。你能告诉我最近一次你有饮酒冲动的情况吗？当时发生了什么？”
- 我输入的提示：“昨晚下班后。我压力非常大，想着喝一杯放松一下的念头让我无法抗拒。”
- AI生成的回答：“听起来压力是你一个重要的诱因。这完全可以理解，许多人在类似的情况下也会感到挑战。让我们试着找到一些其他方法来管理这种压力。有哪些活动你喜欢并且能帮助你哪怕是稍微放松一下的吗？”
- 我输入的提示：“我以前喜欢散步，但最近没有这么做。有时我也听音乐，但当我真的很有压力的时候，我只想要点更强烈的东西。”
- AI生成的回答：“散步和听音乐是不错的放松方式。我可以建议一个计划，当你感到压力时，可以融入这些活动。比如，当你有饮酒冲动时，可以试着快速散步或听一段舒缓的音乐。我们甚至可以设定提醒或时间表来帮助你养成这些习惯。你愿意尝试吗？”
- 我输入的提示：“是的，我觉得我可以试试。”
这段对话提供了一个现代生成式AI如何帮助克服成瘾问题的宝贵见解。
让我们来解构一下发生了什么。
你可能注意到生成式AI似乎对我的情况表示了同情或共情。如果你对生成式AI如何创造出共情的印象感兴趣，请参阅我在 这里的分析。这是早些时候提到的个性化的一个标志。AI似乎与我建立了一种类似人类的联系。
接下来，AI并没有试图对我的饮酒行为进行训斥。AI开始向我提问了一些关键性的问题。这种方法类似于治疗师可能会采用的方式。让人开始谈论和分享。通过了解更多的情况，AI可能会提供基于当下情况的指导或建议。
生成式AI尝试建议了一种潜在的治疗方法。在这种情况下，我的饮酒似乎与我的压力相关。因此，找到应对压力的方法可能会减少我对酒精的依赖。这是在没有直接指出我的酒精成瘾的情况下完成的。
这些是一些好消息点。
也有一些不好消息点。
一个治疗师看到这段对话可能会对生成式AI直接讨论我提到的酒精成瘾问题而没有先确定我的状态感到非常不满。AI直接相信我是说实话并坦诚。也许我是，也许不是。很可能需要更多的解读和讨论。
此外，AI没有建议或甚至提及我可以考虑寻求专业帮助。生成式AI仿佛可以解决我的成瘾问题，没有显现出任何谨慎态度，也没有表示使用生成式AI处理这个严重且与生命攸关的问题的局限性。这令人不安。
我几乎是凭空得到了一种“解决方案”，这是因为对话几乎是非常简短和浅显的。这可能是克服酒精成瘾最快的办法之一。当然，这并不是真正的治疗方案，也完全不属于综合治疗计划的一部分。
这里的批评可以不停地进行下去。
总的来说，核心教训是要对假设通用生成式AI能够提供适合成瘾治疗的想法保持极度谨慎。AI就像一盒巧克力，你永远不知道会得到什么。
另一个生成式AI在成瘾治疗中的例子
我的第二个示例将涉及非物质成瘾。我将假装自己沉迷于电子游戏。
开始吧。
- 我输入的提示：“我玩电子游戏太多了。它接管了我的生活，我感觉无法停止。我不再知道如何控制它。”
- ChatGPT生成的回复：“你感到不知所措是可以理解的。认识到游戏影响了你的生活是重要的第一步。让我们一起找出恢复控制的方法。你能告诉我你通常什么时候有玩游戏的冲动吗？”
- 我输入的提示：“主要是下班后的晚上。我很累，玩游戏帮助我放松。但我会失去时间感，不知不觉中几个小时就过去了。”
- ChatGPT生成的回复：“晚上可能比较棘手，尤其是在你寻找放松方式的时候。听起来游戏已经成为你减压的一部分常规。你愿意探索一些其他活动来帮助你以类似的方式放松，但对所用时间有更多控制吗？”
- 我输入的提示：“我想可以。我只是不知道还有什么其他办法。”
- ChatGPT生成的回复：“如果我们试着找到一些提供类似挑战或放松感的活动呢？例如，如果你喜欢挑战，可以尝试拼图、策略游戏，甚至学习新技能。如果你喜欢逃避现实，可能像读书、画画，甚至是正念练习都可以帮助你。你觉得怎么样？”
- 我输入的提示：“这或许行得通。我可以晚上试试拼图，也许限制自己在周末或设定特定时间玩游戏。”
- ChatGPT生成的回复：“这很棒的方法。我们可以在工作日设定一个特定时间来做拼图，在周末设定一个固定的游戏时段。这样，你还能享受游戏的乐趣，而不会占用你整个晚上。我可以帮助你记录时间，甚至在需要切换活动时发送提醒。”
我建议你审视这段对话，并提出一系列经过深思熟虑的观点。
哪些互动看起来有用且切合实际？
有哪些对话是令人担忧或可能被夸大的？
在假装沉迷于酒精的分析中再利用我的分析。相同的优缺点在这种非物质成瘾的情境中同样适用。
结论
恭喜你，现在你已经了解了使用生成式AI克服成瘾的概念和实践。
现在再做几条最后的评论。
我们是否犯了一个错误，让大众随意使用生成式AI进行心理健康方面的用途，如获取帮助克服成瘾？
我一直在反复强调，我们现在都处于一个巨大的全球实验中。我们就像小白鼠一样，正在见证生成式AI作为心理健康顾问对我们的影响是好是坏。从群体层面的心理健康考量来看，这个问题的影响是巨大的。然而，目前在这个问题上少有行动，且这一话题也很少得到应有的关注。请看我在这里链接中的详细观点。
使用生成式AI的一个好处是它相对容易访问，通常几乎不需要花费，并且可以在任何地方全天候使用。这是一个潜在的总是在线的心理健康顾问，随时准备提供帮助并显得非常热心。此外，人们往往特别容易被生成式AI所影响，因此在这些情况下使用生成式AI的力量可以极大地影响人们。
强大力量需要伴随巨大的责任。
问题在于，AI伦理和AI法律方面仍然模糊不清，让生成式AI从事这些活动以及其伦理、法律和社会影响的问题才开始逐渐引起必要的注意，详情请看这里链接。
让我们以亨利·福特的一句话作结：“无论你认为自己行还是不行，你都是对的。”
我认为这句话适用于各种情况和整体的人类状况，包括这里讨论的关键话题。
总结：
生成式AI在克服成瘾问题中展现了极大的潜力。研究表明，生成式AI可以作为成瘾治疗计划中的重要工具，通过与心理健康治疗和药物治疗相结合，帮助成瘾者管理和减少对有害物质或行为的依赖。然而，需要注意的是，生成式AI并非万能药，它需要作为综合治疗的一部分，被专业治疗师谨慎使用。生成式AI在个性化引导、共情对话以及提供实时支持方面非常有效，但也存在偏离轨道和建议不当的风险。因此，使用生成式AI时要确保系统经过严格验证和安全保护。
光年AI，让您的私域流量管理更智能，精确触达每一位潜在客户。通过强大的AI模型和自研知识库，光年AI不仅能帮助克服成瘾问题，还能在各种应用场景中显著提升工作效率和客户转化率。选择光年AI，全面提升私域营销效果，让品牌影响力大幅提升，在市场竞争中脱颖而出。
