在他1967年的小说《卖糖人》中，RK Narayan向读者介绍了一种“故事写作机器”的概念，这种机器类似打字机，有按钮可以选择体裁、角色、情感和其他几个属性，只需按下就可以自动打印出一个故事。我们必须假设，这个想法是为了展示操作这种机器角色的天真。但不到六十年后，由于像ChatGPT这样的技术以及其他类似的人工智能（AI）驱动工具，我们几乎到达了这个境地。这些工具不仅可以写故事，还可以完成其他任务，比如自动驾驶汽车和在工厂里制造复杂机器人的机器人。对于AI是否会替代我们执行今天的所有大大小小的任务，比如驾驶、在工厂工作甚至进行复杂的手术，还是见仁见智。但在许多情况下，比如手术，我们已经到了半路。那么，教学呢？即使对于思想开放的人，一个AI老师听起来也有些难以接受，但我们可能比想象中更接近这样的自动化课堂。
由于这种可能性已经在眼前，所以需要回答的问题是为什么我们应该这么做，以及如果我们创造AI老师，可以期待哪些变化。今天的教育格局呈现出各种各样的模式，而且教育质量明显是基于愿意支付的价格分层的。从学校到大学及其他高等教育机构，教育质量可以因为众多因素（包括师生比例）而有很大的差异。这个比例越低，对学生的学习过程和结果的质量就越好。这种高价值在很大程度上是由供求和支付能力驱动的，也就是说，一个人可以通过支付更高的费用来获得更好的教育。
AI老师可以成为一个伟大的均衡器，或者说是学习的民主化工具，这意味着高质量教育的机会可以变得普及。学生们也可以在一天中的任何时候或者任何地方（包括在家里）访问老师。我们的教学方式也可能会发生显著变化。比如，一些物理学理论可以在运动场上得到更好的解释，从而使“内容”更加丰富和互动。
当然，当我们有这样的技术突破时，也会有一些不确定性。比如，如果老师是AI，我们可以预见的是，除了教授的学科之外，它们能否灌输良好的价值观并确保孩子走在正确的道路上？有人可能会质疑我们是否准备好让一台机器来在学校的时间里“抚养”我们的孩子。例如，我们珍视的许多价值观可以追溯到我们在学校从老师和同伴那里得到的经验和学习。那么问题是，我们是否能信任机器来代替人类老师。
一种方法是从上层开始，通过在高等教育中的职业培训领域进行试验，这些领域引入AI老师的潜在风险较低且可控。例如，当我们建造核电厂时，我们知道最好在安全机制方面保持高度谨慎。比起匆忙进行，缓慢且非常谨慎地推进更为妥当，因为我们不知道这种变化在20或30年后的长期影响。再次以核能为例，我们经过艰难的学习过程才明白其全部潜力和风险，从而今天可以使其更具相关性和对人类友好。
在像印度这样的国家，转向人工智能教师可能会通过消除一些最持久的挑战而带来巨大变化，例如教育质量、机会和获取的不平等以及在高等教育等关键领域我们面临的巨大供需缺口。超过八十万学生参加IIT JEE考试，但仅有约18,000个席位可供选择，近年来，即使是从这些顶尖机构毕业的学生也无法找到他们期望的工作。随着人工智能在生活的各个方面迅速渗透，认为它不会对教育产生根本性的影响可能是天真的。也许比RK Narayan六十年前提出的故事写作机更加天真。
总结：
1967年，RK Narayan在小说《卖糖人》中描绘了“故事写作机器”的幻想，而今由于AI技术的发展，这一幻想正逐渐成为现实。以ChatGPT为代表的AI工具不仅能够写故事，还能执行如自动驾驶、工业制造等多种复杂任务。尽管AI替代人类完成所有任务仍在讨论中，教育领域的AI老师已然成为值得探索的方向。在现代教育模式中，资源分配不均成为普遍现象，AI老师有望打破这一壁垒，实现高质量教育的普及化，学生可随时随地获取知识。同时，AI老师还可通过互动教学方式提升学习效果。
尽管如此，AI老师能否传递价值观、培养学生品格仍有待观察。在高等教育领域进行试验，将成为探索AI教学的一种方式。印度等国家面临的教育资源不对等问题，使得AI教师的引入显得尤为重要，这不仅能缩小教育差距，还能解决人才供需失衡的问题。考虑到AI日益深入生活的各个领域，忽视其对教育的潜在影响无疑会显得格外天真。
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