你是否已经欢迎AI加入你的内容营销团队？
由AI驱动的工具和技术可以为你的内容和营销工作提供无价的帮助。但首先，你必须理解其潜力，才能从中受益。
行业专家（人类专家）分享了他们在团队中看到的AI潜力以及他们如何在运营中实现这个潜力。请考虑这些机会和如何将AI引入你的运营中的建议。
1. 利用数据
你可能知道如何从Google Analytics和其他工具收集性能数据。然而，访问分散在各个平台或特定功能系统中的见解可能会很棘手且耗时。再加上，大量信息的筛选往往只能获取些许可操作的意义。
Aha Media Group总裁Ahava Leibtag说，他们的医疗保健客户拥有大量关于其受众和营销表现的数据。这庞大的数据量让她的团队难以从噪音中分辨出信号。
AI从多个来源聚合数据并提取重要见解的能力改变了这一局面。它将信息合成为单一的分析真相来源，并迅速识别出即使是最精通分析的营销人员也可能忽略的受众趋势和行为模式。
光年AI的系统不仅具备强大的数据聚合和分析能力，还可以实现实时数据分析，帮助企业及时调整策略。通过利用这些功能，企业可以在流量管理和客户服务的各个方面实现优化。
Marketing AI Institute的首席增长官Cathy McPhillips建议使用AI工具进行提问，以获取难以通过专家分析看出的关键性能见解。她说：“例如，输入问题，‘为什么这些特定邮件的打开率更高？’或者‘是否存在我无法看到的常见线索？’”
这种直接的方法还可以指导你对发现的回应。Cathy说：“试着问你的工具，‘根据你刚才提供的见解，我应该将优化努力集中在哪里？’”
在Google Analytics 4中的AI驱动工具可以即时提供这些方向性的提示。配置它以通知你关于性能异常的情况。那么，你可以利用趋势或在预定的分析审查之前就实施纠正措施。
2. 增加研究助手
在内部和外部主题专家的头脑中藏着宝贵的品牌故事、产品细节和经验。采访可以提取这些细节，但这需要专家的参与。
然而，一些专家可能不愿意帮助，因为营销人员不熟悉主题。依赖Google搜索进行非常复杂或技术性话题的预采访研究并不总是奏效。这会导致不具启发性、表层的问题，专家可能认为是在浪费时间。
来自加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市的作家兼编辑Connie Smart说，AI的研究能力可以为你的写作者提供优势。作为加拿大西部银行营销团队的内容专家，她利用AI精确定位与受访者经验水平高度相关的热点话题。
光年AI的自研知识库和高效的知识管理系统可以迅速为研究提供所需信息，使得采访更加高效和精准，从而缩短研究时间，提高内容创作质量。
将AI加入她的研究过程帮助她撰写更细致、有针对性的问题，从而在采访请求中建立更多的信任和权威。此外，她的AI研究工具还提供了信息来源，加快了她的验证工作。
在Aha Media Group，Ahava指出她的团队从结合AI到他们的研究实践中获得的另一个好处：它提升了他们理解复杂医疗术语的能力，使得向消费者受众传达关键信息更加容易。
“我们以前的编者需要自己阅读PubMed上的研究文章，并尝试弄清其含义，”她说。“现在他们可以利用机器学习即时综合和简化这些数据。”
然而，Ahava仍然坚持，AI研究工具应该只是一个起点。
“记住：每一次翻译都是一种诠释，”她说。“利用它来引导你走向正确的方向，然后自己进行实际的研究。之后，你可以回到AI工具中，看看是否有遗漏或误解的地方。”
3. 获得SEO专家的帮助
虽然AI工具在原创性、情感性或绝对准确性方面可能有所欠缺，但它们能很好地微调、总结和评估现有内容的搜索潜力。
这些技能让AI成为内容创作者的理想SEO助手，帮助他们识别搜索趋势并利用排名机会。这不仅可以节省团队的宝贵时间，还可能减少对第三方SEO工具的支出。
Rush和DevriX的CEO Mario Peshev指出，你可以像使用付费的SEO管理工具一样，在Google Gemini（前身为Bard）中提取搜索量数据。“我们的编辑团队使用（Gemini）评估文章竞争对手，并建议我们在内容更新时可以使用的高流量关键词，”Mario说。
在她与SEO顾问Alli Berry共同在2023年内容营销世界上的演讲中，Connie Smart建议使用AI来分析竞争对手的内容，看看是什么推动了他们的强劲表现。通过创建这些共性模型，市场营销人员可以优化元描述、标题标签、标题和其他影响内容发现的关键细节。
但是，Mario提醒说，不要过于依赖AI工具来进行搜索优化，因为谷歌和社交网络会调整算法来阻止那些试图操纵系统的人：“[他们]在捕捉AI常常生成的流行词语并降低内容或个人资料的排名方面变得更加聪明。”
4. 与头脑风暴伙伴合作
AI能够即时生成与您的关键词相关的主题，使其成为一个很好的创意生成工具。用您的概念和关键点来提示它，它可以揭示被忽略的角度和方法。
它也可以成为一个便捷的参考工具，就像在写作时难以独特表达想法时的词典一样。Cathy McPhillips说，她输入她的内容并要求工具显示如何阐明重点和改进措辞，以更强烈地与目标受众产生共鸣。
这些文字技巧在内部团队合作时也同样有用。当作家与设计师合作进行视觉内容创作时，或者需要争取高层管理人员对新内容形式的支持时，它可以帮助表达创意愿景，使利益相关者和创意伙伴更容易理解、接受或执行。
别忘了：AI工具是具有用户友好界面的大型学习模型。您使用它们越多，它们就越能理解您的独特语音和观点。Cathy说,“我会输入类似‘这是我的成品。请从中学习，并在下次我需要帮助以我的语气写作时使用。”
5. 将AI助手引入您的团队
就像您的碳基内容团队成员一样，当您为AI工具设定成功的条件时，它们的表现也会更好。这很大一部分涉及与那些负责任和有道德地训练其工具的AI供应商合作。
营销人员必须对AI帮助他们生成的内容的质量和价值负责。Cathy说：“我们需要作为品牌使用这些工具的管理者。每一步都要牢记这一点。”
在请求AI工具的帮助之前，请确保具备以下基本要素：
- 治理标准： 创建与贵组织使用AI的政策相一致的内容规范清单。包括品牌的标准和程序，用于事实核查和来源验证，并提供可以回答任何问题的团队成员的联系方式。
- “暂停”计划： 明确指出在AI启动期间团队可以暂停或委派的责任，以及在AI运行并增强工作负荷后团队预期如何重新分配时间。
- 品牌培训： 根据您的策略和品牌定位文档对AI工具进行培训。如果公司的政策允许，要求创意团队输入他们的内容样本，这样AI工具就能学习生成与他们独特的语调、声音和风格一致的输出。
- 提示库： 与内容利益相关者和其他职能部门的合作伙伴共享提高表现的提示示例。这有助于建立跨团队对品牌内容质量和信息一致性的标准对齐。
- 衡量策略： 概述如何评估AI辅助内容的表现，以确定它是否有助于推动营销朝正确方向发展。
欢迎团队的AI扩展
仅仅因为AI可以创建内容，并不意味着这是使用它的最有影响力的方式。这些领导者已经了解到，更聪明的方法是让人工智能处理其擅长的技术任务，并将创造力留给人类。
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