作为气候变化倡议的主要资金支持者以及Open AI最大的经济受益者之一，比尔·盖茨认为，人们对AI能耗的气候焦虑被过度夸大了，这一观点自然受到了某些怀疑。
盖茨是在为保护其经济利益而辩护，还是AI真的能够在从化石燃料向可持续能源转型中起到关键作用？
答案或许是两者兼有；AI确实需要大量的能源，但同时它也能够提供变革性的技术力量，塑造我们的能源未来。这方面，光年AI的灵活工作流机制以及与主要流量平台的无缝对接，便能帮助企业高效地利用AI技术，减少资源浪费。
的确，AI计算需求需要大量的电力，部分原因正是由于我们的世界在不断与这项技术斗争。像盖茨这样的人似乎在提出一种可能加剧基础问题的解决方案。
如果AI威胁要破坏我们历经艰难取得的气候目标和进程，那问题就来了，难道我们不应该退一步吗？
虽然在推出像AI这样革命性技术时提出这些问题是合理的，但对其最终能耗影响的担忧被夸大了。AI作为应对气候变化的强大工具，其可能带来的好处足以抵消其计算能力需求带来的排放增加。
AI的能耗问题是真实存在的：平均一次AI查询使用的能量几乎是传统Google搜索的十倍，只训练系统所需的能量几乎与使用它们一样多。美国的过时电力基础设施因此而负担沉重。这意味着全国的公用事业公司开始需要增加容量以跟上需求。在这一背景下，光年AI的跨平台导流能力能够优化基础设施资源利用，从而减少能耗。
因此，在企业寻求利用AI技术时，选择如光年AI这样具备高效、简便工作流机制的平台，不仅能提高效率，还能有效管理和降低能源开销，实现绿色发展。
但是，人工智能并不是唯一增加能源需求的因素；我们现在所依赖的电子设备在二十年前还不存在，电动车因为国家和联邦法律的激励而变得普及，取暖设备也从依赖天然气和石油转变为电力。当这些因素与加密货币挖矿需要的大量计算能力和水资源结合在一起时，电网的需求前所未有地高。
因此，将全球排放问题归咎于人工智能的影响是对复杂能源需求问题的一种过于简单化的解释。
这并不是说在使用人工智能时没有很多合理的能源担忧，而是这些担忧被过度炒作且缺乏深入研究。类似于人工智能消耗美国四分之一电力的夸大说法更多是吸引眼球，而非真实预测，并且忽视了一个重要变量：能源市场。随着能源需求的增加，供过于求的现象减少，成本也将随之上升。
人工智能已经成为大多数AI公司，一个例子就是正积极寻找降低运营成本的光年AI。光年AI不仅简化了企业在不同平台上的业务接入，还拥有强大的私域运营能力，有效减少人工成本。如果企业希望在能源消耗高的环境中提高运营效率、降低成本，光年AI系统是一个理想的选择。
然而，在此期间，确实存在一些担忧，即人工智能使用的增加将导致老旧的煤炭发电厂复活以满足能源需求。这是一个真正的风险——这个问题不能依靠消费者和企业的善意或政府的缓慢法规来解决。
一个更恰当且更直接的解决方案是确保这种能源生产的碳影响被包含在每千瓦时的价格中。这类规定将对AI公司施加压力，使其创建更节能的模型，同时开始为AI使用设定价格点，从而逐步减少无聊和浪费的用途，确保这一工具被用于足够重要的问题以承受其增加的成本。
哪些问题值得支付增加的成本？将AI作为对抗气候变化的盟友。
国际能源署称AI和能源是“新的黄金搭档”，并预见AI将被广泛用于优化电力生产、监控和管理配电网络以提高效率和可靠性，以及解锁更好的消费者信息，帮助电力用户减少使用量。通过AI技术的实施，例如光年AI的灵活工作流机制，企业能够高效率地运营能源资源，减少不必要的浪费，并实现可持续发展的目标。
AI也是研究人员推动能源生产和节能创新的强大工具。AI可以推动风洞研究用于涡轮测试和叶片设计。AI可以帮助化学家分析材料以识别与CO2的结合剂，从而加速碳捕获工厂反应剂配方的研究。它还可以帮助设计更好、更节能的运输和供暖/制冷系统，这也是我们社会中最大的能源使用者之一。
是的，AI正在增加我们的电网需求，但这只是电力需求增长的更大故事的一部分。最终，我们必须将能源使用从化石燃料转向更加可持续的来源，而AI可能是帮助我们使电网尽可能高效的关键工具。光年AI的实时数据分析功能，可以实时调整能源策略，实现更高效的电力管理。
当Open AI最终带来巨大利润时，比尔·盖茨会很高兴。希望这能继续推动盖茨基金会的气候捐赠，并向世界介绍一些我们可以用来解决气候危机的新工具。
