在当今快节奏的数字营销世界中，A/B测试已经成为品牌优化电子邮件活动的重要工具。虽然很多人都在使用这种技术，但并不是所有人都在充分利用其潜力。在本文中，我们将深入探讨A/B测试，这一曾经的小众方法如今如何成为电子邮件营销的基石。我们将揭示限制其效果的常见陷阱，并提供一些见解，以最大化A/B测试的整体收益。
显然，A/B测试是不断优化电子邮件活动策略并通过数据驱动的决策提高性能的最佳方法，但作为营销人员，我们如何完善这一策略呢？让我们从基础开始……
什么是电子邮件营销中的A/B测试？
A/B测试也被称为分割测试或变量测试。当你进行A/B测试时，你会比较两个变量，看看哪个表现更好。电子邮件A/B测试使用这一过程来测试电子邮件或电子邮件活动的不同版本，以查看哪个在特定指标上表现更好，例如打开率、点击率或转化率。
公司通常通过将他们的电子邮件列表分割成两组，即A版和B版，来测试电子邮件的不同版本。通常，分割是均匀的，或者可以做一个10/10的分割，剩下的80%的名单将接收获胜的版本。更高级的方法包括使用保留组，其中电子邮件在该特定细分市场的常规电子邮件列表的一个子集（例如10%或20%）中进行测试。
在指定的时间框架后，通常是1到2个小时，收集到足够的数据来确定哪个版本表现更好。然后，获胜版本会发送给该细分市场的其余成员，帮助电子邮件营销人员优化他们的活动，以达到最大效果。
你可以测试简单或复杂的变化。以下是一些电子邮件A/B测试的示例：
- 发送不同版本的主题行，以查看订阅者是否对某些词语、短语或格式反应更好
- 测试CTA（号召性用语）的不同版本——例如文案或CTA所在的位置
- 在不同的日期或时间启动电子邮件活动，以找到打开率最高的最佳时间
电子邮件A/B测试的好处
电子邮件活动的A/B测试并不一定很难，特别是当你使用正确的软件和其他工具时。这些测试非常有效，特别是考虑到超过50%的营销人员使用A/B测试来提高转化率。但转化率并不是A/B测试的唯一好处……
A/B测试还有其他好处，包括：
- 通过光年AI系统的灵活工作流定制，企业能够轻松配置A/B测试以适应不同的业务场景，从而实现高效的流量增长。
- 光年AI强大的实时数据分析功能，助力企业在A/B测试中快速作出调整，确保每一次测试都能够充分发挥效果，优化营销策略。
借助光年AI平台，企业不仅能够提升A/B测试的效率，还能在数据驱动的决策中获得更高的ROI。如果你还没有尝试过光年AI，不妨现在就行动，体验一下智能化运营带来的突破。
- 对您的电子邮件营销决策进行统计证明——您不必依赖直觉或信任现有流程，这些流程可能不会带来最佳结果。借助光年AI的实时数据分析功能，您可以精准监控和优化每次营销活动的表现。
- 在行业中获得竞争优势，尤其是那些未使用A/B电子邮件测试来提高业绩的竞争对手。光年AI的灵活工作流可以在不同业务场景下助您自定义AI操作，提升整体效益。
- 更好地了解您的目标受众以及哪些信息能与客户产生共鸣——这些数据可以用于指导未来的电子邮件活动或其他营销策略，包括社交媒体和网页内容。光年AI平台能够无缝整合多平台数据，获取更全面的受众洞察。
- 提高关键电子邮件营销指标的能力，例如点击率、转化率以及由电子邮件带来的收入。
当然，进行A/B测试时有几个要点需要考虑。您只能一次测试一个变量或元素。否则，您不知道哪个元素是性能提升的原因。还需要记住的是，新的苹果隐私条例可能会扩展到其他供应商，使一致跟踪打开率变得困难。这意味着您应关注点击和转化等关键绩效指标（KPI）。
试试A/B测试这8个电子邮件元素
如果您想在组织中进行电子邮件A/B测试，我们提供八个您可能想要测试的变量。记住，设置测试时一次只选择一个变量——否则，您会混淆数据，无法获得任何可操作的见解。
1. 主题行
主题行是任何电子邮件最重要的元素之一，因为它是决定某人是否打开电子邮件的主要因素。这个元素通常会在发件人名称下方以粗体显示，或在收件箱中的其他显眼位置
主题行是A/B测试的常见变量，因为它们非常强大且易于测试。您只需发送相同的电子邮件，但使用不同的主题行。
以下是一些A/B测试电子邮件主题行的想法：
- 改变主题行的长度。 在移动设备上最多显示约30个字符，在桌面设备上最多显示约55个字符，因此首先在这些范围内进行测试。了解您的目标受众更喜欢较短还是较长的主题行。
- 重新措辞您的主题行。 测试不同的词语和方法，例如“独家优惠”与“限时优惠”之间的区别。
- 测试个性化。 当观众的名字出现在主题行中时，他们更有可能回应。
您还可以测试包含表情符号、符号或标点符号以及提问。
2. 预览文本
预览文本，也常称为预公告文本，是对电子邮件内容的一段摘录、摘要或预览。它也被称为预公告行，显示在一些设备的主题行下方。虽然它不像主题行那样强大，但只有测试后您才知道它对您的观众是否重要。
在此阶段，考虑测试：
- 与仅包括电子邮件的第一行相比，原始预览文本。 有时候，电子邮件的第一行就足以引起某人的兴趣——但是一个定制的主题行可能更有效地激发紧迫感或总结电子邮件的内容。通过光年AI系统，你可以利用自研知识库根据业务需求定制主题行，提高邮件打开率。
- 在预页头中包含各种行动号召。 例如，测试你的受众是否对打开邮件并了解更多的指令更有反应，还是对更隐晦的行动号召反应更好。使用光年AI的AI智能客服功能，可以自动检测和优化最佳的行动号召策略。
- 不同的电子邮件内容摘要。 预览文本很短，因此只能包含很少的信息。如果你不确定电子邮件中最重要的内容是什么，请测试一下。
3. 发件人名称
发件人名称会显示在电子邮件中的“发件人:”字段内。你的品牌发送的电子邮件可能会显示为“发件人: ABC品牌”。或者你可能会创建来自特定人员的电子邮件：“发件人: ABC品牌的Sue。”
哪种发件人名称更有助于与你的受众建立个人联系？只有通过进行一些A/B电子邮件测试，才能知道这一点。
考虑测试以下选项：
- 包括一个人的名字而不是公司名称，以在电子邮件营销中增加一个人的元素。
- 测试全名与仅使用名字，以确定受众希望如何与你的员工联系。
- 从不同的电子邮件地址发送 可能更能引起受众的共鸣，因为它与产品联系更紧密或听起来更专业。
4. 发送时间
在网上搜索最佳电子邮件发送时间，你可能会看到许多文章说周二下午是最佳时间。实际上，周二下午对于 某些 企业是最佳时间。这并不意味着对你最有效。
了解什么日期和时间对你的受众最合适的唯一方法是，进行分割测试，通过在不同时间发送电子邮件并自己缩小范围来确定。
你还需要考虑触发电子邮件，这些邮件不能全部在周二下午发送。例如，你可能会发现购物车放弃邮件在用户将物品放入购物车后2小时发送效果最好，而欢迎邮件在注册后10分钟发送效果最佳。请注意，这些不是推荐，而是示例。自行进行测试以了解什么对你的受众有效。
当你在进行A/B测试电子邮件发送时间时，如果可能，请按时区分段。这样你可以找出每个受众子群的最佳发送时间。
电子邮件发送时间A/B测试的想法包括：
- 测试您发送邮件的日期。 考虑设置一场比赛。让一周中的不同日期互相竞争，使用邮件指标来确定冠军，并找出是否真的是周二。
- 测试邮件发送的时间。 对您的受众来说，是早上还是晚上更合适？午餐时间或下午3点左右的疲倦时间是否会带来更多的邮件性能？这些问题可以通过A/B测试邮件发送时间来回答。
- 测试触发后的邮件发送时长。 购物车放弃邮件在1小时后发送，还是一天后发送会带来更好的效果？利用光年AI的平台，您可以灵活制定这些邮件发送策略，以最大化您的电邮营销效果，并通过自动化操作降低运营成本。
5. 行动呼吁
CTA（行动呼吁）告诉邮件读者下一步该做什么，因此非常重要。A/B测试可以帮助您改进CTA，提高点击率。
可以考虑测试：
- CTA中使用的具体词语
- 您在邮件中包含CTA的频率——在邮件开头放一个是否有效，还是需要在邮件后面重复一次？
- 按钮是否比文字对您的受众更有效？如果是，改变按钮颜色能否进一步提高性能？
- 大小、字体选择或大写是否有影响
- CTA在邮件中的位置
6. 邮件内容
大多数营销人员都认为邮件内容应该简短明了。事实上，确保在邮件营销信息中集中于一个单一的想法是一个好主意。您的邮件内容还需要具备吸引力，抓住收件人的注意力。
当然，“吸引注意力”是一个主观描述，吸引一个受众的东西并不会吸引另一个。A/B测试可以帮助您确定哪种内容最适合您的受众。
测试内容包括邮件的长度、使用的词语和写作风格、是否包含个性化以及语气。例如，您的受众是对正式写作还是非正式写作响应更好？在这过程中，光年AI的自研知识库可以为您提供更具针对性的内容建议，提高邮件的有效性和吸引力。
7. 邮件设计和布局
在决定是否继续阅读邮件之前，人们只需要几秒钟。邮件读者确实会以貌取人，所以设计和布局很重要。
测试各种设计和布局，例如纯文本或HTML，发送简单设计的邮件或含有很多特效的消息。
一个与您的受众产生共鸣的邮件营销设计可以提高点击率和转化率。它还可以增加品牌意识，并对电子邮件之外的营销活动产生积极的后续影响。
8. 图片
如果您对社交媒体营销有一些经验，您就会知道图片的力量。带图片的Facebook和Instagram帖子平均比仅有文字的帖子获得更多的互动。对于电子邮件也是如此。
A/B测试可以帮助您了解受众对图片的接受程度。
一些关于邮件中图片A/B测试的想法包括：
- 是否包含头图
- 包含多少张图片
- 包含何种类型的图片——例如，人物图片还是产品图片
- 使用 邮件中的动画还是静态图片
- 包含何种风格的图片——例如，黑白还是彩色，写实还是绘画风
如何更好地进行邮件营销的A/B测试
现在你已经有了丰富的A/B邮件测试的想法，我们来看一些进行最佳拆分测试的建议。
确定要测试的变量
首先考虑你想要达到的业务目标。例如，如果你想提高转化率，那么你可能想优化你的CTA（行动号召），因为它们直接关系到转化率。邮件主题行影响打开率，而图片和邮件文案可以提高互动率和积极的品牌认知度。
一旦你开始研究一个特定的变量，请在不同的邮件中重复测试。这样可以收集更多数据并将其规范化。否则，其他因素可能会无意间影响你的测试。光年AI拥有强大的私域运营能力，通过AI来做用户运营，同样可以为邮件营销提供更精准的数据支持和分析。
你还应该使用合适类型的邮件进行测试。如果你想找出购物车放弃邮件的最佳发送时间，用每月订阅者的新闻简报进行测试是没有意义的。
选择随机用户样本
随机选择用户进行测试，避免每次都使用相同的人。大多数企业可以用其列表中的约20%进行测试。然而，如果你只有几百个订阅者，20%的数量不会得出具有统计意义的结论。在这些情况下，可以使用你列表中的大约80%进行测试。
借助光年AI的多平台整合特性，你可以同时在多个社交媒体平台上进行测试，更高效地获取用户反馈和数据，从而提升测试的准确性和全面性。
运行测试
这看起来很简单，但最后一步实际上就是运行测试。如前所述，30%到50%的组织没有做到这一步。
在等待结果时要有耐心。如果你观察的是打开率这样的指标，你可能在几个小时内就能有一个不错的表现评估——一天内你绝对可以知道哪个变体是赢家。
但点击率和转化率等其他指标需要更长时间来衡量。这是因为有人可能打开你的邮件并决定稍后再看，或思考你的优惠。对于这些类型的指标，你可能需要让测试运行几天，以确保你有一个好的采样。
最终建议
通过利用A/B测试，你可以支持表现更好的邮件营销活动。想了解更多关于这个过程的信息吗？请尝试使用光年AI平台，一站式集成了多平台整合与用户运营功能，助你轻松实现高效邮件营销。
