定制化HubSpot数据集以支持销售竞赛与指导

发布日期: 2024年9月10日 来源:Kuno Creative Blog

多年来,Kuno 和 Blackline Safety 一直在 营销 和 客户运营 方面合作。除了网站重新设计和75多个HubSpot商业单元的实施之外,我们还帮助全球安全监控解决方案提供商在HubSpot中跟踪关键业务指标。

在过去的一年里,他们向我们提出了一个具体的需求:跟踪销售开发代表(SDR)在获得线索分配后进行跟进所需的时间——精确到分钟。实现这一目标需要使用自定义数据点和时间属性,并建立逻辑来确定时间框架。下面是我们如何通过HubSpot数据集实现这一目标的。

首先:发现阶段

为了确保我们能够在HubSpot生态系统内解决客户的痛点,我们进行了严格的发现过程。

在这个过程中,我们首先确定了为什么跟踪这一指标如此重要:Blackline 希望围绕这一指标创建数据仪表盘和报告,并通过排行榜来 a) 支持工作场所的友好竞争以及 b) 发现销售管理的指导和辅导机会。

但为什么报告需要精确到分钟?这是我们在发现阶段能够确定的另一个答案:Blackline 与其他团队有服务级协议(SLA),要求在正常工作时间内的60分钟内进行跟进。

提出的解决方案

为了支持这一报告,客户需要跟踪数据点,例如SDR何时被分配到记录以及他们何时在该记录上创建了首次活动。由于当时在HubSpot中无法获得这些数据点,我们开发了工作流和自定义属性来填补这些空白。

为了达到客户按分钟报告的目标,我们添加了自定义编码动作。这使我们能够设置UNIX时间戳,以验证感兴趣的数据点发生的确切时间。

在创建和格式化我们的数据点后,我们将其应用于数据集中。在此时,我们开发了更多的字段。其中一个字段提供了SDR分配和记录活动之间的天、小时和分钟的时间差。另一个字段将这些值链接在一起,以便在特定上下文中易于阅读和理解。例如,在提供数字时,指定天数与小时数与分钟数的测量单位。

由Kuno RevOps策略师开发的流程图,概述如何衡量SDR的跟进时间

在创建这些数据集并包含适当的数据点后,我们将该解决方案作为概念验证推广到一个小团队。看到这一报告带来的价值后,很快其他团队也开始要求这一功能。自最初的POC以来,我们也已将这一报告解决方案推广到Blackline的区域销售管理团队。

带来验证价值的客户运营策略

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