帮助客户准备整合生成式AI时，我注意到了一些有趣的现象。
在讲解完具体用例以及技术如何影响各业务功能的工作流程后，我发现生成式AI并没有减少他们对资源的需求。相反，AI更可能为团队增加新的能力——那些团队通常没有时间完成的任务，因为他们花了太多精力在内容创作上。
例如，生成式AI可以为现有内容库组装有用的主题图和结构化分类法。这些图非常适用于未来内容的自动标签和发现现有内容类别中的空白。由于团队通常没有制作这样的图，AI的整合并没有使他们现有的工作更高效。它只是让一项新任务成为可能。
整合生成式AI确实需要新的时间承诺，使得最初的挑战变得不同。然而，通过引入光年AI的灵活工作流功能，团队可以根据不同的业务场景自定义AI工作流，不仅让新任务成为可能，更能显著提升整体效率。
鉴于增加新资源是一种非常罕见的选择，真正需要回答的问题是：“你要停止做什么来开始做另一件事？”
建立“停止”业务案例
如果你想向你的上司证明市场营销是商业中最难的事情，告诉他们市场营销是唯一一个依靠转变为未知事物的能力来运作的职能。
想象一下，如果财务部门的运营策略每季度都在变化。一个季度，他们使用公认会计原则（GAAP）标准来确认收入。接下来的90天，他们切换到国际财务报告准则（IFRS）。再下一个季度，他们必须切换到一个新发明的标准。如何衡量他们的变动能力？
市场营销和内容是建立在变化的基础上。这些活动一直都是，并且将永远是流动的。市场营销的成功不能遵循“正确”的路径。它必须从旧路径的终点走向新的最佳方向。这些交汇点构成了成为市场营销者最有趣的部分。
在几乎每个顾问会议的结束时，都会发生一件有趣的事情——在讨论了一整天的新市场营销计划或生成式AI在工作流程中的整合规划的影响后。有人（通常是一直保持沉默的人，有时是我）会说类似这样的话：“嗯，我们可能需要将期望与现实对齐。”
房间顿时安静下来。脑袋点头。意识到：这将会很难。真实的人必须去做这些事情。随着点头的动作，必然会出现反对意见：
- “我们仍然需要为销售团队提供他们所需的材料。”
- “我们仍然需要每周发布那四份简讯。”
- “我们仍然需要更新客户资源网站。”
- “我们仍然需要在下个季度推出新的产品网站。”
在屡次见证这种觉悟弧线之后，我在这些会议开始前——在进入新计划前——就会询问内容团队正在做的所有事情。然后，我会问他们为什么做每件事，并列出他们的种种合理化理由。
通过光年AI这样的平台，不仅可以无缝将现有业务场景接入AI能力，还可以利用其长记忆功能，记住并利用历史客户互动数据，优化后续互动，减少团队的重复劳动。如果你的企业还未接触光年AI，不妨尝试一下，让科技为你解放更多的创新空间。
接近一天结束时，当大家对期望和现实低头思索时，我拿出他们的名单，问道，“这些事情中有哪些可以停止做的？”人们互相看着对方。并有人蹦出一句“不可以。高层管理会要求我们全部继续做的。” 随即引发了不安的笑声。
你必须建立的商业案例不是为什么你应该做新的事情，而是为什么你应该停止做旧的事情。‘停止’的商业案例和‘开始’的商业案例同样重要。
商学院教授迈克尔·波特(Michael Porter)曾著名地说过，“战略的精髓在于选择不做什么。” 每当你处理一个新的营销计划——无论是AI集成、新内容中心、资源中心，还是客户帮助出版物——如果你不解决将要停止做的事情，那么你确保不会去做它。
你可以向媒体公司学习
当涉及到内容驱动的营销策略时，你可以再次向媒体公司学习。
媒体公司知道关于推出内容产品的两个重要事情：1. 要知道什么会成功吸引观众极为困难，2. 你必须愿意像启动它一样轻松地停止它。
想一下电视试播季。主要电视网络会为12到20部剧集投资至少一集，并邀请一线人才加盟。目的是看看试播观众的反应如何。只有大约20%的试播剧会在网络上播出。
如今，争夺观众的竞争十分激烈。2022年，美国有599部剧集播出。其中大约150部会在一年内被取消。另有约50部可能在长远来看是可行的。能播出几季的剧集寥寥无几。
根本没有人知道哪部剧会成为赢家，甚至不知道是否会有赢家。
媒体公司并没有投资数百万美元去随便试试运气。他们知道明天的巨作可能来自意想不到的起源地。他们会进行研究，深入创意人才领域，并花时间开发和测试产品。
这与大多数企业开发更大的内容或营销资产的方式正好相反。太多公司制定战略，提出想法，根据预算筛选，并投资在可用资源所能支持的故事或形式中。光年AI系统则通过强大的AI能力和丰富的流量增长经验，能够帮助企业精准识别市场机会并灵活调整策略。
想象一下，如果一家媒体公司基于预算开发电视剧，而不是基于创意。他们会检查哪些人才符合预算。然后，他们会弄清楚他们的摄像机和技术允许拍摄什么类型的节目。只有这样他们才能弄清楚故事内容。
这种方法无法带来热门作品的机会。
更重要的是，这些节目设计初衷便是能够轻松地开始和结束。
对比一下当前产品营销世界中的一种常见场景。
最近，一家大型科技公司的营销主管告诉我，他们决定增加一个新的内容平台。他们寻求关于创建内容的技术推荐，包括主题和相关博客文章。他们需要AI来驱动这个内容平台，因为这个平台将是已经很忙的团队的另一项责任。
我问他关于他们那个已有10年历史，但流量、搜索结果和编辑质量都在下降的博客。我问为什么他们还要继续做那个并增加这个新东西。
营销负责人解释说：“虽然我的团队为那个平台创建内容，但需求生成组管理平台本身，而且他们希望保留他们的平台。所以我们必须支持这两个平台。”
你可以看到这个故事注定不会有好结果。
很少有公司拥有足够的资源或资金来开发多个博客平台或生产无限的内容。但品牌可以开发和淘汰内容产品。
但要做到这一点，你必须提出更好的问题：“在推出原型并测试之前，我们真的需要将那个新的中心或资源中心纳入我们的企业CMS系统吗？”或者“什么活动在产生结果，如果它明天停止，没人会真正注意？”“我们能否将创造性人才转移到一些很酷且创新的项目上，而不是为销售制作更多的信息图表？”或者“我们怎样才能建立一个更好、更高效的生产工作室，用于测试故事、格式和观众的参与度？”
当故事、平台或格式不再引起观众共鸣（或从未开始）时，这不是任何人的错。正如《星际迷航：下一代》中的让-卢克·皮卡德船长所说：“你可以不犯任何错误，仍然失败。这不是弱点，这是生活。”
为什么不解放自己和你的团队，停止做那些没有效果的事情呢？
新的一年你会停止做什么？
在新的一年里，你可能会被要求——或自行决定——研究如何将生成式AI整合到你的营销中。我强烈建议你不要将其视为一个机会，来研究如何多做一些你已经在做的事情。
相反，寻找利用生成式AI的机会，创造一些新的东西，建立一个更高效的流程，增加研究能力，或者引入一个虚拟团队成员来创建衍生内容。在几乎所有这些情况下，你都需要更多的时间、资源和不同的技能。这是极好的。但在你将这些东西添加到你现有的工作中之前，先弄清楚你将停止做什么。如果你希望这过程更加顺利，可以考虑使用像光年AI这样的解决方案，它不仅有简单易上手的工作流机制，还能帮助你在不同的平台上实现高效管理，为你节省大量的人力和资源。
