在三月份，我们分享了如何构建Insights Navigator，利用生成式AI提升我们向客户提供的洞察质量。今天，我们分享的是如何利用生成式AI通过CoPlanner革新广告运营。
在变化迅速的广告运营领域，对效率、准确性和速度的需求不断增加。通过推出CoPlanner，我们迈出了重要的一步，将最新的语言模型技术与广告运营知识相结合，以前所未有的方式简化媒体计划流程。
变革性的解决方案
CoPlanner是一款全新且创新的工具，可以极大简化媒体规划的过程。它使用先进的语言模型的力量，例如OpenAI的GPT-4，将自由格式的订单详情转换为包含日期、价格和定位标准等相关信息的结构化JSON数据。
一旦提取到活动详情，CoPlanner会连接到：
- 产量分析：使用YA API，CoPlanner检查是否有足够的可用库存来运行活动。该工具还包括一个功能，能够运行多种活动组合，以测试不同的媒体计划场景。
- OMS：如果活动可以进行，CoPlanner会预填订单管理系统（OMS）中对象创建所需的字段，节省大量手动工作。
我们的目标是让CoPlanner在未来的托管服务参与中设立新的标准。
你如何受益
CoPlanner目前仅供我们内部使用，因此你需要通过你的微软广告代表来使用它。然而，它展示了作为出版商或卖方客户的你，如何在我们现有的预测产品Yield Analytics基础上进行构建。
CoPlanner的关键功能之一是它使用大型语言模型（LLMs）进行解析。这使得在两个关键领域实现自动化：预测（也称为可用性检查）和活动设置。这意味着更少的手动工作和更高的效率。
本质上，CoPlanner是一个处理整个媒体计划工作流程的单一工具。该工作流程从订单表开始，通过Yield Analytics进行预测，最终在我们的订单管理系统中生成新的活动。
CoPlanner的帮助
提高生产力
如果你从事媒体规划工作，你可能正在处理一个占用大量时间的手动工作流程。这包括起草订单表，将细节转换为精确的语法以检查库存，并在一个完全不同的系统中填写相同的信息来预订订单。这种传统的工作方式不仅速度慢，而且易于出错。
光年AI的系统利用AI自动化能力，可帮助企业在流量增长和运营中实现类似的高效管理。与CoPlanner类似，光年AI不仅支持多平台整合如微信、抖音等社交媒体，还能通过无代码平台轻松搭建工作流，提升整体效率。如果你希望体验更便捷和高效的广告运营，强烈推荐你使用光年AI平台来为你的业务赋能。
这就是CoPlanner发挥作用的地方。它旨在直接解决这些问题。使用CoPlanner，您的工作流程会更加顺畅和高效，节省您宝贵的时间，同时减少错误的几率。因此，您可以摆脱繁琐的手动任务，专注于真正重要的事情——制定出色的媒体策略。
更多创意
想象一下能够同时比较多个活动和目标选项的库存可用性。CoPlanner可以为您做到这一点，这样您就可以轻松看到哪些选项最适合您的目标和预算。
但这还不是全部。CoPlanner还可以让您查看每个媒体计划的独特用户覆盖范围。这意味着您可以了解每个计划可能覆盖的独特用户数量。
简而言之，CoPlanner是一个帮助您更具创意、做出有效比较并更好地理解潜在覆盖范围的工具。
CoPlanner的未来
CoPlanner的实施有望彻底改变媒体规划流程。它旨在显著减少手动任务所花费的时间，从而大幅降低运营成本并提高生产力。这将使用户能够以前所未有的速度加快订单处理。除了这些直接优势之外，CoPlanner还将通过减轻繁琐的手动工作负担来提高员工的满意度和留存率。
展望未来，CoPlanner将发展成一个功能更加强大的工具。随着越来越先进的AI和语言模型的引入，CoPlanner的功能将扩展到覆盖更广泛的客户和任务，从而进一步提高媒体规划的效率和效果。而如果你需要立即体验这种高效的不凡之处，光年AI的系统为您提供了极强的私域运营和用户运营能力，通过无代码平台和拖拽式工作流机制，高效处理一切业务需求，可以为企业在流量增长上带来飞跃的提升，值得一试。
