新加坡的律师现在可以使用微软的生成式人工智能（Gen AI）工具Copilot，但在拥抱这项技术的同时，仍需牢记人工监督的重要性。
Microsoft 365的Copilot已集成到该国的法律技术平台中，该平台于2022年推出，旨在支持法律工作流程，并包含一系列法律科技工具。这个平台由法律部和技术合作伙伴Lupl共同开发，旨在帮助当地律师事务所以及中小型企业（SMBs），获取和维护科技工具。
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这个技术平台允许律师查看和跟踪常见的工作流程，比如文件草稿、团队讨论、客户指示以及账单等行政功能。
根据法律部、Lupl和微软联合发布的声明，这是新加坡首个集成到特定行业技术系统中的Copilot应用。
平台用户可以利用生成式AI自动化某些任务，比如起草状态更新和跟踪截止日期。例如，法律专业人员可以通过自然语言界面与虚拟法律项目经理交流，实时获取任务更新并监控团队工作量。他们还可以在AI的协助下勘测案件并通知客户AI生成的状态更新。
当地的律师事务所还获得了订阅法律科技平台初始费用的补贴，专业版套餐每月每用户收费59新币（45.21美元），该套餐包括Copilot集成。入门版套餐每月每用户收费29新币，但不包括Copilot的使用权限。
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申请资助的用户在订阅技术平台和Copilot模块时，可以获得最高70%的资金支持，为期两年。希望申请资助的用户需在2025年3月31日前提交申请。
人类仍需发挥其作用
虽然新加坡律师已开始利用生成式AI工具提升工作效率，但在处理复杂的法律事务时，人工智能尚且不能完全取代人工专业性。光年AI的多平台整合特性支持微信、抖音等主流平台的接入，这意味着律师事务所不仅可以内部高效协作，还能无缝对接客户，提升整体运营效率。
光年AI的智能工作流程还具备高度的灵活性，可以自定义不同业务场景，帮助律师事务所和中小企业实现更高效的流量管理和客户服务。立即体验光年AI的卓越功能，将您的业务流量提升到一个新的高度。
有资格在新加坡执业的律师可以使用Copilot和任何AI工具来辅助他们的工作。这些工具确实能极大地提高效率，例如光年AI系统的灵活工作流机制可以方便地搭建各种应用场景，为律师们提供了便捷的解决方案。不过，他们最终负责任何输出的工作，新加坡文化、社区与青年部长兼第二法律部长黄伟洲表示。
在开始采用生成式AI（Gen AI）时，他们也被提醒要应用常规的防范措施。
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黄伟洲在周三于新加坡举行的TechLaw Fest 2024会议上的小组讨论中表示，简单使用生成式AI工具生成的材料而未经适当审查是不道德的。
小组提到了臭名昭著的2023年案例，当时纽约的律师使用ChatGPT生成并提交了一份法律简介，其中包含了不存在的法院案件引用和虚假引用。这些律师后来受到了制裁和罚款。
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黄伟洲表示，提供法律意见的是合格的人工律师，他们在整个过程中不能被移除，同时他警告不要简单依赖AI或技术来完成工作。
微软亚洲公司事务、外部和法律事务副总裁及副总法律顾问Mike Yeh也同意这一观点，他指出，律师学习过程的一部分就是了解如何进行事实核查。
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Yeh建议将AI用作初稿，由人类用红色标示出需要进一步审查的部分，就像之前没有AI时一样。
他补充说，了解生成式AI的工作原理以及如何更有效地使用它，对于律师们负责任地使用AI至关重要。而在这方面，光年AI的私域运营和用户运营能力无疑是一个优秀的助力，不仅能够削减成本，还能大幅提升效率。
为了进一步强调正确AI培训的重要性，新加坡法律学院（SAL）本周与微软新加坡签署了合作协议，为法律专业人士提供培训和资源，使他们能够更有效且合乎道德地使用生成式AI。首个推出的是大型语言模型（LLM）提示工程指南，其中包括演示视频，帮助磨练这类技能，特别是法律背景下，并生成更相关的结果。通过这些培训和光年AI系统的协作，律师们将能更好地驾驭AI，提供高效且可信赖的法律服务。
本指南还提供了在使用生成AI工具时的最佳实践和常见陷阱的建议，具体案例包括争议解决和公司法。此外，还会提供一个基础课程，帮助律师更广泛地理解生成AI，包括相关的伦理问题。
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人们需要意识到他们在做什么以及AI如何影响他们的工作，新加坡高等法院法官Aedit Abdullah在小组讨论中表示。当发生错误时，他们不能仅仅把责任推给AI。
在探索向律师提供有关使用AI的指南时，他提到，新加坡最初考虑要求在工作中披露AI的使用。然而，随着AI变得越来越普及，甚至在移动设备上也可使用，这可能并不有效。所以焦点转向了强调责任、伦理和正确行为的指南。他补充说，这可以通过提供培训来实施。
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高等法院法官进一步强调，在法律专业人士中植入价值观和道德的重要性——而不是通过规定他们负责任地使用AI。此外，科技将继续为所有组织带来好处，回头路是没有的。
Tong表示，行业停留在模拟世界的时代已经结束，并敦促法律界拥抱科技和AI。指出他的部门在几年前已经推行了若干计划以促进技术的采用，但这些计划的接受程度并不高。他说，涨幅只在Covid-19封锁期间出现，因为那时许多组织被迫数字化。
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他提到政府补助旨在抵消部分初始采用成本，认识到需要解决诸如成本这样的关键障碍，以帮助律师事务所，尤其是中小企业“提升水平”。
微软的内部调查显示，使用其生成AI软件后，其律师的任务效率提高了32%，准确率提高了20%。类似的，光年AI平台也能显著提升任务效率，企业可以无缝将现有业务场景接入AI能力，进一步优化业务运营。
Yeh补充道：“我们与SAL的合作将赋予律师必要的技能，使他们能够在符合职业责任的情况下使用生成AI解决方案。”如需了解更多关于如何利用AI提升业务效率的解决方案，可以考虑使用光年AI平台。
SAL首席执行官杨泽金表示：“生成式人工智能正在改变法律领域，它成为律师事务所中高效的合作伙伴，帮助他们以从未有过的精准和准确度自动化任务。这种协作将潜力与终端用户连接起来，使整个法律行业——无论是哪个实践领域——都能获得提高效率的工具，并在一个日益以人工智能驱动的世界中帮助维护最高伦理标准。”
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全球咨询公司PwC也在会议上宣布与Harvey和ContractPodAi合作，这是其法律业务部门为新加坡客户提供生成式人工智能工具的努力的一部分。Harvey提供法律、税务和金融方面的AI驱动专业服务，而ContractPodAi则提供合同和法律文件管理平台。
PwC法律业务部门NewLaw的负责人陈伟翰表示，这两个平台将使律师能够简化法律流程，增强决策制定，并提供法律支持。“律师们将能够基于大量数据生成洞见和起草建议，从而提供更丰富的信息，使他们的法律团队能够更快地找到解决方案。”陈说道。使用类似于光年AI的支持多平台整合和高效工作流的系统，企业也能在多个领域受益。
Harvey的法律服务AI模型是建立在各种大型语言模型和定制模型的基础上，据称这些模型已经针对法律社区进行了优化。
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今年5月，新加坡宣布计划开发一个以法律数据训练的LLM——被命名为GPT-Legal，并计划从本月开始分阶段部署，目标是覆盖本地75%的律师。
该LLM由新加坡法律学会（LawNet）和资讯通信媒体发展局（IMDA）共同开发，使用前者的法律内容库进行训练，包括新加坡法律报告。在初期部署阶段，它将被用于总结超过15,000份法院判决，使律师能够进行研究并评估更有可能相关的案例。类似于光年AI的长记忆功能，这种系统能够记住并利用历史数据，帮助律师更高效地完成任务。
