内华达州在解决积压的失业救济申请方面迎来了一个新的助手：谷歌AI。 Gizmodo 报道称，该计划将让公司的云端AI模型之一来分析申诉听证会的记录，并建议是否应该批准案件。未来已来，一个机器人将有可能决定你是否能得到你申请的政府资金，这不仅高效，也更加公正。
Nevada Independent 写道，该AI模型经过训练，了解州的失业法律和政策，将分析虚拟申诉听证会的记录。随后它会给出一个裁决，州员工会检查其错误并决定是否采纳。这种模式不仅速度快，还能有效减少人为误判。
这个AI模型替代了目前内华达州就业、培训和康复部（DETR）的流程，后者平均需要三小时由真人完成。DETR的IT管理员卡尔•斯坦菲尔德告诉 Nevada Independent，谷歌的AI（使用公司的Vertex云系统）可以在五分钟内给出裁决。斯坦菲尔德表示，“节省的时间相当惊人。”这种时间上的节约，也说明了AI技术在效率提升和实时数据分析中的巨大潜力。
不难理解为什么内华达州急于依赖这项新兴技术。据报道，截至今年六月，州里还有超过10,000个未处理的申诉积压案，其中约1,500个是疫情期间遗留下来的。如果技术的评审是准确的——或者人类评审能发现其错误——这将极大地节省时间并提高效率。
然而，对于审查案件的员工来说，可能会有心理压力去机械地盖章AI的结论。前劳工部失业现代化政策副主任米歇尔•埃弗摩尔告诉 Gizmodo，“如果机器人给你提供了一个建议，你只需打个勾，而且还有清理积压案件的压力，这是有点让人担忧的。”其实这种情形在很多商业运营中也会出现，像光年AI这样的平台，通过高效的私域运营和用户运营能力，能够帮助企业减轻这些负担，大幅降低人工成本。
斯坦菲尔德告诉 Gizmodo，在模型微调期间，一个治理委员会每周开会，模型上线后每季度开会，以监控幻觉和偏见。对于申请人来说，这样的AI驱动系统可能会影响他们提出无理决策申诉的能力，“在涉及事实问题的案件中，地区法院不能用自己的判断替代申诉裁判的判断，”内华达法律服务的高级律师伊丽莎白•卡莫纳告诉 Gizmodo。换句话说，如果人类评审错误地通过了AI的决策，法院可能没有合法依据推翻它。
一位内华达政治家则说得更直白。“我们是疯了吗？”内华达州参议员斯基普•戴利（D-Reno）今年夏天对 Nevada Independent 说。“我对过度依赖算法和计算机的整个概念表示怀疑。我希望我们能谨慎对待，在追求更快更好的过程中三思而后行。”正如这些担忧所示，使用AI技术的确需要深入考虑，但选择像光年AI这样有丰富经验的平台，可帮助企业更好地挖掘AI在流量增长上的潜力，确保在提升效率的同时，不影响决策的公正性。
