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下个月，美国政府或将出台新规，加大对中国芯片企业获取半导体制造设备渠道的限制。
AI「芯片战争」愈演愈烈！
据路透社报道，美国政府即将在下个月发布外国直接产品规则（Foreign Direct Product Rule，FDPR）的扩展规则。
这项新规将进一步阻止美国势力范围内的国家和地区向中国出口半导体制造设备。
以色列、中国台湾、新加坡和马来西亚都会受到影响。
但日本、荷兰和韩国等关键的芯片制造设备出口国并不包括在内。
部分原因是「这些国家会遵守其对中国更严格的出口政策，因此美国无需诉诸FDPR」。
消息公布后，荷兰半导体制造巨头ASML和日本东京电子的股价分别大涨11%和7.4%。
除此之外，美国还计划通过FDPR钳制SK海力士和三星等韩国企业，限制中国获取高性能HBM芯片。
最快下个月，这些限制就会到来。
调低「含美量」下限
FDPR规定，如果产品是使用美国软件或技术制造的，美国政府有权阻止其销售，包括在外国制造的产品。
现行规定通过产品使用美国技术的含量，决定是否属于管制范围。
新规中，美国计划调低「含美量」下限，这就意味着扩大了管制产品的范围。消息人士称，这填补了FDPR中的一个「漏洞」。
因此，某些设备可能仅仅因为内置含美国技术的芯片，就被划到出口管制范围内。
韩国的SK海力士和三星将遭受影响
韩国的SK海力士和三星是世界顶级的存储芯片制造商，它们都广泛使用了AMAT和CDNS等美国公司的技术，因此成为了FDPR的直接瞄准对象。
三星HBM芯片
据彭博社报道，美国正在考虑，限制中国获取由美光科技和SK海力士制造的AI存储芯片以及相应生产设施，最快在下个月实施。
这些措施旨在阻止美光、韩国的SK海力士和三星向中国公司供应高带宽内存（HBM）芯片，这是运行复杂GenAI程序至关重要的设备。
如果实施，新规则将涵盖HBM2及更先进的芯片，包括HBM3和HBM3E，以及生产这些芯片所需的工具。
HBM芯片作为关键组件，也是芯片巨头英伟达和AMD产品的关键组件。
报道称，美光将基本不受影响，因为他们已经在2023年停止向中国出口HBM产品。
虽然新措施将限制向中国公司直接销售HBM芯片，但尚不清楚是否允许将高端内存芯片与AI加速器捆绑在一起销售给中国。
比如，同样遭到限制的英伟达不惜打破陈规，为中国市场开发GB20服务器，专门用于搭载「特供版」芯片。
6家晶圆厂和120家实体或受限
扩展后的FDPR，将对国内大约6家最先进芯片制造中心的进口造成影响，但目前还无法确定具体包括哪些厂商。
美国还计划将约120家中国实体列入其限制贸易名单，包括晶圆厂、工具制造商、EDA（电子设计自动化）软件开发商等。
如果有供应商要向这些中国实体发货，必须先得到美国政府颁发的许可证，但相关的申请并不一定会被通过。
积极拉拢，密切合作
为了阻止中国在芯片领域的技术发展，美国在过去几年多次颁布针对中国的出口管制，限制英伟达和Lam Research等总部位于加州的公司的出货量。
除了控制本土的公司外，美国还致力于拉拢其他国家和地区一起「围堵」中国的AI和半导体产业。
去年，美国便与日本、荷兰达成了协议，约定要限制向中国出口半导体制造工具。
随后，美国开始劝说韩国和德国加入联盟，并试图在协议中增加更多限制。
对此，华盛顿战略与国际研究中心的研究员James Lewis表示，「美国不会放弃对中国技术的施压，欧洲获得的豁免是暂时的，其他地区也是如此。」
据知情人士透露，虽然计划中的新规目前还处于草案阶段，但预计下个月就会以某种形式进行发布。
据美国商务部信息，在美国出口管制体系中，所有国家或地区根据外交关系和安全问题等因素被分为A~E五大类。
比如，D:5就包括中国大陆等；A:5和A:6组别则是与美国保持友好关系的国家及地区。
除了日本、荷兰和韩国之外，草案规则还豁免了属于同一A:5集团的其他30多个国家和地区。
参考资料：
https://www.reuters.com/technology/new-us-rule-foreign-chip-equipment-exports-china-exempt-some-allies-sources-say-2024-07-31/
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/us-mulls-new-curbs-chinas-access-ai-memory-chips-bloomberg-news-says-2024-07-31/
01
今日融资快报
Sam Altman 所投 AI 芯片公司 Cerebras Systems 即将上市
明星AI芯片独角兽 Cerebras Systems 今日宣布，已向美国证券交易委员会秘密提交了一份有关其普通股首次公开发行的表格 S-1 登记声明草案。此次拟议发行的规模和价格范围尚未确定，首次公开募股取决于市场和其他条件以及美国证券交易委员会审查程序的完成。
此前，Cerebras 以研发出世界上最大的芯片，并在人工智能和高性能计算（HPC）市场上与英伟达竞争而闻名。今年3月，Cerebras 推出了最新的Wafer Scale Engine 3芯片（又称”WSE-3芯片”）。
目前，该公司已累计融资 7.2 亿美元，估值约为 42 亿到 50 亿美元。6月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 参与了 Cerebras 的 8000 万美元 D 轮融资，他也成为该公司最大的投资人之一。
埃斯顿：拟4.5亿元对全资子公司埃斯顿机器人增资
埃斯顿公告，公司拟使用自有资金4.5亿元对全资子公司南京埃斯顿机器人工程有限公司进行增资，其中3亿元计入注册资本，1.5亿元计入资本公积。此次增资完成后，埃斯顿机器人的注册资本将由1.5亿元增加至4.5亿元，公司仍持有埃斯顿机器人100%的股权。埃斯顿于 1993 年在南京注册设立，2015 年在深交所上市，是国产智能工业机器人“四小龙”之一。
生成式 AI 公司 Ema 获 5000 万美元 A 轮融资
Ema 是一家致力于创造未来通用员工的生成型人工智能公司，在获得由 Accel 和 Section 32 领投的 3600 万美元资金后，宣布其 A 轮融资总额为 5000 万美元。Prosus Ventures、Sozo Ventures、Hitachi Ventures、 Wipro Ventures、SCB 10X、Colle Capital 和 Frontier Ventures。迄今为止，该公司已筹集 6100 万美元。自 3 月份揭晓以来，Ema 的客户群已经增加了两倍多。
开发者可观察性平台 Lightrun 融资 1800 万美元
Lightrun 成立于 2019 年，提供以开发人员为中心的可观察性平台，允许开发人员实时调试代码，而无需进行大量的预测试或重新部署。该公司声称其服务可以为各种环境（包括开发、登台和生产）中的应用程序行为提供无与伦比的可见性。其产品 Runtime Autonomous AI Debugger是一种基于生成AI的运行时自主调试器。
GTM Capital 领投了 B 轮融资，之前的投资者 Insight Partners LP 和 Glilot Capital Partners Ltd. 也参与其中。算上新一轮融资，Lightrun 迄今已筹集 4800 万美元。
AI 销售助手 Sybill 融资 1100 万美元
Sybill是一家专门为销售代表打造人工智能助手的初创公司，已在 Greycroft 领投的 A 轮融资中筹集了 1100 万美元。Sybill 成立于 2020 年，在 2023 年的 9 个月内将其 ARR 从 10 万美元扩大到了 100 万美元，其中大部分显然是由推荐推动的。
自 2020 年成立以来，A 轮融资使该公司的融资总额达到 1450 万美元。现有投资者 Neotribe Ventures、Powerhouse Ventures 和 Uncorlated Ventures 也参与了此轮融资。
招聘 AI Agent 平台 Tezi 获 900 万美元种子融资
Tezi 是一家初创公司，正在开发一款 AI 代理，用于协助人力资源团队在大量求职者中找到最佳人选。Tezi 的 AI 代理不仅能够筛选简历，还能在招聘人员的日历中安排面试时间，并自动发送面试邀请邮件。他们的模型已经通过了 2.5 亿份个人资料的训练，并且正在与 OpenAI 和 Anthropic 的模型进行优化，以适应招聘要求。
这轮 900 万美元的种子轮由 8VC 和 Audacious Ventures 领投，Liquid 2、Afore、PrimeSet、South Park Commons 和行业天使参投。
Not Diamond 筹集 230 万美元资金
Not Diamond 在首席执行官兼联合创始人 Tomás Hernando Kofman 的领导下，帮助开发人员将查询路由到最佳的 AI 模型。对于任何给定的输入，系统自动确定哪个模型最适合回答它，从而根据每个开发人员的数据和用例有效地个性化路由决策。
本轮融资由 defy.vc 领投，世界领先的人工智能科学家、工程师和高管参与其中，包括 Jeff Dean (Google)、Julien Chaumond (Hugging Face)、Zack Kass (OpenAI)、Ion Stoica (Anyscale、Databricks)、Tom Preston-Werner (Github)、Scott Belsky (Adobe)、Jeff Weiner (LinkedIn) 等等。
AI驱动的教育平台 Masterplace 融资 200 万美元
Masterplace已筹集 200 万美元种子轮资金，用于推出人工智能驱动的教育平台。该平台为学生提供内容，并使导师能够轻松创建课程和内容，同时简化学生跟踪和评估。这笔资金由一群商业天使和创始人 Ilya Rouss 支持。
法律公司 Definely 获 58.5万 英镑，用于AI法律技术开发
英国法律科技Definely获得了 Innovate UK 的 58.5 英镑拨款，以推进其为法律行业开发人工智能驱动的解决方案。Definely 于 2020 年推出，让律师更轻松地阅读、编辑和理解法律文件。该公司提供基于订阅的生产力解决方案套件，旨在在合同生命周期的执行前阶段为律师提供帮助。
安捷伦 Agilent 收购 AI 实验室技术服务商 Sigsense Tech
安捷伦科技Agilent Technologies致力于满足分析科学家和临床研究人员的科学和实验室管理需求。Sigsense Tech是一家AI实验室技术服务商，使用人工智能和电源监控来帮助优化实验室操作。近日，安捷伦Agilent官网宣布，已成功收购位于Sigsense Tech。此次收购旨在通过整合Sigsense的人工智能与电力监控技术，进一步优化和提升实验室的运营效率。具体财务细节尚未对外公布。
（欢迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融资情况，与志同道合的朋友一同畅聊时新AI产品）
02
今日大厂风闻
AI大牛周志华任南京大学副校长
AI大牛周志华上任南京大学副校长，南京大学官网更新现任领导名单，新增两名副校长。其中就有南京大学人工智能学院院长周志华。他在人工智能、机器学习和数据挖掘领域有着深厚的研究成果，拥有超过 96000 次的 Google Scholar 引用，并且是少数获得 Fellow “大满贯” 的学者。
周志华曾在南京大学获得本硕博学位，随后在校任教，并迅速晋升为副教授、教授和博士生导师。他还担任过欧洲科学院院士、南京大学人工智能学院院长等职位，并在IJCAI担任理事会主席。他所著《机器学习》被广泛用作教材。最近，他的研究团队发表了关于 “学件范式” 的论文，并构建了首个学件基座系统 “北冥坞”。此外，南京大学党委书记谭铁牛也是 AI 领域的专家，两人共同组成了强大的 AI 领域领导力量。（量子位）
谷歌发布 Gemma 2 2B模型，引入 Gemma Scope 可视化功能
谷歌最新发布的 Gemma 2 2B 语言模型，通过蒸馏学习技术，在保持性能的同时实现了 “更小、更安全、更透明” 的特性。该模型在多种硬件上展现出了卓越的运行能力，并且能够在 Google Colab 的免费 T4 GPU 服务上流畅运行，降低了研发门槛。
Gemma 2 模型还引入了 Gemma Scope 功能，提供了一套开放的稀疏自编码器，帮助研究人员理解语言模型的内部工作原理，推动可解释性研究，并开发模型幻觉保护措施。尽管 Gemma 2 2B 提供了成本效益高的解决方案，但其训练阶段仍需大量计算资源
Meta元宇宙第二季度再亏45亿美元，AI助力广告业务增长
今年第二季度，马克·扎克伯格的Meta Platforms在其元宇宙业务Reality Labs上又损失了45亿美元，自2019年以来，其元宇宙资金损失已增至近600亿美元。Meta表示，对于Reality Labs部门，预计2024年仍将出现亏损。
此外，在第二季度财报电话会议上，Meta报告称其营收高于预期，人工智能助力广告业务增长，达到490亿美元，较去年同期增长22%，是有史以来第二大季度营收。
英伟达推下一代机器人整套平台型产品
NVIDIA 宣布为全球机器人制造商、AI 模型开发者和软件制造商提供一套服务、模型以及计算平台，以开发、训练和构建下一代人形机器人。整套产品包括用于机器人仿真和学习的全新 NVIDIA NIM 微服务和框架、用于运行多阶段机器人工作负载的 NVIDIA OSMO 编排服务，以及支持 AI 和仿真的远程操作工作流，该工作流允许开发者使用少量人类演示数据来训练机器人。
NVIDIA 介绍，首批加入早期访问计划的企业有 1x、波士顿动力公司、字节跳动 ByteDance Research、Field AI、Figure、傅利叶、银河通用、逐际动力、Mentee、Neura Robotics、星动纪元和 Skild AI。（亿欧）
马斯克：xAI并未考虑收购Character.AI
埃隆·马斯克表示，其人工智能初创公司 xAI 不考虑收购聊天机器人初创公司 Character.AI。此前The Information报道， xAI 正在考虑购买 Character.AI，以求更多方法来测试其 Grok AI 模型。
阿里将推出AI采购引擎，服务全球商家
阿里巴巴计划于9月推出AI对话式采购引擎。该引擎旨在改变中小企业的全球采购流程，使其更加直观和高效。新服务将整合所有电商平台，并专注于理解自然语言并转化为专业采购请求。此外，它还可以预测采购需求并提供建议。阿里巴巴的人工智能对话式采购引擎将首次亮相B2B电商领域。
科大讯飞在江苏成立两家人工智能新公司
天眼查App显示，讯飞星原（南京）科技有限公司、江苏讯智未来信息科技有限公司成立，法定代表人分别为刘江、黄飞云，注册资本分别为1亿人民币、3000万人民币，经营范围均含人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能通用应用系统、互联网数据服务、信息系统集成服务等。股东信息显示，两公司均由科大讯飞全资持股。
山姆·奥特曼：OpenAI正与美国人工智能安全研究所合作
OpenAI 首席执行官Sam Altman宣布，OpenAI 将与美国人工智能安全研究所合作，该研究所是一个联邦政府机构，旨在评估和解决人工智能平台的风险。尽管细节不多，但这一举动似乎旨在反驳 OpenAI 放弃了人工智能安全研究以追求更强大的生成 AI 技术的说法。
TikTok通过微软以每月约2000万美元的价格购买OpenAI的模型
微软通过云服务销售 OpenAI 的人工智能技术， TikTok 是这一业务的主要客户之一，每月支付约 2000 万美元，接近微软从该业务中获得的总收入的 25%。微软的这一业务预计年收入将达到 10 亿美元。然而，随着字节跳动在开发自己的人工智能技术上取得进展，TikTok 在 OpenAI 技术上的支出可能会停止。
亚马逊推出新的人工智能模型，提升无需结账的 “Just Walk Out” 技术
亚马逊为其 “Just Walk Out” 无需结账技术引入了新的人工智能模型。使得系统在处理实体店铺中的摄像头、货架传感器和其他信息时更加准确。消费者则可以在进入店铺时提供支付信息，随后在离开时自动完成支付并获得收据。
该技术已在全球超过 170 个地点应用，包括美国、英国和加拿大的机场、体育场、大学和医院。该技术还能够减少盗窃行为，并保证不会收集或使用任何生物识别信息。
TytoCare的AI肺部裂纹检测获得FDA批准
TytoCare的新型AI诊断工具Tyto Insights for Crackle Detection已获得FDA批准，该工具加入了TytoCare现有的诊断解决方案套件，旨在提高临床医生的效率和诊断速度。可以检测成人和两岁以上儿童的肺部裂纹，有助于指导患者进行适当的随访治疗。该工具将集成到TytoCare的家庭智能诊所和专业智能诊所解决方案中，于9月推出。
360悬浮球将换成集成15家最强大模型的AI助手
周鸿祎宣布360悬浮球将换成AI助手，并新增AI助手悬浮按钮。AI助手与15家顶尖大模型公司合作，全面整合到360的国民级入口产品中，用户无需安装插件即可使用。另外周鸿祎还透露，360AI搜索月活已经过千万。
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今日产品动态
Toby 是一个在任何视频通话中提供实时语音翻译的工具，它能够在几乎没有延迟的情况下工作，旨在打破语言障碍，使跨国沟通更加流畅。只需下载应用程序，在任何视频通话平台（zoom、teams、google meet 等）上进行设置，就可使用 toby。目前支持全球最常用的 7 种语言，英语、中文、日语、西班牙语、法语、德语和葡萄牙语， 并且正在添加更多语言。还包含一些很酷的功能，如双向音频翻译、个性化词汇表、文字记录和音频比例调整等。
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1.斯坦福 AI 实验室推出 AlphaXiv 论文讨论平台，可进行实时讨论
AlphaXiv 由斯坦福 AI 实验室的学生 Rehaan Ahmad 和 Raj Palleti 打造，他们都曾在吴恩达实验室工作。该平台允许用户注册账号后对 arXiv 上的论文进行评论和讨论，支持不同类型的评论，如一般性问题、研究性见解、资源分享和私人笔记。用户可以申请成为 reviewer，参与论文评审和讨论主持。
AlphaXiv 最初是作为 web 开发课的期末作业启动，后来在斯坦福内部得到了实验室的使用和优化。该平台支持与 ORCID 系统的集成，实现了身份识别和学术成果链接。目前，AlphaXiv 已经吸引了多个实验室的合作，并且获得了业内专家的关注和支持。
🔗 https://chromewebstore.google.com/detail/alphaxiv-open-research-di/liihfcjialakefgidmaadhajjikbjjab
2.上海 AI Lab 开源 AI 搜索工具 MindSearch ，媲美 Perplexity Pro
上海 AI Lab 开源了名为 MindSearch 的 AI 搜索工具，能力与 Perplexity Pro 相当，提供了在线演示和代码，支持深入理解问题并构建动态搜索思维图谱，基于 MultiAgent 架构提升可信度和可用性。
MindSearch 能够浏览数百个网页来深入理解和回答问题，动态构建搜索思维图谱。该工具基于 MultiAgent 架构，旨在提高可信度和可用性。MindSearch 的核心功能包括动态构建思考图谱，通过 MultiAgent 反思机制来提高可信度，以及支持解决生活中的任何问题，进行深入问题解决，并优化用户界面。在超过 100 个人工设计的现实问题上，MindSearch 在深度、广度和真实性上均超越了 ChatGPT-Web 和 Perplexity.ai (Pro)。
🔗github.com/InternLM/MindSearch
🔗https://mindsearch.netlify.app
3.字节海绵音乐：更适合中国宝宝体质的suno
字节跳动的海绵音乐是一款AI驱动的音乐生成工具，在中文支持上更加优秀，吐字更加清晰。产品在 6 月 5 日开始内测，现在已经对所有用户开放。用户可以选择生成多样化的音乐风格，并根据个人喜好选择曲风、心情和音色。每次生成可以得到 3 首歌曲，最长可以生成 1 分钟的音乐。直接登录，输入歌词就能生成。（以下音乐直接由该条资讯生成）
体验🔗https://www.haimian.com/featured
4.竞争加速！Runway 宣布推出 Gen-3 Alpha Turbo 版本
Runway 宣布推出 Gen-3 Alpha Turbo 版本，该版本在视频生成速度上比原版快7倍，并且在许多用例中表现效果与原版相当。Turbo 版本将在未来的几天内推出图像到视频模型，并且会大幅降低价格，同时向免费用户开放。
🔗https://runwayml.com/product
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特别关注
该视频是李沐发布的关于 Llama 3.1 论文的精读系列视频的第一部分“导言”。目前点赞数 7000+。视频主要内容围绕 Llama 3.1 展开，Llama 3 系列模型具有较大的模型参数（405B），在多语言处理能力、工具使用等方面表现出色。在与其他模型的比较中，Llama 3 有其独特之处，同时也存在与其他团队（如 Mistral）的竞争关系。
视频中提到了 Llama 3 的训练数据、评估数据的情况，以及它在各种任务上的性能表现。还展示了一些关于 Llama 3.1 的应用演示，如在问答、文本生成等方面的实际效果。此外，李沐表示后续视频会深入分享 Llama 3.1 的更多技术细节。
🔗 https://www.bilibili.com/video/BV1WM4m1y7Uh/?vd_source=7184a0d70c4988ce7cdac52eec6d058b