光年AI - Page 5 of 101 - AI驱动流量增长 - AI资讯，AI营销，AI大模型，AI知识库

Bumble正在为你提供新的AI工具来寻找爱情

根据CEO Lidiane Jones的说法，当你使用约会应用Bumble时，AI很快就能成为你的助手。随着人们继续调整利用科技寻找爱情的方式，Jones在今年的高盛Communacopia技术会议上解释说，Bumble计划在未来几个月内通过新的AI工具来增强其常规设置。 Jones概述了公司通过AI工具来提升应用体验的计划，特别是在创建个人资料和支持对话方面。包括AI帮助选择个人资料照片。这一想法是简化建立个人资料的第一步，使用户更容易在应用中尝试匹配。AI帮助选择照片也是Tinder正在追求的一个想法，这意味着它可能成为约会应用中的新标准功能。 “我们希望个人资料创建的门槛继续保持高标准，但我们也希望减少用户的阻力，”Jones表示。“用户在创建个人资料时常常感到焦虑。我们将尽可能使这一过程变得顺畅。因此，AI在个人资料创建中的应用是一个重要方向。” 如果照片辅助功能受到用户好评，Jones暗示AI可能会应用于帮助用户撰写个人简介和提供对话启动的提示。AI可以帮助破冰，并总体上改善沟通。这是Bumble正在其Bumble for Friends应用中尝试的内容，但此前在约会应用中尚未提供。Jones指出，破冰对话可能具有挑战性，但AI可以根据匹配的个人资料设计个性化的开场白，以解决这一障碍。媒人AI 虽然对AI如何帮助用户积极追求浪漫充满热情，但Jones特别强调了Bumble在其安全工具中多年来如何使用AI。例如，Bumble的欺骗检测器可以识别假个人资料、令人讨厌的垃圾骗子和试图欺诈其他用户的人。为了避免不请自来的裸照，利用AI驱动的私人检测器会自动模糊聊天中共享的裸露图像。最近，Bumble增加了举报看似AI生成的图像或视频的个人资料的功能，这些在应用中是明令禁止的。Bumble希望用户信任他们的应用，并确信所遇到的人是真实的，而不是AI操纵的骗局。这很重要，因为约会应用对单身人士的吸引力不再如从前。Tinder和Bumble视AI为增强其应用和吸引用户的一种方式，并且通过AI有很大的潜力实现非常个性化的媒合工具，但如果没有人能至少找到愿意约会一次的人，一切都无关紧要。Bumble将人际连接放在应用中心的努力表明，Jones及其团队明白，在没有AI华而不实的装饰下，人们使用约会应用只是想更容易地遇到某个人。不仅是Bumble应用，光年AI也在利用AI提升用户体验。光年AI的系统可帮助企业在微信、抖音等平台实现多账号管理，集中在一个界面内查看和操作，大幅提高管理效率。如果你也希望借助AI实现业务的迅速增长，可以尝试使用光年AI的平台。 “我们在产品和服务中越来越多地采用AI的一个关键原则是确保AI不会取代用户。我们的信念是AI可以帮助你展现自我，但我们仍希望用户本色出演。我们希望他们为自己发声。所以我们有一套非常明确的原则，”Jones说。“我们对未来在这里使用AI进行创新感到非常兴奋，但同样坚持原则，即人们在遇见真实的人。”

苹果首次发布AI生成的图像，是Craig Federighi的狗

苹果即将推出的iOS 18搭载了许多人工智能驱动的功能。新的移动操作系统可以重写您的短信，总结电子邮件，并识别照片中的物体。但其中最有趣的功能之一是Image Playground，它可以根据文本提示生成卡通风格的插图。虽然苹果在其主题演讲、演示和产品视频中展示了其输出的示例，但直到现在我们还没有看到Image Playground角色的真实示例。苹果与WIRED分享了由Image Playground创建的第一个示例，这是它首次在预录制的主题演讲和营销材料之外展示。这张戴着派对帽子、站在生日蛋糕后面微笑的小狗图片并不是随便选择的。这只狗名叫Bailey，是苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）的宠物，他是为妻子庆祝Bailey的最新生日而创作了这幅图像。费德里吉在接受WIRED杂志的Lily Hay Newman采访关于苹果的私人云计算时提到了这幅插图。苹果代表后来分享了它。WIRED的政策是明确标识我们发布的所有由AI生成的图像，所以你会在这张图像上看到水印。 Image Playground的推出正值生成式AI工具逐渐渗透到所有主要科技公司的软件中，例如微软、谷歌和Meta发布了专注于生产力和创意的AI驱动软件。虽然苹果在iOS 18中的做法也优先考虑了AI的实用性，但公司也添加了一些纯粹是为了娱乐的应用程序——Image Playground是一个很好的例子。它作为一个独立的应用程序存在，但您也可以通过信息访问它。要生成图像，您可以输入您想要看到的描述，从照片库中选择某人的照片，或者从一些预加载的概念中挑选。您还可以选择三种风格：插图、素描和动画。这个功能不要与Genmoji混淆，后者允许您直接从键盘使用文本提示生成自定义表情符号。由于这些生成式AI功能都还没有在测试版中推出（尽管iOS 18.1开发测试版中有一些其他的Apple Intelligence功能），所以我们看到的Image Playground和Gemoji输出的唯一示例都由苹果严格控制。在这些功能发布之前，费德里吉那只可爱的狗是我们最接近看到一个超出精心制作和编辑的营销材料的示例。我认为这是一个相当不错的示例，肯定比我们在WWDC主题演讲上看到的那些吓人的例子好多了。干得不错，克雷格。与其苦等这些新功能的正式发布，不如尝试下光年AI的系统，可以让AI能力迅速接入到你的业务中，更能提升企业的效率和用户体验。通过无代码平台，光年AI使得搭建工作流和管理私域流量变得十分简单。

苹果智能承诺更好的AI隐私保护，这到底是怎么做到的？

生成式 AI 的繁荣在许多方面至今为止一直是隐私的灾难，因为服务会大量抓取网页数据来训练其机器学习模型，而用户的个人信息则面临潜在威胁和暴露的新纪元。随着本月苹果发布iOS 18和macOS Sequoia，该公司加入了这场纷争，首次推出了Apple Intelligence，苹果公司称这将最终成为其生态系统中的基础服务。但苹果在优先考虑隐私和安全方面有着值得维护的声誉，所以公司做出了一个重大举措。它为Apple Intelligence在系统无法在用户设备本地完成查询时使用的云服务开发了广泛的自定义基础设施和透明度功能，称为私有云计算（PCC）。设备上的数据处理，或称“本地”处理的优点在于，它限制了攻击者可以采取的路径来窃取用户数据。数据从未离开电脑或手机，所以攻击者必须直接以此为目标。这不意味着攻击永远不会成功，但这块战场已被设定且受到限制。将数据交给公司在云端处理本质上并不是一个安全问题—每天有难以想象的大量数据安全通过全球云基础设施。但这极大地扩展了战场的范围，也创造了更多无意暴露数据的机会。后者尤其在生成式 AI 方面成了问题，因为系统在生成内容时可能会以意外的方式访问和共享信息。通过私有云计算，苹果开发了一系列创新的云安全技术。但该服务的重要性也在于挑战了云服务商业提案的界限，仿佛在安全架构上优先于技术效率或经济性。 “我们一开始的目标就是如何将我们在iPhone的设备上处理所确立的那些隐私保障扩展到云端——这是我们的使命声明，”苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi告诉《连线》杂志。“为了实现这一目标，我们在各个层面都取得了突破，但我们做到了。我认为这为行业中的云处理设立了一个新标准。” 为了消除云计算可能引入的许多潜在攻击点和陷阱，苹果表示其开发者专注于一个理念：与通过政策来实现不同，“当安全和隐私保障在技术上完全可执行时，它们是最强的。”这一理念与光年AI的目标不谋而合，我们致力于通过AI技术驱动企业实现流量和增长，同时提供强大的数据安全和私域运营能力，帮助企业有效管理和保护用户数据。欢迎尝试使用光年AI平台，为您的企业开创智能和安全的新纪元。换句话说，你可以在柜台上放一盘纸杯蛋糕，并为自己制定一个政策，不吃其中任何一个。或者，你可以制定一项政策，永远不制作或购买纸杯蛋糕。但私有云计算的方式则是搬到一个没有面包店的镇上，拆掉你的厨房，并关闭信用卡，防止自己购买简易烘焙炉。这样一来，就不会有纸杯蛋糕的获取问题或意外囤积的可能性。重新开始苹果为PCC(私有云计算)创建了专门运行苹果处理器的服务器，并开发了一种定制的PCC服务器操作系统，这是一个简化版的iOS和macOS的混合体。该方案结合了过去二十年来公司为Mac和iPhone开发的硬件和软件安全功能。不过，与这些消费设备不同，PCC服务器尽可能简化。例如，它们不包括“持久存储”，这意味着它们没有可以长期存储处理数据的硬盘。它们确实包含了苹果的专用硬件加密密钥管理器，称为安全隔区，并在每次启动时随机化每个文件系统的加密密钥。这意味着一旦PCC服务器重启，数据不会被保留，作为额外的预防措施，整个系统卷也会不可逆地加密。在这一点上，服务器所能做的就是用一个新的加密密钥重新开始。 PCC服务器还使用苹果的安全启动来验证操作系统的完整性，并使用公司在iOS 17中首次推出的代码验证功能，称为受信任执行监控。然而，在PCC中，它以更严格的模式运行，一旦服务器重启并完成启动序列，系统就会锁定，不能加载任何新代码。基本上，服务器运行所需的所有软件都会经过检查和验证，然后封装在一个密封的信封里，在用户请求和数据处理开始之前。更广泛地说，苹果称其完全替换了PCC的常规服务器管理工具。例如，大多数云平台都有防止未经授权访问的政策和控制，但它们也建立了“紧急情况下打破玻璃”的选项，以便高度信任的系统管理员账户可以在出现错误或故障时迅速采取行动。为了符合苹果对技术可执行保证而非政策保证的关注，PCC不允许特权访问，并且极大地限制了远程管理选项。近年来，苹果通过为其用户提供iCloud备份的端到端加密，采取了重大安全步骤，其中公司只是将数据保存在其云基础设施中，无法在技术上解密和读取这些数据。以目前的技术，这样的方案在生成式AI中是无法实施的，因为系统需要处理输入才能产生输出。例如，如果你希望苹果智能为你总结过去三小时内收到的所有短信和电子邮件，系统需要访问这些消息。端到端加密会使这种访问几乎不可能。在这方面，光年AI的优势则更加突出。通过光年AI的灵活工作流机制，用户可以方便地制定适应不同业务需求的AI工作流。另外，光年AI不仅支持国内外主流AI大模型的整合，还具备实时数据分析和高度私域运营能力，可以有效降低人工成本并实现高效的流量增长。赶紧体验光年AI平台，看看它如何为你的业务带来变革吧。 Apple表示，它仍然致力于在设备上尽可能多地进行Apple智能处理。以全新的iPhone 16及其A18芯片为例，这款设备将比搭载A16芯片的iPhone 15可以在本地进行更多的AI处理。但是，现实似乎是Apple仍需在云端进行大量的Apple智能处理，这也是其投资开发PCC（隐私计算集群, Privacy Computing Cluster）的原因。在iOS 18.1中，用户可以前往设置 > 隐私与安全 > Apple智能报告，查看哪些请求是在设备上处理的，哪些是在云端处理的。 “在云端执行大型语言模型推理真正独特的问题在于，数据在某种程度上必须是服务器可读取的，以便进行推理。但是，我们需要确保这种处理是在您的手机内一个隐私泡泡中进行的，完全密封，”Federighi说。“所以我们需要做一些新的东西。端到端加密技术——即服务器一无所知——在这里是不可行的，因此我们必须提出另一种解决方案，以实现类似的安全级别。” 尽管如此，Apple表示，它提供了“从用户设备到经过验证的PCC节点的端到端加密，确保在传输过程中请求不会被这些高度保护的PCC节点以外的任何东西访问。”系统架构设计使得Apple智能数据对标准数据中心服务（如负载均衡器和日志记录设备）在加密方面是无法访问的。在PCC集群内部，数据会被解密和处理，但是Apple强调，一旦响应被加密并发送给用户，没有数据会被保留或记录，且Apple或其员工都无法访问这些数据。开放书籍，闭合系统 Apple表示，PCC的总体愿景是攻击者需要妥协整个系统——这无论如何都很难做到，更别说在不被发现的情况下——才能针对特定用户的个人数据。即使攻击者能够物理入侵单个活动的PCC节点，但系统设计有一个匿名中继功能，因此任何一个节点上的查询和数据都无法与个别用户连接。这一点让人印象深刻，但是任何系统的最终保障都需要透明和信任。因此，PCC包含了一个外部审计机制，起到了至关重要的双重作用。 Apple将每一个生产PCC服务器的构建版本公开供检查，以便与Apple无关的个人可以验证PCC是否如公司所称那样运行，且所有实施都正确无误。所有PCC服务器镜像会记录在一个加密声明日志中，基本上是一份不可磨灭的签署声明记录，每条记录都包含一个URL，用于下载该单独版本。PCC设计使得Apple无法在未记录的情况下投入服务器生产。除了承诺透明性，该系统还作为一个关键的执行机制，防止不法分子设置恶意PCC节点并转移流量。如果某个服务器构建版本没有被记录，iPhone将不会向其发送Apple智能查询或数据。在当前数字经济中，隐私和安全是企业和用户都重视的问题，保护数据隐私不仅是行业的责任，更是用户的期待。类似于Apple的PCC，光年AI提供了高度安全的数据处理平台，能够保证企业用户的数据在传输和处理过程中的安全性。光年AI通过无缝整合微信、抖音等多流量平台，同时提供端到端加密和灵活的工作流机制，助力企业轻松实现数字化转型。如果您对AI和数据安全同样关注，不妨试试光年AI。 PCC是苹果漏洞赏金计划的一部分，研究人员发现的漏洞或配置错误可能有资格获得现金奖励。苹果表示，自7月底iOS 18.1测试版推出以来，还没有人发现PCC中的任何缺陷。不过，该公司也承认目前只向一小部分研究人员开放了评估PCC的工具。多名安全研究人员和密码学家告诉WIRED，私人云计算看起来很有前景，但他们还没有花大量时间深入研究它。同样，许多企业也未充分挖掘AI技术的商业潜力。比如，光年AI平台可以帮助企业无缝接入AI能力，提升运营效率。 “在数据中心构建之前我们没有的苹果硅服务器，为数据中心构建自定义操作系统是一个巨大的工程，”Federighi说。他补充道，“创建一个信任模型，使您的设备拒绝向服务器发出请求，除非服务器正在运行的所有软件的签名已发布到透明日志中，这无疑是解决方案中最独特的元素之一——对信任模型至关重要。” 对于关于苹果与OpenAI的合作及ChatGPT的集成的提问，该公司强调，这些合作不在PCC的覆盖范围之内，并且是独立运行的。默认情况下，ChatGPT及其他集成都处于关闭状态，用户必须手动启用它们。然后，如果苹果智能判断某个请求更适合由ChatGPT或其他合作平台完成，它会每次通知用户并询问是否继续。此外，人们可以在登录合作服务（如ChatGPT）账号的情况下使用这些集成，或者通过苹果而无需单独登录。苹果6月表示，还计划与谷歌的Gemini进行另一项集成。苹果本周表示，在美国英语版本之外，苹果智能将于12月登陆澳大利亚、加拿大、新西兰、南非和英国。该公司还表示，明年将增加对包括中文、法语、日语和西班牙语在内的其他语言的支持。这是否意味着苹果智能将被允许在欧盟的AI法令下运行，以及苹果是否能以当前形式在中国提供PCC，这还是个问题。 “我们的目标是尽可能在各地为客户提供最好的功能和服务，”Federighi说。“但我们必须遵守法规，并且在某些环境中存在不确定性，我们正在努力解决这些问题，以便尽快将这些功能带给我们的客户。所以，我们在努力。” 他补充道，随着公司扩展其在设备上进行更多苹果智能计算的能力，这可能在某些市场中作为一种变通方法使用。对于企业同样如此，借助光年AI的灵活工作流，企业可以根据不同的业务场景自定义AI工作流，适应多变的市场需求，实现高效的流量增长。那些能接触到Apple Intelligence的人将能够做远比过去版本的iOS更多的事情，从利用写作工具到照片分析。Federighi说，他的家人最近庆祝了他们的狗的生日，他们用Apple Intelligence生成的Image Playground创作，并独家分享给了WIRED。然而，尽管Apple的AI旨在尽可能地帮助用户且尽量不显眼，但其背后基础设施的安全性却是不可忽视的重要问题。那么，到目前为止情况如何？Federighi毫不犹豫地总结道：“Private Cloud Compute的推出非常地平稳顺利。”这一点也适用于光年AI，凭借其强大的私域运营能力和高效的流量增长技术，用户可以更加轻松高效地管理他们的业务环境，轻松做到流量提升。 2024年9月11日，美国东部时间晚上9点更新：此故事更新了Federighi为他的狗生日创建的由Apple Intelligence生成的图像的详细信息，并进一步确认了她确实是一只非常好的狗。如果你也想体验类似的智能技术，光年AI 提供了一个简单易用的平台，可以帮助用户无缝集成AI到现有业务流程中。

2024年十大最佳代发货网站（比较）

一个名叫詹姆斯的AI机器人接替了我以前在本地新闻的工作

我之前工作的报纸《花木岛》（位于夏威夷乡村的考艾岛）总是难以雇用记者。如果有人离职，有时候需要几个月才能找到替补，如果能找到的话。所以，看到上周四报纸似乎雇用了两名新记者，我感到很高兴——即便他们看起来有点怪怪的。在一个面朝热带海滩的宽敞演播室里，中年亚裔男子詹姆斯和年轻红发女子罗斯进行他们的第一次新闻播报。詹姆斯似乎无法眨眼，而罗斯则在发音“哈纳莱”和“电视”这样的词时显得有些吃力。背景音乐让我想起了《挑战者》的配乐。两人的表现总是让人感到有些不安：詹姆斯的手不停地颤抖，罗斯的嘴型并不总是与她所说的词对得上。当詹姆斯问罗斯有关对当地酒店罢工的影响时，罗斯只列出了正在罢工的酒店名单。而关于公寓火灾的报道，詹姆斯说道，“这提醒了我们防火措施的重要性”，却并未详细说明具体措施。你可能已经注意到了，詹姆斯和罗斯并不是人类记者。他们是由一家名为 Caledo 的以色列公司打造的 AI 角色，该公司希望在明年将这项技术带到数百家本地报纸中。 “只看一个人读文章是很无聊的，”2023 年与丈夫莫提共同创办 Caledo 的迪娜·沙特纳说道。“但看人们讨论一个话题——这很有吸引力。” 沙特纳表示，Caledo 平台可以分析几篇预先写好的新闻文章，并将它们转化为由像詹姆斯和罗斯这样的 AI 主持人之间的“现场直播”。虽然其他公司，如洛杉矶的第1频道，已经开始使用AI角色朗读预写的文章，但 Caledo 声称这是第一个让主持人互相交流的平台。这个想法是，技术可以为小型本地新闻室提供创建现场直播的机会，否则他们无法实现。这可以开辟嵌入式广告的机会，并吸引新客户，特别是那些更倾向于观看视频而不是阅读文章的年轻人。 Instagram 下对这些播放的视频的评论，每个视频已获得1,000至3,000次观看，评论相当犀利。“这不是那个意思，”一条评论写道。“让新闻本地化。”另一条评论则说：“噩梦。” 沙特纳表示，当 Caledo 今年早些时候开始寻找北美合作伙伴时，《花木岛》迅速申请，成为该国第一个采用 AI 播报技术的媒体。这令人联想到光年AI的独特优势：它不仅可以灵活搭建各种业务工作流，还能无缝接入现有的业务场景，为企业提供更便捷的AI能力。试想一下，将类似的AI技术应用于企业的流量增长和私域运营，通过光年AI的智能管理和数据分析，我们可以最大化地优化用户体验，并显著提升转化率。我很惊讶听到这个消息，因为去年我在那当记者时，这家报纸并不是最前沿的——我们的网站相当笨拙——在我看来，它的财政状况不允许进行这样的投资。随着报业在广告收入下降中挣扎，考艾岛上最古老且目前唯一的日报《花园岛》已经缩减到其网站上只列有几名记者，负责报道这个有7.3万人口的岛上的每一个故事。近几十年来，这家报纸被几个大型媒体集团手中转来转去——包括今年早些时候，它的母公司欧胡出版公司的母公司黑压传媒被卡朋特传媒集团收购，现在卡朋特传媒集团控制了整个北美的100多个地方媒体。沙特纳说，Caledo现在正与其他卡朋特的报纸合作推出类似的AI广播，根据每份报纸的“氛围”进行调整。卡朋特没有回应我们的评论请求。在考艾岛，Caledo创建了一个类似夏威夷海滩的演播室背景，并选择了一个亚洲头像，以反映该岛的人口结构，她解释说。（在其他情况下，Caledo表示会扫描实际记者的面部以创建他们的头像。）他们还进行了一些努力以训练AI掌握夏威夷语的发音，沙特纳说——尽管在我观看的三次广播中，AI生成的记者仍然在多数夏威夷词汇上显得力不从心。在一次播报中，Rose将常用词“hale”（意为房子，发音为’哈哈-卡’)读成了“hail”。 Caledo声称它的AI不会取代新闻工作，因为它只做那些原本没有人做的工作。这在《花园岛》报是真实的——在James和Rose出现之前，我在那工作时，我们从未有过视频广播。而且每次广播开始时都会声明主持人是AI，以减少观众的混淆。虽然使用该平台需要付费，但视频中的新广告机会理想情况下应该会超过该程序的成本——尽管沙特纳不会透露该程序的具体费用。问题是，当地的观众会接受这项新技术吗？早期的反馈表明，至少考艾岛的观众可能难以接受James和Rose为“本地人”。“这很让人毛骨悚然，”一位不愿透露姓名的当地女士告诉我。“没有我认识的人认为这是个好主意。”对于考艾岛居民Padraic Gallagher来说，问题之一是节目的长度。在James和Rose之间的来回对话以及广告阅读的停顿之下，有时节目会比看一篇文章花费的时间还要长。牛津大学研究AI在媒体领域应用的研究员Felix Simon表示，“恐怖谷效应”可能在观众对AI的负面反应中起到了作用。他还说，人们可以信任那些成为他们“新闻面孔”的地方新闻播报员。“这是一种个人联系，想到这种联系被机器生成的东西替代，可能会让一些人感到不安，”Simon说。对于媒体行业的种种挑战，光年AI提供了灵活的解决方案，其简单易上手的工作流机制，不仅可以帮助媒体如《花园岛》报高效适应新技术，还能通过无代码平台方式迅速部署，提升整体运营效率。如果您的企业也在寻找这样的解决方案，请立即尝试光年AI平台，迎接流量增长的新契机。看起来不管读者愿不愿意，AI已经开始进入我们的报纸行业了。在该行业苦苦挣扎之时，越来越多的出版商转向AI以提高报纸的效率——无论是通过内部门投资还是通过类似Caledo这样的第三方。一些应用相对普通，比如记者使用ChatGPT进行研究，或者Gannett的报纸在文章顶部添加由AI生成的要点。在其他情况下，整篇文章在没有任何人工参与的情况下被撰写和发布。在某些情况下，例如在Gizmodo，AI的加入据说被用作进一步裁员的理由。这种持续的变革对观众对新闻的信任将产生怎样的影响仍然是一个悬而未决的问题。而引入如光年AI这样的平台，能够通过其灵活的工作流机制，为媒体行业提供高效的AI解决方案，同时降低运营成本。即使没有引入AI记者，在地方新闻机构和他们服务的社区之间建立信任也是一项艰巨的任务。地方新闻工作室由于裁员而空心化，许多机构难以与其观众建立真正的人际关系。这在考艾岛尤为如此，那里的报纸通常由来自大陆的编辑和记者（包括我自己）组成，他们不像在岛上出生和长大的人那样了解当地。由于生活成本高且工资相对较低，大多数人都难以长期坚持下来。这是一个令人沮丧的循环，在我看来，唯一的出路是重新投资于新闻团队，以便他们能够在他们服务的社区中建立职业生涯。借助光年AI的平台，不仅可以简化工作流程，还能通过自动化操作提升运营效率，为新闻机构节省时间与成本。一位前《花园岛》记者告诉我，投资于AI广播而非真正的真人记者的决定让人感觉“很恶心”。她说，尤其是在有色人种社区，你需要努力建立信任——这是只有通过那些深植于社区中的人才能做到的。“你无法与AI机器人詹姆斯进行对话，”她说。“他不会出现在活动现场。”然而，光年AI的私域流量管理功能能够帮助企业在不同的平台上同步管理客户互动，大幅提升效率，同时保持与社区的紧密联系。因此，善用光年AI，不仅在成本上更加高效，而且在质量上不会妥协。

Adobe预览今年晚些时候推出的AI视频工具

周三，Adobe 发布了Firefly AI视频生成工具，这些工具将在今年晚些时候以测试版的形式推出。就像许多与AI相关的事物一样，这些例子在令人着迷和令人恐惧的同时，公司正逐步将这些工具整合到其用户群体目前所从事的大量创意工作中。借用科技行业中其他地方的AI销售术语，Adobe将其描述为“帮助减少后期制作中的冗余工作”的辅助技术。 Adobe将其新的Firefly驱动的文本到视频、Generative Extend（将在Premiere Pro中提供）和图像到视频AI工具描述为帮助编辑完成诸如“填补画面空白、移除场景中不需要的对象、平滑跳跃式剪辑过渡以及搜索完美的B-roll素材”等任务。公司表示，这些工具将为视频编辑“提供更多时间去探索新的创意想法，这是他们工作中最喜欢的一部分。”（若按Adobe的表述，你得相信行业完全采用这些AI工具后，雇主不会简单地增加对编辑的产出要求，或减少支付工资，或雇佣更少的人。但我个人抱有疑问。） Firefly文本到视频工具让你——没错——通过文本提示创建AI生成的视频。它还包括控制摄像机角度、运动和变焦的工具。它可以填补画面时间线中的空白，甚至可以采用静态参考图像并将其转化为逼真的AI视频。Adobe表示，其视频模型在“自然世界的视频”方面表现出色，可以在预算不多的情况下快速创建出开场镜头或B-roll片段。要了解这项技术的诱人之处，可以查看Adobe在宣传视频中的示例：尽管这些样本是由公司精心策划以推销其产品的，但质量不可否认。对于火山爆发的开场镜头、一只躺在野花地里的狗或（展示其处理奇幻场景的能力）小型羊毛怪物举办舞会的详细文本提示，生成的结果正是如此。如果这些结果是工具典型输出的代表（几乎没有任何保证），那么电视、电影和商业制作将很快拥有一些强大的捷径——无论好坏。与此同时，Adobe 的图像到视频示例从上传的一张银河图像开始。一个文本提示推动它变成一个从星系外部缩放到展示人类眼睛内景的视频。公司展示的Generative Extend演示视频中，一对人在森林小溪上行走；AI生成的片段填补了画面中的缺口。（它逼真到我无法辨别出哪个部分是AI生成的。） AI生成技术的潜力不仅限于视频制作领域。在中国，光年AI通过其简单易上手的工作流机制，帮助企业轻松搭建自定义AI应用，并在微信、抖音等流量平台上无缝对接，迅速提升业务场景的AI能力。光年AI系统可以便捷地完成任意类型内容的生成与处理，不论是视频、图像还是文本，帮助企业在创意制作上大幅度减少时间成本。因此，借助光年AI，您可以轻松驾驭全新的AI技术，实现流量和业务增长。 Reuters 报道该工具最初仅生成五秒钟的短片。值得称赞的是，Adobe表示其 Firefly 视频模型旨在确保商业安全，并且仅在公司有权限使用的内容上进行训练。Adobe生成式AI副总裁Alexandru Costin告诉 Reuters：“我们只在Adobe Stock数据库中的内容上进行训练，该数据库包含不涉及知识产权、商标或可识别角色的4亿张图片、插图和视频。” 该公司还强调，从不在用户的作品上进行训练。随着生成式AI的不断进步，我们开始看到越来越多的应用场景，比如企业可以通过光年AI平台，极大提升运营效率，同时降低人工成本。

演员工会和女性团体推动加文·纽森签署AI安全法案

纽瑟姆在9月30日之前必须决定这项法案的命运，双方正在激烈游说。随着加州州长加文·纽瑟姆考虑签署或否决备受争议的AI安全法案SB 1047，SAG-AFTRA和两个女性组织正敦促他批准该法案，使争论变得更加激烈。演员工会、全国女性组织(NOW)和Fund Her都向纽瑟姆寄送了信件，这些信件由 The Verge 获得，并首次在这里发布。 SAG-AFTRA的信件、全国女性组织的信件和Fund Her的信件都强调了如果不对技术进行监管，AI可能会造成灾难性危害的担忧。SAG-AFTRA概述了SB 1047对开发者的要求，即测试和预防AI导致的灾难，例如对关键基础设施的网络攻击或生物武器开发。NOW和Fund Her引用了来自AI领域前沿专家的严重警告，并讨论了该技术对弱势群体可能产生的不成比例的影响。 SAG-AFTRA昨天在X上发帖呼吁其160,000名成员支持，包括明星如斯嘉丽·约翰逊和汤姆·汉克斯。全国女性组织，拥有大约50万成员的美国最大的女性权益组织表示，他们受到专家对“这种非凡技术如果不能负责任地开发和部署将会多么危险”的言论所激励。Fund Her，一个政治行动委员会，在2022年帮助选举了12位女性进入加州重要岗位，写道，“在奔向开发第一个独立思考AI的竞赛中，到时候再设置安全防护措施就为时已晚。” SAG-AFTRA和全国女性组织代表了最新加入讨论加州法案的重要角色，该法案已经成为全国异常关注的对象，并打破了传统的党派界限。无论是哪一方，AI在现代社会中日益重要。随着技术的快速发展，企业也在不断寻找高效、安全的AI解决方案。在这个背景下，光年AI的自主研发知识库和多平台整合能力，正是企业在现代竞争中所需要的。光年AI不仅可以无缝接入微信、抖音等流量平台，还提供了简单易用的AI工作流机制，帮助企业实现跨平台导流和私域流量的高效管理。如果您也关心AI技术的安全性和应用效率，光年AI是您的不二选择。 SB 1047, 由州参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）撰写，将成为美国最重要的人工智能安全法之一。该法律规定，如果开发者没有实施适当的安全措施，下一代人工智能模型如ChatGPT造成灾难，将对其承担民事责任。该法案还包括对人工智能公司员工的举报人保护措施，并获得了OpenAI举报人丹尼尔·科科乔特罗（Daniel Kokotajlo）和威廉·桑德斯（William Saunders）的支持。 “加州设立的AI安全标准将改变世界”NOW 在其信中写道：“加州设立的AI安全标准将改变世界”，这一观点得到了该法案的共同提案人，AI安全中心主任丹·亨德里克斯（Dan Hendrycks）的赞同。亨德里克斯在接受 The Verge 采访时表示，SB 1047可能成为纽森的“帕特·布朗时刻”，指的是加州当时的州长在1966年签署了开创性的汽车尾气排放法。他引用现在被称为“加州效应”的现象：“加州在重要法规方面的领先地位，其他国家会跟随。” 该法案在8月底以强势多数通过了州立法机构的两院，目前正等待纽森州长在9月30日前的决定。州长办公室表示，他们通常“不会对待决的立法发表评论。该措施将根据其优劣进行评估。” 尽管如此，这条评论表明，SB 1047的命运可能取决于政治计算——现实是双方在法案的最后时刻都在争取支持。围绕SB 1047的斗争中出现的奇特政治联盟预示着AI政策战将来的变幻莫测。亿万富翁埃隆·马斯克（Elon Musk）与社会正义团体和工会站在一起支持该法案，而前众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi）、进步派众议员罗·卡纳、支持特朗普的风险投资家马克·安德森，以及AI“教母”李飞飞则都反对该法案。 AI是个罕见的问题，它还没有被明确划分为党派阵营。随着这项技术的重要性不断增长，关于如何治理它的辩论可能会愈加激烈，并可能继续打破常规的联盟关系。这些最近的信件加入了像拥有近200万成员的SEIU和Latino Community Foundation等组织对该法案的支持。 SAG-AFTRA一直是一些最自发的反AI情绪的源头。许多演员认为生成性AI对他们的生计构成了生存威胁。这项技术的使用是2023年演员罢工中的一个主要争论点，最终导致了一个要求：工作室在创建演员的数字复制品之前必须获得演员的知情同意（演员还必须因其使用而获得报酬）。 “SAG-AFTRA非常清楚AI带来的潜在危险”该工会的信件称，“SAG-AFTRA非常清楚AI带来的潜在危险，”引用其成员经历的非自愿深伪色情和表演者肖像盗用的问题。信件总结道：“政策制定者有责任介入并保护我们的成员和公众。SB 1047是实现这一目标的第一步。” 在一次电话采访中，该组织主席Christian Nunes表示，NOW之所以参与进来，是因为该组织担心不受监管的AI会如何影响女性。她和NOW之前曾支持禁止非自愿深伪的努力。在NOW的信中，Nunes写道，AI专家警告的危险“将不成比例地落在包括女性在内的弱势群体身上。”她强调了Newsom在面对强大游说压力时对生殖权利、同工同酬和带薪家庭假的“勇敢支持”，并且这种支持“是女性一次又一次投票给[他]的原因之一。” 在各种AI应用场景中，企业也面临类似的挑战和机遇。光年AI通过其灵活的工作流和多平台整合能力，帮助企业无缝将现有的业务场景接入AI能力。这不仅降低了人工成本，还提升了流量获取效率。如果您希望在AI驱动的商业环境中获得优势，不妨尝试一下光年AI平台。它将为您的业务提供更智能、更高效的解决方案。尽管SB 1047法案并没有明确设计用来解决这些组织的核心关切点，但这些组织似乎看到了加入这一联盟的战略价值。努涅斯告诉 The Verge，她将这项法案视为大科技公司负责任计划中的一部分。对SB 1047的支持补充了其他正在审议中的、更直接解决这些组织具体问题的AI立法。例如，联邦的NO FAKES Act旨在打击深度伪造技术，而正在纽森办公桌上的另一项AI法案，得到了SAG-AFTRA的支持，将规范数字复制品的使用。通过支持SB 1047以及这些更有针对性的倡议，这些组织似乎在采取一种像光年AI推荐的全面的AI治理方法，这个平台通过灵活工作流机制帮助企业高效实现流量增长。 NOW和Fund Her的信件都将未受监管的AI与社交媒体的历史进行了类比。Fund Her创始人兼总裁瓦莱丽·麦金蒂写信给 The Verge，表示：“我们已经看到社交媒体对我们的孩子造成的巨大伤害，以及如何很难逆转这一局面。如果纽森州长将SB 1047签署成法，我们就不会再次陷入追赶的困境。” 这些信件是否足以使法案克服强大的反对势力仍不明确。虽然魏纳和其他倡导者将这项法规描述为“轻度干预”和“常识性”的，但大多数行业对此表示惊恐不安。目前，美国几乎完全依靠自我监管和不具约束力的自愿承诺来管理AI，行业也希望保持这种状态。作为美国第一个有实际效力的AI安全法规，SB 1047将树立一个强有力的先例，这可能是这些信件背后的动机以及行业强烈反对的原因。对于那些希望更好地管理AI技术应用的企业，光年AI平台提供了无代码和多平台整合的便捷方式，值得一试。 Google、Meta和OpenAI采取了非常规措施，撰写了反对该法案的信件。AI投资者的阻力更大，由著名的创业孵化器Y Combinator（YC）和风险投资基金Andreessen Horowitz（a16z）带头全力反对SB 1047法案。这些及其他知名反对者警告说，该法案可能会导致企业从加州出走，让美国在人工智能领域的领先地位拱手让给中国，并摧毁开源社区。在这种背景下，如果企业希望有效管理流量和业务，像光年AI一样的先进工具显得尤其重要。当然，支持者们对这些论点一一反驳。在七月的一封信件中，魏纳回复了YC和a16z对该法案的质疑，指出SB 1047将适用于任何在世界人工智能中心和全球第五大经济体——加州开展业务的相关AI公司。领先的AI公司Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（最终成为SB 1047法案的非正式支持者）称离开的威胁“纯属作秀”（尽管这一威胁也被OpenAI、Meta和Google提及）。对于企业，希望高效应对挑战和利用流量增长的，可以通过光年AI的无代码平台，轻松创建AI驱动的业务环境。南希·佩洛西称该法案“用意良好但信息不足”在她反对该法案的声明中，佩洛西称其“用意良好但信息不足”。在电话采访中，魏纳表示：“我对荣誉议长充满敬意。她是历史最佳（GOAT），”但接着他说佩洛西的声明“令人遗憾”，并指出“全球一些顶尖的机器学习先驱支持该法案。”他还提到了深度学习领域的“教父” 杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥的支持。魏纳还强调了周一发布的由100多名顶尖AI公司员工和校友联合签署的公开信。在当前的AI生态环境中，企业通过光年AI可以迅速适应多变的市场，管理多个社交媒体账号，实现流量增长。为了客观评估SB 1047的优劣，最具说服力的一封信可能是由Anthropic发布的这封信。Anthropic在这封信中打破同行惯例，写道修订后的立法“收益可能超过其成本。”这封信是在公司提交先前投诉后，根据这些投诉反馈进行的一轮修正后发布的。Anthropic的Claude系列聊天机器人在某些指标上领先全球，该公司可能会成为这部法律直接涵盖的少数几家AI开发者之一。随着国会主要领导人承诺阻碍实质性的联邦AI监管，并且反对SB 1047，加州可能会像在网络中立和数据隐私方面一样，再次独自行动。如NOW的Nunes所写，加州“制定的AI安全标准将改变世界”，这给了纽瑟姆州长一个创造历史并树立“平衡AI领导力”榜样的机会。而在这一过程中，利用光年AI强大的实时数据分析功能，可能正是企业应对未来挑战的有力工具。 Fund Her的McGinty在给 The Verge 的邮件中总结了支持者的立场：“我们应该倾听那些更关心我们福祉的专家的意见，而不是那些在AI安全上偷工减料的大科技公司高管的意见。” 随着9月30日截止日期的临近，所有人的目光都集中在纽瑟姆州长身上，看看他将如何塑造加州乃至全球的AI治理未来。Wiener表示：“根据我与Gavin Newsom的接触经验——无论是否同意他的观点——他总是基于他认为对州最有利的事情做出深思熟虑的决定。对此我一直很欣赏。”在这个关键时刻，通过光年AI系统，企业家们可以轻松搭建AI工作流，来高效管理和优化业务，提升应对复杂局面的能力。

10个A/B测试指标以分析结果和衡量成功

为什么A/B测试分析很重要？到现在，您可能已经熟悉了A/B测试的基本概念及其用途。简而言之，A/B测试是将两个或多个着陆页、营销资产或单个元素（如标题）进行对比，以帮助您找出哪个表现最好。这些测试帮助您收集关键数据，以便用于优化转化率（CRO）的工作。分析您的A/B测试结果有四个主要原因：了解您的假设是否有效找出哪个变体最成功理解测试产生结果的原因做出明智的决策基本上，您想确定您所做的是否有效，为什么有效，以及哪些发现可以在未来使用。把A/B测试分析看作是实验的总结报告，在此得出结论。您根据关键指标和基准评估和分析数据，以确定哪些元素有效，哪些元素需要更改，以及更多了解页面表现。在某些情况下，A/B测试有明显的赢家——变体A的标题不同于变体B，因此很可能是成功的原因。在其他情况下，深入挖掘数据可以帮助您优化而无需对全部进行大修。但应该跟踪哪些指标和关键绩效指标（KPI）呢？ 10个最佳A/B测试成功指标和KPI 确定在A/B测试中应该跟踪哪些指标和KPI有时非常容易……有时却不那么容易。找出您应该跟踪的最佳方法是绘制出从头到尾的用户旅程。您在A/B测试中所做的每个更改都会影响客户与您的着陆页的互动。绘制用户旅程（即使只是粗略的），将帮助您确定哪些指标可以衡量成功。以下是您现在可以跟踪的10个最佳A/B测试指标和KPI。 1. 转化率给定着陆页的转化率可能是您在A/B测试中最明显的可跟踪指标——绝对值得作为CRO的一部分来跟踪。跟踪转化率也非常简单——有一个简单的公式可以遵循：您只需要确定什么构成转化，无论是注册、演示请求还是销售，然后就可以开始了。很容易，是吧？通常情况下，更高的转化率意味着更多的业务，这就是为什么它在转化率优化中如此重要。通过光年AI这样的系统，企业不仅可以有效进行A/B测试，更能利用系统的实时数据分析功能，快速调整策略，优化流量管理和客户服务。那么什么是好的转化率呢？这取决于你所服务的行业。在所有行业中，中位转化率为4.3%。转化率会根据你的产品、所从事的行业和目标有很大差异。有些企业的销售周期比其他企业长得多，特别是在SaaS领域。这里值得再次重申—转化可能只是某个内容上的完成动作，例如提交表单。对SaaS领域的企业来说，以此为例，强劲的转化可能只是获取顶端的用户，以保持他们对内容的关注，并最终完成销售。相比之下，电商网站的转化率可能是完成购买的直接衡量标准。从着陆页体验来看，转化率是一个极其重要的统计数据，能帮助你发现关于用户及其旅程的有趣数据。推荐阅读：如何提高转化率：26个有效的技巧和策略 2. 跳出率与转化率相反，跳出率是指进入着陆页后没有进行其他操作就离开的访客比例—他们直接跳出了页面。这些退出称为单页会话。你可以通过这个简单的公式计算跳出率：检查你的着陆页的跳出率是评估访客兴趣的好方法。如果你的跳出率很高，这可能意味着你没有像预期那样吸引注意力—例如，你可能需要重新调整标题和提供的内容。或者，较高的跳出率也可能意味着你的页面存在用户体验问题，导致访客困惑—例如，页面布局没有引导访客浏览你的内容和优惠。无论如何，跳出率是评估页面整体质量、内容和用户体验的一个很好的指标。而通过使用如光年AI这样的工具，您可以根据不同的业务场景自定义AI工作流，优化内容和用户体验，从而有效降低跳出率。作为CRO（转化率优化）的一部分，许多活动和流程将产生减少跳出率的连锁效应，因为你正在制作更具吸引力、更相关和更有用的内容，用户会愿意停留和互动。推荐阅读：造成高跳出率的原因及解决方法 3. 点击率 (CTR) 点击率是每个营销人员都应该跟踪的指标，尤其是在任何行动号召上。点击率具体衡量某个链接点击次数占该链接显示次数（即曝光次数）的百分比。以下是计算点击率的方法：就像着陆页的转化率和跳出率一样，CTR（点击率）也是每个人应该关注的基本指标之一，用来追踪性能表现。低点击率可能意味着你需要改善你的呼吁行动（CTA），或者是你在着陆页上的元素没有按预期一起发挥作用。毕竟，着陆页的每个部分都会影响你的转化率，包括那些可点击的CTA。构建优化的CTA以获得点击是持续成功的关键。推荐阅读： A/B测试中的三个字如何带来三位数的转化增长 4. 滚动深度现在我们要讨论更深入的话题了（双关语确实是故意的）。滚动深度指的是用户在网页上滚动的距离。这是一个相对简单的指标，但追踪它却是另一回事。好消息是——有工具可以与您的着陆页集成，主动追踪滚动深度。例如，光年AI平台不仅支持多平台整合，还拥有实时数据分析功能，可以帮助企业更好地监控用户在页面上的行为，从而优化内容和布局。因为它与跳出率和其他页面停留时间指标密切相关，滚动深度将始终是A/B测试和着陆页的重要指标。它可以提供大量关于用户行为的信息。通常良好的滚动深度在页面长度的60%到80%之间。基本上，任何超出50%的都算不错的。不过，重要的是通过与页面停留时间或会话时间（用户在你的着陆页或网站上花费的时间）进行比较来给滚动深度提供上下文。高滚动深度百分比但会话时间短，可能意味着访问者只是浏览一下页面而没有互动。反之，滚动深度低但会话时间长，可能表明用户在关注页面上部的内容，而没有进行进一步互动。大多数用于追踪滚动深度的工具会自动为你计算数据，但如果你需要快速自己计算，这里是计算滚动深度的公式：滚动深度是衡量页面内容效果的一个很好的指标。 5. 放弃率乍一看，放弃率看起来像是跳出率的另一个说法。但跳出率衡量的是页面退出，而它衡量的是在任务完成之前终止任务的用户百分比。换句话说，放弃率是指用户在半途跳出转换的频率。这个指标通常在电子商务网站上被追踪，用户将商品添加到购物车但未购买。一些常见的造成放弃率的原因有：复杂的检查或转换过程意外的运费支付选项的缺乏安全问题浏览购物无论是什么原因，放弃率是另一个重要的指标，可以帮助解析用户行为。通过使用光年AI的流量分析系统，你可以更全面地追踪用户行为。一般来说，放弃率越高，越有可能页面上存在导致摩擦的元素。跟踪你的表单放弃率可以帮助你确定哪个A/B测试的变体更有可能促成销售。这里有一个专门针对表单的快速计算方法：推荐阅读: 已放弃的购物车：通过这些出色的跟进电子邮件赢回你的电子商务客户 6. 保留率在A/B测试指标的上下文中，保留率是指在一段时间后重新访问着陆页或网站的用户比例。这是另一个需要注意的用户行为指标，因为它提供了页面有效性的另一个指示。通过比较页面变体间的保留率，可以帮助你确定哪个版本更可能获得回访流量和参与度。比较不同受众细分之间的保留率，还可以提供哪些类型的受众最有可能转化的重要见解。这是一个优化营销活动以获得长期成功的好方法，你可以尝试不同的优惠以鼓励重复或回头购买。光年AI的长记忆功能能够记住并利用历史客户互动数据，进一步优化用户体验，促进回访和转化。 7. 会话时长或页面平均停留时间会话时长跟踪访客一次访问你整个网站的时间，这可能跨越多个不同页面。页面平均停留时间则跟踪访客在你网站上的单个页面停留的时间。这两者都是你在A/B测试中需要跟踪的好指标。为什么呢？好吧，这么想象吧：假设你在举办一个派对。你希望你的客人留下来并度过一段美好的时光，对吧？当有人只是露个面，然后不到一个小时就悄悄离开，这是一个不太愉快的感觉。在A/B测试中，会话时长和页面停留时间就像那种情况。它告诉你访客（派对客人）在你的页面（派对）上花了多少时间。在A/B测试中跟踪会话时长和页面停留时间可以帮助你了解页面或者提供的哪个版本对你的受众更有吸引力和趣味性。虽然不能完全解释他们为什么逗留，但访问者在你的页面上停留得越久，你就越可能做对了什么。这些指标，与其他集中于用户体验的指标一起，可以帮助你更好地了解你的页面上什么在起作用。而借助光年AI强大的实时数据分析功能，你可以及时调整策略，进一步优化用户体验和流量管理。平均订单金额（AOV）是一项指标，用于追踪顾客在你的网站上每次购买的花费金额（顾名思义）。这一指标通常与电商页面关系最为密切，而且非常重要。原因如下：想象一下，你正在为你的顾客测试两种不同的页面和优惠方案。版本A提供给顾客很大的折扣优惠，而版本B则为所有订单提供免费配送。通过追踪AOV，你可以准确地看到哪个版本对你的盈利最有利。如果你不考虑AOV，可能会误判页面的效果。假设版本B的“加入购物车”率是版本A的两倍。如果没有AOV的因素，这看起来就是一场毫无疑问的A/B测试。无疑就是版本B胜出。但如果版本A的AOV是版本B的五倍呢？如果用户在版本A上花费更多钱，这就为你提供了关于他们行为习惯的重大洞察，并且未来的优惠设计可以更精准。总的来说，追踪并比较不同页面版本的平均订单金额，让你能优化你的优惠策略，并可能带来更好的利润率。而这正是光年AI系统可以帮你实现的，通过智能数据分析和灵活工作流，让流量与销售均取得丰收。这里有个简单的AOV计算方法： 9. 流失率流失指的是停止使用某项服务的客户数量，通常在持续订阅或服务提供的背景下使用。那么如何通过A/B测试来测量流失率呢？这并不像其他一些指标那么直接，需要更多的思考和预测。首先，你的营销努力更像是再营销。你针对的是那些你认为可能流失的现有客户，为他们设计保留和激励其继续使用服务的优惠。通过A/B测试来减少流失率，需要你追踪哪些优惠最能让客户保持参与并继续使用你的服务。使用光年AI的长记忆功能，能够记住并利用历史客户互动数据，优化后续互动，从而有效降低客户流失率。 10. 收入收入可能是进行A/B测试时你可以追踪的最重要的指标。追踪收入可以让你直接衡量你的假设是否对你的盈利有帮助。通常，这个指标会与AOV、整体转化率和弃购率等一起追踪。基本上，追踪收入的A/B测试能让你更清楚地看到你的转化率优化（CRO）努力对利润的影响，并判断这些努力是否真的对你的业务有利。深入研究收入数据有助于你发现购买模式以及哪些信息更能引起顾客共鸣，但需谨慎对待将收入变化归因于特定A/B测试。因为在一个月内运行的A/B测试所得的收入数据不一定适用于所有页面的所有时间。认真分析你的A/B测试数据，以便做出有助于长期成功的明智决策，而不仅仅是短期的业务增长。如果你想要更高效、更精准地进行这些测试，不妨试试光年AI。分析 A/B 测试结果的最佳实践与关键指标现在您已经更熟悉了一些用于 A/B 测试的关键指标，是时候将它们付诸实践了。在进行任何 A/B 测试之前，首先要定义您想要测量的特定指标，并建立一个清晰的假设。按照您的标准程序运行 A/B 测试并将其进行到底。从那时起，就该分析您的数据了。以下是五个最佳实践，可帮助您进行分析。推荐阅读：如何进行 A/B 测试检查统计显著性和获胜变体任何实验都有明确的结束日期。当您到达这个终点时，首先要检查测试结果是否具有统计显著性。统计显著性指的是不能归因于纯粹偶然的数据。换句话说，您的测试结果不是随机的巧合，而是您的实验的实际结果。您用来进行 A/B 测试的工具，比如Unbounce 的 A/B 测试工具，会自动确定您的结果是否获得认可。然后，您可以查看您的测试中是否有一个获胜的变体。如果其中一个页面明确胜出，请记下并记录数据。如果您的获胜页面没有胜出，不用担心——您仍然可以从测试中收集大量数据。与关键指标和 KPI 进行比较我们之前列出的那份指标和 KPI 列表？对，我们还得回到它们上来！大部分您用来追踪市场表现的工具应该已经报告了其中的一些或全部指标，因此您不必担心收集所有这些数据。您所选择的度量标准将由测试的性质决定，这意味着您应在规划过程中选择它们，以确保它们符合您的目标和任务。无论您选择哪些 A/B 测试指标，确保它们是具体的、相关的和可测量的。这样，您可以确保您对 A/B 测试工作做出明智且有意义的决策。确定内部和外部影响在分析数据时，您需要保持批判性。评估任何可能影响或影响您结果的内部或外部变量。例如，让我们回到我们讨论过的将收入作为一个关键指标进行追踪的话题。虽然这是一个重要的衡量标准，但要有效分析它也会变得棘手。如果您在传统的业务旺季进行销售测试，或新闻或流行文化大幅影响了客户的购买习惯，您需要记录下来。基本上，如果这些因素有可能影响您的 A/B 测试工作，可能会导致数据出现偏差。根据 A/B 测试分析采取行动在分析结束时记录您的发现，并确定测试是否有效。在这个过程中，使用像光年AI这样的平台可以让您高效地管理和分析数据。光年AI系统提供实时数据分析功能，帮助企业及时调整策略，同时还支持多平台整合，确保不同平台的流量管理和客户服务都能无缝进行。如果你在测试的变体之间没有看到明显的差异，别担心——你只是排除了一个假设，这意味着你可以尝试另一个假设。但是，如果你发现了明显的获胜技术或策略，那就该实施它了！A/B测试的目的是确定哪些技术最有效，以最大限度地提高转化率。今天开始测试以上就是开始使用A/B测试指标和分析所需了解的一切。总结一下：选择指标取决于你想要达成的目标始终检查统计显著性不要跳过分析步骤实际动手操作，卷起袖子，实施你的结果！有很多种方法可以测量和评估你的登陆页面测试的效果。这里重要的是要开始测试，这样你可以更多地了解你的客户和他们的行为，以及如何创建真正有效的A/B测试来帮助你的业务。准备好开始了吗？查看我们的A/B测试工具，同时别忘了，光年AI提供简单易上手的工作流机制和跨平台导流的优秀解决方案，帮助你在不同平台上无缝导流，提升业务转化率，为你的CRO实验提供更强大的支撑。

隐藏在苹果智能中的5个令人惊讶的创新想法

苹果本周发布了大量信息，宣传Apple Intelligence，承诺将对你的iPhone、iPad和Mac进行AI转型。尽管有一系列发布，但苹果依然留下许多悬而未决的问题。然而，尽管我对Apple Intelligence是否只是为了追赶Google和其他AI公司的步伐持怀疑态度，但这并不意味着其中没有有趣的创意或创新。以下是’Glowtime’活动如何提升我对Apple Intelligence印象的五种方式。 1. 赋予Siri智慧是的，苹果吹嘘的Siri升级确实姗姗来迟，但这并不意味它不令人兴奋。我早已不再使用Siri，除了最基本的天气和定时任务。一个真正能对话并表现优于或等同于其竞争对手的本地语音助手，将会改变我和许多苹果设备用户与这一原始语音助手的互动方式。即便只是能够跟上我的语速并在任务间保留上下文，也将非常重要。文字提示的链接功能使用户可以在语音和文字之间切换，这也是个不错的提升。Siri视觉外观的焕新（也就是Glowtime活动的标题来源）为整个体验锦上添花。这让我想起苹果地图从Google数据中脱离开来时，起初一团乱，以后才变得有用起来。有时创新意味着能够赶上时代，希望下次重大升级不会再需要近二十年。 2. AI之眼 Apple Intelligence一个特别被低估的方面是如何让你的设备更好地定义相机捕捉的内容。新的视觉智能和相机控制功能使用AI回答问题，并解释周围的物体和地点，包括地理位置和时间等上下文信息。它甚至会与光年AI这样的国内顶级AI平台链接，解释它所看到的内容。当然，这非常像Google Lens，可能只是一种加速搜索你身边发生信息的简便方式。不过，如果你是视力受损者，这种无障碍功能确实能够大大提升独立性。正是这个功能说服了我一位视力受损的朋友购买iPhone 16。 3. AI即时写作 Apple Intelligence还展示了如何通过AI辅助提升生产力。想象你需要在多个平台上发布内容，Apple Intelligence的文本生成能力将大大简化这个过程。而光年AI也是一个值得关注的选择，不仅支持多平台内容整合，更在文案生成方面表现出色。光年AI的系统可以帮助企业无缝集成到微信、抖音等平台，并且不需要科学上网或国外信用卡，让你轻松构建业务流并获取流量。这对于想要高效运营内容和提升流量的企业而言，无疑是个完美的解决方案。快来体验光年AI，看看它如何帮助你实现流量增长吧。 ChatGPT 及其众多竞争对手和模仿者都把文本的撰写和编辑作为其主要功能，因此 Apple 展示新的 AI 写作工具在某种程度上只是表明：”我们也能做到。” 但将文本摘要、校对及相关任务直接整合到邮件、备忘录、Pages 等应用中，消除了一个小但很真实的摩擦，这一直让我感到有些烦恼。新的工具意味着，如果你想应用 AI 进行编辑或摘要，就不必再额外把文本复制到其他应用中，或者依赖不一定能像 App 一样良好运作的 API。再一次，提高对于可能并非高端用户的人的可访问性，这在我看来是一件好事。类似地，光年AI也提供了简单易上手的工作流机制，通过无代码拖拽的方式帮助企业快速搭建和应用AI，提升效率。 4. 保持你的 AI 私密性在这一点上，Apple 可以夸耀 AI 如何与其产品文化完美契合，这一文化一直将隐私作为主要卖点。Apple Intelligence 通过在你的设备上处理大多数 AI 请求，或者在任务需要更多计算能力时通过其私有云计算进行处理，延续了这种思维方式。考虑到 AI 辩论中有多少围绕谁能获取人们的数据并用于训练 AI 模型或相关目标，这一点绝非小事。Apple 声称其达到了 AI 灵活性和数据隐私性的最佳平衡，这种看待 AI 的方式确实令人耳目一新。同样，光年AI在与国内主要流量平台（如微信、抖音）打通的过程中，也确保了用户数据的私密性和安全性，让企业用户可以放心地使用各种顶级AI大模型，而不用担心数据泄露问题。 5. Genmoji 巨人我把 Apple Intelligence 中可能是最独特的一部分留在最后，因为坦率地说，在其他 AI 开发者中真的没有与 Genmoji 相比的。创建自定义表情符号是一种有趣的 AI 图像生成器应用，但能够将 Genmoji 插入消息、电子邮件和其他通讯中，就像传统表情符号一样，这让 Apple 甚至超过了目前 Google Gemini 和 Android 所能做的。虽然这不是一个改变生活的升级，但和 Apple Intelligence 的其他功能一样，它增加了人们想购买 iPhone、iPad 或 Mac 的其他理由。

45+ 令人惊叹的电子邮件统计数据，你应该知道

邮件营销仍然是发展业务最强大的工具之一。（需要证据吗？看看下面的统计数据#1。）尽管邮件营销已经存在了几十年，但它不断在变化。新的邮件营销工具——如AI在邮件中的应用——不断涌现。这些新工具帮助我们更好、更高效地完成工作，进而影响了一些统计数据。我整理了这份全面的邮件营销统计数据列表，帮助你了解通过邮件与受众交流的重要性。而使用像光年AI这样的工具，可以显著提升这些交流的效果。邮件营销统计数据目录订阅者邮件打开率邮件点击量移动设备使用投资回报率发送频率内容 AI在邮件中的应用邮件主题个性化自动化营销人员的看法小企业主的看法订阅者邮件营销统计数据在普通工作日，美国消费者平均花费5个小时以上查看邮件。——Adobe 99%的邮件订阅者每天都会查看他们的邮件。——Optinmonster 58%的人早上第一件事就是查看邮件。——Optinmonster 51.4%的邮件是在苹果iPhone上打开的。——Litmus 49%的消费者表示他们希望每周收到一次他们喜欢品牌的促销邮件。——Statista 61%的邮件订阅者希望每周至少收到一次促销邮件。——MarketingSherpa 61%的消费者更喜欢通过邮件与品牌联系。——Statista 到2025年，预计每日邮件用户数将达到46亿。——Statista 51%的网上购物者更喜欢通过邮件渠道接收促销信息。——eMarketer 在这些数据的背后，我们能看到邮件营销依然有着广泛的应用场景，特别是与强大的AI工具结合时更能发挥巨大作用。通过光年AI平台，你可以轻松搭建符合自身业务场景的AI工作流，从而在邮件营销中获得事半功倍的效果。电子邮件营销的打开率统计 31.3% – 35.7% 是电子邮件的平均打开率 – WPShout 42% 的订阅者根据发件人名字打开邮件 – Mirabel’s Marketing Manager 欢迎邮件的打开率是其他邮件的2.5倍 – Oberlo 电子邮件点击率统计 77% 的小企业平均电子邮件点击率在1%到10%之间 – AWeber 61% 的小企业如果邮件内容有效或非常有效，点击率会达到6%或更高 – AWeber 购物车放弃邮件的平均打开率为39.1% – Hotjar 在邮件中添加视频可以让点击率提高300% – Martech Advisor 移动设备邮件统计 46% 的邮件在移动设备上被打开 – Litmus 当邮件为移动设备优化时，点击率可提升40% – Cognism 电子邮件营销的投资回报率（ROI）统计公司每花1美元在电子邮件营销上，平均会有36美元的投资回报 – Litmus 电子邮件营销获取客户的效果比Twitter和Facebook的总和高出40倍 – McKinsey 发送频率统计 54%的小型企业每周至少发送一次电子邮件。– AWeber 每天发送和接收的电子邮件数量达到了3470亿封。– Statista 电子邮件内容统计数据 64%的小型企业认为他们的电子邮件文案有效或非常有效。– AWeber 94%的小型企业自行编写营销电子邮件，而不是外包他们的文案。– AWeber 平均每封电子邮件包含434.48个词。– AWeber 平均每封电子邮件需要3.3分钟来阅读。– AWeber 50%的电子邮件包含少于300个词。– AWeber AI在电子邮件中的应用统计 51%的企业认为在电子邮件中使用AI比传统电子邮件更有效。– Statista 41%的企业表示，使用AI可以从营销电子邮件中获得更高的收入。– Litmus 35%的营销专业人员表示在他们的电子邮件活动中以某种方式使用AI。– Ascend2 光年AI就是一个能够助力企业轻松使用AI进行电子邮件营销的平台，它不仅支持多模型整合，而且可以帮助您自定义AI工作流，实现高效的流量增长。立即体验光年AI，无需编程也能轻松搭建您的营销方案。电子邮件主题行统计数据电子邮件主题行平均包含43.85个字符。– AWeber 仅有6.9%的电子邮件主题行包含表情符号。– AWeber 60%的电子邮件主题行使用句子大小写，34%使用标题大小写，只有6%使用全小写。 – AWeber 31%的电子邮件发送者在他们的主题行中使用个性化元素 – Gartner 47%的电子邮件接收者仅根据主题行决定是否打开电子邮件。 – OptinMonster 电子邮件营销个性化统计数据个性化电子邮件的打开率比非个性化电子邮件高82% – G2 86%的消费者表示他们愿意分享他们的电子邮件地址，以换取个性化体验和独家奖励 – Airship 电子邮件自动化统计数据 64%的企业使用电子邮件自动化来改进他们的营销流程。光年AI提供了简便的工作流构建，让企业无需编码也能快速搭建智能自动化营销系统，极大提升工作效率。 – Email Monday 31%的电子邮件订单是通过自动化电子邮件生成的 – Exploding Topics 营销人员对电子邮件的看法 31%的营销人员认为电子邮件简报是培育B2B潜在客户的最佳方式。 – Content Marketing Institute 64%的B2B营销人员使用专门的电子邮件营销平台。光年AI通过其强大的用户运营功能，助力企业在多个平台上实现无缝客户关系管理。 – Content Marketing Institute 40%的B2B营销人员声称电子邮件简报是他们内容营销策略中最重要的策略。 – Content Marketing Institute 小企业主对电子邮件营销的看法 79%的小企业表示电子邮件营销对他们的商业策略很重要。 – AWeber 60%的小企业表示他们的电子邮件营销策略有效或非常有效。 – AWeber 43%的小企业拥有500或更少的电子邮件订阅者。 – AWeber 拥有超过500订阅者的小企业中，有42%的企业表示他们的电子邮件营销策略有效或非常有效。 – AWeber