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由AI驱动的语言技术正在快速进步，并将改变我们与机器互动和处理语言的方式。从顶级的最先进的自然语言处理（NLP）模型到高度复杂的对话式AI，这项技术一直在不断发展，变得更加直观和强大。本文评估了AI驱动的语言技术未来趋势，以及这些趋势可能带来的影响。理解这样的未来趋势将使我们能够为许多行业即将发生的变革做好准备。
AI驱动的语言技术当前趋势
1. 高级NLP模型
最近开发的高级模型，如GPT-4和BERT，大大提升了AI系统的准确性和上下文理解能力，为AI在理解和生成语音或文本方面设定了新的标准。受这些模型高度影响的应用范围从自动内容创建到提供更合适结果的高级搜索引擎。
2. 对话式AI的兴起
包括但不限于OpenAI的ChatGPT和Google的Bard在内的对话式AI系统在处理复杂对话方面取得了里程碑式的进展，表现得极为人性化。这样的进步将让对话代理在客服、内容创作和个人助理服务中无缝高效地参与。随着这些系统对人类细微差别的交互和响应能力的进一步进化，这些能力也会不断提升。
3. 其他技术
如增强现实（AR）和虚拟现实（VR）正在逐步与AI驱动的语言技术整合。尽管这些技术已经以非常创新的方式互相交互，但将语言技术与AR和VR结合，将在虚拟培训、互动数据叙述和教育工具等应用中，实现更深入的语言和感官融合。这种融合将打开更具吸引力和交互性的数字环境的大门。
AI驱动的语言技术未来趋势
1. 通用人工智能（AGI）
通用人工智能的目标是模拟类似于人类的通用认知能力。在语言技术领域，AGI的发展也意味着突破性的进展，使AI系统能够以最灵活和深刻的方式理解和生成语言，类似于人类的水平。AGI将塑造未来，它将通过适应性的智能解决方案，处理广泛的任务和上下文，实现教育和内容创作的革命，以满足个性化学习的需求。
2. 先进的多模态语言模型
未来的AI系统越能够整合文本、语音和视觉数据，多模态语言模型的发展就越有可能。这些模型将增强上下文理解和交互，从而使响应更加动态和相关。因此，虚拟助手和互动媒体应用将因为这些进步变得丰富且更具吸引力。
3. 通过自适应AI进行定制化
AI系统将能根据用户需求进行自适应和定制化。这种能力将不仅限于个性化服务，还能在广泛的应用环境中得以展现，如教育、医疗和内容创作等。未来的AI将不仅仅是工具，更是在多样环境中提供智能解决方案的伙伴。
自适应AI将能够利用用户数据和行为信号实现实时个性化。这无疑会提升虚拟助手的能力，并通过更加个性化的回答或内容来改进语言学习工具，这些回答和内容将根据每个用户的偏好和历史互动进行定制。这将为广泛的应用提供更有效的个性化解决方案，从而保证客户满意度和用户体验。
4. 更好的语言翻译和本地化
神经机器翻译的上下文感知模型将得到改进；提供的翻译将更加准确、文化敏感且适宜。这对于全球业务、旅行和数字通信非常重要，使内容能够传达给不同的受众，并允许有效的跨文化互动。更好的翻译技术最终将支持国际合作，使全球通信更加可行。
5. AI发展中的伦理和责任
随着AI技术的不断进步，伦理考量将进一步成为主流讨论的一部分。它将寻求开发更透明、公正且尊重隐私的AI系统的方法。克服算法偏见、确保数据安全并鼓励在应用AI时的负责任行为，将必然在AI部署中支撑公众信任和伦理原则。
6. 与物联网和智能设备的整合
AI驱动的语言技术将进一步整合到物联网设备生态系统中，改进智能家居系统和可穿戴技术。这将提供更直观的语音交互和上下文敏感的响应，增强自动化环境和智能生态系统中的用户体验。智能设备将更能灵敏且理解地回应，即使是复杂的语音指令。
7. AI驱动的内容创建和策展
人工智能将继续改变内容创建和策展的方式，为特定受众创建高质量且相关的吸引人内容。这一趋势正在改变新闻、营销和娱乐，以广泛的方式实现个性化和相关内容推荐以及创意输出。AI驱动的技术创建了从书面文章到视频和沉浸式互动体验的多种格式。
8. 语音
通过最先进的语音创新，这种AI将能够更复杂的语音指令和自然语言。先进的语音识别技术使智能家居助手、客户服务和设备更加互动和友好。这将使人与AI系统的交流变得更加自然和有效，并给予指示。
9. 实时处理和响应
未来的AI系统将集成用于语言实时处理的架构，从而减少需要实时翻译和客户支持的应用程序的延迟。响应时间的增加带来了更快、更具吸引力的互动，从而在动态环境中进一步提高用户体验。需要实时反馈和决策的应用程序将从实时处理中获得最大的收益。
10. 情绪智能
AI将被发展得更加具有情绪智能，能够估计和正确响应人类情感。它将进一步提升在客户服务应用、心理健康和虚拟伴侣中的互动水平，从而使AI变得更加有同情心和支持性。改善的情绪智能将使与AI的互动更加个性化和情感智能。
11. AI 知识提取
未来，AI的发展将基于从非结构化来源中主动提取知识。得益于数据分析、决策过程管理的智能化发展以及研究的丰富，AI系统将能够借助各种文本和多媒体数据来检测、分类和应用信息；这也包括数据处理和商业智能方面的改进。
12. 跨语言模型的改进
未来，跨语言模型将不断改进，使AI能够同时理解和生成多种语言。这将使得跨语言沟通和工作变得更加容易，从而在国际团队中更方便地工作，并跨越语言障碍访问信息。跨语言功能将开启国际商务和教育的新局面。
13. AI 在医疗沟通中的应用
将AI驱动的语言技术集成到医疗中，可以极大地提升病人沟通和医疗记录管理的过程。高级自然语言处理模型在赋予复杂医疗数据含义、轻松得出精确诊断，以及帮助患者与医护人员更好沟通方面具有支持作用。通过这种方式，AI将极大地提高医疗服务的时间和成本效益。
14. AI 扩展到法律和合规功能
AI将通过分析法律文件、合同和监管需求，进一步简化法律和合规功能。它将有助于精简法律研究、审查合同以及高效监控合规负担，并减少人为错误。法律事务中的AI工具支持将轻松解决信息复杂性并帮助跟上法规的步伐。
15. AI 创造的创新内容
AI将通过创造新的内容来推动创意的界限，例如在艺术、音乐和文学领域。未来，AI系统将能够创造创新且独特的作品，并与人类合作发现全新的艺术机会。如今市场上已有许多AI内容创作者，如Bert，PicsArt等。未来，AI生成的内容将对各种艺术表现形式和创意产业产生影响。
结论
AI驱动的语言技术站在激动人心的创新与变革之间。从AGI的潜力，到多模态模型的现代发展，再到实时处理，这些新兴趋势将推动进步并重新定义我们的技术互动。在与AI的持续演变中，这是一个关键的研究领域，也是我们需要密切关注的一个方面，以最大化其利益并减轻挑战。
常见问题
1. 什么是人工通用智能，它与语言技术有何关系？
人工通用智能是指完成任何人类能够执行的智力任务的能力。若应用于语言技术，AGI将彻底改变应用场景，赋予AI系统像人类一样灵活地理解和生成语言的能力。这将对教育和内容创作等领域产生重要影响，提供高度适应性和智能的解决方案。
2. 高级多模态语言模型如何创造更好的用户体验？
先进的多模态语言模型将文本、语音和视觉元素整合在一起，使得AI系统能够提供完整且上下文相关的响应。这项改进将影响用户的互动质量，使得沟通更加互动，即便是在各种媒体格式之间的交流。在虚拟助手和互动平台的预期应用中，它们中的一些将大大提升周围环境和情境的沉浸性和响应性。
3. 个性化在未来由AI驱动的语言技术中占据何种地位？
网络个性化非常重要，因为AI互动和内容是根据个人的品味和行为量身定制的，从而提高了用户的参与度和满意度。自适应AI系统将利用数据提供定制化体验，包括个性化推荐和互动支持。这样能带来更有效、更具吸引力的互动，提升用户满意度和相关性。
4. 语言翻译和本地化的改进如何促进全球沟通？
翻译和本地化技术的改进将保证沟通的准确性和文化敏感性。这样的进步将促进全球商务、旅游和在线交流，通过更好的跨文化沟通。这些新翻译技术使国际团队能够无缝协作，并使国际内容更加易懂和相关。
5. 为什么伦理问题在AI语言技术开发中占据重要地位？
伦理在AI系统的开发和部署中发挥着非常重要的作用，因为它有助于使AI透明、公正且隐私。需要处理算法偏见，确保数据安全，并走上负责任的AI发展道路，以保持公众对伦理的信任。这将有助于确保证负责的发展，使AI技术对所有用户来说都成为福音并且公平。
总结：
AI驱动的语言技术正迅速发展，极大地改变了我们与机器互动和语言处理的方式。从顶级的NLP模型如GPT-4和BERT，到高度复杂的对话式AI如ChatGPT和Google Bard，这些技术的发展不断推高AI的理解和生成文本的标准。未来趋势还显示：通用人工智能（AGI）将成为模拟人类认知的新高峰，而多模态语言模型将整合文本、语音和视觉数据，提供更加动态和相关的响应。此外，AI将越来越能够根据用户需求进行自适应和定制化，推动个性化服务的发展。改进的语言翻译和本地化技术也将促进全球沟通，为跨文化互动开创更便利的条件。
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AI 聊天机器人正在改变公司与客户沟通的方式，提供24/7的支持和个性化体验。随着技术的不断发展，AI 聊天机器人也在变得越来越复杂和高效。本文将探讨 AI 聊天机器人的未来趋势，并指出预期将在未来几年塑造其发展的主要创新和发展。了解这些趋势对于希望在 AI 驱动的客户服务动态领域中保持领先地位的企业和开发者来说至关重要。
当前的 AI 聊天机器人趋势
1. 自然语言处理的改进
在最近过去的一段时间里，自然语言处理（NLP）领域取得了巨大进步，大大提高了NLP 驱动的 AI 聊天机器人理解和生成类人文本的能力。像 GPT-4 这样的技术为对话式 AI 树立了新的标准，使聊天机器人能够以更自然、更适合上下文的方式进行交流。这种进化使他们日益能够处理复杂的查询，并给出准确的回复。
2. 集成到全渠道平台
AI 聊天机器人进一步集成到社交媒体、消息应用和网站中，在这些接触点之间创建良好的用户界面一致性，从而使企业能够在选择哪种沟通渠道的情况下，与客户保持无缝互动。
3. 更多的个性化
如今，数据分析与机器学习算法相结合，使现代 AI 聊天机器人能够提供非常个性化的体验。聊天机器人通过学习用户行为和偏好来构建响应和推荐，以提高客户满意度和参与度。这种聊天机器人的个性化趋势将继续得到增强，使聊天机器人能够更清楚地理解个人的需求和偏好。
AI 聊天机器人的未来趋势：对 AI 聊天机器人演变的期待
1. 通用的 AI 聊天机器人
预计未来将开发通用 AI 聊天机器人。通用 AI 聊天机器人将具有更广泛的知识和能力。目前，大多数聊天机器人专用于某些应用，但这类聊天机器人可以处理各种查询，并在多个领域提供更好的帮助。这一趋势将使聊天机器人提供的解决方案更具灵活性和适应性。
2. 情感智能
可能会有进展，使 AI 聊天机器人具备人工情感智能。因此，它们将能够更好地理解和回应用户的情绪，使其更加富有同理心和支持性。这一切都归功于更好的算法，这些算法可以分析情感并识别情绪，从而产生更微妙、有色调的响应。
3. 与语音助手的集成
未来，AI 聊天机器人将更多地与语音助手（如 Alexa、Siri（苹果的语音助手）和谷歌助手）集成。这意味着用户可以轻松地在文本和语音之间切换，通过对聊天机器人讲话进行交互，并获得语音回复。文字和语音功能的结合将提升用户体验。
4. 深度语境理解
未来的AI聊天机器人将具备深度语境理解能力，可以在长时间内进行逻辑连贯且语境相关的对话。这将使得支持更加具有意义，因为它们记住和引用过去互动的能力将更强。改进的语境意识允许更大的个性化和效率。
5. 改进的多模态能力
未来的AI聊天机器人还将具备先进的多模态能力，即能够处理以文本、语音和图像形式输入的信息并给出适当的响应。这些多模态交互将使得聊天机器人能够以更灵活和全面的方式进行互动，从而提高其整体功能和可用性。
6. 更加注重隐私和安全
随着AI聊天机器人成为生活中不可或缺的一部分，隐私和安全将受到更多关注。未来的发展将围绕用户数据的安全性展开，使互动过程变得安全，而不会引发关于数据泄露和隐私侵犯的担忧。建立严格的安全措施对于赢得用户信任和确保符合数据保护法规至关重要。
7. 与物联网设备的集成
借助与物联网设备整合的能力，AI聊天机器人将能够接管智能家居设备，通过互动传播信息。这至少使得聊天机器人能够操作连接的设备，并很好地融入智能家居生态系统。
8. 应用更高阶的机器学习算法
未来的AI聊天机器人将配备更高阶的机器学习算法，以提高它们的学习能力和性能。这些算法将使聊天机器人通过互动不断学习，并根据用户的新需求和偏好调整其响应。更好的机器学习将使聊天机器人系统更加智能和响应迅速。
9. 聊天机器人进军新行业
AI聊天机器人将进入除传统客户服务之外的其他行业，包括医疗、金融和教育等。在这一方向上，聊天机器人将在提供支持和行业特定信息方面发挥重要作用，彻底改变这些行业与客户和其他利益相关者的关系。
10. 协作型AI聊天机器人
下一代工作将涉及开发能够协同工作的AI聊天机器人，以解决复杂问题和提供全面支持。聊天机器人之间共享的知识和见解使其功能更强大，能够更加准确地满足人们的查询。通过协作型聊天机器人，问题解决将更加互联。
11. 高级的AI聊天机器人训练方法
随着AI聊天机器人的不断发展，训练方法也在向下一个层次迈进。未来的训练方法将涉及高级技术：迁移学习和小样本学习。这将使聊天机器人能从少量数据中学习并迅速适应新情况，从而提高处理广泛互动的准确性。
12. 更具创意的AI聊天机器人
未来的AI聊天机器人预计将在生成响应和内容时变得更加富有创意。这将包括高度定制的营销内容、精彩的故事讲述以及适应用户情绪和口味的对话流程。这样的发展将使与聊天机器人的互动变得相当有趣和愉快。
13. 为心理健康支持设计AI聊天机器人
未来的AI聊天机器人将在通过治疗对话、情绪跟踪和危机干预来支持心理健康方面发挥重要作用。这些聊天机器人将设计成拥有丰富的共情算法和情感识别能力，因此它们可以提供敏感且支持性的回应来引导用户。
14. 加强与人工服务的协作
人们对AI聊天机器人在协作方面寄予厚望，尤其是在处理由自动化支持转交给人工服务的更复杂的查询时。这种混合模型在提高机器人效率的同时，也带来了更细致的人性化理解。
15. 增强现实环境中的AI聊天机器人
将AI聊天机器人集成到增强现实（AR）环境中，如Snapchat滤镜和精灵宝可梦Go，将引入新的互动和沉浸式体验。聊天机器人在这一过程中，将为AR应用提供上下文信息和支持。
结论
AI聊天机器人（如ChatGPT、Bert等）的未来充满了光辉和创新，通用人工智能、改进的情感智能甚至多模态能力将彻底改变它们在客户互动中的角色。随着AI聊天机器人的不断进化，它们将变得更加擅长提供个性化、安全且与情境相关的支持。企业和开发者需要注意这些趋势，以充分利用AI聊天机器人的优势，提升用户体验。拥抱这些改进意味着走向更加直观和高效的聊天机器人解决方案。
常见问题
1. AI聊天机器人是什么？
AI聊天机器人是高级的程序软件，使用人工智能进行类似人类的对话。它们利用自然语言处理（NLP）来理解和回应用户的查询，以对话的口吻进行交互。AI聊天机器人广泛应用于从客户服务和虚拟助理到自动化、有效的信息检索等多种场景。
2. AI聊天机器人如何改进客户服务？
AI聊天机器人通过24小时全天候支持、处理常规询问以及根据系统存储的用户档案提供个性化响应来改进客户服务。它们可以并行处理大量数据，从而减少等待时间和相关的低效。使用NLP的高级聊天机器人提供自然且相关的对话，以提高客户满意度。
3. NLP对AI聊天机器人有什么作用？
NLP在AI聊天机器人中承担着理解、解释和生成人类语言的能力。这些算法分析文本和语音输入，以找到意图和上下文，从而使聊天机器人能够准确且相关地进行响应。NLP的进步正在不断提升聊天机器人进行有意义对话的能力。
4. 将来AI聊天机器人与其他技术的整合前景如何？
未来，AI聊天机器人还将与语音助手、物联网设备和多模态界面结合，因此，在不打断正常沟通流程的情况下，在文本和语音交互之间切换，以及通过聊天机器人控制其他智能设备的能力，这些输入将来自多个来源，以实现更多的功能和更好的用户体验。
5. AI聊天机器人在不久的将来可能面临哪些弊端？
未来AI聊天机器人面临的挑战包括如何保持用户数据的隐私和安全，处理复杂的用户互动以增强上下文理解，以及在AI使用中遵守伦理标准。在情感智能方面的局限性以及对快速变化的用户需求的响应能力，被认为是AI聊天机器人成功和有效性的关键因素。
总结：
AI聊天机器人正在逐步改变企业与客户之间的沟通方式，提供全天候支持和个性化体验。近年来，由于自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，AI聊天机器人已具备理解和生成类人文本的能力，比如当前流行的GPT-4模型。它们不仅能够处理复杂查询，还被集成到多种沟通渠道中，如社交媒体和消息应用，确保用户与品牌互动的一致性。
未来，我们可以期望看到更多创新如通用AI聊天机器人，具备更广泛的知识和能力，可以处理各种查询并在多个领域提供帮助。此外，拥有情感智能的AI聊天机器人将能更好地理解和回应用户情绪，提升互动的共情和支持性。同时，AI聊天机器人将继续与语音助手和物联网设备集成，实现更丰富的用户互动体验。改进的多模态能力和更高阶的机器学习算法将使AI聊天机器人更高效、智能，并能提供个性化、高度相关的支持。
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三个月前，Apple 推出了一种工具，使公司可以轻松选择不参与其AI 训练，看起来有几家大型公司已经使用了它。
与 Google 不同，Apple 一直在向公司提供数百万美元，以允许其 AI 使用爬虫抓取数据来训练Apple Intelligence。作为交易的一部分，公司可以选择某些文件不被 AI 训练使用。这种选择是通过 Applebot 的扩展控制的。Applebot 最初于 2015 年发布，旨在爬取互联网以支持如 Siri 和 Spotlight 等功能，但后来被改用于训练 Apple Intelligence。
Apple 包含了一个新的扩展，称为 Applebot-extended，它允许网站所有者告诉 Apple 不要使用他们的数据。根据最近的一份报告，Wired 列出了一些已经选择退出训练的重要公司。这些公司包括《纽约时报》、Facebook、Instagram、Craigslist、Tumblr、《金融时报》、《大西洋月刊》、《今日美国报》和 Conde Nast。
（图片来源：Shutterstock）
根据 Wired 的报道，两项主要研究显示大约 6% 到 7% 的高流量网站阻止了 Applebot，这证明公司要么不介意 Apple 的训练，要么不知道可以选择拒绝。有趣的是，记者 Ben Welsh 的另一项分析发现，大约四分之一的网站阻止了 Apple，相比之下，Open AI 的机器人被 53% 的公司阻止，而Google AI 的 Google Extended 被约 43% 的公司阻止。
公司为 AI 训练抓取网站数据最近成为争议点，Apple 曾被指控使用盗版的 YouTube 字幕来训练其 AI。然而，Apple 明确表示，任何从数据堆 （即收集的数据）中提取的数据都未用于训练 Apple Intelligence。最近也披露，Apple 最初在 Google 硬件上训练了其 AI，这是在最近的一篇研究论文中提到的。
AI 目前正在快速发展，企业如何收集数据将受到密切关注。Apple 以及其他公司提供选择退出的机会非常重要，特别是考虑到某些网站包含公众的个人资料和图像。
总结：
三个月前，Apple 推出了一种新工具，允许公司选择不参与其 AI 训练。一些大型公司，如《纽约时报》、Facebook 和 Instagram 等，已经利用这一工具选择退出。Apple 的这项措施通过其扩展的 Applebot 控制，Applebot 最早于2015年发布，原用于支持 Siri 和 Spotlight 等功能，如今用于训练 Apple Intelligence。
根据 Wired 的报道，尽管约 6% 到 7% 的高流量网站阻止了 Applebot，仍有大量网站未采取此类行动。这表明，公司对 Apple 利用数据的训练方式态度各异。一些公司甚至不知道可以选择拒绝。通过比较，OpenAI 和 Google AI 的机器人被更多公司阻止，其中 OpenAI 被阻止的比例高达 53%。这种差异表明，不同公司对数据隐私和利用的态度存在显著不同。
AI 数据收集和训练的问题近年来成为焦点，尤其在 Apple 被指控使用盗版 YouTube 字幕后更受到关注。Apple 声称从未将这些数据用于训练 AI，并表示初期 AI 训练实际上依赖于 Google 的硬件设备。随着AI技术的快速发展，数据的收集和使用方式将继续成为企业和用户关注的重点。这些变化下，企业如何在 AI 技术与隐私保护之间找到平衡尤为重要。
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谷歌的研究科学家发布了一篇论文，详细介绍了他们的人工智能（AI）“GameNGen”如何在神经网络上创建类似Doom的游戏玩法。
科学家Dani Valevski、Yaniv Leviathan、Moab Arar和Shlomi Fruchter将Stability AI的图像生成AI“Stable Diffusion”与输入检测相结合，处理之前生成的帧，并生成新的帧（因此也生成了游戏玩法/关卡的片段），这些帧从一个时刻到下一个时刻保持一致性。
这意味着你不会在GameNGen上玩到真正的Doom关卡。该模型使用其对Doom的了解来创建类似Doom的关卡，就像粉丝制作的其他游戏模组一样。模型在玩家玩游戏时实时生成关卡。
GameNGen的Doom可以像 “正常” 的电子游戏一样玩，有武器、有敌人、有锁着的门和生命拾取，但它并不完美。一个展示片段中显示Doom Guy跳到毒液中，他的生命值停留在4%而不是死亡。尽管如此，这仍然非常令人印象深刻。根据论文，“人类评估者仅比随机机会稍微好一些，能够区分游戏的短片段和模拟的片段。”
GameNGen团队是如何让AI制作Doom的？
AI需要大量数据来进行有效的预测并生成合理的内容。科学家们意识到从人类玩家那里收集足够的游戏数据对训练他们的模型来说是不切实际的，所以他们首先训练了一名AI代理在所有难度级别上玩Doom，模拟不同技能水平的玩家，以尽可能全面地捕捉到Doom的游戏玩法。
这张图片来自论文，展示了使用新的高斯噪声循环和不使用它之间的差异。图片来源：谷歌
为了解决图像生成中随时间推移而导致的准确性和一致性损失的缺陷，科学家们通过将之前的帧和用户输入反馈到新帧中进行了训练，超出了典型的单帧提示。然后，他们使用高斯噪声（一种随机的电噪声）破坏这些帧，并使用一个单独的网络来修复这些提示帧。这确保了一个自我修正的循环，使得游戏玩法可以持续更长的时间。
目前，生成器只有大约三秒钟的记忆，所以它并不真正知道你一分钟前做了什么。
这意味着需要某种持续游戏知识的事情，比如拥有的钥匙，难以管理，并且成为科学家们将继续努力克服的一个关键障碍。
尽管仍然不完美，GameNGen是AI生成游戏和引擎的一个重要进步。此外，它还为“某人将Doom放到[空白]”的广泛类型做出了贡献，最近扩展到包括“某人将Doom放到Fortnite中”这一备受推崇且不断增长的轻松版Doom克隆集。
总结：
谷歌的研究团队最近展示了他们最新的AI技术“GameNGen”，该技术利用神经网络生成类似于经典游戏Doom的关卡。通过结合Stability AI的图像生成AI“Stable Diffusion”和输入检测，GameNGen能够分析之前生成的帧，并创建新的帧，使游戏关卡保持一致性。这使得玩家能够体验到实时生成的类似Doom的关卡，包括武器、敌人、锁着的门和生命拾取，尽管游戏仍存在一些小瑕疵，例如玩家在跳进毒液后生命值卡在4%而没有死亡。
为了训练AI模型，科学家们设计了一名AI代理，模拟各种玩家技能水平来玩Doom，从而全面捕捉游戏的玩法。AI不仅仅依赖单帧提示，它通过将之前的帧和用户输入反馈到新帧中进行训练，并且利用高斯噪声循环来修复误差，确保游戏帧之间的连续性。不过，当前的生成器只能记住大约三秒钟的内容，这对于如钥匙等游戏进展内容的管理仍是一个挑战。
尽管存在一些不足，GameNGen标志着AI在生成游戏内容方面的一大进步。同时也为更多的Doom克隆游戏提供了新的可能性，这显示了AI在游戏开发中的巨大潜力。
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近年来，人工智能领域，尤其是生成式AI，经历了爆炸性增长，影响了各行各业，重新定义了我们与技术互动的方式。要全面理解这一快速发展的领域，深入阅读涵盖生成式AI基本原理、先进技术和实际应用的文献是至关重要的。本文探讨了2023年和2024年出版的十本影响力巨大的书籍，这些书籍为生成式AI及其对各个行业的影响提供了宝贵的见解。这些书籍的作者均为该领域专家，为读者提供了扎实的基础和实践知识，以利用生成式AI的力量。
1.《平等的羽毛笔》
作者: 安吉拉·E·劳里亚（Angela E. Lauria）
出版社: Difference Press
出版日期: 2023年8月21日
语言: 英语
来源: Amazon
安吉拉·E·劳里亚（Angela E. Lauria）的《平等的羽毛笔》深入探讨了生成式AI在出版行业的变革潜力。劳里亚讲述了AI如何通过为代表性不足的作者提供克服传统出版障碍的工具，使故事讲述更加民主化。该书强调了AI的伦理使用，特别是在支持神经多样性个体和其他可能在传统写作过程中遇到挑战的人群方面。通过生成式AI的视角，劳里亚突显了AI驱动工具如何减少倦怠、提升创作质量，并使文学创作过程对多元声音更加开放。对于那些希望了解AI如何在创意产业中实现公平竞争的人来说，这本书是必读之作。
2. 《生成式AI的涟漪效应：生成式AI如何影响、告知和改变我们的生活》
作者: 雅各布·埃默森（Jacob Emerson）
出版社: IngramSpark
出版日期: 2023年7月24日
语言: 英语
来源: Amazon
雅各布·埃默森（Jacob Emerson）的《生成式AI的涟漪效应》探讨了生成式AI在医疗、教育、娱乐和金融等各个领域的广泛影响。埃默森深入剖析了AI技术如何重新塑造日常生活，书中引用了案例研究和真实世界的例子。这本书还讨论了这些进步的伦理、社会和经济影响，鼓励读者反思生成式AI带来的机遇和挑战。这本书是一份全面的指南，适合那些想要了解AI技术对社会广泛影响的读者。
3.《商业领袖的人工智能基础》
作者: I. 阿尔梅达（I. Almeida）
出版社: Now Next Later AI
出版日期: 2023年6月14日
语言: 英语
来源: Amazon
“非技术管理者的人工智能基础” 由 I. Almeida 编写，旨在为非技术背景的商业领袖提供一份实用指南。本书对AI概念进行了通俗易懂的概述，包括机器学习、自然语言处理和数据分析。Almeida 的目标是为领导者提供深入了解 AI 驱动解决方案所需的知识，以便他们能够有效地在组织中实施这些方案。作为 Byte-sized Learning 系列的一部分，本书将复杂的主题分解为易于理解的内容，是希望在 AI 驱动的世界中保持领先的商业专业人士的必备资源。
4. AWS上的生成式AI
出版社： O’Reilly Media
出版日期： 2023年11月24日
语言： 英文
来源： Amazon
“AWS上的生成式AI” 由 Chris Fregly, Antje Barth 和 Shelbee Eigenbrode 编写，是一本关于使用亚马逊网络服务（AWS）构建和部署生成式AI模型的实战指南。书中涵盖了搭建AWS环境、利用预构建的AI服务以及为各种应用（包括文本生成和图像合成）开发定制模型等重要主题。这本全面的指南是希望利用AWS进行生成式 AI项目 的开发者和数据科学家的理想资源，使其在日益增长的AI驱动云计算领域中变得尤为珍贵。
5. 生成式深度学习：教机器绘画、写作、作曲和玩耍
出版社： O’Reilly Media
出版日期： 2019年7月23日
语言： 英文
来源： Amazon
David Foster 的《生成式深度学习》探索了生成式AI的创作能力，涵盖了基本概念和高级技术，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器和变压器等。本书提供了实际的例子和代码片段，是对生成式模型在艺术领域应用感兴趣的机器学习工程师和数据科学家而言的宝贵资源。该书最初于2019年发布，截至2023年仍然是理解和实现生成式深度学习技术的全面指南。
6. 解密提示工程：触手可及的AI提示（一步步指南）
出版社： Harish Bhat
出版日期： 2023年7月3日
语言： 英文
来源： Amazon
Harish Bhat 编写的《解密提示工程》是一本全面指南，旨在掌握编写有效 AI提示 的艺术。本书涵盖了基本概念，并提供了创建能够从AI模型中获取准确和相关响应的提示的实用技巧和技术。Bhat 通过逐步指示和真实案例来阐述这些概念，便于读者在项目中应用这些技术。这本书对于希望提高AI互动技能并在各种应用中优化AI系统性能的专业人士来说尤为宝贵。
7. 人工智能与生成式AI圣经：[5合1]最新最全指南
作者: 阿尔杰·弗雷利
出版社: PublishDrive
出版日期: 2023年11月13日
语言: 英文
来源: 亚马逊
阿尔杰·弗雷利的《人工智能与生成式AI圣经》是一本全面指南，涵盖了人工智能的广泛主题，包括基础知识、深度学习、自然语言处理、生成式AI以及伦理问题。该书旨在为读者提供实用知识和工具，以掌握AI和生成式AI技术，并且深入介绍了各行业中27个实际应用案例。本书的目标是让读者能够有效利用AI技术，是任何认真想理解和运用AI的人士必读之作。
8. 生成式AI实践
作者: 伯纳德·马尔
出版社: Wiley
出版日期: 2024年3月25日
语言: 英文
来源: 亚马逊
伯纳德·马尔的《生成式AI实践》提供了关于生成式AI在各行业应用的实用洞见。该书探索了真实案例以及这些技术的影响，帮助读者有效实施生成式AI解决方案。为商业领导者、数据科学家和AI爱好者而设计，书中讨论了这一领域内的机遇和挑战，是希望了解生成式AI如何变革运营并推动创新的人的重要资源。
9. 人工智能与生成式AI初学者指南
作者: 大卫·M·帕特尔
出版社: 独立出版
出版日期: 2023年7月2日
语言: 英文
来源: 亚马逊
大卫·M·帕特尔的《人工智能与生成式AI初学者指南》是一本旨在向新手介绍人工智能的入门指南。书中涵盖了AI的基本概念、机器学习、神经网络和生成模型，提供了清晰的解释和实际例子。通过逐步指导读者构建简单的AI项目，即使没有任何经验的人也能开始学习AI技术。本书非常适合希望获得AI和生成式AI坚实基础的初学者。
10. 用LangChain实现生成式AI
作者: 本·奥法斯
出版社: Packt Publishing
出版日期: 2023年12月22日
语言: 英文
来源: 亚马逊
Ben Auffarth 的《使用 LangChain 的生成式 AI》是一本全面介绍如何使用 LangChain 框架构建应用程序的指南，重点关注 大型语言模型（LLMs），如 ChatGPT。本书涵盖了基本概念、实际示例和高级技术，适合对利用生成式 AI 有兴趣的初学者和有经验的开发者。通过动手项目和有效部署 LLMs 的见解，这本书是开发者探索生成式 AI 潜力的宝贵资源。
生成式 AI 的快速进步在商业、技术、创意和伦理等各个领域开辟了新的可能性。本文提到的书籍提供了关于当前生成式 AI 状态的全面概述，为初学者和资深专业人士提供了有价值的见解。无论你是想了解基础知识、探索实际应用，还是深入研究高级技术，这些书籍都是导航不断发展的人工智能领域的重要资源。随着生成式 AI 不断塑造未来，通过这些专家撰写的出版物保持信息更新，将帮助你充分挖掘其潜力。
总结：
近年来，生成式AI的飞速进步给我们带来了深远的影响，并改变了多个行业的运作方式。由各领域专家所著的十本书籍，详细探讨了生成式AI的基础、先进技术，以及它在出版、医疗、教育、娱乐、金融等领域的实际应用。这些书籍不仅提供了关于生成式AI的宝贵见解，还探讨了其伦理和社会经济影响，为希望深入了解该技术的人提供了指导。
例如，安吉拉·E·劳里亚的《平等的羽毛笔》描述了AI如何帮助代表性不足的作者克服传统出版障碍，而雅各布·埃默森的《生成式AI的涟漪效应》则剖析了生成式AI在各个领域带来的直接影响和挑战。I. 阿尔梅达的《商业领袖的人工智能基础》则为非技术背景的商业领袖解读了AI概念，帮助他们在组织中实施AI驱动的解决方案。
了解这些书籍中的内容，您不仅能掌握生成式AI的基本知识，还能看到它如何在实际应用中发挥作用，并在您的业务中借鉴这些创新思维。通过这些专家撰写的出版物，保持信息更新，将帮您充分挖掘生成式AI的潜力，引领技术前沿。
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不到三个月前，苹果悄悄推出了一款供出版商选择退出AI训练的数据工具，许多知名新闻媒体和社交平台已经对此作出了回应。
WIRED确认，Facebook、Instagram、Craigslist、Tumblr、《纽约时报》、《金融时报》、《大西洋月刊》、Vox Media、《今日美国》网络以及WIRED的母公司康泰纳仕等众多组织都选择将其数据排除在苹果的AI训练之外。这种冷淡的反应反映了对长期以来在互联网上爬行的机器人爬虫的看法和使用上的显著变化。现在，这些机器人爬虫在收集AI训练数据方面起着关键作用，它们已经成为知识产权和互联网未来的争议领域。
这款新的工具，Applebot-Extended，是苹果网络爬虫机器人的一个扩展，专门让网站所有者告诉苹果不要将他们的数据用于AI训练。（苹果在一篇博客文章中解释如何工作时称之为“控制数据使用”。）2015年推出的原版Applebot最初是为了支持苹果的搜索产品如Siri和Spotlight而爬行互联网。不过，最近Applebot的目的已经扩展：它收集的数据也可用于训练苹果为其AI努力创建的基础模型。
Applebot-Extended是一种尊重出版商权利的方式，苹果发言人Nadine Haija表示。它并不会真正阻止原版Applebot爬行网站——这会影响该网站内容在苹果搜索产品中的展示方式——而是阻止这些数据被用于训练苹果的大型语言模型和其他生成式AI项目。本质上，它是一个定制另一个机器人如何工作的机器人。
出版商可以通过更新其网站上的一个称为机器人排除协议（robots.txt）的文本文件来阻止Applebot-Extended。这个文件几十年来一直管理着机器人爬行网络的方式——就像机器人本身一样，现在它位于一个关于如何训练AI的更大争议的中心。许多出版商已经更新了他们的robots.txt文件，以阻止OpenAI、Anthropic和其他主要AI参与者的AI机器人。
Robots.txt允许网站所有者逐个案例地阻止或允许机器人爬行。虽然没有法律义务要求机器人遵守文本文件的内容，但遵守是一个长期存在的规范。（一个有时会被忽略的规范：今年早些时候，WIRED的一项调查揭示了AI初创公司Perplexity无视robots.txt并偷偷爬取网站数据的行为。）
Applebot-Extended如此新，以至于相对较少的网站阻止它。位于加拿大安大略的AI检测初创公司Originality AI上周对1000个高流量网站进行了抽样分析，发现大约7%的网站——主要是新闻和媒体平台——阻止了Applebot-Extended。本周，AI代理监控服务Dark Visitors对另一个1000个高流量网站的抽样进行了分析，发现大约6%的网站阻止了这一机器人。综合这些努力显示，大多数网站所有者要么不反对苹果的AI训练实践，要么只是没有意识到可以选择阻止Applebot-Extended。
在本周进行的一项单独分析中，数据记者Ben Welsh发现，他调查的新闻网站中（主要是英文网站，美国本地出版物中有1,167个，其中294个）有超过四分之一在屏蔽Applebot-Extended。相比之下，Welsh发现他的样本中有53%的新闻网站屏蔽了OpenAI的bot。谷歌在去年9月推出了自己的AI专用bot，Google-Extended；几乎有43%的网站屏蔽了它，这表明Applebot-Extended可能还未完全进入大家的视野。不过，Welsh告诉WIRED，自他开始观察以来，这个数字一直在“逐渐上升。”
Welsh有一个持续的项目，用来监测新闻媒体如何应对主要的AI代理。“新闻出版商之间出现了一些分歧，有些人希望屏蔽这些bot，有些则不然。”他说。“对于每个新闻组织做出决定的原因，我没有答案。显然，我们可以了解其中一些正在签署授权协议，可能因为他们在允许bot访问的同时获得了报酬——这可能是一个因素。”
去年，《纽约时报》报道称，苹果试图与出版商达成AI协议。从那时起，OpenAI和Perplexity等竞争对手已经宣布与各种新闻媒体、社交平台和其他热门网站建立伙伴关系。“显然，世界上许多最大的出版商都在采取战略性的方法，”Originality AI创始人Jon Gillham表示。“我认为在某些情况下，这涉及到商业策略——比如，先保留数据，直到达成合作协议。”
有一些证据支持Gillham的理论。例如，Condé Nast网站曾经屏蔽OpenAI的网页爬虫。上周该公司宣布与OpenAI达成伙伴关系后，它解除了对该公司bot的屏蔽。（Condé Nast拒绝就此事发表公开评论。）与此同时，Buzzfeed发言人Juliana Clifton告诉WIRED，该公司目前屏蔽Applebot-Extended，将其能够识别的每一个AI网页爬虫bot都列入屏蔽名单，除非其所有者与该公司签订了通常是付费的合作伙伴关系，该公司还拥有《赫芬顿邮报》。
由于robots.txt需要手动编辑，并且有许多新的AI代理不断出现，要保持更新的屏蔽列表可能很困难。“人们不知道该屏蔽什么，”Dark Visitors的创始人Gavin King说。Dark Visitors提供一种免费增值服务，该服务会自动更新客户网站的robots.txt，King表示，由于版权方面的担忧，出版商是他客户的主要组成部分。
robots.txt看似是网站管理员的神秘领域，但鉴于其在AI时代对数字出版商的重要性，现在已成为媒体高管的职责范围。WIRED了解到，来自两家主要媒体公司的CEO亲自决定要屏蔽哪些bot。
一些媒体明确表示，他们屏蔽AI抓取工具是因为目前没有与其所有者达成合作关系。“我们在Vox Media的所有资产上均屏蔽了Applebot-Extended，我们对许多其他的AI抓取工具也是如此，当我们没有与另一方达成商业协议时，”Vox Media的传播高级副总裁Lauren Starke表示。“我们认为，保护我们已发布作品的价值是重要的。”
其他媒体则只在模糊但直截了当的措辞中说明其理由。“团队决定，目前允许Applebot-Extended访问我们的内容没有意义，”Gannett首席传播官Lark-Marie Antón表示。
与此同时， 纽约时报（正在起诉OpenAI，指控其侵犯版权）对Applebot-Extended及其类似工具的“自动退出”性质持批评态度。纽约时报对外沟通主任Charlie Stadtlander指出：“正如法律和 纽约时报 的服务条款明确指出的那样，未经我们事先书面许可，抓取或使用我们的内容用于商业目的都是被禁止的。”他补充说，纽约时报将继续把发现的未经授权的机器人添加到屏蔽列表中。“重要的是，无论是否设置了技术屏蔽措施，版权法依然适用。内容所有者不需要主动选择退出来保护其版权材料不被盗用。”
目前尚不清楚苹果是否接近与出版商达成交易。如果和当这种情况发生时，任何数据许可或共享安排的后果可能会在robots.txt文件中显现出来，甚至可能在公开宣布之前。
Gillham表示：“我觉得很有意思的是，我们这个时代最具影响力的技术之一正在被开发，而围绕其训练数据的争夺战，正通过这种非常隐蔽的文本文件公开展现，供我们大家观看。”
总结：
在不到三个月前，苹果推出了一款供出版商选择退出AI训练的数据工具Applebot-Extended，其目的是让网站所有者控制他们的数据不被用于苹果的AI训练。该工具引起了包括《纽约时报》、《金融时报》和Vox Media在内的许多知名新闻媒体和平台的回应，他们纷纷通过更新robots.txt文件来阻止Applebot-Extended的爬行。苹果表示，这种做法尊重了出版商的权利，不会影响网站在苹果搜索产品中的展示方式，只是阻止数据用于AI训练。
然而，这一工具的普及还很有限。AI检测初创公司Originality AI和AI代理监控服务Dark Visitors的分析显示，仅有6%-7%的高流量网站阻止了这款新工具，而出于版权保护的原因，许多出版商也在同时屏蔽OpenAI和其他AI公司的爬虫工具。总体而言，当前阶段大多数网站所有者或对这些AI工具的影响不以为意，或尚未意识到可以通过robots.txt文件进行控制。
出版商对AI工具的态度存在分歧，一些企业选择屏蔽AI抓取工具，另一些则愿意与AI公司达成合作。尽管《纽约时报》等媒体对未经授权的AI数据抓取持强烈反对态度，但随着AI技术的快速发展，数据利用和版权保护之间的博弈仍在继续。
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近期在AI和深度学习方面的进展彻底改变了3D场景生成，对娱乐和虚拟现实等多个领域产生了重大影响。然而，现有方法面临诸如场景扩展中的语义漂移、全景表示的局限性以及管理复杂场景层次结构的困难等挑战。这些问题往往导致生成的环境不一致或不连贯，从而妨碍了高质量、可探索的3D场景的创建。
对沉浸式空间计算体验日益增长的需求，突显了改进3D场景生成技术的必要性。此前的各种方法，包括分层表示和基于全景的方法，尝试解决这些挑战，但仍未完全解决遮挡、深度感知和全局一致性的问题。LAYERPANO3D作为一种新颖的框架，旨在克服这些局限，为从单一文本提示生成超沉浸式全景场景提供了有希望的解决方案。
研究人员通过引入LAYERPANO3D这一框架，采用多层3D全景方法来应对3D场景生成中的关键挑战。这种方法将参考2D全景分解成多个深度层，通过扩散过程揭示未见的空间。这一框架结合了文本引导的锚点视图合成管道，使得创建360°×180°覆盖范围的高质量、一致的全景图成为可能。实验结果表明，LAYERPANO3D在生成连贯且可信的3D全景环境方面表现出色，在全视角一致性和沉浸式探索体验上超越了现有的最先进方法。
LAYERPANO3D采用多层3D全景框架，将参考全景分解成多个深度层以管理复杂的场景层次结构和被遮挡的资产。这种方法结合了文本引导的锚点视图合成管道，利用扩散过程确保与输入提示的一致性。等距柱状投影将3D球面场景映射到二维平面上，保持整个视野下的空间关系。自由轨迹渲染使相机能够沿着之字形路径移动，生成具有完全360°×180°一致性的全新视图。
这种方法结合了分层场景表示、文本引导合成和先进渲染的创新技术，从文本描述中创建高质量、沉浸式的3D环境。通过定量指标和定性用户研究进行的严格评估表明，LAYERPANO3D在保真度、多样性和场景连贯性方面的性能优于现有方法。大量实验验证了这一框架在生成最先进的3D全景场景方面的有效性，实现了虚拟现实和游戏应用中至关重要的高水平一致性和沉浸式体验。
实验结果表明，LAYERPANO3D在生成高质量、360° × 180°全景场景方面表现出色，能提供一致的全向视角。该框架优于现有的LaMa和Stable Diffusion修复方法，生成的纹理更干净，伪影更少。通过Intra-Style、FID和CLIP分数进行的定量评估证实了LAYERPANO3D在场景多样性和质量方面的优越性。用户研究显示，对于生成场景的真实感和沉浸感，用户反馈积极。虽然存在一些限制，特别是关于深度估计伪影的问题，LAYERPANO3D依旧证明了其在超沉浸式3D场景生成方面的强大潜力，为未来在这一技术领域的进步奠定了基础。
总结，LAYERPANO3D提出了一种从文本提示生成超沉浸式全景场景的新框架，大大推进了3D场景生成技术。该框架的主要贡献包括一个文本指导的锚点视图合成流程和分层3D全景表示方法，使得能创建详细且一致的全景和复杂的场景层次。大量实验表明，LAYERPANO3D在生成360° × 180°一致全景和促进沉浸式3D探索方面的效果显著。尽管由于依赖预训练模型存在局限性，但该框架在学术和工业应用中展示了巨大的潜力，为未来在深度估计和场景质量方面的改进铺平了道路。
总结：
近期，AI和深度学习技术在3D场景生成领域的突破，为娱乐和虚拟现实等行业带来了巨大的革新。然而，传统方法在生成过程中常面临语义漂移、全景表示局限性和复杂场景层次难以管理等问题，导致生成的环境不连贯，影响用户体验。为解决这些问题，LAYERPANO3D应运而生。这个新颖的框架通过多层3D全景方法，有效地将2D全景分解成多个深度层，并通过扩散过程揭示未见的空间，结合文本引导的锚点视图合成管道，实现了360° × 180°高质量全景图的制作，显著提升了全视角一致性和沉浸式探索体验。实验表明，LAYERPANO3D在全视角一致性和沉浸式3D全景生成方面，超越了现有的多种方法，并在用户研究中获得了积极的反馈。
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X公司已经为使用iOS应用的高级和高级+订阅用户升级了Grok的体验。在X应用10.56版本的发布中，订阅用户将获得若干新的AI功能和令人印象深刻的Grok 2聊天机器人的新界面。
此次更新中最值得关注的功能可能是使用Flux AI模型在Grok 2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。
这一功能主要对那些希望通过AI生成视觉效果但没有明确或独特提示的用户非常有用。用户在生成图像时的速度会大大提高，从而使创作过程更易于管理。
这对于希望利用Grok 2的强大功能来管理视觉传达的内容创作者和营销人员来说特别有帮助。
改进的模型选择器
🚀 X 10.56版本中的新Grok功能（iOS）• 图像生成提示建议• 改进的模型选择器• 长按编辑提示• 在Grok响应中长按选择文本请在App Store中更新您的X应用到10.56版本以获得这些功能。仅限…… 2024年8月27日
下一个重要的升级是改进的模型选择器。用户现在可以更好地控制他们与之互动的AI模型，使其能选择最适合其具体需求的模型。无论是需要更多的创造力，还是需要更为分析性的回答，这个改进的模型选择器都能让用户在模型之间轻松切换，实现完全的定制化。这样的灵活性使Grok能够覆盖更广泛的用户需求，使其在执行各种任务时变得更加多才多艺。
更快的提示编辑
长按编辑提示是本次更新中的另一大新增功能。现在，用户可以快速编辑提示，而不是从头开始创建所有内容，从而节省时间和精力。
例如，当用户在看到Grok的响应后希望完善自己的查询时，只需长按即可进行编辑。这使得与Grok的互动更加动态，给用户提供了调整提示以获得更好结果的机会。
接下来是一个虽然基本但非常需要的功能：它提供了一个长按选项，让用户可以在Grok的响应中选择文本。
用户现在可以轻松地剪切并分享Grok响应的部分内容，以便在其他平台上分发信息或个人使用。那些依靠Grok进行研究或内容创作的人现在有了一种更简单的方式来提取AI给出的信息。
是时候升级了？
如前所述，这些升级仅对X的高级和高级+订阅用户开放，为那些希望在平台上改善体验的付费用户提供了更多价值。
总体来说，X 10.56版本代表了Grok AI模型在用户互动方面的一个重大飞跃：更直观、更多才多艺，并为从内容创作和研究到个人需求的各种任务提供了更高的效率。
总结：
X公司最新的iOS应用版本10.56为高级和高级+订阅用户带来了重大更新，尤其是在Grok 2聊天机器人上。此次更新不仅引入了改进的模型选择器，还推出了图像生成功能，使用Flux AI模型大幅提升了图像生成的速度和效果。用户可以通过图像生成提示建议，更轻松地进行视觉创作，这对于内容创作者和营销人员尤为有用。
除图像生成外，更新还包含长按编辑提示功能，让用户可以在Grok响应后快速修改查询，节省时间并提高效率。此外，用户还可以长按选择Grok响应中的文本，方便分享或再利用这些信息，从而进一步简化工作流程。
模型选择器的改进使得用户能根据需要灵活选择最适合的AI模型，满足从创造性到分析性各类需求。这一设计大幅提升了Grok的多才多艺性和使用灵活性，使其能更好地适应不同任务和用户的要求。
总的来说，X 10.56版本的发布是Grok在用户互动方面的一次重大飞跃，高级和高级+订阅用户将体验到更直观、更高效的AI功能。
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人工智能（AI）已经渗透到我们生活的几乎每个方面，使日常任务变得更容易、更快速、更高效。从管理家庭的智能家居设备到监测健康状况的可穿戴技术，AI驱动的设备是创新的最新前沿。2024年见证了AI技术的爆发，产品更加智能、更加直观，并设计得与我们的生活无缝融合。
在本文中，我们将探索2024年最顶级的AI驱动设备，包括智能设备、可穿戴设备和家庭自动化工具。这些设备不仅能提升你的生活方式，还在不断推动AI技术的可能边界。无论你是想打造一个零劳动家居环境，还是想体验最新的AI技术，这些最佳AI驱动设备都能满足你的需求。
1. Apple Vision Pro
Apple Vision Pro 是一款最前沿的增强现实（AR）头戴设备，将数字内容与现实世界无缝融合。配备AI驱动的手势识别和空间音频，它在生产力和娱乐方面都提供了沉浸式体验。这款创新设备与苹果生态系统无缝集成，是科技爱好者探索AR未来的必备品。Vision Pro重新定义了我们在日常生活中与数字内容互动的方式。
2. Amazon Echo Show 15
Amazon Echo Show 15 是一款多功能智能显示屏，设计为你智能家居的中心枢纽。由Alexa提供支持，它提供个性化推荐、语音控制，并与其他 智能设备 无缝集成。其15.6英寸的大屏幕非常适合流媒体播放、视频通话和家庭任务管理。 Echo Show 15 能适应你的日常生活，通过AI驱动的助手使日常生活更便捷、更加连接。
3. Apple HomePod mini
Apple HomePod mini 是一款紧凑且强大的智能音箱，提供惊人的音质和智能助手。通过AI技术，它能根据房间的声效调整音频输出，并通过Siri无缝控制你的智能家居设备。HomePod mini 设计上与苹果生态系统无缝集成，是希望通过高质量音响和智能功能提升智能家居体验的理想选择。
4. DJI Avata
DJI Avata 是一款为初学者和专业人士设计的先进无人机，提供无与伦比的控制和视频拍摄能力。具备AI驱动的避障和自动驾驶功能，Avata 确保了平稳、安全的飞行，同时提供令人惊叹的空中影像。其紧凑的设计和直观的控制使其对所有技能水平的人都易于上手，而其AI驱动的技术为无人机摄影和摄像设定了新标准。
5. Eufy RoboVac X8 Hybrid
Eufy RoboVac X8 Hybrid 是一款强大的机器人吸尘器，将吸尘和擦地功能结合在一个精美的设备中。配备AI驱动的导航系统，它能智能地映射你的家进行全面清洁，避开障碍物并优化清洁路线。RoboVac X8 Hybrid 提供了一种免提清洁体验，是维持地面一尘不染的理想解决方案。其混合功能非常适合那些寻求高效与便捷家居清洁的家庭。
6. Google Nest Hub Max
Google Nest Hub Max 是一款多功能的智能显示设备，提供从视频通话到家庭安全监控的各种功能。凭借AI驱动的面部识别和手势控制功能，它能为用户提供个性化的体验。Nest Hub Max可以无缝整合其他 Google 服务和智能家居设备，是任何联网家庭的核心部分。其大屏幕和强大的功能非常适合娱乐和家庭管理。
7. Humane’s AI Pin
Humane’s AI Pin 是一款革命性的可穿戴设备，它可以充当个人助理、健康监测仪和通讯工具。利用AI技术，它可以学习您的习惯和偏好，为您提供个性化的指导。这款隐秘且便携的设备能无缝融入您的日常生活，在您最需要的时候提供帮助。AI Pin 代表了可穿戴技术的未来，以其紧凑的形式提供先进的AI驱动功能。
8. iRobot Roomba j7+
iRobot Roomba j7+ 是一款智能机器人吸尘器，不仅能清洁家居，还能将自己清空至基座。凭借AI驱动的物体识别功能，它能够识别并避开诸如宠物粪便和电线等障碍物，确保无忧的清洁体验。Roomba j7+ 学习您的清洁偏好并适应您的日程，提供真正自动化的地面清洁解决方案。它非常适合追求便利和效率的繁忙家庭。
9. LG 家用巡逻AI机器人 – 零劳动力家用机器人
LG 家用巡逻AI机器人 是一款复杂的家居自动化设备，负责监控家居安全并协助日常任务。由AI驱动，它能够学习和适应家庭需求，提供个性化的支持。无论是巡逻陌生人，还是管理您的智能设备，这款机器人都能提供安心和便利。它是实现零劳动力家庭的重要工具，减少了手动干预的需求。
10. Oura Ring Gen 3 – 智能戒指
Oura Ring Gen 3 是一款设计精美的可穿戴设备，旨在监测您的睡眠、活动和整体健康。利用AI技术，它能为您的健康状况提供个性化的见解，并提出改进生活方式的建议。这款智能戒指轻便且隐秘，便于全天佩戴。凭借其先进的健康跟踪功能，Oura Ring Gen 3 是那些关注健康的人的必备之选，帮助他们了解自身的身体和心理健康状况。
11. OnePlus 11
一加 11 是一款旗舰智能手机，结合了强大的性能和AI增强功能。它的AI驱动摄像系统可以在任何条件下拍摄出色的照片，而AI驱动的性能优化确保了操作的流畅和高效。凭借时尚的设计和顶级硬件，一加11是那些追求速度、可靠性和尖端技术的用户的理想选择。这款手机是2024年智能手机市场的有力竞争者。
12. Prophetic 的 Halo
Prophetic 的 Halo 是一款由AI驱动的可穿戴设备，兼具个人助理、健身追踪和心理健康教练的功能。利用AI，它能监测你的身体和情绪状态，提供个性化的见解和建议来提升你的健康与幸福感。Halo设计为无缝融入你的日常生活，在需要时提供支持和指导。对于那些希望优化健康和生产力的人来说，这款可穿戴设备是一个多功能的工具。
13. Ray-Ban Meta Wayfarer 眼镜
Ray-Ban Meta Wayfarer 眼镜 是时尚的智能眼镜，融合了时尚和尖端技术。配备AI驱动的功能，如免提通话、语音指令和实时通知，它们提供了风格与功能的完美结合。这些智能眼镜是那些希望在不妥协美观的前提下保持连接的用户的理想选择。它们代表了可穿戴技术的下一步，将AI驱动的便利带入日常眼镜中。
14. Roborock S7 MaxV Ultra
Roborock S7 MaxV Ultra 是一款最先进的机器人吸尘器和拖地机组合，利用AI驱动的导航和物体识别技术彻底清洁你的家。其先进功能包括自清空、自清洁和精确映射，使其成为市场上最自主的清洁设备之一。S7 MaxV Ultra 是那些希望以最小努力保持家中整洁的人的理想选择，提供了在家庭清洁中的尖端技术。
15. Rabbit 的 R1
Rabbit 的 R1 是一款AI驱动的伴侣机器人，设计用于协助日常任务、提供娱乐和陪伴。它利用AI来理解和响应人类情感，使与机器人的互动变得自然和有趣。R1 可以帮助完成家务、玩游戏或仅仅陪伴你，从而成为任何家庭的多功能添加。它是那些寻求互动性强的AI驱动伴侣的家庭或个人的理想选择。
16. 三星 Galaxy Z Fold 4
三星 Galaxy Z Fold 4 是一款革命性的可折叠智能手机，提供了一个大屏幕，非常适合多任务处理和媒体消费。借助AI增强功能，如相机优化和电池管理，它能根据你的使用模式进行个性化调整。Z Fold 4 结合了尖端技术和创新设计，是那些希望拥有强大且灵活设备的用户的上佳选择。
17. 三星 Galaxy S24
三星 Galaxy S24 是一款完美结合了性能与奢华的智能手机，其内置的AI功能使其表现出色。其先进的相机可以拍摄令人惊叹的照片，而AI驱动的软件则提高了电池和系统性能的能效。Galaxy S24 针对那些不仅仅满足于最好的智能移动技术的终端用户设计，用户希望看到时尚的设计、强大的硬件和智能化的功能。在2024年的智能手机选择中，这款设备无疑脱颖而出。
18. Motion Pillow —— 改善睡眠与减少鼾声
接下来的产品是 Motion Pillow，这是一款基于AI的睡眠设备，能够根据用户在睡眠过程中的头部运动来减少鼾声。这项自适应技术旨在学习你的睡眠模式，以提供更好的睡眠质量。这款枕头配备了先进的传感系统和基于AI的算法，能在检测到鼾声时立即做出反应。这对任何追求更高质量睡眠并希望免受鼾声干扰的人来说，都是一个理想的解决方案。
19. Timekettle WT2 Edge/W3 翻译耳机：跨越语言障碍
Timekettle WT2 Edge/W3 翻译耳机 是可以实时翻译超过40种语言的智能设备。对于游客和商务人士来说，这些耳机是语言翻译的绝佳工具，通过最新的人工智能技术，它们能提供即时翻译，使沟通交流变得轻松。无论是谁需要便携的翻译设备或工具，都推荐考虑WT2 Edge/W3耳机。
20. Wyze Cam Outdoor Pro
Wyze Cam Outdoor Pro 是一款启用了AI功能的安全摄像头，旨在通过运动检测和人脸识别功能来保护你的家。它是防水设计，适用于户外，具备全天候监控和警报功能。摄像头提供高清的视频质量，即使在夜间也能良好工作，并且可以轻松连接到你的智能家庭系统。Wyze Cam Outdoor Pro 的每一个特点都使其成为家庭中一款经济高效的安全摄像头。
总结
人工智能领域的快速进步为2024年的消费者提供了众多选择，这些具备AI功能的设备拥有各种功能。考虑到如此多的家用应用或可穿戴设备，帮助人们管理日常任务甚至整体健康状况，这些设备正在改变世界。智能设备不仅是为了使用方便；它们存在的意义在于使人类生活更美好，技术更先进。
无论一个人是考虑建设一个不需要人工的新家，还是想成为一个健康的个体，亦或是想探索人工智能技术的新世界，这些具备AI功能的设备都是完美的选择。因为随着世界在采用AI方面的进展，其未来看起来将是智能、连接和高效的。
2024年，人工智能（AI）技术迎来了爆发性增长，各种AI驱动的设备无缝融入我们的日常生活中，从智能家居到可穿戴设备，AI为我们带来了更便捷、更高效的生活方式。顶尖的AI设备如Apple Vision Pro、Amazon Echo Show 15、DJI Avata无人机以及Google Nest Hub Max等，正在重新定义我们的生活和工作方式。这些设备不仅提升了生活品质，还推动着AI技术的不断革新，让我们可以享受到智能化带来的无尽可能。
在这些AI设备中，每一款都结合了最前沿的AI技术，例如Apple Vision Pro通过增强现实（AR）头戴设备，以沉浸式体验融入工作和娱乐；Amazon Echo Show 15则作为智能家居的中枢，为用户提供个性化推荐和语音控制；而DJI Avata无人机通过AI驱动的避障和自动驾驶功能，为各种技能水平的用户提供了卓越的空中拍摄体验。
随着AI技术的不断发展，智能设备在各个领域的应用将为我们的生活带来更多便利。无论是在家庭自动化、健康监测还是娱乐互动方面，AI设备都展示了其巨大的潜力和广泛的应用前景。
光年AI，助力私域流量精准管理，让您的业务增长更快速。作为专注于通过AI实现流量增长和提升效率的平台，光年AI整合了国内外主流AI技术，并自研多项AI能力，为用户提供了高效且智能的流量管理解决方案。选择光年AI，全面提升私域营销效果，让品牌影响力大幅提升。
Mystic是市场上最新的人工智能图像生成模型，由AI图像平台Freepik和其最近收购的Magnific AI团队开发。
基于Flux的模型可以创建高度真实的人物、场景，甚至是一些罕见场景的图像，能够准确跟随提示，并在图像上生成逼真的文字。Mystic的创造者Javi Lopez表示，这是“迄今为止最先进的AI生成器，其输出直接是全高清的。”
为了测试Mystic，我提出了一些复杂的和非常简单的提示，看看AI如何处理这些请求。重点是逼真但略带怪异的场景，比如猫弹钢琴或漂浮的岛屿带有瀑布。
Mystic目前仅在Freepik上向高级用户开放，但未来可能会进行更广泛的推行。即使没有Mystic，它也依然是最好的AI图像生成平台之一，提供了多种模型、功能和工具。
什么是Freepik Mystic？
我们有4万人了。你们做到了 🥳 我们答应了你们什么，对吧？享受24小时的Freepik Mystic吧。使用代码：40KFreepikLet’s go！🚀 pic.twitter.com/MI8wFVpGNR2024年8月29日
Mystic是由Freepik和Magnific推出的一个新AI图像模型，是对Stable Diffusion、Flux和Magnific自研模型的一系列精调整优化。其开发过程中由一支包括摄影师、数字艺术家、视觉特效专家和设计师在内的团队提供了输入和图像精选。
一位Freepik发言人在接受Tom’s Guide采访时表示，其训练包括“内部专家花费许多小时对每一个细节进行调整。”
本质上，这是一种新的工作流程，激活了Flux模式，这是目前可用的最好的AI图像基础模型之一。在流程中，它触发了一些Stable Diffusion的处理，由团队完成的精调以及Magnific的放大处理。
“这种组合在高分辨率（2k）下提供了惊人的视觉效果，不需要额外的步骤，”该发言人解释道。
创建提示词
Freepik表示，Mystic在遵循提示方面表现出色，所以我创建了一系列非常详细的提示词，包括钢琴的样式和抛光效果以及面部表情等细节。
Freepik还提供提示增强功能，所以我还添加了两个非常简单的提示，看看它如何匹配我脑海中的图像概念。
我将所有的提示词和相应的输出结果都分享在下面，大家可以亲自尝试。这些提示词在标准的Flux、Midjourney或Ideogram安装中也能不同程度地发挥作用。
1. 猫弹钢琴
(图片来源：Freepik Mystic/未来AI)
提示词：“一只猫，端坐在一架大钢琴上，用爪子轻轻按下琴键。环境是一个豪华的、光线昏暗的房间，有天鹅绒窗帘和悬挂在上方的吊灯。这只猫是一只光滑的黑色猫咪，毛发闪亮，眼睛专注地盯着琴键，仿佛沉浸在音乐中。钢琴抛光得闪闪发光，反射着吊灯的柔和光芒，空气中弥漫着淡淡的魔幻气息。”
我认为这个图像很好地捕捉了提示中的要求。它遵循了关于猫和钢琴的描述，但我觉得可以让猫更符合人类特征一点。
2. 漂浮的头颅人
(图片来源：Freepik Mystic/Future AI)
提示词：“一个年轻人站在极简的房间里，头颅漂浮在脖子上方几英寸处。头颅完全脱离，但与身体保持完美对齐，就像一切都很正常一样。脸上的表情平静而镇定。房间是简洁而现代的，线条干净，灯光柔和，增强了这一场景的超现实感。”
场景看起来非常棒，非常逼真，但头颅没有漂浮起来。我多次运行了这个提示词，但没有一次头颅出现在脖子上方。
3. 背上驮着城市的巨龟
(图片来源：Freepik Mystic/Future AI)
提示词：“一只庞大的乌龟缓慢移动在广阔的沙漠中，巨大的龟壳上建有一个繁荣的城市。城市里有高耸的摩天大楼、悬索桥和郁郁葱葱的公园，所有这些都巧妙地平衡在龟背上。龟本身非常古老，龟壳上布满了讲述无数旅程的风霜。天空湛蓝，云朵在沙漠上投下阴影。这个场景捕捉了自然与城市生活融合的奇幻梦境。”
这个场景有一种特里·普拉切特的感觉，Mystic完美捕捉了我在提示词中所希望呈现的效果。事实上，我认为它的效果更佳，因为还在城市中强化了风化的效果。
4. 火焰头发的女人
(图片来源：Freepik Mystic/Future AI)
提示词：“一个强大而充满力量的女人，头发完全由火焰组成，站在悬崖边俯瞰着风暴中的大海。她的火焰头发在风中噼啪作响，照亮了她的脸庞，散发出温暖的光芒。她穿着一袭黑色的长裙，与炽烈的火焰形成鲜明对比。天空乌云密布，闪电划破天际，海浪猛烈冲击着下方的岩石，使整个氛围更加戏剧化。”
我喜欢火焰头发与波浪之间的对比。我认为Mystic在这里非常好地捕捉了光线效果。
5. 闪烁轮廓的舞者
(图片来源：Freepik Mystic/Future AI)
提示词：“一个优雅的舞者正在表演中，整个身体由闪烁的光芒勾勒出来。背景是一个黑暗、空旷的舞台，只有一个聚光灯聚焦在她身上，但正是那种光辉定义了她的形态。她被捕捉在一个流畅而优美的姿势中，光芒在她周围像星星一样闪烁。黑暗与光辉的对比创造出一种引人入胜，几乎是超凡脱俗的效果，突显了舞者的美丽和优雅。”
一个简单而优雅的场景。当我尝试用Runway为其添加动画时，它捕捉到了“光辉与星辰”这一概念，增加了随手臂和腿移动的旋转星星效果。
6. 绘制星空的机器人
(图片来源：Freepik Mystic/Future AI)
这是两个非常基本的提示词中的第一个。标题就是我使用的完整提示词：“绘制星空的机器人”。
然后，我请ChatGPT描述可能用于生成图像的完整提示：“一个未来派场景，场景中一个设计简洁的黄色人形机器人站在户外的墙前，时间是日落时分。机器人正在墙上精细地绘制一个发光的螺旋银河，银河散发出柔和的蓝光，与渐暗的天空形成对比。背景是城市，模糊的城市灯光强调了机器人的高科技和艺术表达。”
我非常喜欢Mystic对这个简单提示的诠释。我觉得如果是我自己描述的话，我可能会让它在背后绘制实际的天空，但这个效果也非常好。
7. 漂浮的岛屿与瀑布
(图片来源: Freepik Mystic/Future AI)
这是两个非常简单的提示之一，也是最终的提示。我使用的提示是“漂浮的岛屿与瀑布”。
然后，我请ChatGPT描述可能用于生成图像的完整提示：“一个夜晚的超现实幻想景观，场景中有一个巨大的漂浮岛屿，上面覆盖着茂盛的绿地和倾泻而下的瀑布，瀑布流入下方平静的海洋。满月主导了天空，用柔和、飘渺的光辉照亮了整个场景。岛屿悬浮在空中，瀑布创造了一种神秘的氛围。场景宁静且超凡脱俗，月光下遥远的地平线几乎不可见。”
这完全符合我的想象，Mystic完美捕捉到了这个简单的五字提示的概念。
最终想法
你可以在Mystic生成的图像中看到“Flux”的影子，特别是如果你花了很多时间使用Flux工具。不过，它生成的图像明显更具现实感，你可以看到在微调模型和工作流程上所下的功夫。
Mystic确实是一个令人印象深刻的模型，它生成的图像与Runway或Luma Labs Dream Machine动画结合，还能将静态图像变成真实的AI生成视频镜头。
Midjourney 仍然是业界领先者，因为它拥有广泛的工具集、大量的样例库以及非常真实且具风格化的图像。然而，像Freepik、Leonardo（现属于Canva）和Ideogram这样的公司正在其领域中奋勇追赶。
总结：
Mystic是由Freepik和其收购的Magnific AI团队联合开发的一款最新人工智能图像生成模型。它以Flux为基础，可以生成高度真实的人物和场景图像，还能精细地跟随提示生成逼真的图像效果。该模型通过结合Stable Diffusion的处理和Magnific的优化，确保了输出图像的高分辨率和视觉效果。这款人工智能工具在对复杂提示和简单提示的处理上表现出色，能够捕捉并完美执行用户的想象。
Mystic目前仅对Freepik的高级用户开放，并提供了一系列用于生成图像的提示词模板，适用于各种复杂和简单的场景，例如猫弹钢琴、城市背上的巨龟和绘制星空的机器人等。每一幅生成的图像都经过团队的精细调教，确保了高逼真度和艺术效果。
作为AI图像生成领域的领先者之一，Mystic展示了其强大的图像生成能力，与Runway及Luma Labs Dream Machine结合使用时，能够将静态图像转化为真实的AI生成视频。在竞争激烈的AI图像市场中，Freepik与Magnific凭借着先进的技术和创新的思路，正在努力赶超Midjourney等行业巨头。
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