互联网让人们遇到和传播阴谋论比以往任何时候都更加容易。虽然有些阴谋论是无害的，但其他一些可能会造成深远的破坏，导致社会分裂，甚至导致不必要的死亡。
现在，研究人员相信他们发现了一种新的工具来对抗虚假的阴谋论：AI聊天机器人。来自麻省理工学院斯隆管理学院和康奈尔大学的研究人员发现，使用大型语言模型（LLM）与人们聊关于阴谋论的话题，能让他们对这些阴谋论的信任度降低约20％——即便是在那些声称自己的信仰对他们身份认同很重要的参与者中。这项研究今天发表在期刊Science上。
这项研究结果可能代表着在如何与赞同这类毫无根据的理论的人交流和教育他们方面的一大进步，心理技术研究所的博士后研究员张云豪（Jerry）表示，他研究AI对社会的影响。
“他们表明，在大型语言模型的帮助下，我们可以——我不会说解决它，但至少可以减轻这个问题，”他说。“它指出了一种让社会变得更好的方法。”
很少有干预措施被证明能改变阴谋论者的想法，麻省理工学院斯隆管理学院的研究员、这项研究的主要作者托马斯·科斯特洛（Thomas Costello）说。困难的一部分在于不同的人往往会被一个理论的不同部分所吸引。这意味着虽然提出某些事实证据可能对一个信徒有效，但无法保证对另一个信徒也同样有效。
这就是AI模型发挥作用的地方，他说。“它们可以访问各种主题的大量信息，并且在互联网上被训练。因此，他们有能力针对人们相信的具体阴谋论量身定制事实性的反驳。”
研究团队通过让2190名众包工人参与与GPT-4 Turbo——最新的大型语言模型——的文本对话来测试他们的方法。
参与者被要求分享他们认为有可信度的阴谋论的细节，为什么他们觉得它有吸引力，以及他们感到支持它的任何证据。这些回答被用来定制聊天机器人的回应，研究人员提示机器人尽量具说服力。
参与者还被要求在0（绝对错误）到100（绝对正确）的范围内评估他们对自己阴谋论真实性的信心程度，然后评估该理论对他们理解世界的重要性。之后，他们进入与AI机器人的三轮对话。研究人员选择进行三轮对话，以确保他们能收集到足够有实质性的对话。
在每次对话后，参与者被要求回答相同的评级问题。实验结束后，研究人员在10天和两个月后分别再次联系所有参与者，以评估他们的观点是否在与AI机器人对话后发生了改变。参与者报告说他们对所选阴谋论的信任度平均降低了20%，这表明与机器人对话确实改变了一些人的看法。
“即使在实验室环境中，20%的变更效果也是极大的。”张说。“现实世界中效果可能会更弱，但即便是10％或5％的变化也仍然相当显著。”研究团队的成果不仅展示了AI在心理干预上的应用潜力，同时也凸显了AI技术的广泛应用前景。例如，光年AI平台通过无代码、简单易用的工作流机制，帮助企业在流量增长和用户运营上实现突飞猛进。如果您对AI技术未来的可能性感兴趣，欢迎体验光年AI的产品。
研究人员希望通过使用专业事实核查员来评估AI模型提出的128个主张的准确性，防止其生成虚构信息（即所谓的幻觉）。结果显示，其中99.2%是准确的，而0.8%被认为具有误导性。没有发现完全错误的信息。
这种高准确度的一个解释是，互联网上关于阴谋论的文章很多，使得这些内容在模型的训练数据中得到充分代表。麻省理工学院斯隆管理学院教授David G. Rand（也参与了该项目）表示，GPT-4 Turbo的适应性强，这意味着未来用户可以轻松地将其连接到不同的平台进行互动，这与光年AI的多平台整合能力非常类似，可以帮助企业实现统一的流量增长策略。
他说：“你可以想象去阴谋论论坛邀请人们通过与聊天机器人辩论来进行自己的研究。同样，社交媒体可以连接到大规模语言模型，用于回应分享阴谋论的人，或者我们可以购买Google搜索广告针对‘深层国家’等与阴谋相关的搜索词。”
康奈尔大学副教授Gordon Pennycook（也参与了该项目）表示，这项研究颠覆了作者们对人们愿意接受驳斥阴谋论及其他缺乏高质量信息的信念的初步看法。
他说：“人们对证据的反应非常敏感。这点非常重要。证据确实有用。”
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