多年来，甚至几十年来，信息技术的推动力一直在于通过更灵活和更适应性的架构、先进的分析和人工智能来提高复杂性和加快能力——让一切都定义为软件。然而，企业似乎并没有看到这种改进——如果有的话，他们对其IT能力的状态变得更加焦虑。
根据IBM商业价值研究院发布的一项涉及2,500名商业和技术高管的研究，顶级商业领袖对基础IT服务有效性的信心仅为十年前的一半。尽管人工智能应当改进情况，但生成式AI却让高管们对IT状态更加不满。
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至少这是CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）和CDO（首席数据官）们的声音。当IT领导者为加速生成式AI（Gen AI）的采用做准备时，高层管理人员对其IT团队提供基本服务的能力信心却在下降。在样本中，相当一部分技术高管（43%）表示，由于生成式AI导致他们对技术基础设施的担忧有所增加。
调查显示，认为其IT组织“在基本服务中有效”的商业领袖比例不到一半（47%），低于2013年的69%。调查中仅有36%的CEO认为IT有效率，而2013年这一数字为64%。首席财务官（CFO）对IT的评价略高一些，有50%认为其有效，但这一比例也从2013年的60%下降。
这种不满的根源是什么？首先，商业领袖对技术需要交付内容的期望有所增加。在一个以数字为中心并充满AI的世界中，企业越来越依靠IT来创造成竞争优势。此外，商业领袖自身比十年前的同事更加了解技术——这一趋势将随着几乎整个人生都在互联网环境中成长的一代人进入管理层而进一步增加。他们期望一切都能以互联网速度运行或通过在线服务立即修复。
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因此，技术领导者和专业人员，“必须既是策划者，又是指挥家，”IBM研究的作者们表示，“他们必须跨数据、安全、运营和基础设施架构技术战略，与说他们语言而非技术术语的商业领袖合作，了解需求，想象可能性，识别风险，并协调投资。”
令人惊讶的是，企业领导和IT领导之间似乎缺乏沟通与合作。在接受调查的技术高管中，只有39%的人表示他们与财务部门合作，将技术指标嵌入到商业案例中。35%的财务总监则报告说他们在IT规划初期就参与进来，以设定战略预期。
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当今的技术领导者或专业人士需要关注的不仅仅是计算资源和集成问题。IBM的作者们指出：“他们必须组建跨学科团队，将策略付诸实践，鼓励员工进行实验和提出新点子，以激发员工热情并让客户满意。”
“这是一个巨大的责任，许多技术领导者一直在努力应对。在过去的二十年中，随着技术范围的扩大，新的角色不断增加。但尽管拥有越来越多的技术领导者，技术并没有稳定且有效地融入到企业的战略决策中。”作者进一步解释道。
技术需要成为战略思考的一部分。至少有43%的企业领导者担心他们是否有足够的基础设施来处理生成式AI。在未来两年内，他们预计将把预算的50%用于混合云和AI的结合。
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报告作者提出的一些改进IT服务提供给企业的建议包括：
- 吸引更多女性进入IT和AI领域。 报告指出：“生成式AI的新兴需求提升了女性在传统上男性主导的IT领域中的紧迫性。在IBM 2024年IBV年度女性研究中，67%的女性高管表示，缺乏女性在生成式AI讨论中起主导作用。当偏见体现在有害或不准确的AI模型输出时，多样化的劳动力成为提升信任和品牌价值的护盾。技术领导者需要鼓励女性成为IT和AI的主题专家，不仅要增加人才库，还要获得那些将塑造AI变革的关键视角。”
- 使清理技术债务成为企业的当务之急： 对遗留系统进行重构，使其为AI做好准备。将遗留基础设施的挑战重新定义为妨碍大规模采用生成式AI的商业障碍。
- 利用AI更好地构建AI： 使用生成式AI代码助手来现代化应用程序以适应混合云和AI。优化你的基础设施以支持全方位的AI。用全方位的AI视角审查你当前的基础设施状况。
- 衡量、衡量、再衡量技术对业务成果的影响： 值得注意的是，在调查中被定义为高绩效的技术高管受访者中，研究发现那些将技术投资与可衡量的业务成果联系起来的组织报告收入增长高出12%。
- 讨论成果，而不是数据： 通过基于改善客户体验和交付成果的共同目标找到与企业的共同语言。使用讲故事和基于情景的练习来推动技术和业务对客户旅程和痛点的共同理解。
- 参与员工： 让你的员工定义如何使用AI来提高工作效率和速度。将再培训和技能提升转化为晋升机会。建立AI学院或卓越中心，让员工能提高他们的专业技能。
如今，要经营一个成功的企业，就意味着要同时运行一个成功的科技企业。如今对科技的期望比十年前更多，而且这些期望只会越来越高。
总结：
尽管信息技术的不断发展，特别是通过更灵活的架构和先进的人工智能，企业在增强复杂性和提高能力方面的改进效果并不明显。根据IBM商业价值研究院的报告，企业高层对基础IT服务的信心减少，尤其是在生成式AI应用方面，这种不满意更加突出。CIO、CTO和CDO认为，他们的IT团队在提供基本服务方面的能力正逐渐下降，这让企业高管对IT基础设施的担忧有所增加。
商业领袖对技术的期望不断提高，他们希望所有事情都能像互联网一样快速解决。然而，在现实中，IT和企业领导之间沟通不畅导致整体效率低下。IBM的研究指出，只有少部分技术高管和财务部门实际合作，导致技术投资与业务成果之间的联系不够紧密。调研还发现，高绩效的技术高管能够更精准地实现技术对业务的正向推动。
为了改善IT服务，IBM建议企业吸引更多女性进入IT和AI领域，重构遗留系统以适应AI的需求，使用生成式AI代码助手来现代化应用程序，并将再培训和技能提升转化为晋升机会，以激发员工热情和客户满意度。
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