在美国，感恩节将为我们提供一个难得的机会，让我们能够集体深呼吸一下。
我不知道你怎么想，但正在摸索生成式AI带来的种种扰动对我来说是一大挑战。创新来的如此之快，以至于我们刚刚适应了某种技术，新的东西又冒出来了。
在经历了将近一年的时间，看到生成式AI在内容创作和营销策略中所带来的效果，OpenAI已经为付费用户推出了定制的GPT版本。
你可以构建定制化的ChatGPT应用，利用最新的工具功能来处理对你而言特别有价值的事情。例如，你的公司可以上传10年的博客文章，然后指示定制的GPT基于这些内容所获得的知识来回答关于这些博客主题的问题。理论上，你可以让ChatGPT的大型语言学习模型专注于你的知识库，并能够执行特定的操作，如发送电子邮件或自动化任务。
令人印象深刻。但天啊，这对你将工具整合到营销工作流程中的计划意味着什么？这似乎是你现在需要关注的百件事之一。
是时候反思一下了
如果本周由于假期或者因为美国人放假而让你有空闲时间，花点时间反思一下这些对你当前营销和内容工作造成的扰动。
大约20年前，斯旺西大学的一位护理学教授发表了一个有用的自我反思和沟通框架。在我面临扰动时，这个练习对我有所帮助，也许对你也会有帮助。
回答几个分成三个阶段的问题——是什么，为什么，现在要做什么？
- 是什么？ 简单客观地描述发生了什么——没有评判或解读。一些有用的提示：发生了什么？你观察到了什么？发生了哪些事件？当前的情况是什么？
- 为什么？ 回答关于你现在知道的而之前不知道的问题。你可以引入情感因素。一些有用的提示：你学到了什么？这些事件带来了什么变化？可以以你自己或团队、公司的名义回答。
如果只是你自己，潜在的问题可能是：发生的事情是否澄清了你的兴趣？你听到或感受到什么让你惊讶的事情了吗？你的经历与预期有何不同？这些事件对你意味着什么？
如果以团队或小组的名义回答，你可以结合这些提示来提问：这些事件对这个团队意味着什么？这些事件可能如何影响团队的工作效率？这些事件对决策的做出或未做出有何影响？
- 现在要做什么？ 基于前两个步骤，反思你的未来行动。这些更广泛的影响是对所发生事件的回应。问题集中在定义和寻找根本原因：什么有助于成功应对这些事件？成功应对的障碍是什么？现在有哪些学习成果，我/我们如何应用这些学习？
请你的团队也进行同样的练习。当你们重新聚在一起时，举办一个工作坊或团队聚会，讨论这些答案并确定可能存在的机会。
真正的反思不是即时反应
如果你觉得这个过程很基础，没错，你的感觉是对的。这三个问题，以及由这些问题引发的思考，与你们解决问题时经历的过程非常相似。然而，面对重大突发事件时，你们往往不会做这样的思考。太容易跳到第三步，“接下来怎么办”，混淆了“下一步是什么”。你会被你可以采取的所有行动搞得不知所措。
在面对生成式AI带来的颠覆时，你可以看到这种挑战。
看看这篇文章，了解一下生成式AI在视频游戏行业带来的颠覆。为了论证这一点，它引用了贝恩公司的研究，声称“在未来五到十年内，超过一半的视频游戏开发过程将由生成式AI支持。”它利用“已经发生的事”来论证“下一步是什么”。作者甚至没有提问“那么呢”，就得出了结论：“微软希望AI解决游戏开发者认为实际上并不存在的问题。”
如果你仔细思考贝恩研究的实际内容，会发现它几乎与微软的结论相反。研究明确表示，少数高管认为AI会降低开发成本。他们表示，AI不会显著影响人才，也“不认为它会取代游戏开发所需的创造力火花。”
由于误解了已经发生的事情并且没有询问“那么呢”，作者直接预测了下一步，这几乎对解决实际情况没有任何建设性变化。
这就是为什么经过这个过程的思考是有帮助的。
现在，明确一点，热点话题确实很有趣。我并不是建议你放弃预测或偶尔的回应。热点话题是一个 开始 对话的好方法，而不是结束它们的方法。
花时间——以及过程——来解决问题。它不是完美的，也不是一种万无一失的预测未来的方式。这三个问题阶段旨在帮助你平衡事实和情感，以应对你所面临的颠覆，从而做出更具建设性和满足感的回应。
这个过程的意义在于改变你的未来，不是通过帮助你更清晰地看到未来，而是通过帮助你清晰地看到 你 如何改变它。
这是你的故事。祝你有一个愉快、反思的感恩节，并把故事讲好。
总结：
在当前技术迅猛发展的时代，生成式AI已逐渐成为内容创作和营销策略不可或缺的一部分。近年来，通过定制化的GPT版本，OpenAI为用户提供了强大且灵活的工具，帮助企业更有效地管理和利用自身数据，如基于公司多年积累的博客文章进行专业的客户问答和任务自动化。
反思，是应对这些技术颠覆的关键。本质上，通过分阶段的问题“是什么、为什么和现在要做什么”，企业和个人可以更好地审视当前状况和未来规划。这种系统性思考，能够确保在面对技术挑战时，不被瞬间反应所迷惑，而是采取更建设性的行动。
例如，在视频游戏行业，生成式AI的引入预计将在未来五到十年内主导开发过程。然而，真正的影响需结合实际研究和准确解读，避免一味追随热点而忽略对实际需求的分析。
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