在今年七月召开的中国共产党第三次全体会议上，国家确定了经济政策的长期方向，并将人工智能和生物医药等战略性行业列为重点目标。传统企业也将被鼓励通过技术实现转型。《南华早报》探讨了香港新兴科学家们的创新成果，这些科学家们已经在崭露头角，甚至可能成为像大疆和商汤这样的科技巨头的下一个大赢家。
在五篇系列报道的第二部分中，Sammy Heung采访了利用人工智能预测抑郁症风险的研究人员，以应对对城市精神健康问题日益增加的关注。阅读第一部分 点击这里 。 从初一到高三，23岁的插画师曦欣（假名）一直被校园欺凌折磨。她回忆说，当她向家人寻求帮助时，反而被指责撒谎。
在她17岁时，一位同学在网上发布了她的照片并诋毁她，她的精神健康进一步恶化，最终逼迫家人带她去看医生。
“我好几天不洗澡，失去了吃饭的动力，甚至对我最喜欢的舞蹈也失去了兴趣，”她说。
“我也有自杀的念头，想买很多药来吃。”
当城市在应对日益恶化的精神健康问题时，香港中文大学的一个科学家团队发现了一种经济实惠的方法，通过使用人工智能分析视网膜图像来评估人们的抑郁症风险，而不是通过研究大脑。
这一发现可能有助于像曦欣这样的年轻人在未来获得早期治疗。
该大学临床研究与生物统计中心主任郑浩然教授说，这项基于人工智能的技术分析了市场上已有的一种专业相机拍摄的视网膜图像，并扫描那些显示抑郁症风险的视网膜特征。
“拍摄完双眼照片后，机器会将其上传到我们的云服务器进行自动分析，”他说。
“随后会生成一份报告并下载。您可以打印报告查看自己是否有抑郁症的高风险。
“整个过程只需要几分钟。”
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香港中文大学研发的基于人工智能的相机工具帮助识别抑郁症患者
香港中文大学研发的基于人工智能的相机工具帮助识别抑郁症患者郑教授说，使用人工智能分析技术分析视网膜图像，是评估人类大脑状况的有效方法，因为视网膜是大脑的延伸。
“当然，最理想的是直接取出大脑来看，但这是不可能的，”他说。
“在视网膜图像中，我们可以看到视网膜神经纤维和视盘。这意味着我们在看大脑的一部分。
“它捕捉到了活体大脑的状况，比通过活检获得的样本研究要好。”
郑教授说，通过观察视网膜血管和神经的异常，团队能够利用特定的统计方法预测大脑中可能出现的问题。
由于视网膜图像中的差异过于复杂，人眼无法检测到，团队利用了人工智能或机器学习方法来识别抑郁症视网膜特征。
如果这种方法——自动视网膜图像分析（ARIA）能够在社区中广泛使用，其成本可能会降低到非常经济实惠的价格，郑教授说。
他表示，预计该工具将在2025年中期或晚期推出市场。
据医管局数据显示，2014-15年度在公立医院和专科门诊接受治疗并被诊断为抑郁或抑郁症的精神病患者数从45,200人增加到2023-24年度的69,400人。
2023年死因裁判法院处理了近1,100起自杀案件，创下16年新高。香港撒玛利亚会自杀预防小组发现，去年有1,092起人们自杀的报告，是自2006年以来最高，比2022年增加了12起。
Zee表示，他希望这个工具对那些尚未被诊断为抑郁症的人有所帮助。
“未来，我们希望为人们提供心理健康评估，在他们被诊断之前了解是否有高抑郁症风险，并让他们使用不同的方法来降低风险，”他说。
“例如，去健身房后，抑郁问题是否真的减少了？我们现在没有一个客观的答案。我们希望未来能够告诉人们他们是否做了正确的事情。”
他补充说，这个工具还可以用来跟踪抑郁症患者的康复进展。
左为Zee教授，右为Hung医生，他们在解释视网膜成像工具的工作原理。照片：Sun Yeung
这项发明在四月份的第49届日内瓦国际发明展上获得了两枚金牌和一个特别奖。
在与《南华早报》一起重温这个发现时，Zee表示，这项技术最初是他的团队在2021年创建的，用于检测儿童自闭症的风险，准确率高达90%。
虽然现有研究只显示视网膜图像与抑郁症之间的间接关联，该团队正在进行更多研究以证明它们之间的联系。
去年年底，他们在屯门精神病医院青山医院对约150名抑郁症患者应用了ARIA技术，发现其中超过75%的人存在高风险。
Zee补充说，这个结果与大约150人的对照组进行了比较。
该团队还在中国大陆社区中的抑郁症患者和孕妇中进行研究，以证明视网膜图像可以用于评估风险。
与Zee合作的青山医院副顾问医生洪长发表示，这项技术可以对抑郁症的治疗和进展提供一个客观的判断。
“目前我们通过一些药物和治疗来监控患者的进展是比较主观的，依赖于患者的描述、我们的观察或家属的非正式报告，”洪医生说。
他表示，这个工具还能帮助有心理疾病家族史的人监控他们的心理健康。
“例如，双相情感障碍患者可能也会有抑郁。遗传因素在这种病情的发作中起着重要作用，”他说。
“除了现有的筛查方法，我们能否预测患者家属的病症风险？”
洪医生表示，该技术未来可能在社区中得到更广泛的应用。
“如果有人对自己的精神健康有所疑虑，他们可以使用这个工具。这个机器非常紧凑，可以放置在普通门诊。”他说。
Zee说，未来的研究中，他们的团队可能会调查通过该工具检测到的风险是否在有效的药物或治疗后有所减少。
他说：“未来，抑郁症患者在康复后不太可能再被贴上患者的标签，因为可能会有一个客观的衡量标准。”
“这甚至可能改变精神健康的定义，这将是精神病学领域一个重要的讨论。”
协和互助会联盟执行官关怡仲表示，该组织由前精神病患者成立，旨在为有精神健康问题的人提供社区支持，ARIA可以作为专业人员诊断抑郁症的辅助工具。
她说：“诊断抑郁症可能需要一段时间的观察。有一个人工智能工具可能会提高对抑郁症的认识，但它可能无法取代现有的评估方法。”
香港教育大学心理学副教授侯伟凯也表示，未来ARIA可能是一个方便的工具，可以识别那些尚未主动寻求专业帮助的人。
他说：“该工具可以与其他诊断方法结合使用，比如分析患者的病史、生活情况和他们自己报告的详细信息。”他补充说，一些人工智能模型可以通过分析脑部图像预测抑郁症的发作。
他还表示，如果ARIA的准确性得到保证，它可能是一种“具有成本效益”的方法来跟进患者的情况，因为它可能节省进行深入访谈或其他评估的时间。
总结：
在今年七月召开的中国共产党第三次全体会议上，国家将人工智能和生物医药等战略性行业列为重点方向。其中，香港新兴科学家们的创新成果备受瞩目。他们在利用人工智能预测抑郁症风险方面取得了重大突破，正如《南华早报》报道的那样，香港中文大学研究团队开发了一种通过分析视网膜图像来评估抑郁症风险的技术。这一方法展示了人工智能在医疗健康中的巨大潜力。
具体来说，这项技术通过人工智能分析视网膜图像，不仅经济实惠，而且可以快速生成报告，帮助早期发现抑郁症风险。研究指出，视网膜是大脑的延伸，通过观察视网膜的异常，可预测大脑的健康状况。未来，这项技术有望广泛应用于社区，辅助专业人员进行抑郁症诊断，并监控患者的康复进展。团队还计划在未来验证这种方法在不同人口中的效果，以期在2025年中期或晚期推向市场。
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