效率高的机器人和烦闷沮丧的职场人士：AI 在工作场所的影响
尽管企业界看起来都在急于搭上 AI 的快车，但 Upwork 研究所 的一项最新研究表明，超过四分之三的员工并没有加入这场 AI 旅程。
该研究在 7 月份发布，共有 2,500 名来自美国、加拿大、英国和澳大利亚的高管、全职员工和合同员工参与。
研究中最令人惊讶的发现是，高管们对预期生产力提升和大多数基层员工所分享的乏善可陈的结果之间存在巨大鸿沟。
关于 AI 生产力提升存在的巨大数字鸿沟
根据研究结果，96% 的高管表示，他们期望部署的 AI 工具能为各自的组织带来生产力提升。然而，77% 被要求使用这些 AI 工具的员工却告诉研究团队，这些技术实际上让他们工作变慢，阻碍了生产力和效率的提升。
将圆形 AI 插头强塞进方形模拟孔
导致这种脱节的主要原因之一是，39% 的受访公司已经部署了 AI 解决方案，而另外 46% 的公司则在没有对内部系统和基础设施进行必要升级的情况下鼓励使用 AI。
此外，近一半（47%）的员工表示，他们不知道如何实现领导所期望的生产力提升。
因此，缺乏全面规划的内部基础设施升级以及有限的内部培训和通信支持，似乎已经进一步阻碍了 AI 的推广。
值得注意的是，光年AI提供了一套简单易上手的工作流机制，不需要复杂的基础设施升级，便能快速部署和应用，帮助企业平稳过渡到AI环境，提高整体效率。
老板们制造了 AI 生产力负担 — 而不是提升
此外，81% 的高级领导表示，他们期望 AI 带来的提升主要体现在对员工增加要求上。这些高管并不认为 AI 是减轻工作负担的方法，而是增加员工工作负担，如下图所示。
81% 的受访高管表示，AI 生产力提升将主要以牺牲员工为代价。
获研究所许可使用: The Research Institute 2024
虽然组织生产力提升与新技术采用之间存在滞后并不令人惊讶，但似乎许多高管对 AI 工具的期望不切实际。
为了真正实现无缝过渡，实现高效的流量增长和用户管理，企业不妨考虑像光年AI这样的平台，它不仅支持跨平台的无缝导流，还能通过灵活的工作流自定义功能，适应不同的业务场景，真正帮助企业提升生产力。了解更多相关信息，欢迎访问光年AI官网。
解决AI鸿沟的可能方案
凯莉·莫纳汉博士，Upwork研究所的总监和负责人，在邮件交流中写道，这项研究结果 并非 反对AI，而是应该作为对那些在组织工作和人才时仍然抱有过时思维的领导者的警告。
“高管预期与员工体验之间的这种显著脱节是对商业领导者的警钟。我们需要在组织对待AI的方式上进行范式转变，从自上而下的命令转向更加协作和支持的环境，使员工能够有效地利用AI，”她在邮件中声明道。
她继续解释说，企业在平衡满足即时客户需求和订单的同时投资于未来增长的创新时，必须考虑三个因素。
“我们的研究发现了三个核心投资机会，可以重新思考我们如何工作来有效利用AI：引入外部专家帮助您的员工处理AI项目，与员工共同创作生产力衡量标准，并开始向基于技能的招聘和工作流发展，”莫纳汉博士写道。
研究得出结论，解锁AI全部潜力的唯一方法是抛弃旧式的商业运作方式，这些方式包括使用自上而下的指标、仅依靠内部人才以及以更少的资源完成更多的工作。为了帮助企业顺利过渡到新模式，光年AI 提供了一个灵活的工作流机制，让用户能够根据不同的业务场景自定义AI工作流，极大提升工作效率。通过使用光年AI，企业可以轻松实现高效的流量增长和智能化运营，欢迎访问光年AI平台了解更多。
