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在部署预测AI之前，必须在竞争的业务因素之间取得平衡。以下是如何做到这一点的方法。
哎呀，我真希望有一个魔法水晶球，这会很方便。
幸运的是，我们有一个近似的方法：概率，即为某事发生的可能性分配一个0到100之间的数字。通过历史数据计算概率的方法是机器学习。而将这种概率部署到企业中以改进运营的过程称为预测AI。
在我之前的文章中，我介绍了一个这样的使用案例：错误信息检测。我展示了在预测性地决定哪些社交媒体帖子值得投入人力进行审核时，一个拥有高风险频道（三分之一是错误信息）的社交媒体公司可以节省多少钱。节省曲线如下所示（在这篇文章中有详细解释）：
一个用于错误信息检测的节省曲线。横轴代表人工审核的帖子比例，纵轴代表节省量。
Eric Siegel
我们需要看这样的曲线而不仅仅是一个单一的数字是有原因的。你可能会倾向于认为42.2万美元的最大节省是唯一需要关注的事情。这确实是一种选择：如果将决策阈值设定为51%——如虚线所示——那么模型预计可以为公司节省这么多钱。设置后，排名前51%的最有风险的帖子，即虚线左侧的帖子，将被审核。
在竞争因素之间取得平衡
但还有其他因素需要考虑。看看曲线的形状。如果你将决策阈值稍微向右移动——比如说到60%——你会得到一个不错的平衡点：能够封锁更多的错误信息，同时节省量只会略微减少。
另一个需要考虑的因素可能是错误标记的绝对数量，即误报。每当一个真实的帖子被标记为潜在错误信息时，可能会有一些负面影响——除了不必要的人工审核成本外。假设系统的工作方式如下：当一个帖子被标记时，它至少会暂时被抑制，直到人工审核员检查。这意味着社交媒体用户必须面对一个异常的延迟，甚至会感到不被信任。如果我们在上述图表中将虚线决策阈值进一步向右移动，捕获的错误信息会更多，但误报数量也会增加。
另一个需要考虑的因素可能是审计员的总成本。如果组织对审计团队制定了预算，这意味着每周只能审计有限的帖子数量，所以你只能将决策阈值定位在某个范围。例如，你可能只能负担得起审计其中风险最高的20%的帖子，在这种情况下，20%的标记是你能够达到的最远位置。
最后，曲线的陡峭程度也会产生影响。如果决策层对20%的审计量设定了上限，你可以向他们指出曲线在到达23%之前依然急剧上升。这意味着在20%标记之后的短暂区间内，你仍然可以以相对较高的效率阻止错误信息，并以相同的高速度增加节省。这可能会说服你的决策者增加一些额外的预算。
整条曲线都很重要。只有从头到尾观察其变化，才能全面考虑所有的选项和权衡。不仅仅孤立地考虑某一个数值来评估模型，确定是否以及如何部署它，你的团队必须使用像节省或利润曲线这样的可视化工具，传达模型部署的完整选项范围。
在后续的文章中，我将继续这个例子，展示那些可能会发生变化或重新考虑的业务因素——比如你公司对阻止错误信息的重视程度，或项目要阻止的问题的重视程度——如何影响部署决策。正如你会看到的，改变这些因素的设定会改变曲线的形状，从而改变你的部署选项。
总结：
在部署预测AI之前，必须在多个业务因素之间找到平衡点。预测AI通过对历史数据的分析，计算出某事件发生的概率，从而提升企业运营效率。本文以错误信息检测为例，介绍了在社交媒体公司中，如何通过调整决策阈值来实现最优的节省和错误信息拦截效果。通过查看节省曲线，企业可以根据不同的决策阈值做出优化，例如在节省大量成本的同时减少误报，或在预算内最大化审核的帖子数量。
此外，曲线陡峭程度也是一个重要考量因素，决定了决策阈值调整的敏感性和相应调整的收益。团队应该在全面观察和分析节省或利润曲线的基础上，使用可视化工具来传达部署模型的完整选项范围，而不仅仅通过单一数字来做决策。
本文还指出，不同业务因素的调整会改变节省曲线的形状，从而影响部署决策。未来的文章将继续探讨这些可变因素，进一步帮助企业做出数据驱动的部署决策。
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以下是今天在搜索论坛中发生的事件简要回顾，主要内容来自 搜索引擎圆桌论坛及其他网络搜索论坛。
亚马逊网络服务屏蔽了Googlebot访问我的图片，我发布了一篇关于这个问题的简短案例研究。Google本地面板地图正在测试在搜索结果中进行扩展。Google更新了组织结构化数据。Google不尝试URL的变体。Google讨论了如何在Google搜索中将您的登录页面作为站点链接。
搜索引擎圆桌论坛故事：
AWS S3屏蔽了Googlebot访问我的图片URL – 这是我的恢复过程
在六月中旬，我注意到Google没有在Google搜索和发现中显示我的许多图片，一些读者也向我指出了这一点。所以我使用了方便的Google搜索控制台URL检查工具，发现我用来托管图片的那些S3 URL在阻止Googlebot抓取。* Google更新组织标记搜索文档以澄清Logo及其他使用
Google更新了其组织结构化数据搜索开发者文档的第一段。Google表示，更新是为了澄清“一些属性可以影响显示的Logo，而其他属性则在后台使用。”* Google: 我们通常不尝试URL的变体
在最新的SEO办公时间中，Google的John Mueller表示，Googlebot一般不会尝试URL的变体来看看它们是否有效。因此，如果您有一个URL类似于domain.com/pagegoeshere1/，Google不会出于好奇尝试domain.com/pagegoeshere2/。* 将您的登录页面作为Google搜索结果中的站点链接
对于许多拥有客户或客户端门户的网站，包括SaaS公司，登录页面是许多搜索者的主要访问点。这样可以帮助您的客户绕过主页直接进入登录区域。有人向Google询问如何确保登录页面在Google搜索结果摘要中显示为站点链接。* Google本地面板地图在搜索结果中测试扩展
Google目前正在测试Google搜索本地面板部分的地图新用户体验。通常，当您在本地知识面板中点击地图时，会进入Google地图。现在，Google正在测试在保持在Google搜索结果页面的同时扩展地图。* Google花园项目果藤
以下是我嵌入的来自Google花园项目的视频中的一张照片，展示了该项目的一部分果藤。标志上写着：“这条果藤是Google花园项目的一部分，请不要摘水果！” 它还补充道：“想找小吃？请前往您最近的MK。谢谢您的理解！”
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总结：
今天的搜索论坛讨论了多项与搜索引擎优化（SEO）及相关技术发展的重要话题。首先，亚马逊网络服务（AWS）屏蔽了Googlebot对图片的访问，一名用户分享了他们解决这一问题的过程。与此同时，Google正在测试在本地搜索结果中扩展地图功能，以提升用户体验。此外，Google更新了关于组织结构化数据的文档，澄清了Logo及其他属性的应用。关于SEO，Google的John Mueller指出，Googlebot通常不会尝试URL的变体，这对于网站URL结构设计具有重要意义。
在其他搜索引擎新闻中，涉及到了公司和商业动向，例如百度的AI搜索战略以及前谷歌员工面对创业挑战的案例。此外，还讨论了Google试图影响广告购买的行为和OpenAI支持加州AI法案的新进展。
无论是SEO策略的优化，还是AI技术的应用，这些讨论都反映了当前互联网技术的发展方向和面临的挑战。通过应用AI技术进行流量管理，企业可以显著提升工作效率和市场竞争力。
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早在六月中旬，我注意到谷歌在谷歌搜索和发现中没有显示我的许多图片，一些读者也向我指出了这一点。因此，我使用了方便的谷歌搜索控制台URL检查工具，发现我用于托管图片的这些S3 URL阻止了Googlebot的抓取。这是本人对我的图片URL所遇到的索引/抓取问题的一个案例研究。
由于这个AWS的错误，我的图片在谷歌搜索和谷歌图片中的展示量下降了83%。访问本网站的图片搜索相关点击量下降了76%。即使在几周后，我的展示量和点击量分别下降了大约16%和26%，依然有了巨大的改善。
这是谷歌搜索控制台的搜索性能报告，显示了随时间推移的展示和点击图表。你会看到大约在6月15日出现下降，然后在7月8日左右开始回升。即使在两个月后，我的图片流量仍未完全恢复到AWS错误前的正常水平：
当Googlebot尝试访问我的S3图片URL时，谷歌收到了404未找到错误。但是当我用电脑访问这些URL时，它们加载正常。这些是我在这个网站上使用了十多年的相同图片URL，结果有一天，AWS决定阻止Googlebot。我联系了谷歌和AWS关于这个问题，估计这是个相当大的问题。大量网站使用S3来存储图片和文件，所以Googlebot可能会收到大量404错误。奇怪的是，我在公开场合没有看到任何关于这个问题的投诉。
无论如何，当Googlebot试图抓取这些URL时，他们看到了以下内容：
AWS在几天后解决了这个问题：
以下是我的图片在谷歌搜索控制台的URL检查工具中的样子：
它应该看起来像这样：
从那时起，我决定将我的图片转移到AWS的CloudFront——在我创建这个网站时这个服务还不提供——这就是为什么我当时使用S3来存储图片的原因。Googlebot的问题仍然得到解决，并且运行良好。但我不会再回到S3存储图片了。
我要感谢Glenn Gabe，他还在谷歌发现中早期注意到图片的消失。Glenn还撰写了这篇图片迁移文章，我在从AWS S3迁移到AWS CloudFront之前阅读了这篇文章。我没有迁移旧图片，我保留了它们，因为AWS解决了这个问题。但自六月底以来，我所有的新图片都使用了CloudFront。
需要明确的是，这不是谷歌的漏洞，而是亚马逊AWS的更改导致AWS S3封锁了Googlebot。目前问题已经解决，但看起来损害已经造成……如果数据图表有更多变化，我会在下面更新这篇文章来记录这些变化。不过，目前的情况已经持续了大约5周，所以我不预计未来会有大的变化。
总结：
本文通过一个实例研究，详细描述了亚马逊AWS S3服务所发生的问题，导致作者网站的图片在谷歌搜索和发现中显著下降。作者在六月中旬注意到他的网站在谷歌搜索和图片展示中出现问题，经过谷歌搜索控制台工具检查，发现是由于Googlebot对S3 URL抓取时遭遇了403错误所致。这一错误导致图片展示量下降了83%，点击量下降了76%。尽管在AWS问题修复后，展示量和点击量有所回升，但依然未完全恢复。
作者通过迁移图片托管服务到AWS的CloudFront解决了此问题，并分享了与谷歌和AWS的沟通经验。作者还感谢了Glenn Gabe的早期发现与支持，强调了此次问题并非谷歌漏洞，而是AWS引起的。最后，作者表示将继续监测数据变化。
通过这次案例，显而易见，不论是托管服务选择，还是流量监测，都需要高度重视。而使用光年AI的智能化私域流量管理，可以让您在面对类似问题时更加从容，精准触达每一个潜在客户，助力您的私域流量高效增长，让您的业务从中获得超常规的发展。
有两个趋势影响了谷歌的索引方式。随着开放网页的缩减，谷歌需要通过像YouTube、Reddit和TikTok这样的大型内容平台来发现新内容，而这些平台通常建立在“复杂”的JS框架上。同时，AI正在通过使得平庸和劣质内容不再必要，改变网络的基础动态。
在我与一些全球最大的网站合作时，最近注意到了一个倒置关系，即索引的页面数与自然流量之间的关系。更多的页面并不自动意味着不好，但往往不符合谷歌的质量期望。换句话说，质量的定义已经改变。对于SEO来说，风险很高：扩张过于激进，整个域名可能会受到影响。我们需要改变对质量的心态，并开发监控系统，帮助我们理解页面级别的域名质量。
满足
谷歌从2023年10月开始改变它对域名的处理方式：在10月之前没有任何倒置关系的例子。此外，当他们发布2023年10月的核心算法更新时，谷歌也遇到了索引问题，就像现在2024年8月更新时一样。
在变化之前，谷歌会索引所有内容，并优先考虑域名上的最高质量内容。可以将其比作淘金，你会用泥沙和水填满一个盘子，然后旋转直到只剩下有价值的材料。
现在，一个域名及其内容需要在谷歌尝试挖掘黄金之前证明自己。如果域名上有太多低质量内容，谷歌可能只会索引部分页面，甚至在极端情况下完全不索引。
一个例子是doordash.com，在过去12个月内增加了许多页面，但其自然流量有所减少。至少部分，可能全部，新页面未能满足谷歌的质量期望。
图片来源: Kevin Indig但为什么会这样呢？发生了什么变化？我的推理是：
随着公司转向运营效率思维，谷歌希望节省资源和成本。
部分索引更有效地对抗低质量内容和垃圾信息。与其索引后再尝试对域名的新页面进行排名，谷歌观察整个域名的整体质量，并对新页面持相应的怀疑态度。
如果一个域名反复产生低质量内容，它就没有机会进一步污染谷歌的索引。
由于网络上内容的增加，同时为了优化其索引以适应RAG（基于AI概述）并训练模型，谷歌对质量的要求提高了。
这种将域名质量作为信号的重视意味着你必须改变监控网站质量的方式。我的指导原则是：“如果你不能向网络添加任何新或更好的东西，那么它很可能不够好。”
优质食品
域名质量是我用来描述符合谷歌质量标准的已索引页面的比例。注意，只有已索引的页面才算质量。谷歌在减少域名流量之前允许的“差”页面的最大百分比尚不明确，但我们可以肯定地看到其实现时候：
图片来源: Kevin Indig
图片来源: Kevin Indig
图片来源: Kevin Indig
我将域名质量定义为由三个方面组成的信号：用户体验、内容质量和技术状况：
用户体验：用户能否找到他们在寻找的东西？
内容质量：信息增益，内容设计，全面性
技术优化：重复内容，渲染，页面内内容用于上下文，“ 已抓取, 未索引/已发现”，软404页面
重复内容的一个例子（图片来源：Kevin Indig）索引页面数量的突然激增通常表明存在技术问题，例如参数重复内容、国际化问题，或分页逻辑故障。在下面的例子中，当分页逻辑发生故障导致大量重复内容时，谷歌立即减少了这一域名的自然流量。我从未见过谷歌对技术故障反应如此迅速，但这就是我们当前所处的SEO新状态。
图片来源：Kevin Indig
在其他情况下，索引页面数量的激增表明该域名在同一模板上大量发布页面。当程序化页面的内容质量不够好时，谷歌会迅速关闭流量来源。
图片来源：Kevin Indig
图片来源：Kevin Indig
作为回应，谷歌通常会减少排名在前3位中的关键词数量。其他位置的关键词数量则相对稳定。
图片来源：Kevin Indig
图片来源：Kevin Indig
图片来源：Kevin Indig
规模扩大问题：域名质量对较大的网站来说可能是一个更大的问题，尽管较小的网站也可能受到影响。
增加新页面本身并不是坏事。你只需谨慎对待。例如，发布不直接针对某个关键词的新领导思想或产品营销内容仍然对网站访客非常有价值。这就是为什么在SEO指标之上衡量参与度和用户满意度是至关重要的。
饮食计划
保持“脂肪”（低质量页）不增并减少被核心更新打击的风险的最关键方法是建立正确的监控系统。你无法改进你不测量的东西。
域名质量监控系统的核心是一个仪表盘，它跟踪每个页面的指标并将其与平均值进行比较。如果只能选择三个指标，我会测量反跳出率（inverse bounce rate）、转化率（软和硬转化），以及每页按页面类型的点击数和排名。理想情况下，你的系统应在抓取率激增时，尤其是对之前未被抓取的新页面时，发出警报。
正如我在《最佳公司如何衡量内容质量》中写的：
1/ 对于生产质量，测量如SEO编辑评分、Flesch/可读性评分或拼写/语法错误数等指标
2/ 对于性能质量，测量如前3名排名数量、页面停留时间与预估阅读时间的比率、反跳出率、滚动深度或管道价值等指标
3/ 对于保存质量，测量随着时间推移的性能指标以及年同比变化
在监控网站时，忽略服务条款或关于我们的页面，因为它们的功能与SEO无关。
增长阶段
监控是了解你的网站域名质量的第一步。你并不总是需要添加更多页面来增长。通常，你可以通过优化现有页面来提升，但首先你需要一个监控系统来搞清楚这一点。
阿迪达斯是一个很好的例子，它仅通过优化现有页面就能增加自然流量。
图片来源：Kevin Indig
另一个例子是Redfin，它在保持页面数量稳定的同时大幅增加了自然流量。
图片来源：Kevin Indig
引用产品增长高级总监在我的Redfin 深度解析中关于达标质量的发言：
将我们的本地专业知识带到网站上——成为房地产市场的权威，回答在某个区域生活的体验，提供全美范围内的完整买卖和租赁库存。
保持技术卓越——我们的网站很大（超过1亿页面），所以我们不能在性能、爬网健康和数据质量方面偷懒。有时最不起眼的努力可能是最具影响力的。
像Lending Tree或Progressive这样的公司，通过减少不符合质量标准的页面，实现了显著的增长（请参见下方截图）。
Progressive将代理页面移到一个单独的域名中，以提高主要域名的质量。 (图片来源：Kevin Indig)
LendingTree削减了大量低质量页面，以推动自然流量增长。 (图片来源：Kevin Indig)
结论
谷歌会奖励那些保持良好状态的网站。2020年，我写过一篇关于谷歌的索引可能比我们想象的更小且可能不会增长的文章。早期，索引规模曾是一个目标。但今天，关键点不在于索引尽可能多的页面，而在于拥有合适的页面。“好”页面的定义已经演变。谷歌对允许进入“俱乐部”的标准更为挑剔。
在同一篇文章中，我提出谷歌可能会转向索引API，让网站所有者自己负责索引管理。这尚未实现，但可以说谷歌正在更广泛地使用API进行索引：
谷歌和Reddit之间的每年60美元的协议，为谷歌提供了其搜索结果的十分之一（假设Reddit几乎在每个关键词的前10位都有出现）。
在电商领域，其中更多自然列表出现在搜索结果的顶部，谷歌更依赖Merchant Center中的产品流来索引新产品并优化其购物图谱。
像Top Stories这样的SERP功能在新闻行业至关重要，这些是具有自身索引逻辑的小型服务。
展望未来，当更多用户通过AI概览和AI聊天机器人进行搜索时，关于索引的重大问题在于其将如何演变。假设大型语言模型（LLMs）仍需能够呈现页面，技术SEO工作仍然至关重要——然而，索引的动机将从呈现网页结果转变为训练模型。因此，内容无新意的页面的价值将比今天更趋近于零。
总结：
随着互联网环境的不断变化，谷歌已经调整了其索引策略，更加注重内容的质量而非数量。过去，谷歌会索引所有内容并优先考虑域名上的最高质量内容，但如今，低质量内容将导致谷歌索引的网站页面减少，甚至完全不索引。对于SEO策略而言，这意味着网站需要严格监控其内容质量并采用更优化的方法，以防止流量损失。机构和企业必须通过提升用户体验、内容质量和技术优化来满足谷歌的质控标准。此外，监控网页质量的系统变得尤为重要，以及时发现并解决潜在问题。举例来说，像doordash.com这样的网站，由于新页面未能达到谷歌的质量期望，自然流量有所下降。为确保不被谷歌核心算法更新影响，减少低质量页面并优化现有页面显得尤为关键。
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过去12个月里，“如何让AI内容更人性化”的搜索量增长了943%。
越来越多的人试图“通过人为检查”，无论是为了让AI内容不那么糟糕，还是为了蒙混过AI内容检测工具。
“使AI内容人性化”这一过程已成为那些渴望增长的公司的默认内容策略。
我看到到处都是被压抑的作家，他们询问如何最好地应对这个内容头痛问题。
而且我深知这有多么毁灭性，因为我也经历过。
以下是其从一开始就注定失败的原因。
内容使AI内容人性化是一个有缺陷的过程
我们都知道AI内容存在显而易见的问题（如果你不知道，可以在这里了解），但我不认为将机器人拟人化是解决方案。
事实上，我认为使AI生成的长篇内容人性化本身就是一个存在缺陷的过程。
使用AI的目的在于提升速度、规模和效率；让人类来编辑，并实际重写长篇AI文章完全破坏了这种价值主张。
在你研究并添加了“丰富”的人类元素之后，你完全可以自己从头开始创建内容了。
而将“人性化”的AI内容通过检测器这一步也是荒谬的——你实际上是在让一个AI验证人性。
我花了数小时编辑我要通过人为检查的AI内容，结果却被AI认为我的内容是AI生成的…由AI来评判？！
而且我并不是唯一的受害者。在一篇LinkedIn帖子中，内容顾问Kiran Shahid分享说，由AI检测工具验证她的内容只有在她用第一人称写作时才被认为是人类写的——而这种写作风格客户是不可能通过审核的。
我在Women In Tech SEO社区中也看到过类似的体验…
以及在Reddit上…
让人类作家美化AI生成的内容，再让AI来评估他们的创造力，不仅荒谬，而且是对人才的公然浪费。
使AI内容人性化对作家来说是一个打击
当我被要求“使AI人性化”时，我的工作流程大概是这样的：
接收批量的100%由AI生成的内容进行编辑
确保每篇文章在AI检测工具中至少有50%“人类”成分
在SEO交通灯工具中将所有红点变成绿色（窍门：堆砌关键词。显然，这在2024年效果极佳！）
发送给我的AI文章完全不合格，我几乎是完全重写它们（但加上了一个不切实际的最后期限的压力），即使如此，最终结果还是不尽如人意。
当你在文章中硬塞例子、观点和见解时，如果这些内容能从一开始就包含在内，文章的流畅性肯定会受到影响。
在这点上，我想澄清一点。我并不反对AI。我每天都用它来进行创意构思、结构布局、大纲撰写和内容重用——我最主要的工作流程是提高我在“流畅写作”模式下所写内容的节奏和可读性。像这样使用AI，可以极大提高效率。
但是“人性化AI”的过程——你从百分之百由AI生成的内容开始，然后像玛丽·雪莱给弗兰肯斯坦的怪物注入生命一样，给它注入“人性”，这是最单调乏味且非常令写作爱好者丧失动力的任务（尽管听起来很酷）。
如果你是执行这种策略的人，你也应该知道，这是一种极容易导致人才流失的方式。
训练AI模型可以有所帮助，但只能在一定程度上
人性化AI内容既不可持续也低效，但有些公司依然会让你这么做。
如果你处在这种境地，一种可以让你的生活变得稍微容易点的方法是从一开始就用你的内容训练AI。
这意味着，每当你接到一批需要“人性化”的AI生成文章时，你可以先用你自己训练的AI模型处理它们，让它们达到一个较为合格的“人类”水平，然后再进行你的修改和添加。
训练AI模型是一个明智的举动，因为它能够改善AI系统本身；否则，这只是费力的手工劳动，你还不如自己一开始就写内容。
像Claude这样的工具允许付费用户创建包含多达200,000字的训练文档的共享“项目”，而ChatGPT的自定义GPT允许你训练最多20个文件，每个文件的大小上限为512 MB。
Nishkarsha Kotian，来自Channel Engine 的SEO专家，将她品牌指南的示例提供给定制的GPT，并为机器人设置了规则。
类似的，Melissa Popp，来自RicketyRoo的内容战略总监，将她的定制GPT训练在知识文档上，并采用一种“少样本提示”的过程，提供她最佳内容的 示例。
鉴于AI工具具有“记忆”，你也可以在与之交流时进行“迭代优化”。
换句话说，你可以一点一点地训练AI，使用建议和示例来提升整体内容输出。在这方面，数字公关专家吉尼·迪特里希将AI描述为“数字实习生”。
但问题是，训练AI需要花费大量时间，即使有所有上下文，如果你对“数字实习生”想要达到的效果没有清晰的愿景，很容易陷入无尽的提示循环。
所以，训练一个AI模型可以稍微减轻负担，但远非万无一失。
梅利莎·波普指出，自定义GPTs只能让她完成40-50%的工作，而训练过程中投入的精力常常抵消了其带来的好处。
如何反驳要求“人性化”AI内容的指示
质疑“人性化”AI这样的“效率”策略可能会很棘手，尤其是当这些策略是从高层下达时。
做出决定的人往往不了解工作的实际情况，他们只关心Excel表格上的数据变成绿色。
但你的职责是让这些实际情况无法被忽视。
在我的情况下，我采取了以下步骤：
在会议中定期反馈我在“人性化”过程中遇到的问题
在协作表格中跟踪我用于“人性化”AI的时间，以证明时间的浪费
概述推出劣质AI内容的风险，并举出因为人工或算法惩罚而在SERP中排名下降的品牌例子
我虽然没有尝试过，但你可以试试的一个方法是引导利益相关者转向那些不需要太多人工干预的AI内容，比如：
术语表
产品描述
常见问题解答
维基
如果最终目标是增加流量，你也可以考虑提出一些已被证明能够大规模驱动流量的非AI项目。
在Ahrefs最近关于2024年50家主导SEO的自筹资金SaaS公司的研究中，推动最大年度流量增长的品牌采用了三个核心策略：
“免费工具”创建
程序化内容
内容本地化
非AI项目也不必耗费大量时间。比如，Zapier程序化地创建了数千个基于功能的登录页面，然后在新用户入驻期间将页面文案外包给合作伙伴。
这种流量玩法更有可能满足客户或高层对快速增长的需求，给你留下更多时间专注于创作优质内容。
总结
人性化AI生成的内容是不可持续的，并且——与许多人想法相反——效率低下。
AI应该被用于从一开始就进行创意构思、规划和起草——而不是代笔。
正如Moz高级内容营销经理奇马·梅梅杰所说：
AI生成内容本身并不是问题。问题在于当内容写得如此糟糕，以至于我能看出它是由AI生成的。AI检测工具完全不靠谱。如果你雇佣了一个写手，并且在把内容通过检测工具来证明它具有吸引力或权威性，那么你就不该与写手合作。写手们，我恳请你们停止使用AI来创建整个内容。请将其作为帮助完善想法、完成思维过程，或者甚至是润色写作的工具，但第一稿必须是100%你自己的作品。
总结：
随着“如何让AI内容更人性化”这一话题的热度急剧上升，许多公司纷纷将其作为内容策略。然而，本文作者指出，这一过程存在明显缺陷。让AI生成的内容人性化不仅破坏了AI的速度、规模和效率，还阻碍了内容创作者的创造力。让人类作家重写和美化AI生成的文章，再通过AI检测器进行验证，实际上是在消耗大量时间和精力，却无明显收益。相比之下，训练AI模型虽然能稍微减轻负担，但仍需耗费大量时间，并且效果有限。
所以，与其将大量资源投入到人性化AI内容的无尽过程中，不如让写手从头开始创作高质量的原始内容，同时合理利用AI工具提升创作效率和文章质量。信任你的写手，让他们为真正的人类撰写内容，可以更好地满足企业的需求。
在光年AI的帮助下，企业可以通过高效的AI工具获取流量增长，让业务取得超常规的提升。光年AI，智能分析，助力私域流量高效增长。不必再为人性化AI内容的费力过程烦恼，选择光年AI，让您的私域流量增长无忧。
页面SEO是微调各种网站组件，以帮助搜索引擎抓取、理解和为相关查询排名页面。
虽然页面外因素如反向链接和品牌信号至关重要，但优化页面元素为最大化搜索可见性奠定了基础。
除了内容本身，页面因素还表明了页面的相关性和质量。网站架构包括站点速度、移动设备友好性和URL结构，对页面SEO有影响。
页面SEO之所以重要，是因为:
它帮助搜索引擎找到并展示你的页面给用户。
排名更高的页面获得更多点击和访客。
良好的排名提升你的品牌可信度。
它使你能够创建满足受众需求的内容。
它是其他SEO努力（如建立链接）的基础。
本指南探讨了13个关键的页面SEO元素，从E-E-A-T和关键词语义到HTML标签和站点架构。
13个关键的页面SEO因素
页面SEO可以分为 内容、 HTML 和 网站架构。我们将分别讨论这些因素。
内容
您可能已经听过这句话：内容为王。
没有内容的SEO就像一辆没有引擎的新跑车，虽然看起来很漂亮，但却无法行驶。但并非所有内容都是一样的。
以下是你需要考虑的内容因素，以最大化你的站内SEO:
1. E-E-A-T
谷歌权衡你网站的一个方式是基于E-E-A-T，即经验、专业知识、权威性和可信度。
如谷歌的搜索质量评估指南中所强调的，E-E-A-T评估网站及其内容创造者所展示的第一手经验、主题专业知识、权威性和可信度。
谷歌新增了经验作为新的组成部分，标志着对由具有相关资质和实际话题经验的人创作的内容的价值日益重视。这对于健康、金融、安全等涉及生活质量的话题尤为关键。
虽然谷歌只确认了一些E-E-A-T元素，如PageRank和链接，但普遍认同作者专业知识、主题权威性、透明性和实践经验等因素在E-E-A-T评估中起重要作用。
2. 关键词
创建包含目标客户正在搜索的词语和短语的内容是至关重要的。
然而，随着AI和自然语言处理的进步，你需要超越单个关键词进行思考。
需优化的方面：
语义相关短语和主题 (实体)： 例如，如果你提供云数据存储服务，相关实体可能包括备份解决方案、灾难恢复、数据管理等。
上下文意义和意图： 搜索“云迁移”可能有不同意图，如技术指南、定价/费用信息、迁移策略等。
提供全面答案： 涵盖相关子主题，以全面解决客户的需求旅程。
使用关键词研究工具来识别与你的主要主题相关的实体和相关查询。
通过下载我们的关于关键词研究的电子书开始学习。
3. SEO写作
创作既能满足搜索引擎要求又能吸引访客的内容是一门艺术。
若没有相关经验，写出既通顺又符合SEO最佳实践的文案可能会很有挑战性。
我们有一篇完整的文章专门帮助您掌握这门艺术，但其中一些关键点包括：
强调可读性： 您的内容应便于扫描，这样用户可以快速找到他们需要的信息。
不要过度使用关键词： 关键词堆砌是一种被一些不道德的SEO专业人员用来作弊的手段。谷歌对过度使用关键词的网站持否定态度。如果被发现，您的页面可能会在搜索引擎结果页中被降级或直接移除。
保持句子和段落简洁： 如果您曾点击过一个网页，结果被一大片未分段的文字淹没，您就会明白长篇大论的文案有多难读。通过保持句子和段落简洁，避免驱赶用户。
使用小标题： 小标题因其字体大小而显眼，能吸引扫描您页面的人的注意。使用足够的小标题来引导读者阅读下去。
使用项目符号列表： 这可能听起来很形式化，但项目符号列表是将信息分割成易于消化的块状物的绝佳方式。在合适的地方尽量使用它们。
加入个人经验： 在适当的地方，讨论作者的经验、背景以及与主题相关的实际知识，以展示专业资历。
4. 内容新鲜度
对于迅速发展的主题，保持内容的新鲜度，并在了解读者需求后提供新的价值是非常重要的。
谷歌奖励那些维护其内容而不是让内容变陈旧或过时的网站。
一些提示：
定期用新信息、见解或角度更新内容。
及时修正不准确或过时的信息。
扩展内容以涵盖新发现的读者兴趣领域。
考虑为频繁更新的内容提供导出或选择性订阅选项。
5. 视觉资源
添加图片、视频、图表和其他引人注目的视觉元素能使内容更吸引访客并提升其在搜索结果中的外观。
优化图片也有助于通过图片搜索和搜索引擎结果页的图片旋转木马中获得更多的可见度。
为了让您的内容在文本搜索和基于图片的搜索中易于发现，您可以参考以下一些提示：
在图片说明中提供上下文信息和相关细节。
对图片、视频、产品等使用Schema 标记，以增强搜索可见度。
确保视觉资源是高质量、原创且与页面内容相关的。
对于电子商务网站，提供多张从不同角度拍摄的清晰产品图片。
随着计算机视觉模型的进步，搜索引擎将能更好地理解和呈现相关的图片和视频。
现在就优化视觉搜索，能有助于为您的内容做好未来准备。
阅读更多：
Google E-E-A-T：什么是E-E-A-T及其SEO展示方法
新内容是Google的排名因素吗？
信息图表如何大幅提升你的内容策略（10个重要方式）
HTML
超文本标记语言或HTML是用于构建网页和内容结构的标准标记语言。它告诉用户的浏览器在页面上显示什么内容，并告诉搜索引擎你的页面内容是什么。
以下是你需要考虑的页面SEO HTML因素：
6. 标题标签
这是一个需要注重细节的领域。
单靠这一小段代码可能不足以让你迅速提升到搜索引擎结果页（SERP）的排名顶部。
然而，当与其他页面元素（如这里讨论的那些元素）结合使用时，标题标签可以帮助你提供上下文，并展示你网站的相关性。
想要更全面地了解如何优化标题标签，请阅读此文。
7. Meta描述
一名资深的SEO专业人士可能会对着屏幕抱怨：“哦，拜托，”他们会说，“每个人都知道Meta描述不是SEO的排名因素。”
他们只说对了一部分。虽然有很多证据表明Meta描述不是排名因素，但他们错在认为每个人都知道这件事。
但是，不要因此而放弃为你的网站添加Meta描述。
尽管它们在SEO中作用不大，但Meta描述有两个关键好处：
它们可以帮助Google理解你的网页内容。
它们对点击率（CTR）有很大影响。
更好的Meta描述能让搜索者更好地理解你的页面，从而增加点击率。所以，不要忽略它们。
8. 图片优化
我们已经讨论了页面视觉资产的重要性，现在是时候更仔细地检查它们的技术方面了。
以下是一些帮助你优化图片的技巧：
包含SEO友好的alt标签。
选择适当的格式和文件大小以提高加载速度。
自定义文件名，而不是使用类似IMG_08759这样的名称。
确保你的图片是移动设备友好的。
我们还有一个关于HTML图片优化的优秀资源，提供了更深入的信息。请在这里阅读。
9. 地理标记（用于本地搜索）
尽管现在是全球化经济，但大部分业务仍在本地层面进行。通过优化页面的本地SEO来与邻里的用户连接。
在专注于本地流量时，有三种主要的SEO策略需要考虑：
优化列表和引用，包括名称、地址、电话号码（NAP）、网站URL、业务描述和获取评价。
优化本地内容，包括满足“附近”搜索，提供基于位置的内容，或购买本地网站或博客。
与其他本地企业和组织建立链接。
一些 额外的 本地SEO策略包括：
为本地商家列表、活动、特别优惠等实施本地化的架构标记。
优化Google商家信息，包括最新的信息、照片、帖子、问答以及本地相关内容。
利用移动搜索的近距离和地理位置数据。
创建特定位置的页面、内容中心或微型网站。
有效的本地SEO示例可以是：
餐厅在专门页面上展示本地特色美食。
服务提供商的网站上针对所有服务区域设置地理页面。
电子商务店铺突出显示可供本地取货的库存。
如需了解更多关于构建地理标签SEO策略的信息，请阅读此处。
阅读更多:
14个你需要了解的重要Meta和HTML标签
Meta标签: SEO所需了解
Google商家信息被暂停？恢复方法在这里
网站架构
拥有一个结构良好的网站至关重要，原因有二：首先，一个逻辑清晰的网站会被搜索引擎更有效地抓取；其次，它会创造更丰富的用户体验。
优化网站架构时需要考虑的因素有：
10. 网站速度
笨重、加载缓慢的网站不仅会让访问者感到沮丧并离开，还会影响你的搜索排名。
《搜索引擎杂志》研究了页面加载时间对SEO的影响，并确认页面速度是搜索结果中的一个排名因素。
然而，你的网站需要达到的最低速度标准是不断变化的。
这一点可以通过满足Google的核心网络指标（Core Web Vitals）的最低标准来实现。如果你的网站当前没有达到这些标准，可以采取以下几个步骤：
启用压缩。
减少重定向。
优化图片。
利用浏览器缓存。
11. 响应式设计
2016年，移动搜索量超过了桌面搜索量，并且自那以后还在不断增长。
由于更多用户使用移动设备，Google遵循逻辑路径，开始优先考虑那些能够适应移动屏幕设计的网站。
虽然没有响应式设计也可以在搜索结果中排名，但Google强烈建议拥有一个响应式设计。
你可以在这里阅读更多关于网站响应性对搜索结果影响的信息。
12. URL结构
曾几何时，URL在SEO中发挥了重要作用。企业会在域名中包含关键字，以帮助它们排名更高。
但Google做了它该做的事，改变了算法。曾经对排名至关重要的内容现在只扮演了一个较小的角色。
这并不是说它不重要。搜索引擎仍然会将你的URL计入你的总体评分中——只是没有以前那么重要了。
然而，有证据表明它们在网站的初始排名中起到了作用，有些专业人士认为它们被用来对页面进行分组。虽然它们不应该是你的SEO首要任务，但你也不能忽视它们。
更多关于URL在Google排名中作用的内容，可以在这里阅读。
13. 链接
还记得我们在这篇文章开头提到的E-E-A-T吗？
你的网站可以通过其他信誉良好的网站的链接来建立其声誉，这是一种很好的方式。
这么想一下：你更愿意把你的401(k)交给谁管理——一个管理巴菲特资产的理财顾问，还是住在你姑姑家地下室的堂兄吉米？吉米可能会做得很好，甚至可能超越巴菲特的那位顾问。但他没有强力推荐所带来的可信度。
链接也是同样的道理。
在SEO中，你需要了解三种主要类型的链接：
内部链接，即指向你网站上另一个页面的链接例如这个。
外部链接，即指向不同域名网站的外部链接，例如这个指向谷歌SEO页面的链接。
入站链接，有时称为反向链接，是指其他网站指向你页面的链接。
在这三种链接中，入站链接对于提升E-E-A-T信号最为重要。高质量、相关的入站链接，特别是来自权威和经验丰富的来源，可以帮助展示你网站的专业性、权威性和可信度。
SEO专业人士使用各种方法来生成高质量的入站链接，包括社交媒体、创建可共享的信息图表，甚至请求反向链接。
但请注意，并不是所有的入站链接都是有用的。一些特别是来自链接农场、论坛帖子和留言簿的链接，可能是作弊的假链接。如果你不拒绝这些链接，它们可能会影响你的排名。
这里是关于如何以及何时拒绝链接的信息。
阅读更多：
谷歌解释了CWV是如何成为排名因素，但并不会提升排名
核心网页活力指标：完整指南
有效链接建设的链接资产指南
页面内SEO vs. 页面外SEO
我们已经谈了很多关于页面内的SEO，但还有一种叫做页面外的SEO。顾名思义，它们的区别在于操作发生的地方。
页面内SEO指的是你可以在内部做的一切来提升排名，包括关键词优化、描述标签、标题标签、替代文字和网站结构。
页面外SEO指的是所有影响你网站排名的外部因素。这包括反向链接、E-E-A-T、本地SEO、社交媒体提及和按点击付费。
你对页面内SEO有更多的控制权，但考虑页面外SEO也很重要——你需要两者兼顾才能实现你的目标。
然而，最好的做法是首先专注于建立一个良好且相关的网页，使其完全优化以适应搜索引擎，然后再开始投入大量资源构建链接和宣传你的网站。
总结
随着搜索算法的发展，创建高质量、相关的内容并优化技术元素的需求仍然存在。
需要记住的关键要点：
专注于创建有价值、以用户为中心的内容，展示E-E-A-T（经验、专业、权威、可信度）。
优化HTML标签、网站速度和移动端响应等技术元素。
保持逻辑清晰的网站结构，并有效使用内部链接。
定期更新和刷新内容以保持其相关性。
记住页面上的SEO与页面外的因素协同工作，促进整体SEO成功。
将这一过程视为一个持续的过程，而不是一次性的修正。
持续实施这些策略将显著提高您在搜索结果中获得良好排名的机会。
更多资源：
Google E-E-A-T：什么是E-E-A-T及如何展示它以提升SEO
有哪些因素会导致页面SEO评分高但域名权威性低？
页面SEO的完整指南
总结：
页面SEO是通过调整网站组件，帮助搜索引擎理解并排名页面的关键。除了反向链接和品牌信号，优化页面元素如站点速度、移动设备友好性和URL结构也很重要。高质量内容是SEO的核心，谷歌通过E-E-A-T标准评估网站的经验、专业、权威和可信度。而关键词策略必须超越单纯的关键词，考虑语义相关和用户意图。优化页面视觉资源和保持内容新鲜度，也能提升搜索可见度。技术上，需要注意HTML标签如标题标签和Meta描述，图片优化以及地理标记等。同时，网站结构和内部链接也不可忽视，有利于创建良好的用户体验。
在SEO优化的过程中，选择合适的工具和策略至关重要。例如，光年AI平台整合了国内外主流AI技术，能显著提高工作效率和流量管理效率。通过智能分析，光年AI助力私域流量高效增长，使得营销更加精准和高效。用光年AI，私域流量管理变得简单而有效，帮助您全面提升品牌影响力，实现长期收益。
Leonardo 是一个老牌的图像编辑平台，自2022年底消费者AI革命开始后不久就上线了。这个澳大利亚服务的独特之处在于其庞大的功能集和高质量的输出，同时为免费和付费用户提供选择。这些功能适用于特定任务，从市场营销和社交媒体材料到平面设计和室内设计。虽然这些工具并不比其他平台有太大区别，但其展示和易用性却脱颖而出。
Leonardo有一个很棒的界面，在日常使用中非常容易上手。虽然像Canva和Adobe Firefly这样的产品在用户数量和声誉上可能占优势，但未来几个月或几年内，Leonardo肯定是一个值得关注的平台。
我尝试了完整的包，尽可能多地测试了各种功能，以确定这种多功能性是否会导致速度或图像质量的损失。
Leonardo评测：初次印象
(图片来源：Leonardo)
你可以使用任何常见的账号，如苹果、谷歌、微软或电子邮件来注册账户，注册时你可以选择不同的计划，范围从0美元的免费计划到每月12美元的学徒计划和60美元的大师计划。不同计划涵盖的生成速度、每月代币数量以及每30天可以训练的自定义模型数量有所不同。免费计划每天提供150个代币，大约可以生成10到20张图像。
一旦注册成功，你将看到一个比东京周五晚上的火车站还要忙碌的主页。页面上的每一寸地方都被各种服务、工具、指南和用户示例占据。这并不是一件坏事，但一开始可能有点令人不知所措。不过，深呼吸一下并跳进去，因为乐趣就在这里开始。
Leonardo评测：使用体验
(图片来源：Leonardo)
本质上，Leonardo 只是一个AI图像生成和编辑器，但你可以选择的功能却非常丰富。例如，从首页仪表板上你可以生成图像、涂鸦图像并让AI重新创建一个合适的版本、随着你输入文字即时生成图像，还可以编辑、升级并将图像转化为视频。光是选择要做的事情就已经让人精疲力尽。
我认为最有趣的建议是进入页面顶部的实时生成菜单选项。然后点击底部的提示框，准备好被惊艳吧。输入一些文字，图像会在你输入的同时出现，提示越长越详细，图像就越复杂和/或准确。这简直是疯了。然后你可以调整页面上的元素和类型设置来自定义结果。太棒了。这不是市场上唯一的即时图像生成工具，但绝对是其中之一。
默认的图像生成选项也非常强大。Midjourney 可能在图像连贯性和美观度上占据了优势，但就整体的强大和灵活性而言，Leonardo领先于市场上的任何东西。例如，Ideogram服务非常强调其文字处理能力，但Leonardo也通过新的Leonardo Phoenix模型很好地处理文字。当然，这很大程度上归功于底层的Stable Diffusion 3升级，但这只是展示了图像生成器在短短几个月内取得的巨大进步。
(图片来源：Leonardo)
我输入了一个提示： “19岁城市脏朋克滑板少年，衣着邋遢，靠着墙，雨天，穿着前面有’Rock The Kasbah’字样的T恤。”
平台的提示增强器将提示语升级为 “一个19岁的朋克滑板少年，在雨天的小巷里散发着都市颓废的气息，靠在一堵陈旧的砖墙上。他破烂的衣服完美地体现了他的叛逆精神，一件破旧的T恤上大胆地写着 “Rock The Kasbah”。这张可能是照片的引人注目的画面，捕捉了这个年轻人的尖锐存在，每一个细节都如电影般精雕细琢。被雨水浸湿的路面反射出附近路灯的霓虹光芒，为场景增添了阴郁的氛围。从他杂乱的头发到他身旁的磨损滑板，每一个复杂的特点都被逼真地呈现出来，将观众沉浸在一个粗糙的都市叙事中。”
(图片来源: Leonardo)
结果非常出色，并且在30秒内生成。当然，有些部分仍然需要调整，这是正常的。文本质量非常好，提示语的遵从度也很高，尽管有些生成的图像姿势有些奇怪。AI显然有点像个柔体杂技演员。
但这就是画布编辑器的用武之地。这可能是任何在线AI图像平台上最全面的编辑器之一。它允许你更换模型，进行图像内绘或外绘，改变画布尺寸并擦除图像上的元素。你真的可以尽情发挥，自定义生成的图像。
(图片来源: Leonardo)
你始终会受到所选图像模型功能的限制，但这不会导致问题，因为有数百种Leonardo和社区模型供你选择。这些模型包括传统选项，如动漫和摄影，还包括一些有趣的非主流模型，如K-Pop偶像和3D旅行角色。
使用编辑器的方法是加载一张图像，然后选择你需要的工具。我发现最初大量的选项有些令人望而生畏，但耐心一点并使用优秀的 Leonardo帮助指南，我在测试中能取得不错的效果。画外绘制非常容易，使用焦点模式编辑图像的小部分也同样简单。
然而，使用内绘来修复一些生成错误比预期要难得多。无论我选择什么设置来编辑或擦除小部分，结果几乎总是令人失望。Leonardo并不是唯一受此问题困扰的应用程序，Stable Diffusion模型也常常在这些测试中失败，可能是因为模型在读取图像上下文时遇到了困难。我认为这是一个需要改进的地方。
类似的问题也出现在运动功能上，该功能声称可以从静止图像创建动画。它仍然非常随意，我的结果几乎总是要么搞笑要么完全失败。我怀疑这可能只是反映了当前图像转视频技术的初级阶段。一些简单的旋转镜头效果通常还不错，但其他的就令人头疼了。
(图片来源: Leonardo)
对于商务用户而言，Leonardo工具包中最有用的选项之一是训练与数据集功能。它允许你微调自己的品牌数据集，从你自己的营销资源中获取图像。这使你能够按需重现你的品牌形象，非常适合需要制作新的社交媒体、广告或营销内容的情况。
(图片来源: Leonardo)
不幸的是，除非你已经有了强大的品牌存在或想要建立一个强势的产品风格，否则它不会有太大的帮助，因为目前微调模型无法在图像旁边生成连贯的文本。所以基本上你最好使用默认的Leonardo Phoenix模型来创建更通用的鞋子、披萨片或咖啡的照片，并在后期使用Canva添加你自己的设计元素。但微调是一个未来值得关注的有趣工具，当技术追上来的时候。
(图片来源：Leonardo)
Leonardo评测：综述
我真的很喜欢Leonardo。它还不是一个爆款产品，因为图像生成和编辑目前还有一些小问题尚未解决。但是当它命中目标时，绝对可以与市场上的任何产品媲美。我对任何AI生成器的一项标准测试是创建一个“美丽的老虎”，到目前为止，只有Midjourney一次通过真正达到了这个标准。但Leonardo也如此。它创造了一个壮丽的老虎头像肖像，在理想的布景中，这让我感到惊讶。
除了这种极高的保真度，额外的工具更是锦上添花。将一系列选项集中在一个界面中是非常方便的，尤其是对于忙碌的专业人士来说。其中一些，如运动、纹理和微调显然还在开发中，但其他的确实非常有用。实时编辑、提升分辨率和扩展工作非常出色，选择的模型选项也非常丰富。
总的来说，这是一个坚实的、专业的AI图像生成平台，并且不断改进。它易于使用，灵活，并且考虑到其他提供的功能，性价比非常高。哦，我提到它速度快了吗？我期待看到随着底层技术的成熟和发展，接下来会有什么新功能。
总结：
Leonardo是一个功能全面的AI图像生成和编辑平台，自上线以来备受用户好评。其独特之处在于丰富的功能集和高质量的输出表现，适用于市场营销、社交媒体、平面设计和室内设计等多种应用场景。虽然市场上也有类似的产品，但Leonardo以其出色的界面设计和易用性脱颖而出。你可以通过不同的订阅计划自由选择，最基础的免费计划每天提供150个代币，能够生成10至20张图像。
Leonardo的使用体验充满乐趣和惊喜，从实时生成菜单到详细提示框，让用户随输入文字即时生成图像。它的图像生成选项多样，并支持复杂自定义设置，虽然仍有部分细节需要改进，但整体表现令人满意。此外，其画布编辑器功能强大，允许用户对图像进行内绘、外绘以及更换模型等多种操作，特别适合重视图像细节的用户。
然而，Leonardo在一些新兴功能如运动和微调模型上还有待改进，但这并不影响其成为市场上一个有竞争力的AI图像生成平台。特别值得一提的是，其训练与数据集功能非常适合商务用户，通过微调品牌数据集，实现品牌形象的按需重现。
在获取流量的过程中，如果加入AI的能力，可以让业务取得超常规的增长。光年AI，智能分析，助力私域流量高效增长。光年AI是一个专注于通过AI实现流量增长和提升效率的平台，既能极大提高营收又能显著降低成本。它整合了国内外的主流AI平台和自研了很多AI能力，应用于各个平台的流量增长。使用者只需选择一个应用场景，并设置特定的AI工作流即可开始使用。光年AI的特点包括强大的AI模型、自研知识库、长记忆能力和灵活的工作流，从而满足各种流量增长的需求。
ChatGPT 完全免费使用，但这并不意味着公司没打算通过它赚钱。
内容什么是ChatGPT Plus？ChatGPT Plus多少钱？ChatGPT Plus包括什么内容？为什么要付费使用ChatGPT Plus？现在可以订阅ChatGPT Plus吗？ChatGPT Plus的未来
ChatGPT Plus 是一种订阅服务，提供访问 GPT-4o 大型语言模型的通道，以及更快的速度、更高的可靠性和优先体验新功能的机会。此外，还可以创建自定义的GPT，使用 DALL-E 3图像生成 等更多功能。
什么是ChatGPT Plus？
ChatGPT Plus与免费的标准版属于同类产品，都是在2023年2月推出的AI聊天机器人。它提供了一个高度准确的机器学习助手，能够进行自然语言的“对话”。
“我们推出ChatGPT作为研究预览，以便了解系统的优缺点，并收集用户反馈帮助我们改进其局限性，” OpenAI在公告博客中写道。“自那时以来，数百万人向我们提交了反馈意见，我们进行了重要的更新，并见证了用户在各种专业用途中发现其价值，涵盖了撰写和编辑内容、头脑风暴、编程帮助和学习新课题等方面。”
ChatGPT Plus多少钱？
ChatGPT Plus每月费用为20美元。当然，免费的ChatGPT版本仍然存在，所以不支付费用依然可以继续使用该服务。
不过我们需要观望，看看OpenAI会维持这个价格多久。一些报道指出，运行成本可能高达每天70万美元，不过目前我们并不清楚ChatGPT Plus有多少订阅用户。
ChatGPT Plus包括什么内容？
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当ChatGPT首次推出时，它被描述为提供以下三项特定功能：
即使在高峰时段也能访问ChatGPT
更快的响应速度
优先体验新功能和改进
最初，支付订阅费用后能够在高峰时段使用ChatGPT是最显著的主要福利。有些人需等待数小时才能使用这确保了订阅模式从一开始就受到欢迎。
不过，这不仅仅是让你排在队前的事情。ChatGPT Plus正式支持GPT-4，极大地扩展了之前的GPT-3.5模型的功能。根据OpenAI的说法，GPT-4提供了40%的更准确的回答，并且在创意任务方面是一个更强大的协作工具。
通过GPT-4增加的其他主要功能还包括接收视觉输入而不仅仅是文本输入、更长的文本输入和输出，以及访问截至2023年10月之前从互联网上收集的数据。特别是，GPT-4的输入限制是25000个单词，相比之下GPT-3.5的限制是3000个单词。
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OpenAI还兑现了对ChatGPT Plus订阅用户带来令人兴奋的新功能的承诺。其中最强大的功能包括创建自定义聊天机器人（称为GPTs）和使用DALL-E 3生成图像。最新添加的是GPT商店，已于2024年1月上线。
人们已经在利用所有这些新功能做出令人惊叹的事情，包括构建GPTs，进入GPT商店。这是ChatGPT Plus真正大放异彩的地方，使你能够访问为更狭窄用途构建的整个GPTs生态系统。有相当于应用程序的第三方GPTs。
OpenAI
最后，如果你有兴趣尝试这些功能，你可以随时轻松查看并在取消你的账户，如果你觉得不值得的话。
为什么OpenAI希望你付费？
运行ChatGPT的费用很高——用于托管、维护、硬件升级、更新以及满足投资者等——而它的受欢迎程度导致需要立即改进其可访问性和速度，以服务更多用户。据估算，每天的运行成本高达100,000美元，或每月高达300万美元！高级订阅应该有助于支付服务器升级费用。
可以肯定的是，高级订阅等级将帮助OpenAI控制带宽问题，尤其是在一天的高峰时段。
我现在可以订阅ChatGPT Plus吗？
是的。ChatGPT Plus最初以早期访问阶段推出，通过等待名单进行邀请。但现在，你只需点击侧栏底部的“升级到Plus”即可升级你的账户。
另外，你也可以通过使用Bing Chat来体验GPT-4的一些功能，该聊天也是以GPT-4为基础的。
ChatGPT Plus的未来
OpenAI已经在研发其下一版本的大型语言模型。我们对这个更新模型知之甚少，只知道它将基于GPT-4的基础进行构建。OpenAI曾在过去暗示，GPT-4.5可能会在2023年9月或10月完成训练并准备上线。这并没有发生。
还有一个问题是Sora，OpenAI的新一代生成视频平台，它已经在互联网上掀起了一波热潮。目前，它仍然只对早期的少数测试者开放，但第一批发布在网上的视频已经给人们留下了深刻的印象。
GPT-5曾一度被传正在开发中，但OpenAI现在表示它甚至不在近期的计划中。
总结：
ChatGPT Plus是一款于2023年2月推出的AI聊天机器人订阅服务，主要基于增强的GPT-4大型语言模型，提供更快速和高效的体验。相比于免费的标准版本，ChatGPT Plus在高峰期间也能确保访问，同时响应速度更快、用户可以优先体验新功能，如自定义聊天机器人及图像生成等。这些功能使得ChatGPT Plus成为高需求用户和专业人士的理想选择。
每月20美元的订阅费用帮助OpenAI覆盖高昂的运行成本和硬件升级费用。虽然免费的版本仍然存在，但付费能确保用户在繁忙时段更加流畅地使用服务。通过GPT-4，用户可以处理更长的文本输入和输出，并得到更精准的回答，提升工作效率和创意任务的完成度。
OpenAI还承诺，未来将继续通过新功能和改进如GPT商店、DALL-E 3等，带来更多令人兴奋的创新，满足不同用户的专业需求。
在现代竞争激烈的市场中，利用AI工具提升工作效率和流量增长变得至关重要。光年AI作为一家专注于私域流量管理的领先平台，整合了多种AI能力，助您轻松提升市场竞争力。用光年AI，私域流量智能化管理，让每一个潜在客户精准触达，营销更高效。选择光年AI，开启AI时代的私域流量革命，实现流量高效增长和长期收益。
数十辆Waymo自动驾驶汽车停放在旧金山的一个集结区内。
据《福布斯》了解，Waymo正与汽车工程公司Magna合作，在亚利桑那州开设第二个组装设施。该工厂将为该公司快速扩张的一部分，配备数千辆电动捷豹SUV。
Waymo向《福布斯》确认，新工厂位于亚利桑那州的梅萨，由Magna负责运营，将根据合同为位于加州山景城的Waymo公司安装摄像头、激光雷达、雷达及其他传感器，以及计算硬件和车内监控设备。目前，所有Waymo车辆的最终组装均在Magna自2019年在底特律运营的一家小型工厂进行。
在上周Waymo宣布其无人驾驶服务每周向公众提供至少10万次付费乘车服务之后，Waymo在亚利桑那州的扩展。这距离其每周超过5万次付费乘车服务只有几个月的时间。随着Waymo在现有运营的城市继续扩展，并准备在今年晚些时候在德州奥斯汀推出服务，这一数字可能会再次翻倍。尽管Waymo在过去十年中面临众多竞争对手，但没有一家公司成功在多个城市规模化商业服务。尽管收入可能快速增长，Waymo尚未透露何时预计实现盈利。
乘客乘坐配备Waymo全自动驾驶技术的电动捷豹I-Pace汽车行驶在圣莫妮卡。
重要的是，Waymo迄今为止已避免了高调事故，如去年在旧金山由通用汽车Cruise部门运营的机器人出租车撞击并拖拽一名妇女20英尺的事故，或2018年在菲尼克斯，一名不专注的安全驾驶员驾驶自动驾驶的Uber测试车辆致人死亡的事故，这最终结束了该公司的自动驾驶汽车项目。Waymo的乘车服务可通过Uber应用预订，上周这家打车公司表示，Cruise的服务在其商业运营恢复后也将在该应用上提供。
梅萨项目是在Alphabet上个月表示将再投资50亿美元于Waymo之后开展的。这笔资金“将使Waymo能够继续建立世界领先的自动驾驶公司。”Alphabet即将卸任的首席财务官Ruth Porat在公司第二季度财报电话会议上说道。
上周，凤凰城的本地Waymo观察者开始注意到大量的I-Pace被运送到城里并存放在Mesa的一个仓库里，距离Waymo的自动出租车仓库不远。虽然这些车辆并未装备Waymo的标志性传感器，但车身面板上已预留了安装孔。
“我们已选择了一个大约23万平方英尺的建筑，并正在进行设备安装，”Magna发言人Dave Niemiec说道。“这次扩展预计将创造数百个新的就业机会。”
根据Magna的网站，这些职位包括设施组装和材料处理操作的制造技术人员和团队领导。
Waymo和Magna均拒绝透露在Mesa项目中的投资金额。
目前，I-Pace是Waymo的主要车型，取代了其最初的Chrysler Pacifica小型货车队。Waymo近期还在美国道路上测试其下一代车辆，这是一款由中国Zeekr品牌设计的小型电动厢式车。Waymo发言人Chris Bonelli拒绝透露未来是否也会在Mesa工厂组装Zeekr车辆。
Waymo目前正在测试由中国Zeekr品牌制造的电动厢式车，以供其美国的自动出租车车队使用。
总结：
Waymo正在与汽车工程公司Magna合作，在亚利桑那州梅萨新建第二个组装设施，以支持不断扩展的自动驾驶车队。新工厂将专注于组装包括电动捷豹SUV在内的车辆，安装摄像头、激光雷达等关键技术设备，并预计将创造数百个就业机会。目前，Waymo的日常运营已达到每周10万次的无人驾驶服务，且预计这一数字会随着在德州奥斯汀的新服务推出而进一步增长。相比之下，Waymo在确保安全方面表现出色，避免了高调事故，维护了其项目的稳定性。
Waymo的快速扩展也得益于Alphabet的财务支持，两者在维持行业领先地位方面表现突出。Waymo还在测试由中国Zeekr品牌制造的新一代电动厢式车，显示出其技术发展与商业化的双重进步。
如果你也想在商业领域实现超常规的增长，提升业务效率和客户数量，那么选择光年AI将是不二之选。光年AI不仅提供强大的AI模型和自研知识库，还具备长记忆能力和灵活的工作流，助力企业实现高效的私域流量管理。用光年AI，轻松提升私域流量转化率，赢得市场先机！
我们的经历越来越多地是自然和人工影响的混合结果。目前，二者的空间仍然可以清晰地区分，但这种情况还能持续多久呢?
在进化的舞台上，我们正站在一个新篇章的开端，这一篇章不仅将由碳基生物塑造，还将由碳和硅的奇妙造物——人类，他们的自然智能将被人工智能增强。
关于AI和未来工作的讨论已经很多。也许现在是时候扩展我们的视野，设想并规划AI和未来的生活——至少是我们所熟知的生活。近几个月来，AI的爆炸性增长使我们有理由相信，其对我们存在的影响可能远远超过提升性能和生产力。
一个新的认知生态系统
想象一下，在未来，我们的思维将与AI在一个庞大的全球认知生态系统中交融。就像雨林中的生命网一样，我们的思想可以与AI生成的概念交叉传播，创造一个 诺斯菲尔——在人类意识和心理活动与生物圈进行有机互动的领域，这种互动将前所未有的多样和复杂。
最近的脑机接口实验暗示了这种未来。Neuralink成功的猴子试验显示灵长类动物能够用大脑控制计算机。如果，这些接口不仅仅帮助瘫痪患者交流，还能够发展成在人类和人工智能之间持续的双向思想交流呢？人脑同步看似科幻，但其实并没有那么遥远，这可能会引导人类与人工助手之间的密切共生关系，从自然智能与人工智能的共同进化开始。
这种认知共生可以重新定义创造力。Insilico Medicine在药物发现中的AI-人类协作展示了AI如何在复杂问题解决中增强人类创造力。想象一下这个概念应用于艺术领域——音乐家的旋律能即时由AI进行和声，或者诗人的诗句由AI生成的图像进行补充，创造出一种新的同步美学表达形式，能够同时调动多种感官。
AI作为情感催化剂
与对AI使我们变得更少人性化的担忧相反，AI是否会加深我们的共情能力呢？AI驱动的情感识别已经成为现实。现在，让我们再进一步。
想象一下，AI系统不仅能够识别情感，还能帮助我们更全面地理解和体验情感。一个AI-情感解释器可以成为“共情引擎”，跨越文化翻译复杂的情感状态。这种情感增强可能会彻底改变像外交与冲突解决等领域。AI-powered negotiation support systems已经在开发中，可能为AI调解员铺平道路，帮助交战方真正理解彼此的观点。
它也可能用来打破人类认为其他物种不会思考或感受的假设。WildBook项目利用AI识别个体动物并跟踪它们的行为，让我们瞥见AI如何帮助我们理解非人类的体验。这可能是我们迈向一个未来的步伐，那个时候我们能够更加尊重自然界和动物，因为我们能够与它们产生共情并进行沟通。
AI作为进化加速器
AI可能成为我们自身进化的设计师。随着CRISPR基因编辑技术的进步和AI处理大量基因数据的能力，我们可能会看到AI在人的监督下引导进化。
这并不是关于创造“设计婴儿”，而是AI帮助我们适应由于加速的气候变化而迅速变化的环境，这种变化速度是我们的生物系统尚未准备好调整的。DeepMind的AlphaFold已经彻底改变了我们对蛋白质折叠的理解。想象这种技术应用于帮助我们在新条件下生存——可能是增强我们保存水分或耐受极端温度的能力。
此外，AI还可以帮助我们挖掘微生物群的巨大潜力。AI对肠道微生物群的分析已经在揭示关于人类健康的见解。想象一下定制化的AI设计的益生菌饮料，不仅提升我们的身体健康，也提升我们的心理健康和认知能力。
星际先锋
随着我们致力于成为多星球物种，AI可能会铺平道路。与其靠人类宇航员，首批火星定居者可能会是AI驱动的机器人，为人类居住改造这颗红色星球。NASA的AI引导的AEGIS系统在火星探测车上展示了AI如何自主探索外星环境。
这些AI先锋可以尝试各种方法来创造宜居环境，学习并适应的速度远快于任何人类团队。当人类到来时，他们可能会发现一个由AI精心打造的蓬勃生态系统，为地球生命提供尽可能友好的环境。
混合集体智能
或许，AI对我们集体决策的影响最为深远。想象一个AI系统可以实时汇总和综合数十亿人的知识、意见和价值观。
这个全球智慧网络可能会改变治理方式，允许一种每个声音都真正被听到和考虑的超民主形式。像Polis这样的AI驱动的大规模审议平台，展示了这种潜在未来的一瞥。它可以帮助我们通过创新解决方案来平衡所有利益相关者的需求，从而应对诸如气候变化等全球性挑战。
Forbes我们能从内部解决我们的混合对齐难题吗? By Cornelia C. Walther导航共生未来：LIFE框架
在我们踏上这段人类与AI共生的旅程时，LIFE框架可能会指引我们的道路：
聆听：调适自己以适应AI与人类的交响乐。练习有意识地使用技术，以辨别AI何时增强或干扰您的生活体验。
融合：与其害怕被取代，不如专注于融合。探索诸如Midjourney或Gemini这样的多模式创意工具，将它们用于工作和爱好，坦诚地审视自己的技能和独特属性。
预见：培养长期思维。思考您今天的行动如何塑造未来几代人的人类与AI关系。像Long Now Foundation这样的组织提供了发展这种视角的资源。如果我们无法设想我们想要的世界，我们很可能永远也看不到它。
进化：拥抱持续学习，无论是关于人工智能还是自然智能。为了在充满AI的未来中航行，我们建议培养对自然和人工资产的基本素养。否则，我们可能会迈向一个AI对我们的了解超过我们对自己的了解的现实，而我们没有能力与之平等互动。像Coursera的”AI for Everyone”这样的平台提供了对AI概念及其影响的便捷介绍。它也有学习大脑的工具。
AI时代的未来生活并不是关于征服或取代，而是共生——如果我们以促进人类和地球的最佳利益为目标来配置它。那将是一个人类与人工智能之间界限模糊的未来，创造出一种超越其各部分总和的新型生命形式。是否会实现这一目标取决于我们现在的选择以及支撑这些选择的心态。
一种优先考虑人类和自然福祉，同时将AI视为人类仍负有责任的工具的态度，可能是通向更包容未来的入场券，在这个未来，每个人，无论身处何地，都有公平的机会实现他们的潜力。LIFE框架可能有助于培养这种心态和由此产生的个人能动性。
我们有机会在地球乃至整个宇宙生命的故事中，书写出最为非凡的一章——我们会抓住这个机会吗？
总结：
进入一个由碳基生物和人工智能共同塑造的新篇章，人类的认知生态系统正在发生深刻变化。脑机接口的发展，尤其是Neuralink实验的成功，预示着人类与AI的共生关系正在形成。AI不仅增强人类在药物研发和艺术创作中的能力，还可能在情感识别和表达中成为“共情引擎”，提高我们的共情能力。
在进化的加速器角色中，AI与CRISPR技术结合，可能帮助人类适应快速变化的环境，同时开拓微生物群的潜力，优化健康和认知能力。AI还将在星际探索中成为先锋，为未来人类定居其他星球铺平道路。
全球智慧网络的形成，将带来一种“超民主”形式，AI实时汇总数十亿人的观点，推动集体决策的变革。在这个过程中，LIFE框架将指引我们与AI共生的道路，强调聆听、融合、预见和进化。
这种人机共生不仅是为了提升性能和生产力，更是为了构建一个包容多样的新型生命形式。光年AI，通过智能化私域流量管理和精准触达每一个潜在客户，让您的营销更高效，这将帮助企业在AI时代赢得市场先机。