您是否在寻找一个能够帮助自己或员工提升最新技术工具（如生成式人工智能（AI））技能的课程？科技巨头NVIDIA提供了一系列自学课程，让学习者可以在舒适的环境中掌握一些顶尖的新兴技术。
如果你打算学习生成式AI，看看科技巨头NVIDIA提供的这5门自学课程吧。"如果你打算学习生成式AI，看看科技巨头NVIDIA提供的这5门自学课程吧。
如果你打算学习生成式AI，看看科技巨头NVIDIA提供的这5门自学课程吧。
NVIDIA深度学习学院（DLI）提供的课程专为寻求自学培训的个人以及希望提升员工技能的组织设计。NVIDIA的[官网](https://www.nvidia.com/en-in/training/)介绍称，“可以在八小时内完成端到端项目的设置，或在两小时内掌握某些特定技术或开发技巧——只需有电脑和网络连接，随时随地都可以学习。”
NVIDIA深度学习学院提供的自学课程主要集中在六个关键领域，包括加速计算、数据科学、深度学习、生成式AI/大型语言模型(LLM)、图形与模拟以及基础设施。
本文将介绍生成式AI方面的顶尖课程。
1. 生成式AI解析
这是一门时长为2小时的课程，帮助学习者理解生成式AI的概念和应用，以及该领域的挑战和机遇。完成后，学习者将对生成式AI有基本的了解，并能有效使用基于该技术的各种工具。
根据官方网站，这是一门免费课程。
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2. LLaMA-2提示工程
LLaMA-2提示工程课程使学习者能够与LLaMA-2模型进行交互并进行提示工程，以分析文档、生成文本，且可以成为AI助手。
该课程旨在培训学习者迭代编写精确的提示以使LLM行为与预期一致，利用强大的系统消息进行编辑，通过一对多的提示工程引导LLM，并将提示-响应历史融入LLM上下文以创建聊天机器人行为。
课程涵盖的主题包括LLaMA-2和HuggingFace。课程时长三小时，费用为30美元。
3. 基于Transformer的自然语言处理入门
另一门生成式AI/LLM领域的课程是基于Transformer的自然语言处理入门，学习者将了解Transformer如何作为现代大型语言模型的构建模块。然后，学习者将使用基于Transformer的模型进行各种NLP任务，包括文本分类、命名实体识别（NER）、作者归属和问答。
课程时长为6小时，费用为30美元。
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4. 基于扩散模型的生成式AI
历时8小时的“生成式AI与扩散模型”课程让学习者可以深入了解去噪扩散模型，这是一种常用于文本生成图像管道的模型。
课程的先修知识包括对深度学习概念的基本理解以及熟悉一种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或Keras。
本课程涵盖的主题包括：
- U型网络
- 扩散
- 对比语言-图像预训练（CLIP）
- 文本生成图像模型
课程费用为90美元。
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5. 使用变压器生成合成表格数据
“使用变压器生成合成表格数据”是一门时长4小时的课程，通过该课程，学习者将探讨如何使用变压器生成合成表格数据。课程使用信用卡交易数据和Megatron框架。完成后，学习者将对如何生成用于下游预测任务的合成表格数据有基本了解。
课程费用为30美元。
NVIDIA 正在为即将于2024年10月23日至25日在孟买的Jio World会议中心举办的旗舰AI峰会做准备。
欲了解更多信息，请访问官方网站。
总结：
对于希望掌握最新生成式AI技术的个人或企业员工，NVIDIA提供了一系列高质量自学课程，涵盖加速计算、数据科学、深度学习、生成式AI、图形与模拟及基础设施等六大关键领域。特别是针对生成式AI，NVIDIA推出了五门精心设计的课程，包括生成式AI解析、LLaMA-2提示工程、基于Transformer的自然语言处理入门、基于扩散模型的生成式AI以及使用变压器生成合成表格数据。这些课程不仅帮助学习者理解最新技术，还通过实操项目增强其应用能力，为职业发展提供强有力的支持。
这些课程各具特色，如生成式AI解析课程让学习者在短短两小时内理解基础概念和应用，而LLaMA-2提示工程课程则较为深入，培训学习者编写精确提示、与大型语言模型进行有效交互。课程时长从2小时到8小时不等，费用也从免费到90美元之间，为不同需求和预算的学习者提供了弹性选择。
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