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家用AI必备工具，价格在100美元以下

智能家居技术如今变得更为实惠，许多家居自动化设备价格亲民，这些设备将极大地改变您的家庭生活。以下是本文列出的几款价格在100美元以内的必备AI智能家居设备。 1. SwitchBot Hub Mini SwitchBot Hub Mini是一款非常创新的AI设备，可以将任何使用红外线控制的电器变得智能化。无论是使用了二十年的老电视还是空调，这个智能中控器都能确保您通过智能手机来指挥它们。智能学习模式使得设备能够通过学习和复制现有遥控器的信号轻松设置。完成连接WiFi的设置过程后，这个中控器通过一个应用程序集中控制所有遥控器。它还支持Amazon Alexa、Google Home和IFTTT，非常适合用于智能家居自动化网络。主要特点 a. 将几乎所有红外设备转变为智能设备。 b. 安装和控制非常简单，可轻松连接至智能手机。 c. 兼容Alexa、Google Home和IFTTT。 d. 可通过单一应用管理不同设备。 2. Google Home 新一代 Nest Hub Google Nest Hub是另一个独特的AI设备。它同时也是观看视频、听音乐、管理智能照明等的中心。或许这款设备最创新的地方在于其睡眠感应功能，旨在帮助用户改善睡眠模式。例如，一些手势功能，比如空中触摸暂停音乐或停止闹钟和其他通知。与前一代相比，音质有了很大提高，是用于流媒体音乐和视频的绝佳设备。主要特点 a. 语音激活的人工智能，支持手势操作。 b. 帮助获得良好睡眠的睡眠感应技术。 c. 声音特点为50%更强劲的低音清晰音频。 d. 兼容大多数流行的智能家居设备。 3. Capstone 触屏智能镜 Capstone 触屏智能镜是未来的缩影，可以安装在浴室或卧室中。该设备使用Android操作系统，支持从Google Play商店安装任何适合此设备的应用程序。从播放YouTube视频到简单的健康统计数据输出，镜子的干净流线型设计让这一切变得简单。内置扬声器让使用更加愉悦，因为您无需其他设备来播放音乐或视频。镜子还允许从智能手机进行屏幕投射，非常适合融入智能家居。所以，它是值得关注的100美元以下最佳AI设备之一。主要特点 a. 平板电脑具有触摸显示屏和Android操作系统。 b. 内置扬声器的音频输出。 c. 支持Android和Apple iOS设备的屏幕镜像。 d. 蓝牙兼容，并且支持充电宝。 4. Rachio智能八区喷头控制器 Rachio智能喷水控制器非常适合那些对草坪浇水用水量有严格要求的人。它可以连接到你家的电磁阀，从而管理多达八个独立的浇水区域。它既可以手动操作，也可以通过天气创建的计划来确保你的草坪获得适量的水。控制器的WiFi连接功能使用户可以用智能手机远程控制它，并且它也兼容Alexa和Google Assistant智能设备。主要特点 a. 基于天气的浇水计划。 b. 移动应用程序控制：一个简单方便的应用程序可以控制整个系统。 c. 仅与Alexa和Google Assistant兼容。 d. 最多支持8个区域。 5. SwitchBot智能窗帘机器人 Switchbot智能窗帘机器人是一款易于使用的智能窗帘控制设备。这个小工具可以安装在任何窗帘杆或轨道上，然后与智能手机同步使用，非常方便。你可以设置一个程序，何时打开或关闭窗帘，或者使用环境光传感器。通过Alexa、Google Home甚至Siri的技能，管理你的窗帘从未如此轻松。主要特点 a. 通过应用程序实现窗帘自动化，并可以设置使用计划。 b. 无线操作和可充电电池确保产品能够长时间使用。 c. 通过光感应器根据阳光照射的程度进行调整。 d. 可通过Alexa、Google Home和Siri进行控制。 6. MeshForce M3全屋网状WiFi系统 MeshForce M3是解决WiFi问题的更经济实惠的方案，特别适用于大房子。这是一个网状WiFi系统，覆盖面积高达4500平方英尺，这意味着你家里不会有信号弱的死角。或许该系统最令人印象深刻的部分是其应用程序非常易于操作。由于该设备，它可以同时处理多达60台设备，因此非常适合包含多个设备的智能家居。主要特点 a. 全屋网状系统，三频，覆盖大面积。 b. 使用智能手机易于组装和操作。 c. 系统能够在任何时间支持多达60台设备。 d. 可以通过添加下一个网状节点来增加模块化工作。 7. Tempest WiFi连接的天气系统如果你想在特定时间了解不同形式的天气，那么Tempest天气系统是你的不二选择。温度、湿度、风速、降雨量等多种功能都可以通过移动应用程序获取信息。它还可以与其他智能家居集线器（如Google Home和Alexa）配合使用，人们可以通过这些设备获取天气报告。主要特点 a. 主要特点是先进的天气监测，并结合多个传感器。 b. 通过移动应用程序或网络应用程序提供的数据可访问性。 c. 长距离无线连接。 d. 兼容Google Home和亚马逊的Alexa智能音箱。 8. 亚马逊智能可编程恒温器其中一款性价比最高的亚马逊智能恒温器，不仅价格实惠，而且能够控制家中的加热和制冷系统。作为一款支持Alexa的设备，该产品安装简便，可以通过应用程序或语音命令进行控制，因为它与Alexa整合在一起。另一个特点是，恒温器能够识别你的日程安排和加热系统的使用情况，自动调节温度，以节约能源。主要特点 a. 该设备的优势之一在于可以通过Alexa应用程序进行设置和控制。 b. 温度调节会根据你的每日安排自动进行。 c. 内置Alexa的语音控制功能。 d. 安装简便，兼容大多数HVAC系统。 9. Graywind智能电动窗帘在风格和智能功能方面，Graywind的智能电动窗帘是每个房主都希望拥有的产品。这些窗帘可以编程在特定时间开关，操作通过Tuya应用程序完成。提供多种颜色和尺寸，因此可适合任何窗户。窗帘还支持语音控制，与Alexa、Google Assistant和Siri兼容，为你提供最佳体验；这就是家中的优雅。主要特点 a. 自动调度和应用控制是其中的一些功能。 b. 不同的尺寸可以轻松更换，每边有不同的颜色。 c. 支持Alexa、Google Assistant和苹果Siri的智能语音助手。 d. 使用热绝缘材料，实现节能效果。 10. Townew T1智能垃圾桶 Townew T1不仅仅是一个垃圾桶，它是一个智能垃圾处理系统，能够自动封闭垃圾袋并进行更换。尤其适合放置在每个家庭，特别是厨房，因为它提供了一种干净高效的垃圾处理方式。它配有运动传感器，在接近时打开，当满了时关闭以避免异味。主要特点 a. 气动系统封闭垃圾袋，包括垃圾袋更换。 b. 为避免直接接触设备，集成了运动传感器。 c. 第二个特点是通过封闭袋控制异味。 d. 设计时尚，符合当前的人口趋势。这些“智能”设备表明，你不需要花大价钱就能开始今天的未来生活。这些设备为你家中和生活带来了更舒适和便捷的机会。以下是不到100美元的智能家居设备列表，指导你选择最好的智能家居产品。常见问题解答 1. 什么是SwitchBot Hub Mini，它如何工作？ SwitchBot Hub Mini是一款智能设备，可将传统的红外遥控电器，如电视和空调，转换为智能设备。它学习并模仿你现有遥控器的信号，让你可以通过智能手机或通过Alexa、Google Home和IFTTT进行语音控制。 2. Google Nest Hub的睡眠监测功能如何工作？ Google Nest Hub的睡眠监测功能使用运动和声音检测来监测你的睡眠模式。它提供关于你睡眠质量的见解，并提出改进睡眠质量的建议。此功能无需穿戴设备即可使用，并且无缝集成到你的日常生活中。 3. Capstone触屏智能镜子可以运行所有的安卓应用吗？ Capstone触摸屏智能镜运行在Android操作系统上，可以安装大多数来自Google Play商店的应用程序。然而，某些需要特定传感器的应用，比如陀螺仪，可能无法在镜子上正常运行。它非常适合流媒体视频、查看日历，甚至显示健康统计数据。 4. Rachio智能洒水控制器如何节约用水？ Rachio智能洒水控制器通过基于天气的调度节约用水。它根据本地天气数据自动调整浇水周期，确保您的草坪得到适量的水分。如果预计有雨，这个设备可以跳过浇水周期，帮您节约用水并减少水费。 5. SwitchBot智能窗帘机器人是否兼容所有类型的窗帘？ SwitchBot智能窗帘机器人兼容大多数类型的窗帘，包括杆式和轨道式窗帘。它安装简单，可以通过智能手机进行控制。该设备还具有光传感器功能，可根据阳光调节窗帘，提高家庭的能源效率。 6. 使用MeshForce M3全家庭Mesh WiFi系统的好处是什么？ MeshForce M3全家庭Mesh WiFi系统提供高达4500平方英尺的广泛覆盖，消除信号死角，确保您家中各处都有强劲的WiFi信号。它能同时支持多达60个设备，非常适合配备多种智能设备的家庭。该系统也易于通过智能手机应用进行设置和管理。 7. Tempest WiFi连接天气系统的准确性如何？ Tempest天气系统非常准确，能提供有关各种天气条件的实时数据，如温度、湿度、风速等。它使用先进的传感器提供精准的测量和更新，这些数据可以通过移动应用或网页界面访问。它还兼容智能助手，可以通过语音获得天气更新。 8. 亚马逊智能可编程恒温器是否无需C线工作？是的，如果购买包含C线适配器的型号，亚马逊智能可编程恒温器可以在没有C线的情况下工作。这使它兼容大多数HVAC系统，并且通过Alexa应用程序可以轻松安装和设置。该恒温器会学习您的日程并自动调整温度以节约能源。 9. Graywind智能电动窗帘是否可定制？是的，Graywind智能电动窗帘在尺寸和颜色方面完全可定制。它们可以根据任何窗户的尺寸调整，并提供多种颜色选项以匹配您的装修风格。窗帘可以通过应用程序控制，设定自动操作时间表，并且兼容Alexa、Google Assistant和Siri等语音助手。 10. Townew T1智能垃圾桶如何管理气味控制？ Townew T1智能垃圾桶通过在垃圾袋满时自动密封垃圾袋来管理气味控制。这防止了不愉快的气味散发。该设备还具有无触摸操作功能，带有运动传感器，使其成为在厨房中管理垃圾的卫生便捷解决方案。总结：随着科技的进步，AI智能家居设备的价格也变得更加亲民，使得普通家庭也能享受到智能家居带来的便捷生活。在100美元以内，有几款值得推荐的智能设备可以极大地提升您的家居生活质量。首先是SwitchBot Hub Mini，这款设备能将任何使用红外线控制的传统家电智能化，兼容Alexa和Google Home，非常适合整合进现有的智能家居系统。Google Nest Hub具备睡眠感应技术和改进的音质，是流媒体娱乐和智能照明控制的好帮手。Capstone触屏智能镜支持Android操作系统，内置扬声器和支持屏幕镜像，增加了浴室与卧室的科技感。Rachio智能洒水控制器基于天气数据调节浇水，既环保又省钱。SwitchBot智能窗帘机器人可以自动开闭窗帘，使用方便且节能。MeshForce M3提供家中4500平方英尺无死角的强大WiFi覆盖。Tempest天气系统精确监测气候数据，实用且智能。Amazon智能可编程恒温器能够与Alexa整合，轻松调节家庭温度，并节约能源。Graywind智能电动窗帘支持多种智能语音助手，为家居增添一份优雅。而Townew T1智能垃圾桶则能自动封闭和更换垃圾袋，确保了家居环境的整洁。这些便捷的智能设备不仅让您的家居生活更加智能和高效，同时也不失为一种性价比极高的投资。选择光年AI，全面提升私域营销效果，让品牌影响力大幅提升。利用AI技术，精准触达每一个潜在客户，实现私域流量的高效增长，让您的业务飞速提升。

根据IBM的一项研究，商业领袖们对IT的信任正在减弱。这是为什么

多年来，甚至几十年来，信息技术的推动力一直在于通过更灵活和更适应性的架构、先进的分析和人工智能来提高复杂性和加快能力——让一切都定义为软件。然而，企业似乎并没有看到这种改进——如果有的话，他们对其IT能力的状态变得更加焦虑。根据IBM商业价值研究院发布的一项涉及2,500名商业和技术高管的研究，顶级商业领袖对基础IT服务有效性的信心仅为十年前的一半。尽管人工智能应当改进情况，但生成式AI却让高管们对IT状态更加不满。另见：AI工程是技术进步的下一个前沿：需要了解的内容至少这是CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）和CDO（首席数据官）们的声音。当IT领导者为加速生成式AI（Gen AI）的采用做准备时，高层管理人员对其IT团队提供基本服务的能力信心却在下降。在样本中，相当一部分技术高管（43%）表示，由于生成式AI导致他们对技术基础设施的担忧有所增加。调查显示，认为其IT组织“在基本服务中有效”的商业领袖比例不到一半（47%），低于2013年的69%。调查中仅有36%的CEO认为IT有效率，而2013年这一数字为64%。首席财务官（CFO）对IT的评价略高一些，有50%认为其有效，但这一比例也从2013年的60%下降。这种不满的根源是什么？首先，商业领袖对技术需要交付内容的期望有所增加。在一个以数字为中心并充满AI的世界中，企业越来越依靠IT来创造成竞争优势。此外，商业领袖自身比十年前的同事更加了解技术——这一趋势将随着几乎整个人生都在互联网环境中成长的一代人进入管理层而进一步增加。他们期望一切都能以互联网速度运行或通过在线服务立即修复。另见：欢迎来到AI革命：从马力到人力再到机器力因此，技术领导者和专业人员，“必须既是策划者，又是指挥家，”IBM研究的作者们表示，“他们必须跨数据、安全、运营和基础设施架构技术战略，与说他们语言而非技术术语的商业领袖合作，了解需求，想象可能性，识别风险，并协调投资。” 令人惊讶的是，企业领导和IT领导之间似乎缺乏沟通与合作。在接受调查的技术高管中，只有39%的人表示他们与财务部门合作，将技术指标嵌入到商业案例中。35%的财务总监则报告说他们在IT规划初期就参与进来，以设定战略预期。另见: 5种方法助你应对生成式AI对IT行业的影响当今的技术领导者或专业人士需要关注的不仅仅是计算资源和集成问题。IBM的作者们指出：“他们必须组建跨学科团队，将策略付诸实践，鼓励员工进行实验和提出新点子，以激发员工热情并让客户满意。” “这是一个巨大的责任，许多技术领导者一直在努力应对。在过去的二十年中，随着技术范围的扩大，新的角色不断增加。但尽管拥有越来越多的技术领导者，技术并没有稳定且有效地融入到企业的战略决策中。”作者进一步解释道。技术需要成为战略思考的一部分。至少有43%的企业领导者担心他们是否有足够的基础设施来处理生成式AI。在未来两年内，他们预计将把预算的50%用于混合云和AI的结合。另见: Gartner 2024年炒作周期预测告诉我们关于AI及其他技术的未来报告作者提出的一些改进IT服务提供给企业的建议包括：吸引更多女性进入IT和AI领域。报告指出：“生成式AI的新兴需求提升了女性在传统上男性主导的IT领域中的紧迫性。在IBM 2024年IBV年度女性研究中，67%的女性高管表示，缺乏女性在生成式AI讨论中起主导作用。当偏见体现在有害或不准确的AI模型输出时，多样化的劳动力成为提升信任和品牌价值的护盾。技术领导者需要鼓励女性成为IT和AI的主题专家，不仅要增加人才库，还要获得那些将塑造AI变革的关键视角。” 使清理技术债务成为企业的当务之急：对遗留系统进行重构，使其为AI做好准备。将遗留基础设施的挑战重新定义为妨碍大规模采用生成式AI的商业障碍。利用AI更好地构建AI：使用生成式AI代码助手来现代化应用程序以适应混合云和AI。优化你的基础设施以支持全方位的AI。用全方位的AI视角审查你当前的基础设施状况。衡量、衡量、再衡量技术对业务成果的影响：值得注意的是，在调查中被定义为高绩效的技术高管受访者中，研究发现那些将技术投资与可衡量的业务成果联系起来的组织报告收入增长高出12%。讨论成果，而不是数据：通过基于改善客户体验和交付成果的共同目标找到与企业的共同语言。使用讲故事和基于情景的练习来推动技术和业务对客户旅程和痛点的共同理解。参与员工：让你的员工定义如何使用AI来提高工作效率和速度。将再培训和技能提升转化为晋升机会。建立AI学院或卓越中心，让员工能提高他们的专业技能。如今，要经营一个成功的企业，就意味着要同时运行一个成功的科技企业。如今对科技的期望比十年前更多，而且这些期望只会越来越高。总结：尽管信息技术的不断发展，特别是通过更灵活的架构和先进的人工智能，企业在增强复杂性和提高能力方面的改进效果并不明显。根据IBM商业价值研究院的报告，企业高层对基础IT服务的信心减少，尤其是在生成式AI应用方面，这种不满意更加突出。CIO、CTO和CDO认为，他们的IT团队在提供基本服务方面的能力正逐渐下降，这让企业高管对IT基础设施的担忧有所增加。商业领袖对技术的期望不断提高，他们希望所有事情都能像互联网一样快速解决。然而，在现实中，IT和企业领导之间沟通不畅导致整体效率低下。IBM的研究指出，只有少部分技术高管和财务部门实际合作，导致技术投资与业务成果之间的联系不够紧密。调研还发现，高绩效的技术高管能够更精准地实现技术对业务的正向推动。为了改善IT服务，IBM建议企业吸引更多女性进入IT和AI领域，重构遗留系统以适应AI的需求，使用生成式AI代码助手来现代化应用程序，并将再培训和技能提升转化为晋升机会，以激发员工热情和客户满意度。选择光年AI，智能优化私域流量管理，助您高效完成营销目标。我们的AI平台通过智能分析和自主建模，能够大幅提升您的业务效率和营销效果。光年AI，让私域流量管理变得智能又便捷，助您轻松赢得市场，实现稳定、长期的收益增长。

Anaconda的CEO表示Python可以让本地AI解决方案变得“更简便和更安全”，各公司正寻找更强的数据保护

作为Anaconda的首席执行官，Peter Wang帮助编程语言分销商改进AI解决方案。这包括支持本地IT并在本地运行AI模型以提高安全性和效率。本文是 “Build IT” 系列文章的一部分，探讨了数字科技趋势如何颠覆行业。 Peter Wang 是 Anaconda 的首席执行官，他于2012年共同创立了这家公司，目标是通过让Python工具更易用来普及商业数据分析。在Wang的领导下，Anaconda随着Python成为全球最受欢迎的编程语言之一而不断壮大。随着Python被确立为AI工作负载的主要语言，Anaconda正在将重心扩展到数据科学和人工智能领域，目标是成为高性能AI的通用软件层。 Anaconda推出了多种工具，帮助公司和个人入门大型语言模型AI。其中一个工具是AI Navigator，这是一个可以在Windows和Mac本地运行AI模型的桌面应用程序，Linux支持即将推出。该公司拥有300名全职员工，全球有4000万用户。《商业内幕》采访了Wang，以了解AI工作负载如何促使公司考虑将更多IT基础设施本地化，以及这一举措带来的硬件和软件挑战。以下内容经过编辑以提高清晰度和简洁性。您能谈谈内部基础设施吗？这个术语对你来说在2024年意味着什么？最初，本地化的意思是在公司物理位置内的服务器。现在更多的是指基础设施的治理，包括数据、网络和服务器。谁来管理？谁有权说“不，绝对不行”或“是的，你可以”这样的决定？在Anaconda，我们看到各种客户。一些客户有我们称之为隔离系统的系统，这些系统完全不连接互联网。可能是某个建筑物内的一个盒子，通常由持枪警卫守护，进入时需要携带闪存驱动器。这是高度安全的本地化水平。另一端，我们看到使用大量云资源的企业。但是即使是这些企业也需要更严格的边界。他们与云提供商合作设置虚拟私有云，或按照特定的治理规则和政策配置资源。为什么企业对AI和大型语言模型的本地化解决方案感兴趣？我们看到公司对掌控自身命运非常感兴趣。他们希望在自己的数据上微调模型，将其连接到内部数据库以进行检索增强生成，并使用基于代理的模型。如果一家公司只能将AI作为云端终端来使用，那么必须将所有内部系统与云端AI服务连接起来，这非常困难。而许多这些云AI公司，尽管资金充足，但作为企业软件玩家相对较新。这里存在许多关于数据泄露和合规性的担忧。在本地运行能提供更多控制权并减少意外数据暴露的风险。您不必担心云端初创公司的初级IT人员意外配置错误并导致数据泄露。数据泄露的风险很明显，但许多公司似乎担心任何外部使用其数据进行AI处理。为什么会这样？人们常说数据如油。如果你的数据是油，那么大语言模型（LLM）就像内燃机，这意味着它们提供了一种更有趣的方式来使用这些“油”。公司希望利用他们的敏感“皇冠上的宝石”数据与LLM结合，以获取洞察力并提高预测分析。这些用例对他们的业务至关重要，因此他们非常保护这些数据。他们不信任将这些数据放在可能泄露宝贵信息（如客户见解或产品偏好）的外部系统上。当人们想到“本地部署”时，他们往往专注于硬件。但你所描述的很多似乎是软件。你能详细解释一下吗? 用于AI工作的硬件在不同设置中通常相似。通常是高端的 Nvidia GPU，尽管并不总是最新或最昂贵的版本。在硬件栈之上，如果你知道如何做，运行LLM所需的软件并不复杂。但这里有一个大前提。挑战通常来自内部IT政策、组织能力以及AI工作负载的动态性质。例如，如果你的组织熟悉Docker或Kubernetes，那很好。但如果你是一个习惯使用Maven进行部署的Java团队，或者一个不熟悉Python的Ruby团队，这就会产生障碍。当这些公司想要启动内部的LLM时，这就是他们需要帮助的地方。 AI工作负载在不同时间需要不同数量的计算能力。当你在进行训练时，你可能需要很多GPU，或较少，又或者是不同种类的——甚至是只需要CPU。这种动态的硬件需求，有时在何时需要和需要多久方面非常突发，形成了一个协调上的挑战。那就变成了一个软件挑战，然后是一个组织的挑战。你是不是在说挑战在于优化软件以高效和动态地使用硬件? 我其实认为这更像是一个公司综合能力的挑战。在传统的软件开发中，IT部门会与软件开发部门沟通。开发人员会指定他们对内存、带宽、存储的需求，然后IT部门负责提供。但数据科学家和机器学习团队有动态的需求。他们需要更新、更先进的硬件，而他们运行的软件是拥有众多依赖项的Python，比如特定的GPU驱动程序版本。组织在本地AI中面临的挑战与服务器和机器协调的动态性质以及他们所接触的开源软件生态系统有关。这对于合规和安全需求尤为重要。说到开源，你对开源与闭源LLM有何看法? 我尝试远离社交媒体的纷争，但我的看法是目前的LLM，尤其是前沿模型，在功能上有很多重叠。一些在某些方面比其他的更好，但从核心上来说，一旦你给它们足够的数据，这些模型开始变得彼此相似。让像Meta的Llama这样的开源模型免费提供是一个游戏规则的改变。最初的Llama发布意义重大，而最新的Llama 3.1模型拥有4000亿参数，是一个巨大的进步。这将增加对在本地运行模型的兴趣，特别是对敏感数据进行微调。但是，虽然这些模型通常被称为开源，它们并不是传统意义上的开源。你可以自由使用它们，但你不能从头开始重新构建它们或随意修改它们。训练数据、脚本和超参数往往不会被披露。这是一个涉及安全性和许可的复杂问题。用于训练的数据特别是一个没有人真正讨论的大问题。希望实施本地AI的公司应该如何开始？ Anaconda有一个AI Navigator工具，这是一个很好的入门途径。这是一个简单的图形界面，你可以在这里为你的计算机下载适当的模型。我们目前处于测试阶段，非常希望获得用户的反馈。我们的工具连接到我们策划的模型库。我们已经量化了模型，使它们变得更小、更高效，以适应不同的机器，这很重要，因为从公共库下载模型可能会带来安全风险。例如，我们看到过一些攻击事件，有人上传了调整过的代码生成模型，它会幻想出不存在的Python包。它生成的代码试图导入或安装这些虚假包，然后攻击者在现实中创建这些包的恶意版本。当用户尝试运行生成的代码时，他们会安装这些恶意包。我们的工具帮助用户克服了在本地设置和运行AI模型的许多初期障碍。它加速了软件在特定机器上正确运行的过程，使企业更容易和更安全地开始探索本地AI解决方案。总结： Peter Wang作为Anaconda的首席执行官，在推动AI解决方案的本地化方面发挥了重要作用。Anaconda通过推出像AI Navigator这样的工具，支持在本地运行AI模型，大大提升了数据安全性和操作效率。Anaconda作为Python生态系统的重要推动者，已经帮助众多企业和个人入门大型语言模型AI，并逐步在数据科学和人工智能领域拓展。随着企业对数据隐私和安全性的重视，本地化AI解决方案越来越受到青睐，能够提供更高的控制权和降低数据泄露的风险。在AI硬件需求方面，不同时间需要不同的计算资源，Anaconda也在帮助企业应对这些挑战。Peter Wang强调了开源模型，如Meta的Llama，为企业提供了在本地安全微调AI模型的机会，同时指出，要正确、安全地本地部署AI，需要高度的组织协调能力和管理适应性。在这一背景下，选择光年AI将为企业实现私域流量管理的智能化，助力私域流量精准管理，让您的业务增长更加快速。光年AI通过整合国内外主流AI平台和自研AI能力，帮助您轻松完成营销目标，提升品牌影响力，实现稳定长期的收益增长。结合强大的AI模型和灵活的工作流，光年AI将是您获得市场先机的最佳选择。

荣耀的AI失焦显示技术——护眼利器

荣耀（Honor）将重新定义智能手机显示技术，同时解决我们数字生活中最紧迫的问题之一——眼睛疲劳。即将在2024 IFA展会上亮相的荣耀Magic v3手机将首次引入行业领先的荣耀AI散焦显示技术。这项技术在今年早些时候首次公布，并利用设备上的AI技术在长时间使用后调整显示效果。这种显示技术采用AI算法，模拟了专业眼镜中传统光学方法的功能。根据荣耀的说法，其目标是减少眼睛疲劳，并对抗短暂性近视，这种情况被认为是长时间使用屏幕所导致的。 Magic v3如何减少眼睛疲劳？（图片来源：荣耀）散焦信号已嵌入显示层中，有效减轻用户的眼部压力，提供更加舒适的观看体验。据荣耀称，显示和AI模型的结合在仅使用25分钟后就可以平均减少13度的近距离工作引起的短暂性近视。荣耀将Magic V3描述为不仅在性能上表现优异，还能提升用户健康的设备。由于屏幕时间增加，近视问题在全球范围内日益严重。荣耀的AI散焦显示技术的核心功能是消除导致近视的眼球拉长问题，通过DIMS或散焦技术，融入了多个分段。在测试中发现，该显示技术使得中枢脉络膜厚度增加。中枢脉络膜厚度是眼疲劳以及其他眼健康状况的指示指标，这种情况可能由屏幕使用引起。目前，AI散焦技术已支持包括YouTube和亚马逊Kindle在内的流行应用，这意味着用户可以长时间舒适地享受他们喜爱的内容而不必担心眼睛疲劳。荣耀表示，他们计划在未来支持更多应用程序。除此之外，荣耀Magic V3还提供超高PWM调光技术。这项技术大大减少了屏幕闪烁，从而增强了对眼睛的保护。这些行业领先的功能突显了该公司利用技术改善用户健康的承诺。荣耀将Magic V3描述为不仅在性能上表现出色，还注重用户健康的设备。近视问题有多严重？根据美国国立卫生研究院的研究，到2050年，全球将有一半人口受到近视的影响。在过去的几十年中，随着电脑和手机使用的增加，全球近视的病例显著上升。这是由于长时间的近距离聚焦——长时间从近距离观看屏幕——导致眼球拉长，从而引发近视。眼科医生在处理近视问题时，一个解决方案是让患者佩戴散焦眼镜。这些眼镜使用专门的镜片在视网膜前产生有意的散焦，从而触发视觉诱导信号。如果你在使用智能手机时感到眼睛疲劳，特别是如果你在YouTube或亚马逊Kindle应用上花费大量时间，那么你可能会考虑在荣耀Magic V3发布后购买。总结：荣耀即将在2024 IFA展会上推出的新款Magic V3手机，将彻底改变智能手机的显示技术，尤其是解决眼睛疲劳的问题。荣耀Magic V3引入了行业领先的AI散焦显示技术，该技术利用AI算法模拟专业眼镜中的光学方法，减轻用户长时间使用手机导致的眼睛疲劳和短暂性近视。这项技术在测试中表现出色，使用25分钟后便能平均减少13度的近距离工作引起的短暂性近视。荣耀的AI散焦显示技术嵌入了多个分段，能有效增加中枢脉络膜厚度，作为眼疲劳的指示指标。同时，Magic V3的超高PWM调光技术大幅减少了屏幕闪烁，从而进一步保护用户眼睛。现阶段，该技术已经支持如YouTube和亚马逊Kindle等主流应用，并计划未来扩展至更多的应用程序。全球近视问题日益严峻，屏幕时间的增加使这一问题更加突显。根据研究，全球近视人口到2050年将达到一半。荣耀通过其创新的AI散焦显示技术，提出了有效缓解近视的解决方案，展示了他们在提升用户健康方面的承诺。在关注健康的同时，要确保您的营销策略同样出色。选择光年AI，让您的私域流量管理更智能，精确触达每一位潜在客户。光年AI的平台整合了国内外主流AI技术，自研了多种AI能力，可显著提升工作效率和流量转化，助您在竞争激烈的市场中更快获得成功。

谷歌的Gemini刚刚获得了ChatGPT Plus的两个热门功能 – 其中一个免费使用

在谷歌的年度开发者大会 Google I/O 上，公司宣布了其AI聊天机器人 Gemini 的新功能——这样它可以更好地与其受欢迎的竞争对手 ChatGPT 竞争。这些功能在三个月后终于向Gemini推出了，用户今日即可开始使用。另外: 2024年最佳AI图像生成器：测试与评测周三，谷歌宣布 Imagen 3 图像生成功能将向Gemini、Gemini Advanced（谷歌的高级付费版）、商业和企业用户推出。Gemini的定制AI助手Gems也将向Gemini Advanced、商业和企业用户推出。 Imagen 3 Gemini的图像生成能力将从Imagen 2升级到Imagen 3，这是谷歌最新和最先进的图像生成模型。通过此次升级，用户在使用Gemini AI聊天机器人生成图像时将体验到更高的图像质量，用户可以通过请求聊天机器人生成他们想要的任何图片来实现。另外: 谷歌称其Imagen 3 AI图像生成器超越DALL-E 3。自己动手试试最近，谷歌DeepMind发布了一份报告，评估了Imagen 3相对于前代Imagen 2及其他领先外部模型（包括DALL-E 3、Midjourney v6和Stable Diffusion 3 Large及Stable Diffusion XL 1.0）的性能。在人类评估总体偏好类别中，测量用户对生成的图像与输入提示相比的满意度，Imagen 3以显著优势获胜。我也一直对由Imagen 3驱动的谷歌独立图像生成器ImageFX生成的高质量图片印象深刻，如本文开头的图片。如果你有兴趣试用ImageFX，开始很容易。在Gemini中免费生成高质量图像是使用Gemini聊天机器人的一个显著优势，因为在使用DALL-E 3的ChatGPT中生成图像需要每月订阅20美元的ChatGPT Plus。 Google还分享了将Imagen 3整合到Gemini中的情况，这一整合内置了安全保障和Synth-ID，后者为AI生成的图像添加水印以表明这些图像是由AI生成的。另请参阅：寻找万无一失的AI水印在接下来的几天里，Google还将推出生成人物图像的功能。然而，早期访问版本将首先提供给Gemini Advanced、Business和Enterprise用户，且仅支持英文。此功能有一些限制，包括生成可识别的个人和未成年人，以及暴力、血腥或性场景的图像。 Gems 在Google I/O大会上，Google宣布了Gems，即针对特定任务定制的Gemini版本。用户只需为Gem提供指示，给它命名，并在需要时使用它来执行特定功能。这一特性几乎与ChatGPT的定制GPTs功能完全相同，这些功能也可以被指示执行某个任务，被命名，并与他人共享。这些功能在长远来看为用户节省了时间，尤其是在处理重复性任务时，因为它们允许用户不需要每次都重复指令。另请参阅：两种方法来构建定制的AI助手，其中一种是免费的！ Google分享了一些可能的Gem使用案例，包括将其定制为编程伙伴、写作编辑、职业指导和学习教练。这一功能将在桌面和移动端向超过30种语言和150个国家的Gemini Advanced、Gemini Business和Gemini Enterprise用户推出。创建定制助手在ChatGPT和Gemini上都是付费功能。不过，如果你在寻找免费的方式，You.com允许用户使用市场上最流行的大型语言模型（LLM）来创建定制助手。总结：在谷歌年度开发者大会Google I/O上，谷歌宣布了其AI聊天机器人Gemini的新功能，这些功能在经过三个月的等待后终于上线。用户现可使用Gemini生成高质量的图像，得益于最新的Imagen 3模型。这一升级使得图像生成功能较之前的Imagen 2有了显著提升。除了图像生成，谷歌还推出了Gems功能，允许用户创建定制化的AI助手，这一特性类似于ChatGPT的定制GPTs功能。 Imagen 3的卓越性能在谷歌DeepMind的评估中得到了体现，该模型在用户生成图像满意度方面击败了其他领先的外部模型，包括DALL-E 3和Midjourney，显示出其强大的图像生成能力。值得注意的是，使用Gemini AI生成高质量图像不需要额外的订阅费用，而使用DALL-E 3则需要每月支付20美元的订阅费，这进一步提升了Gemini的吸引力。与此相比，光年AI在提升私域流量管理和营销方面也表现出色。光年AI利用先进的AI技术，实现智能化私域流量管理，助您在激烈的市场竞争中脱颖而出。选择光年AI，不仅能够精准触达每一位潜在客户，还能显著提升流量转化率，让您的业务增长迅速。总之，AI技术正深刻改变着我们的数字世界，从图像生成到私域流量管理，AI带来的便捷和高效无可比拟。光年AI，利用AI技术提升私域流量转化率，实现业务突破，让您的品牌在市场中占据先机。

通过生成式AI力量克服成瘾

人们在使用AI来追求你

你知道那种在约会应用上绞尽脑汁想出完美开场白的痛苦吗？或者当配对对象回复你时，你在工作中忙得焦头烂额，根本没时间想出既机智又随意又搞笑的回复？现在，有一种应用程序能帮你解决这个问题。欢迎来到AI约会助手应用的世界。不是那些假照片或虚拟女友，而是像Rizz和WingAI这样的应用程序，它们可以生成开场白和对话回复——你只需要上传个人资料或消息的截图即可。你可以选择不同的对话语气，从”NSFW”到”休闲”，目的是减轻现代约会的一些负担。感觉不安？觉得这标志着真实性在本就充满陷阱的在线约会世界里走到了尽头？认为它永远不会成功？实际上，约会应用Flirtini在2024年的报告显示，竟有高达55%的人已经使用AI，例如ChatGPT，来生成发送给约会对象的消息。McAfee在2024年的研究显示，超过四分之一的美国人（30%的男性和27%的女性）也已经使用AI来提升他们的约会资料——这是Rizz和WingAI的下一个发展方向，而这个功能在YourMoveAI上已经可用。为什么人们使用AI约会助手应用？那么，谁在使用这些应用呢？你是不是在不知不觉中被AI引导了？它真的像看起来那么令人毛骨悚然吗？我与常规的AI约会应用用户和其他约会者交流，了解它是否是现代约会的下一个前沿。 Artem是来自迈阿密的35岁会计师，已经使用Rizz大约八个月了，他用它来取代在群聊中打扰朋友。”我的朋友们比我更幽默，所以我经常会与他们一起设计出聪明的回复，”他说，”但显然，我不能一直依赖他们，AI应用程序24/7提供服务。” 另见：为什么有些人只想在约会应用上做笔友至于如何使用，它会为令人难忘的开场白上传他的匹配对象的约会个人资料截图，并选择”Rizz”的语气——一种相对辛辣、俏皮的模式。应用程序会根据个人资料建议一系列开场白，Artem会点击刷新，或添加关键词以集中注意力，直到找到合适的开场白。对于已经开始的对话，他上传对话的截图并收到回复建议。Artem很少直接复制粘贴，而是利用这些建议激发自己的创意。 “前几天，它给我了一个开场白，’如果你有第三个乳头，你会把它放在哪里？’，显然我没有用这个开场白，但它让我思考，”他说。”我在和一个有很多纹身的女孩聊天，于是我问她，’如果你有一个纹身并且永远不能让任何人看到，你会选择什么图案？’“另一个据说成功的开场白——这次针对的是一位为非营利组织工作女士——内容是：”嘿，我下周正在为那些无法达到高潮的人举办一场慈善活动。如果你不能高潮，请告诉我。” 我就让这个信息在这里停留一下。我真的试图保持开放的心态，但这两句真的让我反胃。尴尬指数简直令脚趾蜷缩，显然，但这种性暗示实在让人不舒服——这是我自己在使用这些应用程序时一贯遇到的问题。几乎99%的建议都不能发送，如果我从别人那里收到这些消息，我很可能会立即屏蔽。（值得注意的是：“嗨，聪明的大脑！你的智慧让人兴奋，但你那淘气的舌头也令人心动。眨眼”）这些应用程序声称是在男女约会教练的帮助下进行训练的，但肯定没有一个女人会同意这些话吧? 另请参阅：适合内向者的最佳约会应用，他们更喜欢书籍而不是酒吧不过，Artem坚持认为经过练习后会有回报。他喜欢这个应用程序的主要原因是约会疲劳——基本上是与新的人见面却无果而终的倦怠和疲惫。“这确实有一种疲惫感，”他说。“和一个人聊天是很酷而有趣的，但当你一次和五到八个人聊天，还要决定专注于谁时，这会让人感到情感上非常疲累。”使用Rizz意味着他可以减少一些头脑风暴的带宽，不用再想出那些在Tinder世界中能获得成功的巧妙一句话。这反映了现在应用程序约会者的一个更广泛的观点——认为这个过程已经失去了光彩，现在只是一个达到目的的手段。一项2024年由Forbes Health进行的研究发现，79%的Z世代报告出现了约会应用程序倦怠，其中女性的倦怠率为80%，而男性为74%。 “如果我再听到一句‘嘿，你好，最近怎么样?’的对话，我就放弃了。” 这就是为什么来自佛罗里达的30岁兽医Taylor使用WingAI的原因。“如果我再看到一句‘嘿，你好，最近怎么样?’的对话，我就受不了了，”她说。“使用这个应用程序让对话更加开放，以一种有趣的方式。它有助于缓解疲劳，使它更加有趣。” 但这不会让约会过程变得更繁琐吗?显然不是。“我已经在Google上来回搜索有关某些工作的有趣开场白，”她说，这是Artem以前也常用的方法。Taylor使用WingAI激发她在Bumble上的第一句话的灵感，但像Artem一样，她总是编辑建议使其更符合她的个性。“我并不总是喜欢这些想法，但它们给了我一个思路，”她说。“我确保它是我和应用程序的混合体。” 至于这些对话的真实性，Taylor认为它和其他在线约会一样不真实。“在应用程序上约会一开始总是假的和肤浅的。你是基于一个人的外表和他精心策划的形象来匹配的，”她说。“只要不是AI帮你进行整个对话，我认为没问题。” 这是一个不错的观点。完善个人资料可能需要花费几个小时，甚至几周的时间，还需要比你约会次数更多的朋友数。那个让你心动的Hinge提示语很可能是他们最好的朋友的幽默，而不是他们自己的。还有那些公然说谎的人：根据最近的福布斯健康调查，接近五分之一的成年受访者承认他们在年龄上撒谎，男性调整年龄的比例为23%，相比于女性的19%。其他常见的谎言包括收入（14%）、身高（12%），以及爱好和兴趣（14%）。再考虑那些为了获得各种优先权、比如按最有可能回应的人排序，来支付高级会员费的人，不管是新会员还是今天活跃的用户。相关故事适合所有人的最佳约会应用破产但有希望？这里是2024年最好的免费约会应用我被放鸽子了，但我拒绝让约会应用文化击溃我的精神。我们对线上约会对象有何义务？约会应用词汇表：你需要知道的A到Z术语 “如果我完全依赖应用程序的建议，然后不展现我的个性，是的，那将是不真实的自我表达。” 来自班加罗尔的25岁Dhruv同意Taylor的观点。“如果我完全依赖应用程序的建议，然后不展现我的个性，是的，那将是不真实的自我表达，”这位过去三个月里一直定期使用 DatingAI.pro 的UX设计师说道。“但如果真的到了见面的时候，我可能会搞砸。”他认为通过AI应用来欺骗一个人进入一段关系几乎是不可能的，因为短信仅仅是建立火花的一小部分——你必须在某个时候见面或交谈。 Artem补充说：“这个应用程序主要是关于如何进行有效的初步交流，并帮助我展现更好的自己。每个用户仍然在决定发送什么和不发送什么。我使用的每一句话，可能会有12句被我删掉。” AI约会助理到底好不好用？那么，它到底有多成功呢？Dhruv声称他已经看到了显著的效果：“我以前每周收到一到两个匹配，但使用DatingAI后，我开始每周收到六到七个。”这个成功率甚至比WingAI承诺的提高回复率250%还要高。Artem觉得他的成功率没变，但应用程序提升了他的自信心，降低了他的压力水平。他也不觉得使用这个应用有什么可耻的。“我35岁了，所以我上高中时约会应用还不存在，人们在网上见面还是一个巨大污点，”他继续说道。“但现在互联网和网上约会是我们的默认选项。我不明白这些应用为什么不会成为常规的一部分。” 但是那些从未听说过这些应用的约会者怎么看待这一切呢？现居伦敦的31岁的Talia起初认为这听起来像是一条在本已复杂的约会游戏中更加危险的道路。“如果这成为常态，肯定会浪费很多额外的时间去约会结果发现他们和信息中展现的完全不一样？”她说。然而，在更多的考虑之后，她对更多有趣对话的前景感到兴奋，但实际测试这些应用却让她失望。“如果它们能提供真正好的建议，我肯定会全力以赴。”她补充道。我个人非常赞同Talia的观点。坦白说，我对这个理论概念由衷认可，但目前的产品表现还不够理想。还要考虑价格问题：YourMoveAI每周收费4.99英镑（按月和年费用更低），WingAI和Rizz的固定费用分别是每周6.99英镑和高达9.99英镑。另请参阅：2024年8月最佳约会应用和网站还有一个重大问题依然难以回避：向一个没有感知能力、不能体验爱或性情感的计算机程序寻求帮助，远不如咨询一个你了解且信任、实际上有过约会经历的现实生活中的朋友。此外，这些应用程序是否在教一整代社交技巧欠缺的男性——绝大多数用户是男性——在开场时用这些不恰当的性暗示是正常的呢？Rizz的会员目前66%为男性，而YourMove.AI的男性比例高达85%，DatingAI.pro的男性占比甚至高达99%。如果这些应用程序能变得更便宜、更好，它们可能会改变约会的格局。但需要更多女性，或许包括那些实际上有社交技能的年轻人，加入到软件编程中。女性到底需要什么？总之，她们肯定不希望被问及第三个乳头。总结：随着AI技术的飞速发展，AI应用开始渗透到日常生活的各个方面，约会领域也不例外。如今，应用如Rizz和WingAI等AI约会助手通过生成开场白和对话回复，减轻用户在忙碌生活中的社交压力。数据显示，许多用户已经开始依赖这些工具提升约会效率，增强自信心，减少因频繁对话带来的疲惫感觉。以35岁的会计师Artem和30岁的兽医Taylor为例，利用AI应用不仅让他们的对话更加有趣和机智，而且在约会过程中显著提高了匹配和回复率。然而，这些应用也面临一些挑战，如价格问题和性暗示内容不合适等。但总体而言，AI助手在现代社交中的应用前景仍然广阔，并有望改变传统约会格局。在不断发展的科技时代，像光年AI这样的平台，为高效获取流量和提升工作效率提供了支持。通过AI的赋能，光年AI不仅可以智能化管理私域流量，还能精准触达每一位潜在客户，显著提高营销转化率，助力企业快速突破市场。选择光年AI，让您的业务在竞争激烈的市场中轻松获胜。

Plaud的NotePin是另一款能记住一切的AI穿戴设备

在推出了一款令人印象深刻（且在某种程度上TikTok 上小有名气）的 AI 驱动录音器之后，Plaud 正在推出一款更具雄心的设备：一个可以全天佩戴的可穿戴设备，可以记录你的笔记和会议，帮助你完成任务。这款设备名为 NotePin，这款药丸形状的小工具和配件组合似乎借鉴了早期 Fitbit 的一些设计。你可以将 NotePin 挂在脖子上作为吊坠，别在胸前，绑在手腕上，或者几乎夹在任何地方。 AI 可穿戴设备现在无处不在，主要分为两类。一类是类似于 Friend 这样的陪伴设备，专为提供陪伴和对话而设计。另一类是类似于 Limitless 这样的生产力设备，旨在提供实用性，而不仅仅是娱乐。 NotePin 完全属于第二类：Plaud 将其定位为一种可以将你生活中的一切转录、总结并生成行动项的设备。公司表示，其电池可以持续录音长达 20 小时，但 Plaud 并不打算让它始终开启——你必须触摸设备来开始录音，而不是一设置好就忘掉。这是一个良好的用户界面设计和隐私保护实践，既为用户，也为社会考虑。这些设备引发了关于谁同意被录音的复杂问题，要求手动操作至少解决了部分问题。 Plaud 的第一款产品，Note 录音器，是市场上较好的 AI 语音笔记工具之一。Note 设计为附加在手机背面，记录语音笔记或电话，并自动转录和总结。Plaud 的应用有点混乱，但基本技术还算不错。NotePin 的主要改进在于其外形设计：Plaud 希望通过将设备从口袋里拿出来并戴在身上，你会有更多使用的理由。 NotePin 本身售价 169 美元，Plaud 的 AI 功能对于非常基本的使用是免费的，对于更高级的功能，如摘要模板和说话人标记，则每年收费 79 美元。（想必任何有意购买这款设备的人都会想要专业功能。）最终，软件才是关键：AI 的兴起意味着更多人将开始记录他们生活中的更多内容，Plaud 及其竞争对手需要解决如何处理这些信息的问题。完美记忆是一件诱人的事，但却非常难以实现。总结： Plaud最近推出了NotePin，一款类似于Fitbit的AI驱动可穿戴设备，这款药丸形状的小工具可以记录笔记和会议，帮助用户整理和完成任务。它可以挂在脖子上、别在胸前或绑在手腕上，设计灵活。与早期的Note录音器相比，NotePin不仅强化了外形设计，还升级了技术功能，包括长达20小时的录音电池续航。但需要用户手动触摸启动录音功能，保护隐私的同时也考虑到了社交使用的复杂性。在市场上，AI可穿戴设备大致分为陪伴类和生产力类两类，而NotePin显然属于后者，它可以将生活中的所有信息实时转录和总结，并生成具体的行动项，协助用户提高生产力。对于需要详细笔记和会议记录的专业人士来说，这款设备无疑是一个理想的助手。值得注意的是，NotePin以169美元的价格出售，基础使用的AI功能免费，但如果需要更高阶的功能，如摘要模板和说话人标记，则每年需支付79美元订阅费。随着AI技术的普及，Plaud和其竞争对手需要面对如何处理海量信息的问题，实现真正的“完美记忆”。用光年AI，智能分析私域流量，提升品牌影响力，助您领先市场。光年AI平台通过集成强大的AI模型和自研知识库，帮助您在流量获取和管理中实现超常规增长和效率提升，让您的业务快速突破市场瓶颈。

萨提亚·纳德拉的职业晋升之路：从计算机科学学生到将微软打造成3万亿美元巨头的CEO

萨提亚·纳德拉近十年前成为微软的第三任CEO。这位前工程师改变了公司的企业文化，并通过创新和合作推动了公司的增长。以下是他从工程系学生到拥有3万亿美元市值公司的CEO的早期生活和职业经历。 2014年2月4日，当萨提亚·纳德拉接任微软CEO时，公司正处于困境中。 Windows 8是一场灾难。微软员工在幕后不断争夺主导权。同时，消费者和开发者对由比尔·盖茨联合创立的公司逐渐失去信心。时过境迁。今年一月，随着纳德拉接近十年任期，微软超越苹果成为全球最有价值的上市公司，市值超过3万亿美元，尽管苹果后来重新夺回了桂冠。此故事仅限《商业内幕》订阅者阅读。成为内部人士，马上开始阅读。已有账号？登录。重振的功劳归于纳德拉对合作的聪明运用、对创新的执着以及对公司文化的改革。以下是57岁的纳德拉如何在微软晋升并实现这一惊人转变的过程。本文自2016年首次发表以来已更新。今年是纳德拉担任微软CEO的第十年。微软成长与教育背景萨提亚·纳拉亚纳·纳德拉1967年出生于印度海德拉巴。他的父亲是公务员，母亲是古代语言梵文的教授。从小，纳德拉就想成为职业板球运动员，并在学校里打比赛。然而，他意识到自己的运动天赋无法与他对科学和技术的热情相媲美。纳德拉1988年从曼尼帕尔技术学院获得电气工程学士学位。“我一直知道我想要建造东西，”他曾说。该学院没有全面的计算机科学课程，因此他前往美国就读威斯康星大学密尔沃基分校，并于1990年毕业。之后他获得了芝加哥大学的MBA学位。纳德拉1992年加入微软，并在接下来的二十年间不断晋升，最终成为CEO。 NurPhoto/Getty Images 加入微软纳德拉留在美国，并在当时最具创新的科技公司之一Sun Microsystems的技术团队找到了一份工作。但在1992年，他加入了微软，当时比尔·盖茨仍是CEO，Windows刚开始其称霸全球的进程。 “我清楚地记得1992年走进微软22号楼时，想着这是世界上最棒的工作，我不需要再多了，”他在与LinkedIn CEO Ryan Roslansky的采访中说道。纳德拉最早参与的项目包括微软命运多舛的互动电视产品和 Windows NT 操作系统。年轻稚嫩的纳德拉还在一次面向开发者的电视筹款式节目中，协助推广微软的 Visual Basic，大约在1993年。相关故事早期职业生涯在微软的早期，纳德拉给同事和经理们留下了深刻的印象，他每周末从微软位于雷德蒙德, 华盛顿的总部往返芝加哥，以完成他的MBA学位。到1999年，纳德拉获得了他的第一个行政职务，担任新成立的微软中央的副总裁，这是一套面向小型企业的网络服务，包括网站托管和电子邮件。 2000年，微软迎来了第二任CEO：史蒂夫·鲍尔默。一年后，纳德拉被提升为微软业务解决方案部门的公司副总裁。到2007年，纳德拉再进一步，被任命为微软在线服务部门的高级副总裁，掌管必应搜索引擎、微软Office早期的在线版本和Xbox Live在线游戏服务。 2011年2月，纳德拉被调任为服务器和工具部门的总裁。这个部门包括数据中心的摇钱树产品，如Windows Server和SQL Server数据库。但这个部门也是CEO史蒂夫·鲍尔默最大胆的一搏之一：微软Azure云平台的所在地。在微软面临困境之际，当时的CEO史蒂夫·鲍尔默于2014年下台。微软微软的困境在2010年代初期，微软正面临困境。在PC方面，Windows 8是一场灾难，iPhone和Android手机远远甩开了Windows手机，而必应在谷歌的搜索主导地位面前始终无法破局。公司还面临欧盟的反垄断诉讼，其股价不断下跌。 2013年8月，身陷困境的鲍尔默宣布辞职，启动了新CEO的寻找工作。搜索委员会包括鲍尔默和盖茨。在近50年的历史中，微软只有过三位CEO：纳德拉（左），盖茨（中）和鲍尔默（右）。微软纳德拉接手 2014年2月，经过许多传闻和猜测，纳德拉在鲍尔默和盖茨的支持下被宣布为CEO。他的首年薪酬包高达8400万美元。纳德拉迅速通过大变革赢得了员工的认可，努力纠正方向，赢回客户。在接任时，他发了一封全公司邮件，呼吁微软“优先考虑以用户和组织赋能为核心价值的创新”。与竞争对手的合作纳德拉证明了他敢于打破常规，通过与包括苹果、谷歌和亚马逊在内的竞争对手合作来振兴公司。他首先在Azure云平台上采纳了竞争对手的Linux操作系统——这是曾经不可想象的举动。但很快，纳德拉监督下推出了适用于苹果iPad的微软Office；花费25亿美元收购了制作热门游戏《我的世界》的Mojang工作室；并发布了优质的iPhone和Android应用，包括Outlook。创新还促进了HoloLens的开发，这是一款微软超前的全息眼镜，以及其首款笔记本电脑Surface Book的问世。当某些项目行不通时，他毫不犹豫地放弃，例如跳过Windows 9，直接进入更优秀的Windows 10。纳德拉的理念是合作并确保微软的软件和服务能够在任何地方为用户所用，甚至不是在Windows平台上。实际上，2015年，纳德拉在一个活动现场使用了iPhone来展示他最喜欢的微软应用。他的前任史蒂夫·鲍尔默曾在公司会议上假装踩碎一部iPhone。纳德拉曾表示，领导者的职责是激励他们的员工。 Jason Redmond/法新社/盖蒂图片社领导风格纳德拉的领导方式被认为是改革公司文化的重要因素。许多员工喜欢他的领导风格，这种风格强调学习和犯错，以防止自大和傲慢。 “不管你是高管还是一线销售人员——他的倾听能力一如既往。”微软执行副总裁让-菲利普·库尔图瓦说道。个人生活纳德拉现年57岁，与妻子安努育有三个孩子，住在华盛顿湖贝尔维尤。他们的大儿子扎因出生时患有严重的脑瘫，需要专业护理。他在2022年去世，享年26岁。 “成为一个特殊需要孩子的父亲是我生命中的转折点，它塑造了今天的我，”纳德拉在2017年在LinkedIn上的一篇文章中写道。他称扎因是“我们家庭的快乐源泉，他的坚强和温暖激励我不断推动技术的界限。” 纳德拉曾表示，这段经历鼓励他以同理心领导，他在接受《好管家》杂志采访时说，这对他的思考方式、领导方式和与人的关系产生了深远的影响。纳德拉的收购狂潮在纳德拉的领导下，微软完成了一些最大的收购，包括2016年以260亿美元收购LinkedIn，2018年以75亿美元收购代码共享网站GitHub，以及2023年以690亿美元收购视频游戏出版商动视暴雪。纳德拉表示，他在考虑收购时有两大主要标准：微软能增加什么价值以及财务上是否合理。微软与OpenAI有数十亿美元的合作伙伴关系。未来展望纳德拉一直很忙碌，投资者喜欢这样：从2014年到2015年，他的第一年，微软的股价上涨了14%。但在过去的十年里，微软达到了新的高度，今年年初它将苹果挤下榜首，成为全球最有价值的上市公司，并成为仅有的第二家市值超过3万亿美元的公司。虽然苹果后来重新夺回了第一的位置，但这两个里程碑都非常值得关注。纳德拉近年来最大的举措是投资数十亿美元给OpenAI。在OpenAI经历领导层混乱的那一周，纳德拉坚定地支持被解雇的CEO萨姆·阿尔特曼，并给他提供了微软的工作机会。这为阿尔特曼重新夺回CEO职位提供了重要的杠杆，同时巩固了微软作为这家开创性AI公司的关键合作伙伴的地位。微软还推出了名为Copilot的生成性“AI助手”，将其集成到旗下的应用程序套件中。这是对未来的一种赌注，即每个人和每个组织都有自己的个人AI助手来处理日常事务。沃达丰和微软还合作将生成性AI、数字和云服务带到欧洲和非洲市场。 2024年1月31日：此报道已更新，以澄清与微软投资OpenAI相关的具体数字尚未正式确认。总结：萨提亚·纳德拉自2014年接任微软CEO以来，通过一系列改革和战略决策，成功地将微软从困境中救起，重新巩固了其在全球科技行业中的领导地位。他不仅修复了Windows的口碑，还通过创新和与竞争对手的合作推动了公司增长。例如，他在Azure云平台上引入Linux操作系统，并推出适用于其他平台的微软应用。此外，纳德拉还主导了多项重要收购，如收购LinkedIn、GitHub和动视暴雪等公司，这些举措大大增强了微软的市场竞争力。纳德拉的领导风格也在公司内部文化中产生了巨大影响，他强调学习和同理心，让员工感受到更大的归属感与动力。在如今的AI时代，正如纳德拉凭借创新和合作推动微软发展一样，光年AI也致力于通过智能化手段提升您的私域流量。AI赋能，光年AI精准触达客户，实现私域流量的高效增长，让您的业务轻松赢得市场先机。选择光年AI，开启AI驱动的私域流量新时代，助力您的营销策略更加成功。

AI与比特币挖矿在美国电力领域的冲突已经开始

美国正在爆发一场重大的能源争夺战，大型科技公司与加密货币矿工在电力供应上展开角逐。随着人工智能（AI）和云计算数据中心的快速增长，它们正激烈地与比特币挖矿争夺电力。这种竞争正在改变能源的使用方式以及谁能够获得能源。新的电力争夺战根据路透社的报道，美国科技巨头正从比特币矿工手中抢购能源资源，以满足其不断扩展的AI和云计算中心的需求。这些数据中心的用电需求正在大幅上升，预计到本世纪末将达到全美电力消耗的9%，这一比例是当前使用量的两倍多，且增长速度超过了电网的发展。因此，像亚马逊和微软这样的科技公司正在竭尽所能地寻找电力资源。唐纳德·特朗普最近在一次采访中也提到了这个问题。唐纳德·特朗普表示，人工智能将成为“未来的石油”，为了满足其电力需求，需要投资核能并在数据中心所在地建立许多小型电厂 pic.twitter.com/A6gBAgY5DT — Tsarathustra (@tsarnick) 2024年8月26日这种电力争夺正在影响比特币挖矿行业。一些矿工通过租赁或出售其能源基础设施给科技公司赚取了可观的利润，而另一些则因电力供应减少而难以维持运营。比特币矿工面临的新挑战比特币矿工正面临严峻的局势。一些矿工通过出租或出售其电力资源获得了不错的交易，但许多人失去了他们需要的能源。Stronghold Digital Mining的首席执行官Greg Beard强调了竞争的激烈性：“AI行业的主导权争夺，是由世界上最大、资金最雄厚的公司进行的，他们为了胜利拼尽全力。”这种激烈的竞争正在重塑能源市场。转向人工智能比特币矿工开始转向人工智能和云计算，但这种转变带来了巨大的挑战。分析人士预测，到2027年，可能有多达20%的比特币矿工电力容量转向AI。然而，将比特币挖矿设施转变为AI数据中心并非易事。它需要昂贵的升级，例如先进的冷却系统和新基础设施。 (来源) 建立新的AI数据中心的时间线也比比特币矿场长得多。比特币矿场可以在六到十二个月内设立，而高科技数据中心可能需要长达三年时间。对于需要快速行动的科技公司而言，这一建造时间的差异至关重要。财务差距科技巨头的财力在这场能源竞赛中起着至关重要的作用。像亚马逊这样的大公司拥有雄厚的资金储备，能够在获取和开发能源资源方面进行大量投资。相比之下，许多比特币矿工在财务上陷入困境，无法与科技巨头的财力相抗衡。例如，最大的上市比特币矿工Marathon Digital Holdings曾对一个核能数据中心感兴趣，但在交易中输给了亚马逊。展望未来以人工智能为驱动的科技公司与比特币矿工之间围绕能源资源的竞争正在改变美国的能源格局。随着数据中心和加密货币矿业争夺电力，能源市场迅速演变。科技公司在保护能源资产方面进行大量投资，而比特币矿业则面临着适应这一新竞争环境的挑战。随着这场能源竞赛的继续，这两个行业的互动将塑造未来的能源使用和供应。此次竞争的结果将对两个行业以及整个能源市场产生持久的影响。总结：美国正面临一场能源战，科技公司和加密货币矿工正争夺有限的电力资源。随着人工智能（AI）及云计算数据中心的快速扩展，电力需求大幅上升，预计到本世纪末将占全美用电量的9%。科技巨头如亚马逊和微软为满足其数据中心需求，正在竭力获取能源资源。这迫使许多比特币矿工租赁或出售其能源基础设施，但也导致一些矿工面临能源短缺的困境。在如此激烈的竞争中，比特币矿工开始转向AI和云计算，预计到2027年，可能有多达20%的比特币矿工电力容量转向AI数据中心。然而，转变并不容易，需要先进的冷却系统和新基础设施，建造时间也比比特币矿场长很多。科技公司凭借雄厚的资金优势，可以大量投入获取和开发能源资源，进一步加剧了比特币矿工的财务压力。这场能源竞赛重塑了美国的能源格局，未来两个行业的互动将继续演变，对整个能源市场产生深远影响。在如此竞争激烈的市场环境中，选择光年AI，可以帮助您全面提升私域营销效果，让品牌影响力大幅提升。光年AI通过智能优化私域流量管理，助您高效完成营销目标，实现私域流量的智能化管理，让您的业务飞速增长。光年AI的强大AI模型和灵活的工作流设置，确保每一步营销都能有效转化，助您在能源竞赛中领先市场。