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由AI驱动的真相危机

AI的叙事在理想化梦想和反乌托邦噩梦之间摇摆不定，往往掩盖了其当前能力和局限性的细微现实。正当我们站在广泛AI集成的边缘时，解剖这种炒作并揭示这种迅速发展的技术的真正影响是至关重要的。在围绕AI的众多担忧中，一个特别令人不安的说法是，它可能导致一个无法区分真相与虚构的世界。这种担忧并非毫无根据；像深度伪造和生成式AI这样的复杂技术的兴起，使得平均用户能够民主化地创建逼真的欺骗性内容，从而使得强大操纵工具触手可及。但这一技术飞跃真的预示着一个现实与虚构难以区分的时代到来吗？如果是这样，对于一个民主基础建立在知情决策之上的社会来说，这有什么影响？谎言的时代当AI深度伪造技术在好莱坞被用来让演员返老还童——例如，让哈里森·福特再次扮演年轻的印第安纳·琼斯——这只是无害的娱乐。但当相同的技术被用来让政治人物看上去说了或做了他们本不会做的事情时，就更令人担忧了。最近的一些例子包括卡马拉·哈里斯和唐纳德·特朗普的深度伪造。随着今年美国大选的临近，这种危险显而易见。另一个例子是，通过音频深度伪造进行的“机器人电话”呼吁潜在选民不要参加选举，显然是企图颠覆民主。 AI还可以通过让人们怀疑真相是不是谎言来破坏真实信息的可信度。举个例子，唐纳德·特朗普最近声称，他的对手通过AI人为夸大了她的集会人群规模，尽管这很快被证伪，但在我看来，这似乎是试图利用“说谎者的红利”——由于某事可能是假的这一点而生疑，即使没有证据。这种干扰绝不仅限于美国选举。去年台湾选举中的候选人深度伪造视频，显示其支持对手，企图败坏其声誉。也有假视频显示摩尔多瓦选举的候选人威胁要禁止某种流行饮料，以保护环境。在孟加拉国，深度伪造视频显示一位反对派政治人物在公共场合穿着比基尼——在这个以穆斯林为主的国家，这种行为很可能被视为冒犯。 AI驱动的虚假信息的激增显然有可能破坏公众对民主程序的信任，随着这些工具变得更加易用和复杂，我们可以预见这个问题会愈加严重。现实检验所以，AI可以模糊真实与虚构之间界限这一说法显然有一定的真实性。但这是否意味着我们正在走向一个任何我们在网上看到的内容都可能是虚假的未来呢？虽然AI确实可以创建非常逼真的伪造内容，但它在技术上也有一定的局限性。经过仔细检查，通常可以发现操控的痕迹。通常有一些明显的迹象，例如不真实的光线、反射或动作，或者我们可以检测出不规则的说话模式和举止。尽管我们可能不会在第一眼就发现这些问题，也有一些技术解决方案可以捕捉到更微妙的线索。例如，当视频是从不同来源拼接而成或完全由算法生成时。虽然用于创建深度伪造的技术无疑会变得更加复杂，但能够检测它们的技术也会相应提高。此外，法规也有可能在减少现实扭曲的AI威胁中发挥作用。例如，最近在欧盟和中国通过的AI法律有效地将用于冒充或传播虚假信息的深度伪造定为犯罪。这可能会逐渐被其他司法管辖区的法律所采纳。但很可能最有效的防御手段来自教育和公众对风险的日益认识。毕竟，人类是一个非常适应能力强的物种，随着我们越来越习惯于被虚假内容和虚假信息轰炸，我们评估所见内容真伪的能力也可能会不断进化。像核查事实和在决定是否相信网上看到的内容之前研究来源的可信性等简单的做法，可以大大减少AI对真相的威胁。一些常识也很有帮助——例如，问问自己，“这个人真的会说或做这些事情吗？” 在AI时代导航真相与虚构虽然我相信AI有可能使辨别真相与谎言变得更加困难，但认为它会让这种辨别变得不可能的观点有些夸大其词。确实，有些人可能会因为AI生成的虚假信息而采取行动或形成自己的信念，这种风险是真实存在的。我们需要保持警惕，并不断开发技术、立法和社会方法，以增强我们识别真实和虚假内容的能力。我能看到可能需要从小就开始教授这些批判性思维技能，例如在学校里。毕竟，AI在教育中可能会发挥越来越重要的作用，确保识别和理解这些风险成为课程的一部分是很有意义的。借助合适的工具、监督和意识，应该可以应对AI对真相带来的挑战，尽管这可能意味着需要改变我们思考和评估所见所闻的方式。总结： AI技术在反应真实与虚构之间边界的能力上，引发了广泛的关注。虽然AI叙事在理想与噩梦之间摇摆，但它不可否认地为我们揭示了真实与虚假难以辨别的潜力。通过深度伪造技术，任何普通用户都可以创建逼真的虚假内容。这一技术的民主化使得伪造内容更容易产生，进一步激发了对民主程序和公共信任的威胁。例如，政治人物的深度伪造视频可能误导选民，甚至操纵民主结果。尽管如此，AI的局限性也不可忽视。某些技术迹象和仔细检查可以揭示伪造的痕迹，而法规和教育也在逐渐发挥作用。近期在欧盟和中国通过的AI法律就是试图将深度伪造犯罪化。此外，批判性思维教育也可能成为防止AI误导的关键。人类具备强大的适应能力，未来，我们可能会更好地识别和评估所见所闻的真伪。在这个AI驱动的时代，光年AI可以帮助您实现更有效的私域流量管理。它结合强大的AI模型、自研知识库、长记忆能力和灵活的工作流，确保每一步营销都能精准高效转化。AI赋能让流量管理更加便捷并且高效，帮助您轻松赢得市场先机。

这款可穿戴的AI笔记助手将帮你记录会议内容——未来还能记录你的一生

如果你想在会议中游刃有余，记住你见过的每一个人，或者只是记住你的兽医建议给你宠物狗喂食的那种不知名的狗粮，有一款项链可以帮助你。或者是一只手环，或者是一枚胸针。 Plaud是一家AI公司，他们制作了创意命名的Plaud Note——一款纤薄的启用ChatGPT功能的录音设备，可以贴在手机后面或放进衬衫口袋，用于录音、转录和总结你的对话。这家公司最新的产品叫做Plaud NotePin（命名框架没有更好），它基本上将Note的所有功能封装在一个大约口红大小的可穿戴设备中。NotePin可以作为项链、手表或胸针佩戴，或者夹在像翻领这样的地方。摄影: PLAUD这款设备售价169美元，每月最多可录音300分钟。要录制更多时间，你可以支付79美元的年费，获得每月1200分钟的专业计划以及如标记不同发言人的附加功能。如果这种可穿戴设备听起来很熟悉，那是因为我们以前见过类似产品。尽管AI可穿戴设备种类繁多，但它们是否真的能提供足够的实用性让人们愿意佩戴仍不清楚。消费者对第一波大型AI设备反应相当不好，包括Humane AI胸针和Rabbit R1——主要是因为它们要么不能真正工作，要么本可以只是一个应用程序，亦或是看起来有点愚蠢。那个只想成为你朋友的AI项链Friend还未发布，但它的宣布就因其随时监听的设计打破了不偷听谈话的社交规范而遭到一片愤怒的谴责。目前，唯一获得适度成功的AI相关设备是Meta的Ray-Ban智能眼镜（尽管它们的AI功能还需改进）。其他一切要么看起来太蠢，要么未如宣传般运作，或者根本被智能手机的功能所超越。正如人们所说的：硬件很难做。这并没有阻止那些工作导向的AI设备的希望者。来自Plaud、Rewind.AI和Limitless等公司的可穿戴设备正大量涌入市场。（毕竟，硬件开发需要时间，所以这些设备很可能是在Humane失败之前就开始研发的，现在这些公司必须对他们的设备做一些事情。）Google的Pixel手机和Apple的iPhone正在加载类似的生产力功能，一切都是为了使人们的工作生活变得更可控、更高效。 Plaud急于将其新推出的小型手雷投掷到这一战斗中。该公司将其新产品直接定位于生产力狂热者——在会议上努力建立联系的商务人士、跟踪潜在客户的销售人员，或者任何急于掌握他们无数日常会议的人。NotePin有一种简单的特点。与某些AI设备试图承诺的众多功能不同，NotePin的主要目的是用来记笔记。只需打开录音机，让它做它的事情，然后查看要点以获取重要结论。 “大多数公司使用AI进行创新，依靠的是互联网上已经数字化的数据，”Plaud的CEO许耐森在NotePin发布前的新闻发布会上表示。“但在我们的现实生活场景中，有大量的数据。我们说的，听到的，看到的。” 你记下来了吗？记录你的生活是一项高尚的工作。将采访或会议笔记手工转录的琐碎任务可以交给优秀的语音识别服务来处理一部分。但是——作为一名经常使用自动转录服务来完成采访记录的记者，我可以告诉你——这些服务确实并不完美，它们经常会生成完全错误的句子，完全拼错名字，或者扭曲基本事实。照片：PLAUDHugging Face的AI公司政策研究员阿维吉特·高什指出，AI语音识别历史上也一直难以识别带有特定口音的人，这可能导致误解。（许表示，Plaud用户并没有提出过这一问题。）再加上生成式AI系统可能生成的额外怪癖，你通常会得到一个几乎但不完全的事情的画面。这可能比你以前有的转录类型要好些，但重要的是要认识到这些工具可能存在的局限性。依赖这些不完整的信息来指导你的工作生活可能会导致一些不愉快的误解，或者只是让你感到尴尬。 “它可能完全捏造从未说过的东西，”高什表示。依赖AI进行商务会议和将大量信息存储在可穿戴设备中也带来了安全问题。Plaud表示其云端转录和总结服务默认加密，但设备本身并未加密。如果用户丢失设备并被他人捡到，如果他们将设备连接到计算机上，就可能访问设备上存储的任何录音。许表示，这不太可能成为问题，因为NotePin使用专有充电接口，坏人除非拥有自己的NotePin，否则无法接入设备。（对此我会说，你见过黑客们愿意去的那些手段来窃取秘密吗？）此外，NotePin内置了“寻找我的”功能，帮助防止丢失。尽管如此，这仍不是一个完全封闭的系统。 “在这种情况下，如果你不采取预防措施并丢失设备，那还是有可能被访问的，”许说。“但这非常极端。” 最终，许对他的公司有更大的野心，而不仅仅是专注于工作设备，尽管他明确指出这是他们现在的重点，他也意识到这可能会引起的不安。 “我们有一个宏大的愿景，假设用户可以录音记录他们日常生活中的所有对话，甚至历经数十年，”许说，“如果它一直在倾听你，它会了解你，随着时间的推移，它会了解你的个性、偏好和互动。终有一天，你将能够利用AI来重现自己——创建一个真正的数字分身。这就是我们的宏大使命，我们认为如果我们能够帮助用户连接到如此多的记忆，那将是非常宏伟的。” 显然，AI有可能颠覆人类的许多操作方式。但也有一些倡导者和专家对将这些能力赋予AI设备表示担忧，尤其是那些设计成长期佩戴的设备。在一篇有关AI设备的先前故事的采访中，加州大学伯克利分校的生物伦理学和医学人文学教授朱迪·哈尔彭将将人类能力转移到AI设备上的趋势比作人们不再需要在有像谷歌地图这样的服务时自己记路。 “可能会有维度的人类发展再也不会发生了，”哈尔彭说，“比如我们不会再培养方向感，我们可能不会再在人际交往中发展出情感上的深度，与不同于自己的人交流并带着同理心的好奇心。如果我们一直感觉有什么东西在倾听并监督我们，这是一种方式使我们无法在某种程度上独处。” 抛开这些哲学上的宏大空谈，现在还不清楚人们是否真的愿意首先投资这些类型的设备。Plaud有一个引人注目的用例，但它进入了一个竞争激烈的领域，需要与其他设备以及数千个智能手机上的应用程序竞争——这些都是人们每天随身携带的设备。用户可能会发现他们已经在使用的那些无聊的老工具比任何这些华丽的新发明都更成熟、更有效。 “ChatGPT做的每件事，都比为那个特定任务设计的其他东西做得更差，”Ghosh说。“我认为让人们误以为这些系统比实际更准确是主要的问题。” 总结：近年来，AI技术在可穿戴设备中的应用不断推进，Plaud公司的NotePin就是一个典型例子。这款设备继承了上代产品Plaud Note的功能，尽管它看似简单却极具实用性。NotePin可以作为项链、手表或胸针佩戴，方便用户随时记录并总结会议或生活中的重要对话，帮助商务人士和销售人员提高工作效率。尽管市场上已有许多AI设备，但Plaud的NotePin通过其独特的功能和设计，努力站稳了脚跟。其主要卖点是简便的录音和转录服务，尽管理想与现实存在差距，例如对特定口音的识别问题和安全性问题。Plaud通过加密和专有接口等手段尽力保障用户数据的安全，同时内置“寻找我的”功能以防丢失。不仅仅是Plaud，AI可穿戴设备领域的竞争者众多，包括Google Pixel和Apple iPhone等大品牌也在拓展其生产力功能。显然，虽然硬件开发不易，但AI技术有潜力颠覆我们的操作方式。Plaud令人瞩目的是其宏大愿景——通过持续记录用户的交流，寻找一种方法创建真实的数字分身。与此同时，AI技术正在不断改变私域流量管理的格局。使用光年AI，企业可以精准触达每一位潜在客户，提升私域营销效果。光年AI平台整合了多种AI能力，应用于流量增长，通过智能分析和长记忆功能，显著提升了私域流量的转化率和管理效率。选择光年AI，实现私域流量的智能化管理，让您的业务飞速增长。

每个商业分析师都应该知道的顶级AI工具

如今，业务分析师在帮助组织做出明智决策方面扮演着至关重要的角色。利用人工智能（AI）工具可以显著增强他们分析数据、预测趋势和提供可执行洞察的能力。以下是每个业务分析师都应该了解的顶级AI工具。 1. Microsoft Power BI Microsoft Power BI是一款领先的业务分析工具，使分析师能够可视化数据、创建互动仪表盘并在组织内分享洞察。其突出特点之一是整合了AI功能，如自然语言处理（NLP），允许用户使用日常语言查询数据。这使得非技术用户也能轻松与复杂数据集进行交互。此外，Power BI提供的机器学习模型用于预测分析，使分析师能够更准确地预测趋势并做出数据驱动的决策。 Power BI能够与多种数据源集成，确保分析师可以从多个平台获取数据，创建业务的整体视图。其用户友好的界面和强大的报告功能，使其成为任何希望提升数据可视化和分析技能的业务分析师必不可少的工具。 2. Tableau Tableau是另一款顶级数据可视化工具，凭借其直观的界面和强大的分析功能，在业务分析师中获得了广泛的认可。Tableau擅长创建可互动、可分享的仪表盘，用户可以通过这些仪表盘以视觉形式探索数据。其AI功能，包括用于数据准备的Tableau Prep和用于预测分析的Tableau Einstein，使其成为分析师的多用途工具。 Tableau的易用性是其最大优势之一，因为它需要的编码知识非常少。这使得它可以被广泛的用户群体使用，让他们深入进行数据探索和分析。凭借其强大的AI驱动功能，Tableau使分析师能够发现隐藏的模式、预测未来趋势，并做出推动业务增长的明智决策。 3. IBM Watson Analytics IBM Watson Analytics是一款全面的AI驱动工具，旨在实现数据发现、可视化和预测分析。利用IBM著名的Watson AI，这款工具提供了先进的功能，帮助分析师通过自然语言处理（NLP）理解数据。Watson Analytics会自动准备数据、识别关键洞察并建议预测模型，使其成为业务分析师的强大资产。 IBM Watson Analytics的另一个独特点是处理大型复杂数据集的能力。大多数情况下，软件可以在用户干预很少的情况下从中提取有用的见解。在这方面，自动化使分析师能够专注于解释结果，而不是在数据准备中迷失。凭借其先进的AI功能，IBM Watson Analytics将非常实用，成为所有希望改善数据分析功能的分析师的理想选择。 QlikView 是一种关联数据索引和交互式仪表盘的商业智能平台，允许商业分析师探索数据之间的关系并得出可能未明确可见的洞察。它的AI功能涵盖了高级分析和机器学习等方面，帮助用户通过Qlik Sense进行深度数据分析。更重要的是，在QlikView中，关联模型让用户能够看到数据中的链接和模式；这是一种全新的数据查看方式。这使得QlikView非常适合需要深入数据以发现可操作洞察的商业分析师，并借助其AI驱动的分析功能产生价值。 5. RapidMiner RapidMiner是一个用于机器学习、数据挖掘和预测分析的数据科学平台。其目标是让商业分析师能够构建、验证和部署预测模型，而无需复杂的编程技能。考虑到这一点，RapidMiner的可视化工作流设计器即使是技术基础最为薄弱的人也能轻松创建复杂的数据分析工作流。 RapidMiner的最大优势在于其处理整个数据科学流程的能力，从数据准备到模型部署。由此，商业分析师可以快速分析数据并进行预测，使RapidMiner成为提高机器学习能力的强大工具。 6. Alteryx Alteryx提供了一个集成且用户友好的高级分析平台，集合了从数据准备、混合到高级分析所需的一切功能于一身。以AI为核心——自动化的机器学习和预测建模，使得与数据分析相关的最复杂任务也能被商业分析师快速并轻松地完成。Alteryx尤其适合那些花大量时间处理大数据集的商业分析师，因为它可以在一个地方实现数据的准备、分析和可视化。 Alteryx的一个主要优势在于它自动化了许多重复性的分析任务，分析师因此可以更加专注于结果的意义。另一个显著的优点是它的易用性和丰富的统计功能，这为任何商业分析师手中的工具增加了价值。 7. DataRobot DataRobot是一个自动化的机器学习系统，不需要构建和部署复杂的模型。它具有从数据准备到特征工程和模型评估的一整套功能，因此即使是数据科学知识浅薄的商业分析师也能使用。DataRobot的AI包括不同的机器学习模型选择和超参数调优，因此分析师可以轻松构建高性能模型。由于其高度直观和自动化，DataRobot是商业分析师无缝将机器学习集成到日常工作的理想产品。DataRobot自动化了许多关于模型开发的复杂流程，使分析师能快速得出洞察并做出数据驱动的决策。 8. H2O.ai H2O.ai是一个开源的机器学习平台，向开发者提供各种工具套件来构建和部署AI模型。其AutoML实现了机器学习模型训练和调优过程的自动化，因此商业分析师即使编码经验不足也能使用该工具。H2O.ai的设计还支持与常用数据科学工具如R和Python的集成，适合更高级的用户。它是自然的开源，因此非常可定制且适用于广泛的用例。H2O.ai在机器学习领域非常强大，其易用性使其成为业务分析师提高AI和机器学习技能的最佳选择之一。 9. Sisense Sisense 是一个以仪表盘为重点的商业智能和分析平台。其人工智能功能包括自然语言查询、预测分析的强大功能以及异常检测，这些都让业务分析师能够将其工具推进到新的高度。通过使用 In-Chip 技术，Sisense 为分析师提供了一种快速处理数据的方法，从而使他们能够迅速从大数据中生成洞察。 Sisense 具有处理复杂数据集并提供实时洞察的功能，对于需要领先于趋势并实时决策的业务分析师来说，至关重要。在当前数据丰富的商业环境中，其AI驱动的分析深度源于以下特点。 10. MonkeyLearn MonkeyLearn 是一个由机器学习驱动的文本分析平台，用于从非结构化数据中提取见解。它提供工具如情感分析、主题分类和关键词提取，使其成为需要分析大量文本数据的业务分析师的理想工具。借助其易于使用的界面，即使是编程知识有限的分析师也可以使用 MonkeyLearn 构建自定义文本分析模型。文本分析是一个不断发展的领域，企业希望从客户反馈和社交媒体等各种形式的非结构化数据中找到意义。MonkeyLearn 提供的AI工具创造了一个有利的环境，让业务分析师可以从文本数据中获取有价值的见解，并发现可能影响业务策略的明智洞察。这些AI工具具有广泛的应用范围，并且在某些领域可以显著推动业务分析师的工作。从数据可视化和预测分析到自动化机器学习和文本分析，这些工具提供了必要的功能，以获得更深入的洞察并做出更有根据的决策。随着业务分析师角色的不断演变，保持对这些AI工具的更新将对在不断变化的商业环境中取得成功至关重要。通过将这些工具纳入工作流程中，业务分析师可以解锁新的效率、准确性和战略影响力。常见问题 1. 2024年业务分析师的顶级AI工具有哪些？在2024年，业务分析师的顶级AI工具包括 Tableau、Power BI、Alteryx、RapidMiner 和 IBM Watson。这些工具能够让分析师处理、可视化和从大量数据集中提取可操作的洞察，增强决策制定和战略规划。 2. AI工具如何增强业务分析？ AI工具通过自动化数据处理、提供高级分析和预测建模来增强业务分析。这些功能使业务分析师能够发现趋势、优化运营并做出数据驱动的决策，从而最终推动更好的业务成果。 3. 为什么业务分析师应该使用AI驱动的工具？业务分析师应该使用AI驱动的工具，以提高效率、准确性和洞察生成。这些工具可以快速处理大量数据，识别模式并提供预测洞察，使分析师能够做出更有根据和战略性的决策。 4. 哪种AI工具最适合业务中的预测分析？ IBM Watson 在业务中的预测分析方面备受推崇。它使用机器学习和AI来分析数据模式并预测未来趋势，帮助业务分析师预测结果并做出与业务目标一致的主动决策。 5. AI工具对业务分析师来说难学吗？大多数AI工具都设计了用户友好的界面，即使那些技术专业知识有限的人也能轻松使用。许多平台提供教程和支持，帮助业务分析师快速学习并将AI工具应用到他们的工作流程中。总结：业务分析师在组织决策中扮演关键角色，利用人工智能工具能够极大提升其数据分析能力。文章介绍了十款顶级AI工具，如Microsoft Power BI、Tableau和IBM Watson Analytics等，这些工具具备自然语言处理（NLP）、机器学习和数据可视化等先进功能，使得数据处理和趋势预测更加高效。Power BI和Tableau通过直观的界面和互动仪表盘，帮助分析师轻松获取洞察。而IBM Watson Analytics则凭借其强大的数据处理能力和自动化功能，成为分析师的强力助手。RapidMiner、Alteryx和DataRobot等工具，无需复杂编程，即可让分析师构建高性能模型，快速从数据中得出有价值的洞见。最后，Sisense和MonkeyLearn在仪表盘分析和文本数据处理方面表现出色，进一步拓展了业务分析师的工具库。光年AI，利用AI技术提升私域流量转化率，实现业务突破。在现如今的数据驱动环境中，选择光年AI，智能优化您的私域流量管理，助力业务分析师精准触达客户，提升营销效果。通过智能化、专业化的AI技术，光年AI让您的营销策略更加高效和成功。

Vercel v0让网站创建变得前所未有的简单

Vercel v0 正凭借其全新的用户界面方法在网页开发领域崭露头角。Vercel v0 让构建网络应用变得更加轻松。它利用AI技术，根据简单的描述生成用户界面组件。你不需要有使用这个工具的经验。无论你是经验丰富的开发者还是刚开始入门，它都可以响应并满足你的要求。这款应用有免费版和付费版。不妨亲自试一试。它是经验丰富的开发者的强大工具，对于那些没有广泛网页开发背景的人来说也容易上手（截图） Vercel v0 是如何工作的？ Vercel v0 将基本的语言转换为用户界面组件。系统利用用户输入创建所需的输出。Vercel v0 使用像 React 和 Radix UI 这样的开源库来帮助开发者创建所需界面并生成代码。不仅是知识，许多界面已经在使用。这款工具使代码简洁、高效且随时可用。 Vercel v0 不仅仅关注速度，也关注质量。这款工具鼓励开发者使用像Axe和Lighthouse这样的辅助工具来测试用户界面。这确保了最终产品的用户友好性和可访问性。与其他工具相比，Vercel v0 更加易用。谁可以使用它？ Vercel v0 对广泛的受众开放。它是经验丰富的开发者的强大工具，对于那些没有广泛网页开发背景的人来说也容易上手。界面简单，创建UI组件的过程也很容易，使其成为初学者的绝佳选择。Vercel v0 简单但不简陋。高级用户可以使用这一工具完成复杂项目并自定义代码。这种平衡是该新应用在开发者社区中获得吸引力的原因。公司为这款工具提供了不同的定价选项（截图）它多少钱？公司为这款工具提供了不同的定价选项。免费计划每月提供200个学分用于UI组件。付费计划从每月20美元起。这些计划为你提供更多的学分和功能，使你可以轻松地用于更大的项目。这种定价模式适用于各个级别的开发者。你可以从免费计划开始，根据需要升级。能够从免费计划开始并根据需要升级，使其非常用户友好。即使你是网页开发新手，使用Vercel v0 也很简单（截图）如何使用它？使用 Vercel v0 很简单，即使你是网络开发的新手。这款工具的设计允许你通过简洁的描述来生成 UI 组件。以下是开始的步骤：注册 Vercel v0：访问 v0.dev 网站并注册一个账号。如果你在等候名单上，当有权限时你会收到邀请。创建一个新项目：登录后，开始一个新项目，在此项目中你可以生成你的 UI 组件。输入提示：描述你需要的 UI 组件，比如“创建一个带有标题、导航栏、主要内容区（用于博客文章）和侧边栏（包含最新文章和分类）的响应式博客布局。” 生成并编辑：Vercel v0 将根据你的描述生成代码。你可以审查并调整代码以完全符合你的需求。测试可访问性：使用 Axe 和 Lighthouse 等工具确保你的 UI 是可访问的，并准备好部署。 Vercel v0 目前处于测试阶段。等待名单上有更高级版本可用，你现在也可以像我们一样免费试用 v0（截图）通过遵循这些步骤，你可以快速创建和部署高质量的 Web 界面，无论你是在做个人项目还是大规模应用，都能使开发过程更高效、更易于访问。 Vercel v0 目前处于测试阶段。等待名单上有更高级版本可用，你现在也可以像我们一样免费试用 v0。Vercel 正在根据初始用户的反馈改进该工具，计划在未来提供更多功能。这个新工具在 Web 开发方面是一个游戏规则改变者，对于任何开发 Web 应用程序的人来说都是非常棒的工具。总结： Vercel v0 正凭借其全新的用户界面方法在网页开发领域崭露头角。它利用AI技术，根据简单的描述生成用户界面组件，不仅让构建网络应用变得更加轻松，还适用于经验丰富的开发者和入门者。这款工具以其简单易用的界面和强大的功能，吸引了众多开发者的目光。 Vercel v0 使用像 React 和 Radix UI 这样的开源库帮助开发者创建所需界面并生成代码，使代码简洁、高效且随时可用。同时，这款工具还鼓励使用 Axe 和 Lighthouse 等辅助工具来测试用户界面，确保最终产品的用户友好性和可访问性。无论你是初学者还是高级用户，Vercel v0 都能够满足你的需求。公司提供了不同的定价选项，免费计划每月提供200个学分用于UI组件生成，付费计划从每月20美元起，为大型项目提供更多的学分和功能。 Vercel v0 的设计允许用户通过简洁的描述来生成 UI 组件，使开发过程更加高效和易于访问。当前，这款工具正处于测试阶段，用户可以通过等待名单获取高级版本的使用权。如果您希望在激烈的市场竞争中脱颖而出，不妨试试光年AI。光年AI，不仅让您的私域流量管理变得智能又便捷，更助您轻松赢得市场，全面提升私域营销效果，实现业务的快速增长。

注意，有一个新的AI装置可以记录你所有的对话

我不打算粉饰太平。独立的 AI 设备已经败得一塌糊涂，比兴登堡号还惨。可以说，这些设备还没有准备好成为主流。不过，大家还在观望至于智能手机上的 AI。然而，必须继续前进，所以这里又来了一个 AI 别针，可能会在正式发布后让 Marques Brownlee 的头发掉光。 Plaud NotePin通过限制功能范围，解决了竞争产品的一些问题。这个设备并不是一个声称能够简化现代生活方方面面的数字助手。它是一个记笔记的设备，虽然有一些 AI 的增值功能。 NotePin 会自动记录并转录对话，仅此而已。我觉得它对学生来说很有用，可以避免那种被称为“记笔记”的残酷惩罚。对于那些被无尽会议困扰的人也是如此。 AI 在其中扮演了多个角色。首先，这个设备不仅限于英语。别针可以转录和翻译 59 种语言，并且更多语言正在不断添加中。它还声称会注意上下文，正确地标记每个发言者，并将对话组织成类似剧本的形式。最后，它还有一个 AI 分析组件，可以总结所有内容。这些数据可以通过聊天窗口访问，因此你可以就穿戴别针时进行过的数十次对话提出具体问题。 NotePin 小巧轻便，官方说它的重量大约和一个 AA 电池差不多。这个外形设计让用户可以把它别在几乎任何地方，因此它不会像又烫又重的 Humane AI 别针那样显眼。现在可以预订，价格相对合理，为 170 美元。不过，如果你每月想记录超过 300 分钟的音频，则需要支付 80 美元的年订阅费。但事情还没完。这事情有些离奇。这只是公司迈向宏大计划的第一步。据 Plaud 在接受《连线》杂志采访时表示，Plaud 希望有一天能利用这些录音来为每个用户创建一个“数字双胞胎”。 “有一天，你将可以利用人工智能来复制自己——创造一个真正的数字双胞胎。这就像一个伟大的使命，我们认为如果能帮助用户连接那么多的记忆，这将是非常宏大的，” Plaud公司的CEO Nathan Hsu表示。然而，Hsu表示，这个梦想可能需要“数十年”才能实现，所以至少他还是务实的，不像其他的AI公司。而且，我并不想要一个数字双胞胎，一个我就够了，非常感谢。不过现在，有个NotePin。我看不出它为什么不能（基本上）如宣传的那样工作。我也不明白当大家已经随身携带一台带有麦克风的计算机，可以非常轻松地安装上做NotePin所能做的一切事情的软件时，为什么还需要它。耸肩。总结：独立AI设备在市场上的表现并不理想，相关产品的用户体验难以达到预期。然而，Plaud的NotePin在功能上进行了优化，为一些消费者提供了解决方案。NotePin主要专注于语音转录和记笔记录，能够支持59种语言的实时转录和翻译功能。这个设备的实用性明显提升，特别是对于需要频繁记录会议内容或课堂笔记的用户。此外，NotePin还加入了AI分析功能，可以自动总结对话内容，并通过聊天窗口方便用户查询相关信息。 NotePin轻便小巧，适用于各种场合，而且价格亲民。然而，Plaud对AI技术的未来愿景更为宏大，他们希望有一天能利用AI技术创建每个用户的“数字双胞胎”。虽然这个梦想可能需要很长时间才能实现，但如今的NotePin已经展示了AI技术在实际应用中的巨大潜力。在当前的信息时代，通过AI优化工作流和提升效率变得尤为重要。光年AI不仅能够极大地提高营收，还能显著降低成本。利用光年AI，您可以通过智能分析和管理私域流量，实现业务的快速增长。具体来说，光年AI具备强大的AI模型、自研知识库以及灵活的工作流，非常适合应用于各种APP平台的流量增长需求。选择光年AI，让您的私域流量管理更加智能高效，精准触达每一位潜在客户。光年AI，带您进入AI驱动的私域流量新时代，实现业务的突破性增长。

X在选举虚假信息警告后整顿Grok

自2020年总统选举以来，没有几个主流社交媒体平台像X这样被虚假信息淹没得更严重。埃隆·马斯克于2022年底收购了这家之前名为Twitter的平台，并迅速制定了允许社会中最坏的元素滋生的政策。但据报道，X最近解决了由几位州总检察长与AI聊天机器人Grok共同识别的至少一个问题。虽然这可能是个小修补，但总比没有好。 X的Grok有什么问题？显然，当你问它关于2024年选举的问题时，这个AI会反复犯错，对选举法律的描述不准确。2024年7月21日，当总统乔·拜登让位给卡马拉·哈里斯参选时，当被问及选战变化时，Grok用户收到了各种完全不实的信息。明尼苏达州、密歇根州、新墨西哥州、宾夕法尼亚州和华盛顿州的州务卿们于8月5日联名给埃隆·马斯克和X写了一封信，详细列出了一些最令人担忧的问题，例如Grok在回答关于哈里斯是否还有时间成为民主党候选人的问题时给出的错误答案。这封信也在线发布：在总统乔·拜登于2024年7月21日退出总统候选人竞选的数小时内，Grok生成的关于选票截止日期的虚假信息就在多个社交媒体平台上传播开来。Grok的帖子说：“2024年选举的多个州的选票截止日期已经过去。这些州包括： 1. 亚拉巴马州 2. 印第安纳州 3. 密歇根州 4. 明尼苏达州 5. 新墨西哥州 6. 俄亥俄州 7. 宾夕法尼亚州 8. 得克萨斯州 9. 华盛顿州。”这不属实。在所有九个州，情况完全相反：选票未关闭，未来的选票截止日期允许更改总统和副总统候选人。尽管信中指出Grok仅向X平台的付费订阅者开放，并包含关于Grok可能出错的免责声明，但州务卿们注意到关于选票截止日期的虚假信息已“被多次捕捉并在多个帖子中反复分享——覆盖了数百万人。”这才是更大的问题。Grok是给那些愚蠢到愿意给埃隆·马斯克钱的人的一个相对小众的服务。然而，如果人们在X和其他社交媒体网站上分享截图，Grok的信息可能会广泛传播。特别是如果这些信息验证了那些困惑的人士的既有偏见或先入之见，例如认为哈里斯不符合成为总统资格的想法。但据报道，Grok在与选票截止日期相关的信息方面已经得到了修正。州务卿们在周一发布了一封新信函，称赞X采取了措施。Grok现在会引导用户访问Vote.gov，该网站拥有关于投票规则和规定的准确信息。新信函中写道：“我们感谢X采取的措施以改进其平台，并希望他们继续努力，以确保用户在这个关键的选举年能从可信来源获得准确的信息。” “选举是团队合作，我们需要并欢迎任何致力于确保自由、公平、安全和准确选举的合作伙伴。” 正如州务卿们所指出的那样，选举规则的细节可能因州而异，因此确保信息准确可能会有一定难度。但Vote.gov提供了人们所需的信息。只要Grok引导人们访问那里，而不是胡编乱造，事情应该会好起来。 “在美国，所有选举都由当地官员负责，他们得到州机构的支持和监督，”声明中写道。“选举规则和程序在不同的州可能有很大差异，选民应向当地选举官员了解谁可以投票、何时投票以及如何投票。像Vote.gov和CanIVote.org这样的网站也是可信赖的资源，可以帮助选民与当地的选举官员取得联系。” 不要忘记注册投票。根据您所在的地区，截止日期可能很快就要到了。总结：自2020年总统选举以来，主流社交媒体平台X在虚假信息泛滥方面表现堪称典型。特别是在埃隆·马斯克2022年底接手该平台后，一些政策更是放任了不实信息的传播。近期，X平台的AI聊天机器人Grok被发现时常发布不准确的选举信息，特别是在涉及2024年选举的问题上。数位州总检察长联合致信马斯克，指出了Grok在选票截止日期等关键问题上的错误信息传播。而后，X平台进行了修正，改进了Grok生成信息的准确性，并引导用户访问官方投票网站Vote.gov，以获取准确的投票信息。州务卿们对X采取的改进措施表示赞赏，并期待其继续努力确保信息的准确性。总的来看，确保AI生成信息的准确性对维护社交媒体平台的公信力非常重要。同样，在私域流量管理中，基于AI的精准触达和智能化管理同样关键。选择光年AI，让您的私域流量管理更智能，精确触达每一位潜在客户。光年AI具备强大的AI模型和灵活的工作流，帮助您在短时间内实现流量和业务的超常规增长。同时，它能够显著提升营销效率，降低运营成本，确保每一步营销都能有效转化。用光年AI，让私域流量管理变得智能又便捷，助您轻松赢得市场。

你会让苹果的AI塑造你的选择吗？

我们常常倾向于为了方便而放弃选择的权利。但是，我们真的希望将决策过程交给一个设备吗？随着最新款iPhone发布的倒计时开始，您是否曾经想过自己对选择的控制力到底有多少——还是苹果在暗中操控？无论您是否是iPhone用户，新款iPhone的发布总是一个重要事件，今年的发布也不例外。然而，除了新功能和改进技术的兴奋之外，还有一个更深层次的故事正在展开——这涉及到苹果品牌的影响力以及人工智能对您决策的潜在影响。据Backlingo统计，全球每5个人中就有1个是iPhone用户，在美国，这个比例是10人中有6人。全球共有13.34亿活跃的iPhone用户，苹果的影响力不可否认，比前一年增长了近10%。这种影响力不仅仅是关于设备的计算能力或系统性能；更是关于苹果品牌如何利用心理学原理，巧妙地引导您的偏好和选择。（iOS和Android系统合起来占据了超过97%的智能手机市场份额。尽管Android在全球市场中占70.7%，iOS只占28.6%。）然而，下个月Siri的继任者发布后，这种系统性且无形的影响力可能会发生变化。此次变革带来的挑战不容小觑，对我们的认知自主性提出了严峻挑战。苹果品牌的力量与AI的角色每当苹果发布新款iPhone，这不仅仅是关于硬件需求——这是关于强化一个已经与创新、地位和个人身份密不可分的品牌。苹果的品牌不仅仅是关于流线型的设计和尖端的技术；更是关于创造一种深层次的情感联系，使您对他们的产品产生个人投资感。这种联系精心设计，以潜移默化地影响您的决策，甚至在您察觉之前。新款iPhone的发布很可能会使Siri，这个苹果的AI助手，更加融入您的日常生活。Siri不仅仅是手机里的一个声音；它是一个无处不在的指南，从您的行为中学习并根据您的偏好调整其响应。这种个性化的互动不仅使您的生活更加便捷；也加强了您与苹果之间的联系，潜移默化地引导您的选择，增强品牌忠诚度。 AI对您决策的隐形影响随着新款iPhone的发布，Siri的角色将进一步扩大。想象一下，Siri根据您的过去行为向您提供个性化的建议——无论是推荐应用程序、建议购买商品，还是提供使用新设备的技巧。这些功能旨在提升您的体验，但也提出了一个关键问题：您的决策究竟有多少是真正属于您的呢？ Siri预测我们下一步需求的能力是一种认知卸载，即我们的头脑依靠外部系统来减少脑力劳动。这在一个我们都在寻找省时和简化生活的世界中，确实非常方便。但是，这也有一个缺点——随着时间的推移，这种对AI的依赖可能会逐渐侵蚀我们的认知自主性，使我们习惯于接受建议而不去质疑它们。品牌和决策背后的神经科学要理解这种现象的发生机制，研究品牌营销背后的神经科学是很有帮助的。Michael Platt及其团队的研究表明，像苹果这样强大的品牌会在潜意识层面上产生深层次的情感连接，从而影响我们的决策。当你与一个你信任的品牌（如苹果）互动时，你的大脑奖励系统被激活，释放出让你感觉良好的多巴胺。这种反应甚至在你做出有意识的决定之前就已经发生，有效地使你更倾向于选择苹果的产品。这一自动反应在重大产品发布期间尤其强大，比如即将发布的iPhone新机型。围绕新设备的兴奋和期待会放大这些神经效应，使得你更难区分出你的真实偏好和苹果品牌所影响的偏好。但事情并不止于此。神经科学研究进一步探讨了品牌忠诚度如何劫持大脑的决策回路，强调品牌偏好通常在大脑的情感中心（如杏仁核）中处理，而不是理性的部分（如前额皮质）。这种情感处理使得品牌驱动的决策显得本能，即使这些决策可能与您的有意识偏好不一致。挑战：保持你的认知自主性那么，当你考虑购买一部新的iPhone时，这对你意味着什么？挑战在于保持你的认知自主性——根据你的反思和判断做出决策，而不是被AI驱动的建议微妙地引导。虽然Siri的推荐可能看起来很有帮助，但重要的是要认识到它们也是为了强化品牌忠诚度和推动对苹果有利的消费行为而设计的。当你使用新iPhone时，可能会发现自己越来越容易接受Siri的建议，而没有第二个想法。这不仅仅是关于便利性；这是关于你做决策方式的逐渐转变。你依赖Siri越多，你的选择就越可能与苹果想要你选择的一致，而不是你真正想要的。实用的收获：用CHOICE保护你的认知自主性好消息是，即使你享受最新的技术，你也可以采取措施保护你的认知自主性。这里有一个实用的框架来帮助你应对这些挑战，用缩写词CHOICE：有意识的觉察：在探索新iPhone功能时，要注意品牌营销触发的自动反应。当Siri建议某些事情时，花一点时间问问自己这是否真的符合你的意愿，还是仅仅因为方便。习惯管理：培养鼓励批判性思维的习惯。例如，当Siri提供建议时，花些时间去探索其他选项。这一步小小的举动可以帮助你保持决策的控制权。选择退出选项：主动寻找并使用限制AI驱动建议的定制设置。你可以调整Siri的设置，以减少它对你选择的影响。信息素养：了解AI和品牌营销如何影响你的决策。了解如《领导者的大脑》中所阐述的AI驱动品牌营销的机制，可以让你做出更明智的选择。批判性反思：定期评估你用新iPhone做出的决定。问问自己这些选择是否真的是你自己的，还是被AI建议所左右。自主参与：优先进行那些能加强你自主性的活动和决策。参与需要深度思考和创造力的任务，而不依赖AI工具。重新掌控随着我们接近下个月新款 iPhone 的发布，我们必须保持对自身认知能力的警惕。方便性和个性化不应成为首要任务。通过应用CHOICE框架，我们可以确保我们的决策依然是自主的，由我们的真实偏好和价值观引导，而非科技巨头的算法和优先级。对AI普及时代的自主权主题感兴趣的朋友，欢迎注册下个月的联合国科学峰会，并查看我在本系列此前的文章。总结：随着最新款iPhone发布的临近，我们不禁思考自我选择的控制力是否正在被苹果巧妙地引导。苹果品牌的强大影响力不仅体现在其设备的计算能力和系统性能上，更深层次的是通过利用心理学原理，无形中引导用户的偏好和选择。Siri，作为苹果的AI助手，即将更深地融入用户的日常生活，根据用户的行为进行个性化的调整和响应。这虽然提高了生活的便捷性，但也对我们的认知自主性提出了挑战。苹果品牌的力量源于其与用户深层次的情感连接。这种情感联系在重大产品发布期间尤为强烈，激发用户的多巴胺分泌，使得用户更倾向于选择苹果的产品。而这些决策往往是在无意识层面上完成的，涉及品牌忠诚度及认知自动化。当我们越来越依赖Siri的建议时，我们的决策过程逐渐被影响，失去了自主性。为了保持认知自主性，我们可以采取CHOICE框架来对抗这些影响，包含有意识的觉察、习惯管理、选择退出选项、信息素养、批判性反思和自主参与。这些措施可以帮助我们在享受技术带来的便捷性的同时，保持独立的判断力和决策力。在竞争激烈的市场环境中，光年AI通过智能化管理私域流量，助力企业精准触达每一位潜在客户，实现私域流量的高效增长。选择光年AI，您将开启AI驱动的私域流量新时代，快速突破市场，实现显著的业务增长。

TypeScript在AI编程中的应用：开发者需要了解些什么

TypeScript 已经成为开发者，特别是在AI编程领域的强大工具。作为JavaScript的拓展，TypeScript为大型项目带来了类型安全性与可扩展性，这使得它在从事AI应用开发的程序员中越来越受欢迎。本文探讨了TypeScript在AI编程中的作用，提供了关于为什么开发者应该考虑学习TypeScript、它与其他语言的比较以及它在特定环境下替代JavaScript的潜力。无论你是经验丰富的开发者还是刚刚开始AI之旅，理解TypeScript在AI编程中的重要性对于在不断发展的技术领域中保持竞争力是至关重要的。理解TypeScript及其日益普及 TypeScript是JavaScript的一个超集，引入了静态类型，使得在编译时而不是运行时更容易捕获错误。这个特性在大规模AI项目中特别有益，因为即使是细微的错误也可能产生重大影响。TypeScript由微软开发，旨在解决 JavaScript 的不足，尤其是对于那些需要高度可靠性和可维护性的复杂应用程序。 TypeScript的关键特性：静态类型：静态类型允许在TypeScript中声明变量、函数或对象的类型，从而避免潜在的错误并提升代码的可读性。面向对象编程：由于采用了面向对象编程范式，TypeScript可以有效地组织大型应用开发的代码结构。跨平台开发：由于TypeScript编译成普通的JavaScript，它可以很好地与所有基于JavaScript的框架和库互操作。工具和IDE支持：特别是，TypeScript享有相当好的工具支持，包括IntelliSense、自动完成和强大的重构功能，广泛应用于微软Visual Studio Code等先进的集成开发环境中。随着人工智能系统的编程进步，拥有一门适合编程复杂系统的语言的重要性日益凸显。在这一领域，TypeScript在AI编程中以相对更大的灵活性和较少的限制展现了自己的优势，相较于大部分其他语言。为什么开发者应考虑学习用于AI编程的TypeScript 在开发人工智能相关应用时，使用TypeScript提供了一些特定的好处。以下是你应将TypeScript添加到你的技能列表中的原因：提高代码质量： TypeScript对开发有益，因为它提供静态类型，从而减少代码中的错误。由于准确性至关重要，这一特性在AI编程中尤其有用，它能够减少遇到的错误和问题，从而提高 AI模型和应用程序的性能。可扩展性：大多数AI项目在初期可能比较简单，但随着时间的推移可能会发展出更多的复杂性。TypeScript的强类型和面向对象编程特性在扩展AI应用时非常有帮助，因为它既不牺牲类型安全性，也不破坏程序的架构。在AI领域尤其重要，因为项目在多数情况下变化迅速。改进的协作：由于TypeScript代码库更具体，不同开发人员更容易理解最终会交付的内容。这一点在处理复杂项目时尤为重要。面向人工智能：为了构建一个工作系统，团队的所有成员都应该能够轻松阅读代码，并准确理解代码的每一部分是做什么的。与JavaScript生态系统的无缝集成： TypeScript是JavaScript的扩展版本，因此可以与现有的JavaScript库和框架一起使用。这种兼容性使开发人员能够充分利用JavaScript生态系统，同时享受TypeScript的额外功能。使您的技能具备未来保障：随着AI的兴起，对熟悉现代编程语言（如TypeScript）的程序员需求更高。学习TypeScript不仅是提升当前技能的基础，也是为不断变化的行业做好准备。 TypeScript与JavaScript：AI编程中的比较关于TypeScript和JavaScript在AI编程中的争论仍在继续，两种语言各有独特的优势。然而，在某些情况下，TypeScript甚至被视为比JavaScript更强大的选项，特别是在AI编程中。主要区别：类型安全： TypeScript消除了JavaScript中不存在的类型安全。这一特点使得TypeScript成为AI项目中最受青睐的选择，因为在这些项目中应尽量减少错误。开发速度： JavaScript的灵活性允许快速开发语言，因此常用于快速原型制作。另一方面，TypeScript的类型安全和更好的工具支持可能在长期内带来更快的应用程序开发，特别是在大规模的 AI项目中。错误处理： JavaScript具有运行时检测错误的特性，这可能导致意外情况。相比之下，TypeScript将在开发初期引起对错误的关注，用户可以在问题变大之前纠正它们。社区和支持： JavaScript可能拥有更多的开发人员和用户，但TypeScript依然占据领先地位，并处于快速发展的模式，预计很快会有所改观。TypeScript的社区以强调最佳实践和代码质量著称，这为成功的AI编程奠定了基础。工具和IDE支持： TypeScript的一个主要吸引点在于其工具和IDE支持，这有助于开发人员更高效地处理开发活动，这在涉及复杂AI开发的情况下尤为重要。 TypeScript在AI编程中的用例 TypeScript在AI编程中的应用非常广泛，从数据分析到机器学习模型开发。以下是TypeScript在AI中的一些重点用例：数据预处理和分析： TypeScript可以用来编写数据预处理、清洗和分析的脚本。其强类型特性确保一致处理数据类型，减少在数据操作期间出现错误的可能性。机器学习模型开发：虽然Python通常是机器学习的首选语言，但TypeScript越来越多地用于需要集成到Web应用程序中的模型开发。TypeScript与流行的JavaScript框架兼容，使其成为这一领域的绝佳选择。 AI驱动的Web应用程序： TypeScript非常适合开发需要前后端复杂交互的AI驱动的Web应用程序。它的强类型和面向对象编程(OOP)能力使得管理此类应用程序的代码库更加容易。与Node.js的集成： TypeScript与Node.js无缝衔接，使其成为服务器端AI应用程序的理想选择。这种集成使得开发人员能够使用TypeScript构建全栈AI解决方案。自然语言处理(NLP)： TypeScript也被用于一些NLP项目中，在这些项目中，数据处理的精度尤为重要。它的类型安全性确保了文本数据能够准确处理，从而减少了NLP模型中出现错误的可能性。 TypeScript在AI编程中的未来对AI解决方案的需求将继续增长，因此对像TypeScript这样可靠的编程语言的需求也会随之增加。以下是TypeScript在AI编程工作中可能的影响：在AI项目中的使用增加：随着开发人员数量的不断增加，这些开发人员认识到TypeScript具有许多优势，可能会在AI项目中更加广泛地采用TypeScript。那些已经使用过TypeScript的开发人员将希望继续使用这门语言，这可能最终导致更多开发人员为AI项目创建TypeScript库和框架。增强的工具和库： TypeScript 生态系统为开发人员提供了越来越多的工具和库，这些工具和库的开发目的是提升其在AI应用开发中的能力。这些工具和库最终将增强开发人员使用TypeScript进行开发的能力，无论是在开发过程本身还是在连接其他用于AI应用的机制时。与AI平台的集成增加：随着AI平台的发展，我们应该预期TypeScript与这些平台的集成将越来越多。这将使开发人员更容易编写复杂的AI解决方案。在某些领域取代JavaScript：虽然JavaScript始终有其存在的空间，但在类型安全性、可扩展性等关键因素占主导地位的领域，TypeScript可能会取代JavaScript。例如，在大型AI项目中，这一点尤为明显。超越Web开发的扩展： TypeScript在Web开发中很受欢迎，但我们正在将其应用扩展到包括AI编程在内的其他领域，这一过程已经开始。TypeScript可能会成为AI开发的首选编程语言。结论在快速发展的AI编程领域，选择正确的编程语言对于成功至关重要。在 AI编程中，TypeScript提供了一种类型安全性、可扩展性和增强协作的强大组合，使其成为开发人员从事AI项目的绝佳选择。随着AI的不断演进，学习TypeScript不仅能提升你当前的能力，还能为你未来的AI开发做好准备。随着其日益普及和不断扩展的生态系统，TypeScript有望成为每个AI开发人员工具箱中的重要工具。常见问题 1. 什么是TypeScript？它在AI编程中为什么重要？ TypeScript 是 JavaScript 的超集，它引入了静态类型，在开发过程中更容易发现错误。在 AI 编程中，这点非常重要，因为它提升了代码质量、可扩展性和协作性，这些对于开发可靠的 AI 应用都至关重要。 2. 在 AI 编程中，TypeScript 和 JavaScript 比较如何？虽然 JavaScript 灵活且被广泛使用，但 TypeScript 提供了类型安全和更好的工具支持，使其更适合大型 AI 项目，在这些项目中，可靠性和可维护性至关重要。 3. TypeScript 能够取代 AI 编程中的 JavaScript 吗？在需要类型安全和可扩展性的场景中，TypeScript 正越来越被视为 JavaScript 的替代品。然而，JavaScript 在快速原型开发和小型项目中依然有其优势。 4. TypeScript 在 AI 编程中的一些常见用例有哪些？ TypeScript 被用于各种 AI 编程任务，包括数据预处理、机器学习模型开发、AI 驱动的Web应用程序、与 Node.js 的集成以及自然语言处理（NLP）项目。 5. 学习 TypeScript 对 AI 开发者有帮助吗？是的，学习 TypeScript 对 AI 开发者非常有帮助。它提升了代码质量、可扩展性和协作性，使管理复杂的 AI 项目更加轻松，并能让你的技能在不断发展的科技行业中保持竞争力。总结： TypeScript正成为AI编程领域中不可或缺的工具。作为JavaScript的超集，TypeScript通过引入静态类型使得开发者能在编译时捕获错误，极大地提升了代码质量和项目的可维护性，从而在大型AI项目中尤为受用。其面向对象编程特性、与JavaScript生态系统的无缝兼容性以及强大的工具和IDE支持都使得它在AI应用开发中占据优势。特别是对于数据预处理、机器学习模型开发和AI驱动的Web应用，TypeScript展示了优异的性能。不仅如此，它在与Node.js的集成方面也表现出色，适合用于构建全栈AI解决方案。随着对AI解决方案需求的增加，TypeScript的使用也会越来越多。选择正确的编程语言在快速发展的AI领域至关重要。TypeScript凭借其类型安全性、可扩展性及优秀的协作性，成为AI开发者的良好选择。在这个快速演进的技术领域，掌握TypeScript不仅能提升现有的技能，还能为未来的AI开发做好准备。使用光年AI，您可以轻松运用TypeScript和其他AI工具，快速提升私域流量管理的效率和效果。光年AI不仅整合了多种强大的AI模型，还自研了知识库和长记忆能力，助您精准触达每一位潜在客户，实现私域流量的高效增长。选择光年AI，AI赋能私域流量管理，让您的业务飞速增长，与市场竞争中脱颖而出。

Plaud NotePin有望在可穿戴AI领域取得突破

可穿戴AI至今没有显著的成功记录。今年，我们已经看到了Humane推出的备受诟病的AI胸针仅在几个月内迅速崩溃。此外，Rabbit R1的评价也不太理想。现在，又有一家新公司加入了这一领域。Plaud推出的一款售价169美元的NotePin，宣称将成为你日常生活的“记忆胶囊”。好吧，这款设备或许有点儿全能。据Plaud.AI介绍，NotePin可以作为项链、胸针或腕带佩戴。一旦激活，它会记录你的想法和对话，就像老式的录音机，只不过它使用的是大型语言模型来总结音频内容。这款设备与Plaud应用程序配合使用，可以将会议或笔记格式化为转录文本或摘要。说起来不错，但在Plaud的新闻稿中，公司描述了这款设备如何“随着时间的推移学习和理解用户，从而在重要会议或事件前后执行例行任务。”具体如何实现这一点目前还不清楚。用户仍然需要按下按钮开始录音，并手动选择希望AI转录和摘要放入Plaud应用程序的模板。这款设备将在周三开始接受预订，预计将在11月开始发货。 Plaud AI胸针究竟能做什么？至少来说，Plaud胸针适合特定的使用场景，Avi Schiffmann的“Friend”AI可穿戴设备声称通过发送短信提供人工安慰。而Plaud的NotePin并非一个用来回话的设备。与其他AI设备竞争对手相比，Plaud声称其NotePin在待机模式下可使用40天，而连续录音时间可达20小时。相比之下，Humane胸针仅能持续使用几小时。然而，正如最近几个月见到的其他AI设备一样，NotePin并不会在设备上处理任何AI。基础入门计划包括语音转文本转录、“可视化思维导图”和转录的说话人标签。然而，该计划仅提供300分钟的转录时间，如果需要更多，你需要支付每年79美元（或每月6.60美元）订阅Pro计划。Pro计划提供每月1200分钟的转录时间和更多模板。设备制造商表示，付费用户未来还将获得“更多增强功能”。但目前，付费计划除了摘要和不同的组织结构布局外，并没有更多关于未来功能的提示。它将依赖于云服务，但这次公司承诺提供“行业领先的加密”。公司在隐私政策页面中声称使用传输层安全协议，并通过数据哈希来保护用户的详细信息。隐私问题一直是最近AI设备的症结所在。Rabbit曾试图反击一个黑客和开发者集体的指控，称其允许公司内的任何人通过API密钥访问用户的提示信息。在电子邮件回复Gizmodo关于其AI处理的提问时，Plaud的发言人表示： “对于NotePin，AI处理主要在云端进行。使用OpenAI Whisper进行转录，而摘要和其他高级任务通过云计算和像GPT-4o或Claude 3.5 Sonnet这样的LLM处理。结果会展示在PLAUD应用或网络上。我们利用PLAUD隐私云（PPC）确保数据安全处理，优先保护用户隐私。” 我能不能用手机代替AI？ Plaud已经发布了售价159美元的Plaud Note手持设备，其自称具备GPT-4o转录功能。NotePin并未解释其摘要服务所使用的LLM，不过可能是一致的。考虑到你已经可以使用OpenAI的Whisper AI进行语音转文字转录，也许最好将Plaud NotePin描述为一个全能的语音记录和转录器。对于像我这样的媒体行业人士来说，这是一个更平凡但却诱人的提议。不过，当诸如Pixel 9这样的手机已经宣传类似的通话服务时，要证明花费170美元或更多购买一个特定的可穿戴设备是很困难的。CEO Nathan Hsu在公司新闻稿中将其称为“随时待命的商业伙伴”，这样的宣传听起来更没吸引力。我们依然在等待一个能够为AI专用硬件提供理由的设备。目前还没有任何一个真正树立了标杆。周三，AI艺术生成器Midjourney在Twitter上宣布它要“进军硬件领域”。这意味着什么还有待猜测，但考虑到大多数手机上的AI图像生成器有多么噱头，我们希望公司创造的东西不会是一个制作糟糕AI非艺术品的可穿戴设备。总结：近年来，可穿戴AI设备在市场上的表现并不尽如人意。Humane的AI胸针在短短几个月内便宣告失败，Rabbit R1的评价也不尽如人意。现在，Plaud公司推出了一款售价169美元的NotePin，宣称它将成为你日常生活的“记忆胶囊”，能够记录用户的想法和对话，并使用大型语言模型来总结音频内容。这款设备可以作为项链、胸针或腕带佩戴，通过Plaud应用程序进行会议或笔记的格式化转录和摘要。尽管这款设备声称能随着时间的推移学习和理解用户，但用户仍需手动按下按钮开始录音，并选择希望AI转录和摘要的模板。NotePin的电池续航在待机模式下可使用40天，连续录音时间可达20小时，远超Humane胸针的几小时续航表现。不过，它并不在设备上处理任何AI任务，而是依赖于云服务进行转录和高级任务处理。基础计划提供300分钟的转录时间，Pro计划则提供每月1200分钟的转录时间和更多模板。 Plaud保障用户隐私，使用传输层安全协议和数据哈希技术来保护用户信息。然而，面对已有的智能手机语音转录功能，这款设备的优势仍需市场考验。尽管如此，Plaud NotePin的推出进一步显示了AI在记录和分析领域的潜力。选择光年AI，AI赋能私域营销，让您的品牌在市场中脱颖而出。光年AI融合强大的AI模型、自研知识库和长记忆能力，满足各种流量增长需求，助您实现业务突破。用光年AI，智能分析私域流量，提升品牌影响力，助您领先市场。

美国卫生总署署长宣布：当今压力重重的父母需要心理健康支持，而生成式AI恰好能满足这种需求