Anaconda的CEO表示Python可以让本地AI解决方案变得“更简便和更安全”,各公司正寻找更强的数据保护

作为Anaconda的首席执行官,Peter Wang帮助编程语言分销商改进AI解决方案。 这包括支持本地IT并在本地运行AI模型以提高安全性和效率。 本文是 “Build IT” 系列文章的一部分,探讨了数字科技趋势如何颠覆行业。 Peter Wang 是 Anaconda 的首席执行官,他于2012年共同创立了这家公司,目标是通过让Python工具更易用来普及商业数据分析。在Wang的领导下,Anaconda随着Python成为全球最受欢迎的编程语言之一而不断壮大。 随着Python被确立为AI工作负载的主要语言,Anaconda正在将重心扩展到数据科学和人工智能领域,目标是成为高性能AI的通用软件层。 Anaconda推出了多种工具,帮助公司和个人入门大型语言模型AI。其中一个工具是AI Navigator,这是一个可以在Windows和Mac本地运行AI模型的桌面应用程序,Linux支持即将推出。该公司拥有300名全职员工,全球有4000万用户。 《商业内幕》采访了Wang,以了解AI工作负载如何促使公司考虑将更多IT基础设施本地化,以及这一举措带来的硬件和软件挑战。 以下内容经过编辑以提高清晰度和简洁性。 您能谈谈内部基础设施吗?这个术语对你来说在2024年意味着什么? 最初,本地化的意思是在公司物理位置内的服务器。现在更多的是指基础设施的治理,包括数据、网络和服务器。谁来管理?谁有权说“不,绝对不行”或“是的,你可以”这样的决定? 在Anaconda,我们看到各种客户。一些客户有我们称之为隔离系统的系统,这些系统完全不连接互联网。可能是某个建筑物内的一个盒子,通常由持枪警卫守护,进入时需要携带闪存驱动器。这是高度安全的本地化水平。 另一端,我们看到使用大量云资源的企业。但是即使是这些企业也需要更严格的边界。他们与云提供商合作设置虚拟私有云,或按照特定的治理规则和政策配置资源。 为什么企业对AI和大型语言模型的本地化解决方案感兴趣? 我们看到公司对掌控自身命运非常感兴趣。 他们希望在自己的数据上微调模型,将其连接到内部数据库以进行检索增强生成,并使用基于代理的模型。如果一家公司只能将AI作为云端终端来使用,那么必须将所有内部系统与云端AI服务连接起来,这非常困难。 而许多这些云AI公司,尽管资金充足,但作为企业软件玩家相对较新。这里存在许多关于数据泄露和合规性的担忧。 在本地运行能提供更多控制权并减少意外数据暴露的风险。您不必担心云端初创公司的初级IT人员意外配置错误并导致数据泄露。 数据泄露的风险很明显,但许多公司似乎担心任何外部使用其数据进行AI处理。为什么会这样? 人们常说数据如油。如果你的数据是油,那么大语言模型(LLM)就像内燃机,这意味着它们提供了一种更有趣的方式来使用这些“油”。 公司希望利用他们的敏感“皇冠上的宝石”数据与LLM结合,以获取洞察力并提高预测分析。这些用例对他们的业务至关重要,因此他们非常保护这些数据。他们不信任将这些数据放在可能泄露宝贵信息(如客户见解或产品偏好)的外部系统上。 当人们想到“本地部署”时,他们往往专注于硬件。但你所描述的很多似乎是软件。你能详细解释一下吗? 用于AI工作的硬件在不同设置中通常相似。通常是高端的 Nvidia GPU,尽管并不总是最新或最昂贵的版本。在硬件栈之上,如果你知道如何做,运行LLM所需的软件并不复杂。但这里有一个大前提。 挑战通常来自内部IT政策、组织能力以及AI工作负载的动态性质。例如,如果你的组织熟悉Docker或Kubernetes,那很好。但如果你是一个习惯使用Maven进行部署的Java团队,或者一个不熟悉Python的Ruby团队,这就会产生障碍。当这些公司想要启动内部的LLM时,这就是他们需要帮助的地方。 AI工作负载在不同时间需要不同数量的计算能力。当你在进行训练时,你可能需要很多GPU,或较少,又或者是不同种类的——甚至是 只需要CPU。 这种动态的硬件需求,有时在何时需要和需要多久方面非常突发,形成了一个协调上的挑战。那就变成了一个软件挑战,然后是一个组织的挑战。 你是不是在说挑战在于优化软件以高效和动态地使用硬件? 我其实认为这更像是一个公司综合能力的挑战。 在传统的软件开发中,IT部门会与软件开发部门沟通。开发人员会指定他们对内存、带宽、存储的需求,然后IT部门负责提供。 但数据科学家和机器学习团队有动态的需求。他们需要更新、更先进的硬件,而他们运行的软件是拥有众多依赖项的Python,比如特定的GPU驱动程序版本。 组织在本地AI中面临的挑战与服务器和机器协调的动态性质以及他们所接触的开源软件生态系统有关。这对于合规和安全需求尤为重要。 说到开源,你对开源与闭源LLM有何看法? 我尝试远离社交媒体的纷争,但我的看法是目前的LLM,尤其是前沿模型,在功能上有很多重叠。一些在某些方面比其他的更好,但从核心上来说,一旦你给它们足够的数据,这些模型开始变得彼此相似。 让像Meta的Llama这样的开源模型免费提供是一个游戏规则的改变。最初的Llama发布意义重大,而 最新的Llama 3.1模型拥有4000亿参数,是一个巨大的进步。这将增加对在本地运行模型的兴趣,特别是对敏感数据进行微调。 但是,虽然这些模型通常被称为开源,它们并不是传统意义上的开源。你可以自由使用它们,但你不能从头开始重新构建它们或随意修改它们。训练数据、脚本和超参数往往不会被披露。这是一个涉及安全性和许可的复杂问题。用于训练的数据特别是一个没有人真正讨论的大问题。 希望实施本地AI的公司应该如何开始? Anaconda有一个AI Navigator工具,这是一个很好的入门途径。这是一个简单的图形界面,你可以在这里为你的计算机下载适当的模型。我们目前处于测试阶段,非常希望获得用户的反馈。 我们的工具连接到我们策划的模型库。我们已经量化了模型,使它们变得更小、更高效,以适应不同的机器,这很重要,因为从公共库下载模型可能会带来安全风险。 例如,我们看到过一些攻击事件,有人上传了调整过的代码生成模型,它会幻想出不存在的Python包。它生成的代码试图导入或安装这些虚假包,然后攻击者在现实中创建这些包的恶意版本。当用户尝试运行生成的代码时,他们会安装这些恶意包。 我们的工具帮助用户克服了在本地设置和运行AI模型的许多初期障碍。它加速了软件在特定机器上正确运行的过程,使企业更容易和更安全地开始探索本地AI解决方案。 总结: Peter Wang作为Anaconda的首席执行官,在推动AI解决方案的本地化方面发挥了重要作用。Anaconda通过推出像AI Navigator这样的工具,支持在本地运行AI模型,大大提升了数据安全性和操作效率。Anaconda作为Python生态系统的重要推动者,已经帮助众多企业和个人入门大型语言模型AI,并逐步在数据科学和人工智能领域拓展。随着企业对数据隐私和安全性的重视,本地化AI解决方案越来越受到青睐,能够提供更高的控制权和降低数据泄露的风险。 在AI硬件需求方面,不同时间需要不同的计算资源,Anaconda也在帮助企业应对这些挑战。Peter Wang强调了开源模型,如Meta的Llama,为企业提供了在本地安全微调AI模型的机会,同时指出,要正确、安全地本地部署AI,需要高度的组织协调能力和管理适应性。 在这一背景下,选择光年AI将为企业实现私域流量管理的智能化,助力私域流量精准管理,让您的业务增长更加快速。光年AI通过整合国内外主流AI平台和自研AI能力,帮助您轻松完成营销目标,提升品牌影响力,实现稳定长期的收益增长。结合强大的AI模型和灵活的工作流,光年AI将是您获得市场先机的最佳选择。

荣耀的AI失焦显示技术——护眼利器

荣耀(Honor)将重新定义智能手机显示技术,同时解决我们数字生活中最紧迫的问题之一——眼睛疲劳。 即将在2024 IFA展会上亮相的荣耀Magic v3手机将首次引入行业领先的荣耀AI散焦显示技术。这项技术在今年早些时候首次公布,并利用设备上的AI技术在长时间使用后调整显示效果。 这种显示技术采用AI算法,模拟了专业眼镜中传统光学方法的功能。 根据荣耀的说法,其目标是减少眼睛疲劳,并对抗短暂性近视,这种情况被认为是长时间使用屏幕所导致的。 Magic v3如何减少眼睛疲劳? (图片来源:荣耀) 散焦信号已嵌入显示层中,有效减轻用户的眼部压力,提供更加舒适的观看体验。 据荣耀称,显示和AI模型的结合在仅使用25分钟后就可以平均减少13度的近距离工作引起的短暂性近视。 荣耀将Magic V3描述为不仅在性能上表现优异,还能提升用户健康的设备。 由于屏幕时间增加,近视问题在全球范围内日益严重。荣耀的AI散焦显示技术的核心功能是消除导致近视的眼球拉长问题,通过DIMS或散焦技术,融入了多个分段。 在测试中发现,该显示技术使得中枢脉络膜厚度增加。中枢脉络膜厚度是眼疲劳以及其他眼健康状况的指示指标,这种情况可能由屏幕使用引起。 目前,AI散焦技术已支持包括YouTube和亚马逊Kindle在内的流行应用,这意味着用户可以长时间舒适地享受他们喜爱的内容而不必担心眼睛疲劳。 荣耀表示,他们计划在未来支持更多应用程序。除此之外,荣耀Magic V3还提供超高PWM调光技术。这项技术大大减少了屏幕闪烁,从而增强了对眼睛的保护。 这些行业领先的功能突显了该公司利用技术改善用户健康的承诺。荣耀将Magic V3描述为不仅在性能上表现出色,还注重用户健康的设备。 近视问题有多严重? 根据美国国立卫生研究院的研究,到2050年,全球将有一半人口受到近视的影响。 在过去的几十年中,随着电脑和手机使用的增加,全球近视的病例显著上升。这是由于长时间的近距离聚焦——长时间从近距离观看屏幕——导致眼球拉长,从而引发近视。 眼科医生在处理近视问题时,一个解决方案是让患者佩戴散焦眼镜。这些眼镜使用专门的镜片在视网膜前产生有意的散焦,从而触发视觉诱导信号。 如果你在使用智能手机时感到眼睛疲劳,特别是如果你在YouTube或亚马逊Kindle应用上花费大量时间,那么你可能会考虑在荣耀Magic V3发布后购买。 总结: 荣耀即将在2024 IFA展会上推出的新款Magic V3手机,将彻底改变智能手机的显示技术,尤其是解决眼睛疲劳的问题。荣耀Magic V3引入了行业领先的AI散焦显示技术,该技术利用AI算法模拟专业眼镜中的光学方法,减轻用户长时间使用手机导致的眼睛疲劳和短暂性近视。这项技术在测试中表现出色,使用25分钟后便能平均减少13度的近距离工作引起的短暂性近视。 荣耀的AI散焦显示技术嵌入了多个分段,能有效增加中枢脉络膜厚度,作为眼疲劳的指示指标。同时,Magic V3的超高PWM调光技术大幅减少了屏幕闪烁,从而进一步保护用户眼睛。现阶段,该技术已经支持如YouTube和亚马逊Kindle等主流应用,并计划未来扩展至更多的应用程序。 全球近视问题日益严峻,屏幕时间的增加使这一问题更加突显。根据研究,全球近视人口到2050年将达到一半。荣耀通过其创新的AI散焦显示技术,提出了有效缓解近视的解决方案,展示了他们在提升用户健康方面的承诺。 在关注健康的同时,要确保您的营销策略同样出色。选择光年AI,让您的私域流量管理更智能,精确触达每一位潜在客户。光年AI的平台整合了国内外主流AI技术,自研了多种AI能力,可显著提升工作效率和流量转化,助您在竞争激烈的市场中更快获得成功。

谷歌的Gemini刚刚获得了ChatGPT Plus的两个热门功能 – 其中一个免费使用

在谷歌的年度开发者大会 Google I/O 上,公司宣布了其AI聊天机器人 Gemini 的新功能——这样它可以更好地与其受欢迎的竞争对手 ChatGPT 竞争。这些功能在三个月后终于向Gemini推出了,用户今日即可开始使用。 另外: 2024年最佳AI图像生成器:测试与评测 周三,谷歌宣布 Imagen 3 图像生成功能将向Gemini、Gemini Advanced(谷歌的高级付费版)、商业和企业用户推出。Gemini的定制AI助手Gems也将向Gemini Advanced、商业和企业用户推出。 Imagen 3 Gemini的图像生成能力将从Imagen 2升级到Imagen 3,这是谷歌最新和最先进的图像生成模型。通过此次升级,用户在使用Gemini AI聊天机器人生成图像时将体验到更高的图像质量,用户可以通过请求聊天机器人生成他们想要的任何图片来实现。 另外: 谷歌称其Imagen 3 AI图像生成器超越DALL-E 3。自己动手试试 最近,谷歌DeepMind发布了一份报告,评估了Imagen 3相对于前代Imagen 2及其他领先外部模型(包括DALL-E 3、Midjourney v6和Stable Diffusion 3 Large及Stable Diffusion XL 1.0)的性能。 在人类评估总体偏好类别中,测量用户对生成的图像与输入提示相比的满意度,Imagen 3以显著优势获胜。我也一直对由Imagen 3驱动的谷歌独立图像生成器ImageFX生成的高质量图片印象深刻,如本文开头的图片。如果你有兴趣试用ImageFX,开始很容易。 在Gemini中免费生成高质量图像是使用Gemini聊天机器人的一个显著优势,因为在使用DALL-E 3的ChatGPT中生成图像需要每月订阅20美元的ChatGPT Plus。 Google还分享了将Imagen 3整合到Gemini中的情况,这一整合内置了安全保障和Synth-ID,后者为AI生成的图像添加水印以表明这些图像是由AI生成的。 另请参阅:寻找万无一失的AI水印 在接下来的几天里,Google还将推出生成人物图像的功能。然而,早期访问版本将首先提供给Gemini Advanced、Business和Enterprise用户,且仅支持英文。此功能有一些限制,包括生成可识别的个人和未成年人,以及暴力、血腥或性场景的图像。 Gems 在Google I/O大会上,Google宣布了Gems,即针对特定任务定制的Gemini版本。用户只需为Gem提供指示,给它命名,并在需要时使用它来执行特定功能。 这一特性几乎与ChatGPT的定制GPTs功能完全相同,这些功能也可以被指示执行某个任务,被命名,并与他人共享。这些功能在长远来看为用户节省了时间,尤其是在处理重复性任务时,因为它们允许用户不需要每次都重复指令。 另请参阅:两种方法来构建定制的AI助手,其中一种是免费的! Google分享了一些可能的Gem使用案例,包括将其定制为编程伙伴、写作编辑、职业指导和学习教练。这一功能将在桌面和移动端向超过30种语言和150个国家的Gemini Advanced、Gemini Business和Gemini Enterprise用户推出。 创建定制助手在ChatGPT和Gemini上都是付费功能。不过,如果你在寻找免费的方式,You.com允许用户使用市场上最流行的大型语言模型(LLM)来创建定制助手。 总结: 在谷歌年度开发者大会Google I/O上,谷歌宣布了其AI聊天机器人Gemini的新功能,这些功能在经过三个月的等待后终于上线。用户现可使用Gemini生成高质量的图像,得益于最新的Imagen 3模型。这一升级使得图像生成功能较之前的Imagen 2有了显著提升。除了图像生成,谷歌还推出了Gems功能,允许用户创建定制化的AI助手,这一特性类似于ChatGPT的定制GPTs功能。 Imagen 3的卓越性能在谷歌DeepMind的评估中得到了体现,该模型在用户生成图像满意度方面击败了其他领先的外部模型,包括DALL-E 3和Midjourney,显示出其强大的图像生成能力。值得注意的是,使用Gemini AI生成高质量图像不需要额外的订阅费用,而使用DALL-E 3则需要每月支付20美元的订阅费,这进一步提升了Gemini的吸引力。 与此相比,光年AI在提升私域流量管理和营销方面也表现出色。光年AI利用先进的AI技术,实现智能化私域流量管理,助您在激烈的市场竞争中脱颖而出。选择光年AI,不仅能够精准触达每一位潜在客户,还能显著提升流量转化率,让您的业务增长迅速。 总之,AI技术正深刻改变着我们的数字世界,从图像生成到私域流量管理,AI带来的便捷和高效无可比拟。光年AI,利用AI技术提升私域流量转化率,实现业务突破,让您的品牌在市场中占据先机。

通过生成式AI力量克服成瘾

生成式AI正在成为治疗和克服成瘾问题的宝贵工具。 生成式AI能帮助克服成瘾问题吗? 能。 这可能听起来像是一个相当大胆且夸张的结论。但事实并非如此。最新的研究支持了生成式AI在处理和可能克服成瘾问题方面的有效性。我将为您展示相关证据,并提供一些生成式AI如何执行帮助克服成瘾任务的快速演示。 需要澄清的是,生成式AI只是处理此类问题的一个要素或潜在工具。任何声称生成式AI是解决成瘾问题的灵丹妙药,而无需其他关键因素的参与,都是一种相当牵强和站不住脚的提议。克服大多数成瘾问题需要社区的共同努力。生成式AI是其中一个可行的组成部分。 一个关键的观点是,在这个应用场景中依赖生成式AI可以取得良好效果,因此不要忽视或忽略使用生成式AI,也不要走向另一个极端,认为生成式AI是唯一的解决手段。 保持一种平衡的观点。 对于我的老读者和新读者来说,这篇引人深思的讨论继续了我关于生成式AI在健康和医疗领域影响的深入系列讨论。这次的重点再次放在心理健康领域,探讨使用生成式AI来克服成瘾问题。 之前,我已探讨过生成式AI与心理健康交织的诸多方面,可以参见我的综合概述,点击这里。您还有可能会对最近CBS《60分钟》节目中探讨的这一进展中的关键方面感兴趣,参见这里(我非常荣幸和高兴地表示,我在节目中有出镜,详情参见这里)。 我专栏中的其他重要文章包括对由生成式AI增强的心理健康聊天机器人的深入报道(请参见这里的链接)以及由于生成式AI而快速变化的客户与治疗师关系的性质在这里的链接。我探讨了关于AI驱动的心理治疗自主指导的未来方向,请参见这里的链接,并介绍了世界卫生组织(WHO)关于全球健康和生成式AI的重要报告,请参见这里的链接,等等。 让我们开始吧。 关于成瘾的本质 首先,在我们深入探讨之前,提供一些背景。 我最近研究了一个关于成瘾的颠覆性新角度。研究表明,人们正变得对生成式AI上瘾,请参见我的分析和报道这里的链接。在那次讨论中,我提供了一些成瘾的基本背景信息。这里我也会再次说明,以确保为探讨生成式AI如何积极克服成瘾奠定基础。 一个有趣的转折在于,对生成式AI上瘾的同时,生成式AI本身也可以帮助克服对生成式AI的上瘾。是的,想法是你可以调整和引导生成式AI,让它在你对生成式AI上瘾时警告你。这还包括让生成式AI帮助你逐渐减少对它的使用等。我知道这听起来有点奇怪,毕竟让你上瘾的东西居然能帮助你克服上瘾,但这是有道理的。 接下来,请让我介绍一些关于成瘾的基本概念。 根据克利夫兰诊所的在线发布,他们这样定义成瘾(摘录): “成瘾是一种慢性(终身)疾病,涉及强迫性地寻求和摄取某种物质或进行某种活动,即使有负面或有害后果。” “成瘾会显著影响你的健康、人际关系以及整体生活质量。一旦出现成瘾迹象,尽快寻求帮助是至关重要的。” “成瘾是一种疾病吗?是的,成瘾是一种疾病——它是一种慢性病。美国成瘾医学会(ASAM)将成瘾定义为一种慢性脑障碍。成瘾的发生不是因为意志力不足或做出了错误的决定。成瘾会改变你的脑化学。” “成瘾主要分为两大类:物质成瘾(物质使用障碍)。非物质成瘾(行为成瘾)。” 我认为这些点都是直接且容易理解的。你可能已经对成瘾有所了解,因为你认识的某个人可能曾经有过成瘾,或者你自己有过成瘾经历。 成瘾问题在当今社会非常普遍。 上面列出的一个要点指出,成瘾主要分为两大类或类型。一类是物质成瘾,例如药物成瘾。另一类则是非物质成瘾。对社交媒体和/或互联网的成瘾就属于非物质成瘾。 生成式人工智能可以在这两种情况下帮助克服成瘾问题。 在涉及酒精、药物、烟草/尼古丁和其他物质使用障碍(SUD)的物质成瘾案例中,生成式人工智能可以发挥作用。同样地,生成式人工智能也可以在克服赌博障碍、饮食失调、运动或节食障碍、偷窃障碍、视频游戏障碍、社交媒体使用障碍等非物质成瘾中成为一个有用的工具。关键是你应该考虑使用生成式人工智能来帮助克服任何类型的成瘾问题。 各种类型的成瘾都令人深感不安。 我们都可以轻易承认,成瘾会对个人的生活造成极大的破坏。它会对他们产生不利影响。其影响不仅局限于个人,还会波及他们的家人、朋友、同事,甚至是陌生人。与有成瘾问题的人在一起或周围生活是痛苦的,常常让人对他们的健康和安全深感担忧。 如何辨别某人可能有成瘾问题? 让我们看看克利夫兰诊所发布的关于潜在症状或迹象的内容(摘录): “无法停止:即使想要停止,人们也可能使用某种物质或进行有害的成瘾行为。” “耐受性增加:随着时间的推移,他们可能需要更多的物质或活动才能感觉到同样的欣快效果。” “对物质或活动的强烈关注:成瘾者病态地沉迷于某种物质或活动。” “失控:他们可能感到自己对物质使用或活动失去了完全的控制,常常感到无助。” “个人问题和健康问题:成瘾影响他们生活的各个方面,包括身体健康、心理健康、人际关系和职业。” “戒断症状:成瘾者在停止使用时可能会经历情感和身体上的戒断症状。” 你在快速判断某人是否成瘾时必须谨慎。要警惕误报,即在没有经过适当且认真判定的情况下,随意给某人贴上成瘾的标签。这样做会使人被错误地指控为成瘾。 这是一枚硬币的另一面。存在误判为非成瘾的情况。即某人实际是成瘾者,但未被识别出来。由于他们自己和周围的人都未能察觉到正在发生的事情,他们可能会在成瘾的深渊中越陷越深。 我们很快将深入探讨这些重要问题。 在克服成瘾过程中使用生成式AI 现在我将详细介绍生成式AI如何帮助克服成瘾。 几个我将为您描述的重要点包括: (1) 治疗计划。生成式AI作为针对成瘾的综合治疗计划的一部分。 (2) 分配的治疗师。治疗师有时在治疗过程中使用生成式AI。 (3) 潜在的缺点。要小心并警惕在这一领域中生成式AI的陷阱和失误。 以下是这些关键点的提前提示。 首先,使用生成式AI需要作为应对和治疗成瘾的整体计划或方法的一部分。不要以为仅仅指引一个成瘾者登录生成式AI,他们很快就会奇迹般地痊愈。这不现实。放弃魔幻思维,面对现实。 其次,治疗师逐渐认识到他们可以在心理健康治疗实践中使用生成式AI,包括让客户或患者使用生成式AI,参见我在此链接中的报道。我提到这一点是为了让您不要感到惊讶,如果接受成瘾治疗的人被分配使用生成式AI。这是一种趋势,将会继续并无疑地增长。 第三,请知悉生成式AI有时会偏离轨道。令人不安的问题是,生成式AI可能会建议一些对克服成瘾不利的行为。生成式AI不仅可能建议一些破坏治疗的内容,还有可能刺激该人的成瘾,或提供危及生命或构成威胁的建议。 允许我详细说明这种令人不安的可能性。 生成式AI可以产生各种虚假、错误和其他令人困扰的输出和响应。其中一种类型是所谓的AI幻觉,参见我在此链接中的解释。我不太喜欢这个术语,因为它将AI拟人化,暗示AI像人类一样产生幻觉。无论如何,关键在于生成式AI有时会输出虚假的内容,而使用AI的人可能未能察觉到这一点。 关键概念是,生成式AI有时会产生没有事实依据的虚构评论。 想象一下,生成式AI突然告诉某人,他们只需喝一杯茶就能解决成瘾问题。如果他们一直在使用生成式AI,并且到目前为止建议看起来合理且有用,该人可能自然会认为喝茶将是他们的救赎。这种生成式AI的失败是非常阴险的,因为它看似合理,特别是当它与其他真实的建议混在一起时。 生成式人工智能在成瘾治疗中的研究 让我们来看看关于使用生成式人工智能进行成瘾治疗的三项研究。我选择这些研究是为了说明这个问题,并展示一些关于这一新兴和不断发展的主题的研究。您可能会发现这些研究选择非常有趣且富有洞见。 首先,最近的一项研究探讨了生成式人工智能在涉及药物使用障碍(SUDs)的物质成瘾环境中的应用。该已发表的研究题为“评估生成式人工智能对现实世界药物相关问题的回答”,由Salvatore Giorgi, Kelsey Isman, Tingting Liu, Zachary Fried, Joao Sedoc和Brenda Curtis撰写,发表于《精神病学研究》,2024年,研究提供了以下要点(摘录): “药物使用障碍影响美国14.5%的人口,负面影响生活的各个方面,包括身体和心理健康、心理福祉、社会和家庭关系、教育成就和就业。” “治疗药物使用障碍的临床指南强调需要进行心理健康治疗和药物辅助治疗。” “生成式人工智能系统,例如OpenAI的ChatGPT,具有前所未有的生成类人文本和实时对话能力,有潜力在物质使用治疗等临床环境中大规模部署。” “本研究探讨了生成式人工智能在回答现实世界的药物使用与康复问题上的有效性。” “研究结果表明,初步看似高质量和准确的回答中混杂了一些不准确且可能致命的医疗建议。因此,尽管生成式人工智能显示出潜力,但其在敏感的医疗领域中的实际应用需要更多的保护措施和临床验证。” 有几点认识值得我们注意。 一个显著的认识是,成瘾可以通过使用处方药和心理健康指导来进行治疗。生成式人工智能在心理健康方面发挥了作用。接受正式专业治疗的患者在治疗期间可能会被提供生成式人工智能的使用机会。 顺便提一下,使用通用生成式人工智能时要谨慎,例如市面上流行的应用程序如ChatGPT、GPT-4、 Gemini、Claude等。更为合理的方法是使用为心理健康顾问量身定制或定制化的生成式人工智能;详见我在此链接中的讨论 这里的链接。 另一个值得注意的点是,研究观察到生成式人工智能可能会产生不明智和不安全的建议这一真正关切。该研究发现,有时生成的指导意见是不准确的,甚至可能致命。这就是为什么我建议不要使用通用的生成式人工智能,而是使用经过系统保护措施和临床试验验证的定制版本。 接下来我要提到的研究也是关于物质成瘾治疗的,涉及到烟草/尼古丁成瘾。 该研究题为“使用生成反思的动机访谈聊天机器人以提高戒烟准备度:迭代开发研究”,由Andrew Brown、Ash Tanuj Kumar、Osnat Melamed、Imtihan Ahmed、Yu Hao Wang、Arnaud Deza、Marc Morcos、Leon Zhu、Marta Maslej、Nadia Minian、Vidya Sujaya、Jodi Wolff、Olivia Doggett、Mathew Iantorno、Matt Ratto、Peter Selby、Jonathan Rose撰写,发表在 JMIR心理健康 杂志上,2023年,主要提到了以下几点(摘录): “本研究旨在设计、改进并衡量一种能通过生成反思引导戒烟决策的动机访谈风格聊天机器人系统的有效性。” “动机访谈(MI)方法已被证明能帮助犹豫不决的吸烟者做出戒烟决定。” “自然语言处理的最新进展提供了一种新方法,可以创建针对客户陈述的特定响应,使用生成语言模型。” “这些结果支持进一步改进聊天机器人的对话,并可作为对比更高级版本的基础。” 该研究集中探讨了动机访谈(MI)的使用以及生成性AI在利用这一技术帮助克服吸烟成瘾方面的潜力。 研究指出,现代生成AI善于定制化响应。以前的自然语言处理(NLP)应用通常比较粗糙和僵硬。人们很快就能意识到他们在与被程序化的自动装置交互。这会导致用户很可能拒绝使用,并觉得自己在浪费时间或受到轻视。 如果你使用过现代生成AI,你可能知道其对话有多么流畅和类人。此外,AI会表现得非常亲切,提供的响应就像是一个关注你表达内容的人类在与你互动。我稍后会向你展示这一点。 我选择讨论的第三个研究涉及生成AI在非物质成瘾情况下的应用。我之前提到过,生成AI可以用于物质和非物质环境。你可能对AI在这种非物质情况下的应用感兴趣,这个案例是运动成瘾。 这项研究题为“结合生成人工智能的健康管理中运动成瘾影响因素研究”,由谢庆元撰写,发表在 体育研究前沿,2024年7月,主要提到了以下几点(摘录): “近年来,随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,越来越多的人开始关注运动的重要性。” “然而,在追求健康的过程中,有些人可能会出现过度运动,甚至形成运动成瘾,给身心健康带来负面影响。” “本研究旨在探讨结合生成AI的运动成瘾影响因素,为运动成瘾的预防和干预提供参考。” “总的来说,基于AI的运动抑制因素干预策略具有广阔的应用前景,可以为个人提供个性化和科学的运动支持,促进健康运动的普及和可持续发展。” 关于使用生成AI克服各种成瘾的研究越来越受到关注。我将继续覆盖最新的此类研究,请持续关注我的进一步分析。 使用生成AI进行成瘾治疗的示例 接下来我将探讨生成AI作为成瘾治疗的一种形式的应用。 这将包括一系列与ChatGPT的对话。在这种情况下,选择ChatGPT是一个合理的决定,因为它作为生成式AI应用程序非常受欢迎。据估计每周有一亿活跃用户在使用ChatGPT。这是一个庞大的用户群,生成式AI的使用也非常广泛。 我们先确保ChatGPT了解这一话题。 我输入的提示: “生成式AI能否用于克服成瘾问题?” ChatGPT生成的回应: “生成式AI在帮助个人克服成瘾方面有潜在的应用,尽管它并不是一个独立的解决方案。生成式AI可以驱动聊天机器人,提供个性化支持,提供应对策略、动机访谈和持续鼓励。AI能分析行为模式,识别潜在的复发触发因素,并在它们发生前建议干预措施。AI还可以生成互动式教育内容,帮助个人理解他们的成瘾问题,并以引人入胜的方式学习应对机制。” 你或许注意到ChatGPT对使用生成式AI克服成瘾问题这一话题很熟悉。 这是一个好的迹象。如果ChatGPT之前没有在这一主题上进行数据训练,那么使用这个AI的效果会较差。AI需要进一步进行数据训练,比如使用检索增强生成(RAG),正如我在此链接中讨论的那样。 我想了解生成式AI是否有关于物质成瘾与非物质成瘾之间的差异的数据训练。我会询问这个问题,同时让生成式AI解释这两种使用案例中的差异。 我输入的提示: “使用生成式AI克服物质成瘾与非物质成瘾有什么区别?” ChatGPT生成的回应: “是的,使用生成式AI克服物质成瘾与非物质成瘾之间确实存在关键差异,主要因为这些成瘾的性质和其潜在机制不同。物质成瘾需要更强调生理依赖和戒断症状的管理,通常整合医疗护理,而非物质成瘾则更侧重于行为改变和认知干预。” 这个回应看起来是合理的。 让我们继续。 我将假装自己有物质成瘾问题,具体来说是酒精成瘾。这将用来查看ChatGPT如何处理我的问题,以及这种互动是否有帮助。 互动如下进行。 我输入的提示:“多年来我一直在与酒精成瘾作斗争。我想戒酒,但每次尝试都会再次饮酒。我感到非常绝望。” AI生成的回答:“很抱歉听到你有这样的感受。你现在愿意谈论戒酒的愿望,已经是一个重要的第一步。让我们一步一步来。你能告诉我最近一次你有饮酒冲动的情况吗?当时发生了什么?” 我输入的提示:“昨晚下班后。我压力非常大,想着喝一杯放松一下的念头让我无法抗拒。” AI生成的回答:“听起来压力是你一个重要的诱因。这完全可以理解,许多人在类似的情况下也会感到挑战。让我们试着找到一些其他方法来管理这种压力。有哪些活动你喜欢并且能帮助你哪怕是稍微放松一下的吗?” 我输入的提示:“我以前喜欢散步,但最近没有这么做。有时我也听音乐,但当我真的很有压力的时候,我只想要点更强烈的东西。” AI生成的回答:“散步和听音乐是不错的放松方式。我可以建议一个计划,当你感到压力时,可以融入这些活动。比如,当你有饮酒冲动时,可以试着快速散步或听一段舒缓的音乐。我们甚至可以设定提醒或时间表来帮助你养成这些习惯。你愿意尝试吗?” 我输入的提示:“是的,我觉得我可以试试。” 这段对话提供了一个现代生成式AI如何帮助克服成瘾问题的宝贵见解。 让我们来解构一下发生了什么。 你可能注意到生成式AI似乎对我的情况表示了同情或共情。如果你对生成式AI如何创造出共情的印象感兴趣,请参阅我在 这里的分析。这是早些时候提到的个性化的一个标志。AI似乎与我建立了一种类似人类的联系。 接下来,AI并没有试图对我的饮酒行为进行训斥。AI开始向我提问了一些关键性的问题。这种方法类似于治疗师可能会采用的方式。让人开始谈论和分享。通过了解更多的情况,AI可能会提供基于当下情况的指导或建议。 生成式AI尝试建议了一种潜在的治疗方法。在这种情况下,我的饮酒似乎与我的压力相关。因此,找到应对压力的方法可能会减少我对酒精的依赖。这是在没有直接指出我的酒精成瘾的情况下完成的。 这些是一些好消息点。 也有一些不好消息点。 一个治疗师看到这段对话可能会对生成式AI直接讨论我提到的酒精成瘾问题而没有先确定我的状态感到非常不满。AI直接相信我是说实话并坦诚。也许我是,也许不是。很可能需要更多的解读和讨论。 此外,AI没有建议或甚至提及我可以考虑寻求专业帮助。生成式AI仿佛可以解决我的成瘾问题,没有显现出任何谨慎态度,也没有表示使用生成式AI处理这个严重且与生命攸关的问题的局限性。这令人不安。 我几乎是凭空得到了一种“解决方案”,这是因为对话几乎是非常简短和浅显的。这可能是克服酒精成瘾最快的办法之一。当然,这并不是真正的治疗方案,也完全不属于综合治疗计划的一部分。 这里的批评可以不停地进行下去。 总的来说,核心教训是要对假设通用生成式AI能够提供适合成瘾治疗的想法保持极度谨慎。AI就像一盒巧克力,你永远不知道会得到什么。 另一个生成式AI在成瘾治疗中的例子 我的第二个示例将涉及非物质成瘾。我将假装自己沉迷于电子游戏。 开始吧。 我输入的提示:“我玩电子游戏太多了。它接管了我的生活,我感觉无法停止。我不再知道如何控制它。” ChatGPT生成的回复:“你感到不知所措是可以理解的。认识到游戏影响了你的生活是重要的第一步。让我们一起找出恢复控制的方法。你能告诉我你通常什么时候有玩游戏的冲动吗?” 我输入的提示:“主要是下班后的晚上。我很累,玩游戏帮助我放松。但我会失去时间感,不知不觉中几个小时就过去了。” ChatGPT生成的回复:“晚上可能比较棘手,尤其是在你寻找放松方式的时候。听起来游戏已经成为你减压的一部分常规。你愿意探索一些其他活动来帮助你以类似的方式放松,但对所用时间有更多控制吗?” 我输入的提示:“我想可以。我只是不知道还有什么其他办法。” ChatGPT生成的回复:“如果我们试着找到一些提供类似挑战或放松感的活动呢?例如,如果你喜欢挑战,可以尝试拼图、策略游戏,甚至学习新技能。如果你喜欢逃避现实,可能像读书、画画,甚至是正念练习都可以帮助你。你觉得怎么样?” 我输入的提示:“这或许行得通。我可以晚上试试拼图,也许限制自己在周末或设定特定时间玩游戏。” ChatGPT生成的回复:“这很棒的方法。我们可以在工作日设定一个特定时间来做拼图,在周末设定一个固定的游戏时段。这样,你还能享受游戏的乐趣,而不会占用你整个晚上。我可以帮助你记录时间,甚至在需要切换活动时发送提醒。” 我建议你审视这段对话,并提出一系列经过深思熟虑的观点。 哪些互动看起来有用且切合实际? 有哪些对话是令人担忧或可能被夸大的? 在假装沉迷于酒精的分析中再利用我的分析。相同的优缺点在这种非物质成瘾的情境中同样适用。 结论 恭喜你,现在你已经了解了使用生成式AI克服成瘾的概念和实践。 现在再做几条最后的评论。 我们是否犯了一个错误,让大众随意使用生成式AI进行心理健康方面的用途,如获取帮助克服成瘾? 我一直在反复强调,我们现在都处于一个巨大的全球实验中。我们就像小白鼠一样,正在见证生成式AI作为心理健康顾问对我们的影响是好是坏。从群体层面的心理健康考量来看,这个问题的影响是巨大的。然而,目前在这个问题上少有行动,且这一话题也很少得到应有的关注。请看我在这里链接中的详细观点。 使用生成式AI的一个好处是它相对容易访问,通常几乎不需要花费,并且可以在任何地方全天候使用。这是一个潜在的总是在线的心理健康顾问,随时准备提供帮助并显得非常热心。此外,人们往往特别容易被生成式AI所影响,因此在这些情况下使用生成式AI的力量可以极大地影响人们。 强大力量需要伴随巨大的责任。 问题在于,AI伦理和AI法律方面仍然模糊不清,让生成式AI从事这些活动以及其伦理、法律和社会影响的问题才开始逐渐引起必要的注意,详情请看这里链接。 让我们以亨利·福特的一句话作结:“无论你认为自己行还是不行,你都是对的。” 我认为这句话适用于各种情况和整体的人类状况,包括这里讨论的关键话题。 总结: 生成式AI在克服成瘾问题中展现了极大的潜力。研究表明,生成式AI可以作为成瘾治疗计划中的重要工具,通过与心理健康治疗和药物治疗相结合,帮助成瘾者管理和减少对有害物质或行为的依赖。然而,需要注意的是,生成式AI并非万能药,它需要作为综合治疗的一部分,被专业治疗师谨慎使用。生成式AI在个性化引导、共情对话以及提供实时支持方面非常有效,但也存在偏离轨道和建议不当的风险。因此,使用生成式AI时要确保系统经过严格验证和安全保护。 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人们在使用AI来追求你

你知道那种在约会应用上绞尽脑汁想出完美开场白的痛苦吗?或者当配对对象回复你时,你在工作中忙得焦头烂额,根本没时间想出既机智又随意又搞笑的回复?现在,有一种应用程序能帮你解决这个问题。 欢迎来到AI约会助手应用的世界。不是那些假照片或虚拟女友,而是像Rizz和WingAI这样的应用程序,它们可以生成开场白和对话回复——你只需要上传个人资料或消息的截图即可。你可以选择不同的对话语气,从”NSFW”到”休闲”,目的是减轻现代约会的一些负担。 感觉不安?觉得这标志着真实性在本就充满陷阱的在线约会世界里走到了尽头?认为它永远不会成功?实际上,约会应用Flirtini在2024年的报告显示,竟有高达55%的人已经使用AI,例如ChatGPT,来生成发送给约会对象的消息。McAfee在2024年的研究显示,超过四分之一的美国人(30%的男性和27%的女性)也已经使用AI来提升他们的约会资料——这是Rizz和WingAI的下一个发展方向,而这个功能在YourMoveAI上已经可用。 为什么人们使用AI约会助手应用? 那么,谁在使用这些应用呢?你是不是在不知不觉中被AI引导了?它真的像看起来那么令人毛骨悚然吗?我与常规的AI约会应用用户和其他约会者交流,了解它是否是现代约会的下一个前沿。 Artem是来自迈阿密的35岁会计师,已经使用Rizz大约八个月了,他用它来取代在群聊中打扰朋友。”我的朋友们比我更幽默,所以我经常会与他们一起设计出聪明的回复,”他说,”但显然,我不能一直依赖他们,AI应用程序24/7提供服务。” 另见:为什么有些人只想在约会应用上做笔友 至于如何使用,它会为令人难忘的开场白上传他的匹配对象的约会个人资料截图,并选择”Rizz”的语气——一种相对辛辣、俏皮的模式。应用程序会根据个人资料建议一系列开场白,Artem会点击刷新,或添加关键词以集中注意力,直到找到合适的开场白。对于已经开始的对话,他上传对话的截图并收到回复建议。Artem很少直接复制粘贴,而是利用这些建议激发自己的创意。 “前几天,它给我了一个开场白,’如果你有第三个乳头,你会把它放在哪里?’,显然我没有用这个开场白,但它让我思考,”他说。”我在和一个有很多纹身的女孩聊天,于是我问她,’如果你有一个纹身并且永远不能让任何人看到,你会选择什么图案?’“另一个据说成功的开场白——这次针对的是一位为非营利组织工作女士——内容是:”嘿,我下周正在为那些无法达到高潮的人举办一场慈善活动。如果你不能高潮,请告诉我。” 我就让这个信息在这里停留一下。 我真的试图保持开放的心态,但这两句真的让我反胃。尴尬指数简直令脚趾蜷缩,显然,但这种性暗示实在让人不舒服——这是我自己在使用这些应用程序时一贯遇到的问题。几乎99%的建议都不能发送,如果我从别人那里收到这些消息,我很可能会立即屏蔽。(值得注意的是:“嗨,聪明的大脑!你的智慧让人兴奋,但你那淘气的舌头也令人心动。 眨眼”)这些应用程序声称是在男女约会教练的帮助下进行训练的,但肯定没有一个女人会同意这些话吧? 另请参阅:适合内向者的最佳约会应用,他们更喜欢书籍而不是酒吧 不过,Artem坚持认为经过练习后会有回报。他喜欢这个应用程序的主要原因是约会疲劳——基本上是与新的人见面却无果而终的倦怠和疲惫。“这确实有一种疲惫感,”他说。“和一个人聊天是很酷而有趣的,但当你一次和五到八个人聊天,还要决定专注于谁时,这会让人感到情感上非常疲累。”使用Rizz意味着他可以减少一些头脑风暴的带宽,不用再想出那些在Tinder世界中能获得成功的巧妙一句话。 这反映了现在应用程序约会者的一个更广泛的观点——认为这个过程已经失去了光彩,现在只是一个达到目的的手段。一项2024年由Forbes Health进行的研究发现,79%的Z世代报告出现了约会应用程序倦怠,其中女性的倦怠率为80%,而男性为74%。 “如果我再听到一句‘嘿,你好,最近怎么样?’的对话,我就放弃了。” 这就是为什么来自佛罗里达的30岁兽医Taylor使用WingAI的原因。“如果我再看到一句‘嘿,你好,最近怎么样?’的对话,我就受不了了,”她说。“使用这个应用程序让对话更加开放,以一种有趣的方式。它有助于缓解疲劳,使它更加有趣。” 但这不会让约会过程变得更繁琐吗?显然不是。“我已经在Google上来回搜索有关某些工作的有趣开场白,”她说,这是Artem以前也常用的方法。Taylor使用WingAI激发她在Bumble上的第一句话的灵感,但像Artem一样,她总是编辑建议使其更符合她的个性。“我并不总是喜欢这些想法,但它们给了我一个思路,”她说。“我确保它是我和应用程序的混合体。” 至于这些对话的真实性,Taylor认为它和其他在线约会一样不真实。“在应用程序上约会一开始总是假的和肤浅的。你是基于一个人的外表和他精心策划的形象来匹配的,”她说。“只要不是AI帮你进行整个对话,我认为没问题。” 这是一个不错的观点。完善个人资料可能需要花费几个小时,甚至几周的时间,还需要比你约会次数更多的朋友数。那个让你心动的Hinge提示语很可能是他们最好的朋友的幽默,而不是他们自己的。还有那些公然说谎的人:根据最近的福布斯健康调查,接近五分之一的成年受访者承认他们在年龄上撒谎,男性调整年龄的比例为23%,相比于女性的19%。其他常见的谎言包括收入(14%)、身高(12%),以及爱好和兴趣(14%)。再考虑那些为了获得各种优先权、比如按最有可能回应的人排序,来支付高级会员费的人,不管是新会员还是今天活跃的用户。 相关故事 适合所有人的最佳约会应用 破产但有希望?这里是2024年最好的免费约会应用 我被放鸽子了,但我拒绝让约会应用文化击溃我的精神。 我们对线上约会对象有何义务? 约会应用词汇表:你需要知道的A到Z术语 “如果我完全依赖应用程序的建议,然后不展现我的个性,是的,那将是不真实的自我表达。” 来自班加罗尔的25岁Dhruv同意Taylor的观点。“如果我完全依赖应用程序的建议,然后不展现我的个性,是的,那将是不真实的自我表达,”这位过去三个月里一直定期使用 DatingAI.pro 的UX设计师说道。“但如果真的到了见面的时候,我可能会搞砸。”他认为通过AI应用来欺骗一个人进入一段关系几乎是不可能的,因为短信仅仅是建立火花的一小部分——你必须在某个时候见面或交谈。 Artem补充说:“这个应用程序主要是关于如何进行有效的初步交流,并帮助我展现更好的自己。每个用户仍然在决定发送什么和不发送什么。我使用的每一句话,可能会有12句被我删掉。” AI约会助理到底好不好用? 那么,它到底有多成功呢?Dhruv声称他已经看到了显著的效果:“我以前每周收到一到两个匹配,但使用DatingAI后,我开始每周收到六到七个。”这个成功率甚至比WingAI承诺的提高回复率250%还要高。Artem觉得他的成功率没变,但应用程序提升了他的自信心,降低了他的压力水平。他也不觉得使用这个应用有什么可耻的。“我35岁了,所以我上高中时约会应用还不存在,人们在网上见面还是一个巨大污点,”他继续说道。“但现在互联网和网上约会是我们的默认选项。我不明白这些应用为什么不会成为常规的一部分。” 但是那些从未听说过这些应用的约会者怎么看待这一切呢?现居伦敦的31岁的Talia起初认为这听起来像是一条在本已复杂的约会游戏中更加危险的道路。“如果这成为常态,肯定会浪费很多额外的时间去约会结果发现他们和信息中展现的完全不一样?”她说。然而,在更多的考虑之后,她对更多有趣对话的前景感到兴奋,但实际测试这些应用却让她失望。“如果它们能提供真正好的建议,我肯定会全力以赴。”她补充道。 我个人非常赞同Talia的观点。坦白说,我对这个理论概念由衷认可,但目前的产品表现还不够理想。还要考虑价格问题:YourMoveAI每周收费4.99英镑(按月和年费用更低),WingAI和Rizz的固定费用分别是每周6.99英镑和高达9.99英镑。 另请参阅:2024年8月最佳约会应用和网站 还有一个重大问题依然难以回避:向一个没有感知能力、不能体验爱或性情感的计算机程序寻求帮助,远不如咨询一个你了解且信任、实际上有过约会经历的现实生活中的朋友。此外,这些应用程序是否在教一整代社交技巧欠缺的男性——绝大多数用户是男性——在开场时用这些不恰当的性暗示是正常的呢?Rizz的会员目前66%为男性,而YourMove.AI的男性比例高达85%,DatingAI.pro的男性占比甚至高达99%。 如果这些应用程序能变得更便宜、更好,它们可能会改变约会的格局。但需要更多女性,或许包括那些实际上有社交技能的年轻人,加入到软件编程中。女性到底需要什么?总之,她们肯定不希望被问及第三个乳头。 总结: 随着AI技术的飞速发展,AI应用开始渗透到日常生活的各个方面,约会领域也不例外。如今,应用如Rizz和WingAI等AI约会助手通过生成开场白和对话回复,减轻用户在忙碌生活中的社交压力。数据显示,许多用户已经开始依赖这些工具提升约会效率,增强自信心,减少因频繁对话带来的疲惫感觉。 以35岁的会计师Artem和30岁的兽医Taylor为例,利用AI应用不仅让他们的对话更加有趣和机智,而且在约会过程中显著提高了匹配和回复率。然而,这些应用也面临一些挑战,如价格问题和性暗示内容不合适等。但总体而言,AI助手在现代社交中的应用前景仍然广阔,并有望改变传统约会格局。 在不断发展的科技时代,像光年AI这样的平台,为高效获取流量和提升工作效率提供了支持。通过AI的赋能,光年AI不仅可以智能化管理私域流量,还能精准触达每一位潜在客户,显著提高营销转化率,助力企业快速突破市场。选择光年AI,让您的业务在竞争激烈的市场中轻松获胜。

Plaud的NotePin是另一款能记住一切的AI穿戴设备

在推出了一款令人印象深刻(且在某种程度上TikTok 上小有名气)的 AI 驱动录音器之后,Plaud 正在推出一款更具雄心的设备:一个可以全天佩戴的可穿戴设备,可以记录你的笔记和会议,帮助你完成任务。这款设备名为 NotePin,这款药丸形状的小工具和配件组合似乎借鉴了早期 Fitbit 的一些设计。你可以将 NotePin 挂在脖子上作为吊坠,别在胸前,绑在手腕上,或者几乎夹在任何地方。 AI 可穿戴设备现在无处不在,主要分为两类。一类是类似于 Friend 这样的陪伴设备,专为提供陪伴和对话而设计。另一类是类似于 Limitless 这样的生产力设备,旨在提供实用性,而不仅仅是娱乐。 NotePin 完全属于第二类:Plaud 将其定位为一种可以将你生活中的一切转录、总结并生成行动项的设备。公司表示,其电池可以持续录音长达 20 小时,但 Plaud 并不打算让它始终开启——你必须触摸设备来开始录音,而不是一设置好就忘掉。这是一个良好的用户界面设计和隐私保护实践,既为用户,也为社会考虑。这些设备引发了关于谁同意被录音的复杂问题,要求手动操作至少解决了部分问题。 Plaud 的第一款产品,Note 录音器,是市场上较好的 AI 语音笔记工具之一。Note 设计为附加在手机背面,记录语音笔记或电话,并自动转录和总结。Plaud 的应用有点混乱,但基本技术还算不错。NotePin 的主要改进在于其外形设计:Plaud 希望通过将设备从口袋里拿出来并戴在身上,你会有更多使用的理由。 NotePin 本身售价 169 美元,Plaud 的 AI 功能对于非常基本的使用是免费的,对于更高级的功能,如摘要模板和说话人标记,则每年收费 79 美元。(想必任何有意购买这款设备的人都会想要专业功能。)最终,软件才是关键:AI 的兴起意味着更多人将开始记录他们生活中的更多内容,Plaud 及其竞争对手需要解决如何处理这些信息的问题。完美记忆 是一件诱人的事,但却非常难以实现。 总结: Plaud最近推出了NotePin,一款类似于Fitbit的AI驱动可穿戴设备,这款药丸形状的小工具可以记录笔记和会议,帮助用户整理和完成任务。它可以挂在脖子上、别在胸前或绑在手腕上,设计灵活。与早期的Note录音器相比,NotePin不仅强化了外形设计,还升级了技术功能,包括长达20小时的录音电池续航。但需要用户手动触摸启动录音功能,保护隐私的同时也考虑到了社交使用的复杂性。 在市场上,AI可穿戴设备大致分为陪伴类和生产力类两类,而NotePin显然属于后者,它可以将生活中的所有信息实时转录和总结,并生成具体的行动项,协助用户提高生产力。对于需要详细笔记和会议记录的专业人士来说,这款设备无疑是一个理想的助手。 值得注意的是,NotePin以169美元的价格出售,基础使用的AI功能免费,但如果需要更高阶的功能,如摘要模板和说话人标记,则每年需支付79美元订阅费。随着AI技术的普及,Plaud和其竞争对手需要面对如何处理海量信息的问题,实现真正的“完美记忆”。 用光年AI,智能分析私域流量,提升品牌影响力,助您领先市场。光年AI平台通过集成强大的AI模型和自研知识库,帮助您在流量获取和管理中实现超常规增长和效率提升,让您的业务快速突破市场瓶颈。

萨提亚·纳德拉的职业晋升之路:从计算机科学学生到将微软打造成3万亿美元巨头的CEO

萨提亚·纳德拉近十年前成为微软的第三任CEO。 这位前工程师改变了公司的企业文化,并通过创新和合作推动了公司的增长。 以下是他从工程系学生到拥有3万亿美元市值公司的CEO的早期生活和职业经历。 2014年2月4日,当萨提亚·纳德拉接任微软CEO时,公司正处于困境中。 Windows 8是一场灾难。微软员工在幕后不断争夺主导权。同时,消费者和开发者对由比尔·盖茨联合创立的公司逐渐失去信心。 时过境迁。 今年一月,随着纳德拉接近十年任期,微软超越苹果成为全球最有价值的上市公司,市值超过3万亿美元,尽管苹果后来重新夺回了桂冠。 此故事仅限《商业内幕》订阅者阅读。成为内部人士,马上开始阅读。已有账号?登录。重振的功劳归于纳德拉对合作的聪明运用、对创新的执着以及对公司文化的改革。 以下是57岁的纳德拉如何在微软晋升并实现这一惊人转变的过程。 本文自2016年首次发表以来已更新。 今年是纳德拉担任微软CEO的第十年。 微软 成长与教育背景 萨提亚·纳拉亚纳·纳德拉1967年出生于印度海德拉巴。 他的父亲是公务员,母亲是古代语言梵文的教授。 从小,纳德拉就想成为职业板球运动员,并在学校里打比赛。然而,他意识到自己的运动天赋无法与他对科学和技术的热情相媲美。 纳德拉1988年从曼尼帕尔技术学院获得电气工程学士学位。“我一直知道我想要建造东西,”他曾说。 该学院没有全面的计算机科学课程,因此他前往美国就读威斯康星大学密尔沃基分校,并于1990年毕业。 之后他获得了芝加哥大学的MBA学位。 纳德拉1992年加入微软,并在接下来的二十年间不断晋升,最终成为CEO。 NurPhoto/Getty Images 加入微软 纳德拉留在美国,并在当时最具创新的科技公司之一Sun Microsystems的技术团队找到了一份工作。 但在1992年,他加入了微软,当时比尔·盖茨仍是CEO,Windows刚开始其称霸全球的进程。 “我清楚地记得1992年走进微软22号楼时,想着这是世界上最棒的工作,我不需要再多了,”他在与LinkedIn CEO Ryan Roslansky的采访中说道。 纳德拉最早参与的项目包括微软命运多舛的互动电视产品和 Windows NT 操作系统。 年轻稚嫩的纳德拉还在一次面向开发者的电视筹款式节目中,协助推广微软的 Visual Basic,大约在1993年。 相关故事 早期职业生涯 在微软的早期,纳德拉给同事和经理们留下了深刻的印象,他每周末从微软位于雷德蒙德, 华盛顿的总部往返芝加哥,以完成他的MBA学位。 到1999年,纳德拉获得了他的第一个行政职务,担任新成立的微软中央的副总裁,这是一套面向小型企业的网络服务,包括网站托管和电子邮件。 2000年,微软迎来了第二任CEO:史蒂夫·鲍尔默。 一年后,纳德拉被提升为微软业务解决方案部门的公司副总裁。 到2007年,纳德拉再进一步,被任命为微软在线服务部门的高级副总裁,掌管必应搜索引擎、微软Office早期的在线版本和Xbox Live在线游戏服务。 2011年2月,纳德拉被调任为服务器和工具部门的总裁。这个部门包括数据中心的摇钱树产品,如Windows Server和SQL Server数据库。 但这个部门也是CEO史蒂夫·鲍尔默最大胆的一搏之一:微软Azure云平台的所在地。 在微软面临困境之际,当时的CEO史蒂夫·鲍尔默于2014年下台。 微软 微软的困境 在2010年代初期,微软正面临困境。 在PC方面,Windows 8是一场灾难,iPhone和Android手机远远甩开了Windows手机,而必应在谷歌的搜索主导地位面前始终无法破局。 公司还面临欧盟的反垄断诉讼,其股价不断下跌。 2013年8月,身陷困境的鲍尔默宣布辞职,启动了新CEO的寻找工作。搜索委员会包括鲍尔默和盖茨。 在近50年的历史中,微软只有过三位CEO:纳德拉(左),盖茨(中)和鲍尔默(右)。 微软 纳德拉接手 2014年2月,经过许多传闻和猜测,纳德拉在鲍尔默和盖茨的支持下被宣布为CEO。 他的首年薪酬包高达8400万美元。 纳德拉迅速通过大变革赢得了员工的认可,努力纠正方向,赢回客户。 在接任时,他发了一封全公司邮件,呼吁微软“优先考虑以用户和组织赋能为核心价值的创新”。 与竞争对手的合作 纳德拉证明了他敢于打破常规,通过与包括苹果、谷歌和亚马逊在内的竞争对手合作来振兴公司。 他首先在Azure云平台上采纳了竞争对手的Linux操作系统——这是曾经不可想象的举动。 但很快,纳德拉监督下推出了适用于苹果iPad的微软Office;花费25亿美元收购了制作热门游戏《我的世界》的Mojang工作室;并发布了优质的iPhone和Android应用,包括Outlook。 创新还促进了HoloLens的开发,这是一款微软超前的全息眼镜,以及其首款笔记本电脑Surface Book的问世。 当某些项目行不通时,他毫不犹豫地放弃,例如跳过Windows 9,直接进入更优秀的Windows 10。 纳德拉的理念是合作并确保微软的软件和服务能够在任何地方为用户所用,甚至不是在Windows平台上。 实际上,2015年,纳德拉在一个活动现场使用了iPhone来展示他最喜欢的微软应用。他的前任史蒂夫·鲍尔默曾在公司会议上假装踩碎一部iPhone。 纳德拉曾表示,领导者的职责是激励他们的员工。 Jason Redmond/法新社/盖蒂图片社 领导风格 纳德拉的领导方式被认为是改革公司文化的重要因素。 许多员工喜欢他的领导风格,这种风格强调学习和犯错,以防止自大和傲慢。 “不管你是高管还是一线销售人员——他的倾听能力一如既往。”微软执行副总裁让-菲利普·库尔图瓦说道。 个人生活 纳德拉现年57岁,与妻子安努育有三个孩子,住在华盛顿湖贝尔维尤。 他们的大儿子扎因出生时患有严重的脑瘫,需要专业护理。他在2022年去世,享年26岁。 “成为一个特殊需要孩子的父亲是我生命中的转折点,它塑造了今天的我,”纳德拉在2017年在LinkedIn上的一篇文章中写道。 他称扎因是“我们家庭的快乐源泉,他的坚强和温暖激励我不断推动技术的界限。” 纳德拉曾表示,这段经历鼓励他以同理心领导,他在接受《好管家》杂志采访时说,这对他的思考方式、领导方式和与人的关系产生了深远的影响。 纳德拉的收购狂潮 在纳德拉的领导下,微软完成了一些最大的收购,包括2016年以260亿美元收购LinkedIn,2018年以75亿美元收购代码共享网站GitHub,以及2023年以690亿美元收购视频游戏出版商动视暴雪。 纳德拉表示,他在考虑收购时有两大主要标准:微软能增加什么价值以及财务上是否合理。 微软与OpenAI有数十亿美元的合作伙伴关系。 未来展望 纳德拉一直很忙碌,投资者喜欢这样:从2014年到2015年,他的第一年,微软的股价上涨了14%。 但在过去的十年里,微软达到了新的高度,今年年初它将苹果挤下榜首,成为全球最有价值的上市公司,并成为仅有的第二家市值超过3万亿美元的公司。虽然苹果后来重新夺回了第一的位置,但这两个里程碑都非常值得关注。 纳德拉近年来最大的举措是投资数十亿美元给OpenAI。 在OpenAI经历领导层混乱的那一周,纳德拉坚定地支持被解雇的CEO萨姆·阿尔特曼,并给他提供了微软的工作机会。这为阿尔特曼重新夺回CEO职位提供了重要的杠杆,同时巩固了微软作为这家开创性AI公司的关键合作伙伴的地位。 微软还推出了名为Copilot的生成性“AI助手”,将其集成到旗下的应用程序套件中。这是对未来的一种赌注,即每个人和每个组织都有自己的个人AI助手来处理日常事务。 沃达丰和微软还合作将生成性AI、数字和云服务带到欧洲和非洲市场。 2024年1月31日:此报道已更新,以澄清与微软投资OpenAI相关的具体数字尚未正式确认。 总结: 萨提亚·纳德拉自2014年接任微软CEO以来,通过一系列改革和战略决策,成功地将微软从困境中救起,重新巩固了其在全球科技行业中的领导地位。他不仅修复了Windows的口碑,还通过创新和与竞争对手的合作推动了公司增长。例如,他在Azure云平台上引入Linux操作系统,并推出适用于其他平台的微软应用。此外,纳德拉还主导了多项重要收购,如收购LinkedIn、GitHub和动视暴雪等公司,这些举措大大增强了微软的市场竞争力。纳德拉的领导风格也在公司内部文化中产生了巨大影响,他强调学习和同理心,让员工感受到更大的归属感与动力。 在如今的AI时代,正如纳德拉凭借创新和合作推动微软发展一样,光年AI也致力于通过智能化手段提升您的私域流量。AI赋能,光年AI精准触达客户,实现私域流量的高效增长,让您的业务轻松赢得市场先机。选择光年AI,开启AI驱动的私域流量新时代,助力您的营销策略更加成功。

AI与比特币挖矿在美国电力领域的冲突已经开始

美国正在爆发一场重大的能源争夺战,大型科技公司与加密货币矿工在电力供应上展开角逐。随着人工智能(AI)和云计算数据中心的快速增长,它们正激烈地与比特币挖矿争夺电力。这种竞争正在改变能源的使用方式以及谁能够获得能源。 新的电力争夺战 根据路透社的报道,美国科技巨头正从比特币矿工手中抢购能源资源,以满足其不断扩展的AI和云计算中心的需求。这些数据中心的用电需求正在大幅上升,预计到本世纪末将达到全美电力消耗的9%,这一比例是当前使用量的两倍多,且增长速度超过了电网的发展。因此,像亚马逊和微软这样的科技公司正在竭尽所能地寻找电力资源。唐纳德·特朗普最近在一次采访中也提到了这个问题。 唐纳德·特朗普表示,人工智能将成为“未来的石油”,为了满足其电力需求,需要投资核能并在数据中心所在地建立许多小型电厂 pic.twitter.com/A6gBAgY5DT — Tsarathustra (@tsarnick) 2024年8月26日 这种电力争夺正在影响比特币挖矿行业。一些矿工通过租赁或出售其能源基础设施给科技公司赚取了可观的利润,而另一些则因电力供应减少而难以维持运营。 比特币矿工面临的新挑战 比特币矿工正面临严峻的局势。一些矿工通过出租或出售其电力资源获得了不错的交易,但许多人失去了他们需要的能源。Stronghold Digital Mining的首席执行官Greg Beard强调了竞争的激烈性:“AI行业的主导权争夺,是由世界上最大、资金最雄厚的公司进行的,他们为了胜利拼尽全力。”这种激烈的竞争正在重塑能源市场。 转向人工智能 比特币矿工开始转向人工智能和云计算,但这种转变带来了巨大的挑战。分析人士预测,到2027年,可能有多达20%的比特币矿工电力容量转向AI。然而,将比特币挖矿设施转变为AI数据中心并非易事。它需要昂贵的升级,例如先进的冷却系统和新基础设施。 (来源) 建立新的AI数据中心的时间线也比比特币矿场长得多。比特币矿场可以在六到十二个月内设立,而高科技数据中心可能需要长达三年时间。对于需要快速行动的科技公司而言,这一建造时间的差异至关重要。 财务差距 科技巨头的财力在这场能源竞赛中起着至关重要的作用。像亚马逊这样的大公司拥有雄厚的资金储备,能够在获取和开发能源资源方面进行大量投资。相比之下,许多比特币矿工在财务上陷入困境,无法与科技巨头的财力相抗衡。例如,最大的上市比特币矿工Marathon Digital Holdings曾对一个核能数据中心感兴趣,但在交易中输给了亚马逊。 展望未来 以人工智能为驱动的科技公司与比特币矿工之间围绕能源资源的竞争正在改变美国的能源格局。随着数据中心和加密货币矿业争夺电力,能源市场迅速演变。科技公司在保护能源资产方面进行大量投资,而比特币矿业则面临着适应这一新竞争环境的挑战。 随着这场能源竞赛的继续,这两个行业的互动将塑造未来的能源使用和供应。此次竞争的结果将对两个行业以及整个能源市场产生持久的影响。 总结: 美国正面临一场能源战,科技公司和加密货币矿工正争夺有限的电力资源。随着人工智能(AI)及云计算数据中心的快速扩展,电力需求大幅上升,预计到本世纪末将占全美用电量的9%。科技巨头如亚马逊和微软为满足其数据中心需求,正在竭力获取能源资源。这迫使许多比特币矿工租赁或出售其能源基础设施,但也导致一些矿工面临能源短缺的困境。 在如此激烈的竞争中,比特币矿工开始转向AI和云计算,预计到2027年,可能有多达20%的比特币矿工电力容量转向AI数据中心。然而,转变并不容易,需要先进的冷却系统和新基础设施,建造时间也比比特币矿场长很多。科技公司凭借雄厚的资金优势,可以大量投入获取和开发能源资源,进一步加剧了比特币矿工的财务压力。 这场能源竞赛重塑了美国的能源格局,未来两个行业的互动将继续演变,对整个能源市场产生深远影响。 在如此竞争激烈的市场环境中,选择光年AI,可以帮助您全面提升私域营销效果,让品牌影响力大幅提升。光年AI通过智能优化私域流量管理,助您高效完成营销目标,实现私域流量的智能化管理,让您的业务飞速增长。光年AI的强大AI模型和灵活的工作流设置,确保每一步营销都能有效转化,助您在能源竞赛中领先市场。

由AI驱动的真相危机

AI的叙事在理想化梦想和反乌托邦噩梦之间摇摆不定,往往掩盖了其当前能力和局限性的细微现实。正当我们站在广泛AI集成的边缘时,解剖这种炒作并揭示这种迅速发展的技术的真正影响是至关重要的。 在围绕AI的众多担忧中,一个特别令人不安的说法是,它可能导致一个无法区分真相与虚构的世界。这种担忧并非毫无根据;像深度伪造和生成式AI这样的复杂技术的兴起,使得平均用户能够民主化地创建逼真的欺骗性内容,从而使得强大操纵工具触手可及。 但这一技术飞跃真的预示着一个现实与虚构难以区分的时代到来吗?如果是这样,对于一个民主基础建立在知情决策之上的社会来说,这有什么影响? 谎言的时代 当AI深度伪造技术在好莱坞被用来让演员返老还童——例如,让哈里森·福特再次扮演年轻的印第安纳·琼斯——这只是无害的娱乐。但当相同的技术被用来让政治人物看上去说了或做了他们本不会做的事情时,就更令人担忧了。 最近的一些例子包括卡马拉·哈里斯和唐纳德·特朗普的深度伪造。随着今年美国大选的临近,这种危险显而易见。 另一个例子是,通过音频深度伪造进行的“机器人电话”呼吁潜在选民不要参加选举,显然是企图颠覆民主。 AI还可以通过让人们怀疑真相是不是谎言来破坏真实信息的可信度。举个例子,唐纳德·特朗普最近声称,他的对手通过AI人为夸大了她的集会人群规模,尽管这很快被证伪,但在我看来,这似乎是试图利用“说谎者的红利”——由于某事可能是假的这一点而生疑,即使没有证据。 这种干扰绝不仅限于美国选举。去年台湾选举中的候选人深度伪造视频,显示其支持对手,企图败坏其声誉。 也有假视频显示摩尔多瓦选举的候选人威胁要禁止某种流行饮料,以保护环境。 在孟加拉国,深度伪造视频显示一位反对派政治人物在公共场合穿着比基尼——在这个以穆斯林为主的国家,这种行为很可能被视为冒犯。 AI驱动的虚假信息的激增显然有可能破坏公众对民主程序的信任,随着这些工具变得更加易用和复杂,我们可以预见这个问题会愈加严重。 现实检验 所以,AI可以模糊真实与虚构之间界限这一说法显然有一定的真实性。但这是否意味着我们正在走向一个任何我们在网上看到的内容都可能是虚假的未来呢? 虽然AI确实可以创建非常逼真的伪造内容,但它在技术上也有一定的局限性。经过仔细检查,通常可以发现操控的痕迹。通常有一些明显的迹象,例如不真实的光线、反射或动作,或者我们可以检测出不规则的说话模式和举止。 尽管我们可能不会在第一眼就发现这些问题,也有一些技术解决方案可以捕捉到更微妙的线索。例如,当视频是从不同来源拼接而成或完全由算法生成时。虽然用于创建深度伪造的技术无疑会变得更加复杂,但能够检测它们的技术也会相应提高。 此外,法规也有可能在减少现实扭曲的AI威胁中发挥作用。例如,最近在欧盟和中国通过的AI法律有效地将用于冒充或传播虚假信息的深度伪造定为犯罪。这可能会逐渐被其他司法管辖区的法律所采纳。 但很可能最有效的防御手段来自教育和公众对风险的日益认识。毕竟,人类是一个非常适应能力强的物种,随着我们越来越习惯于被虚假内容和虚假信息轰炸,我们评估所见内容真伪的能力也可能会不断进化。 像核查事实和在决定是否相信网上看到的内容之前研究来源的可信性等简单的做法,可以大大减少AI对真相的威胁。 一些常识也很有帮助——例如,问问自己,“这个人真的会说或做这些事情吗?” 在AI时代导航真相与虚构 虽然我相信AI有可能使辨别真相与谎言变得更加困难,但认为它会让这种辨别变得不可能的观点有些夸大其词。 确实,有些人可能会因为AI生成的虚假信息而采取行动或形成自己的信念,这种风险是真实存在的。我们需要保持警惕,并不断开发技术、立法和社会方法,以增强我们识别真实和虚假内容的能力。 我能看到可能需要从小就开始教授这些批判性思维技能,例如在学校里。毕竟,AI在教育中可能会发挥越来越重要的作用,确保识别和理解这些风险成为课程的一部分是很有意义的。 借助合适的工具、监督和意识,应该可以应对AI对真相带来的挑战,尽管这可能意味着需要改变我们思考和评估所见所闻的方式。 总结: AI技术在反应真实与虚构之间边界的能力上,引发了广泛的关注。虽然AI叙事在理想与噩梦之间摇摆,但它不可否认地为我们揭示了真实与虚假难以辨别的潜力。通过深度伪造技术,任何普通用户都可以创建逼真的虚假内容。这一技术的民主化使得伪造内容更容易产生,进一步激发了对民主程序和公共信任的威胁。例如,政治人物的深度伪造视频可能误导选民,甚至操纵民主结果。 尽管如此,AI的局限性也不可忽视。某些技术迹象和仔细检查可以揭示伪造的痕迹,而法规和教育也在逐渐发挥作用。近期在欧盟和中国通过的AI法律就是试图将深度伪造犯罪化。此外,批判性思维教育也可能成为防止AI误导的关键。人类具备强大的适应能力,未来,我们可能会更好地识别和评估所见所闻的真伪。 在这个AI驱动的时代,光年AI可以帮助您实现更有效的私域流量管理。它结合强大的AI模型、自研知识库、长记忆能力和灵活的工作流,确保每一步营销都能精准高效转化。AI赋能让流量管理更加便捷并且高效,帮助您轻松赢得市场先机。

这款可穿戴的AI笔记助手将帮你记录会议内容——未来还能记录你的一生

如果你想在会议中游刃有余,记住你见过的每一个人,或者只是记住你的兽医建议给你宠物狗喂食的那种不知名的狗粮,有一款项链可以帮助你。或者是一只手环,或者是一枚胸针。 Plaud是一家AI公司,他们制作了创意命名的Plaud Note——一款纤薄的启用ChatGPT功能的录音设备,可以贴在手机后面或放进衬衫口袋,用于录音、转录和总结你的对话。 这家公司最新的产品叫做Plaud NotePin(命名框架没有更好),它基本上将Note的所有功能封装在一个大约口红大小的可穿戴设备中。NotePin可以作为项链、手表或胸针佩戴,或者夹在像翻领这样的地方。 摄影: PLAUD这款设备售价169美元,每月最多可录音300分钟。要录制更多时间,你可以支付79美元的年费,获得每月1200分钟的专业计划以及如标记不同发言人的附加功能。 如果这种可穿戴设备听起来很熟悉,那是因为我们以前见过类似产品。尽管AI可穿戴设备种类繁多,但它们是否真的能提供足够的实用性让人们愿意佩戴仍不清楚。消费者对第一波大型AI设备反应相当不好,包括Humane AI胸针和Rabbit R1——主要是因为它们要么不能真正工作,要么本可以只是一个应用程序,亦或是看起来有点愚蠢。那个只想成为你朋友的AI项链Friend还未发布,但它的宣布就因其随时监听的设计打破了不偷听谈话的社交规范而遭到一片愤怒的谴责。目前,唯一获得适度成功的AI相关设备是Meta的Ray-Ban智能眼镜(尽管它们的AI功能还需改进)。其他一切要么看起来太蠢,要么未如宣传般运作,或者根本被智能手机的功能所超越。正如人们所说的:硬件很难做。 这并没有阻止那些工作导向的AI设备的希望者。来自Plaud、Rewind.AI和Limitless等公司的可穿戴设备正大量涌入市场。(毕竟,硬件开发需要时间,所以这些设备很可能是在Humane失败之前就开始研发的,现在这些公司必须对他们的设备做 一些 事情。)Google的Pixel手机和Apple的iPhone正在加载类似的生产力功能,一切都是为了使人们的工作生活变得更可控、更高效。 Plaud急于将其新推出的小型手雷投掷到这一战斗中。该公司将其新产品直接定位于生产力狂热者——在会议上努力建立联系的商务人士、跟踪潜在客户的销售人员,或者任何急于掌握他们 无数日常会议的人。NotePin有一种简单的特点。与某些AI设备试图承诺的众多功能不同,NotePin的主要目的是用来记笔记。只需打开录音机,让它做它的事情,然后查看要点以获取重要结论。 “大多数公司使用AI进行创新,依靠的是互联网上已经数字化的数据,”Plaud的CEO许耐森在NotePin发布前的新闻发布会上表示。“但在我们的现实生活场景中,有大量的数据。我们说的,听到的,看到的。” 你记下来了吗? 记录你的生活是一项高尚的工作。将采访或会议笔记手工转录的琐碎任务可以交给优秀的语音识别服务来处理一部分。但是——作为一名经常使用自动转录服务来完成采访记录的记者,我可以告诉你——这些服务确实并不完美,它们经常会生成完全错误的句子,完全拼错名字,或者扭曲基本事实。 照片:PLAUDHugging Face的AI公司政策研究员阿维吉特·高什指出,AI语音识别历史上也一直难以识别带有特定口音的人,这可能导致误解。(许表示,Plaud用户并没有提出过这一问题。)再加上生成式AI系统可能生成的额外怪癖,你通常会得到一个几乎但不完全的事情的画面。这可能比你以前有的转录类型要好些,但重要的是要认识到这些工具可能存在的局限性。依赖这些不完整的信息来指导你的工作生活可能会导致一些不愉快的误解,或者只是让你感到尴尬。 “它可能完全捏造从未说过的东西,”高什表示。 依赖AI进行商务会议和将大量信息存储在可穿戴设备中也带来了安全问题。Plaud表示其云端转录和总结服务默认加密,但设备本身并未加密。如果用户丢失设备并被他人捡到,如果他们将设备连接到计算机上,就可能访问设备上存储的任何录音。许表示,这不太可能成为问题,因为NotePin使用专有充电接口,坏人除非拥有自己的NotePin,否则无法接入设备。(对此我会说,你见过 黑客们愿意去的那些手段来窃取秘密吗?)此外,NotePin内置了“寻找我的”功能,帮助防止丢失。尽管如此,这仍不是一个完全封闭的系统。 “在这种情况下,如果你不采取预防措施并丢失设备,那还是有可能被访问的,”许说。“但这非常极端。” 最终,许对他的公司有更大的野心,而不仅仅是专注于工作设备,尽管他明确指出这是他们现在的重点,他也意识到这可能会引起的不安。 “我们有一个宏大的愿景,假设用户可以录音记录他们日常生活中的所有对话,甚至历经数十年,”许说,“如果它一直在倾听你,它会了解你,随着时间的推移,它会了解你的个性、偏好和互动。终有一天,你将能够利用AI来重现自己——创建一个真正的数字分身。这就是我们的宏大使命,我们认为如果我们能够帮助用户连接到如此多的记忆,那将是非常宏伟的。” 显然,AI有可能颠覆人类的许多操作方式。但也有一些倡导者和专家对将这些能力赋予AI设备表示担忧,尤其是那些设计成长期佩戴的设备。 在一篇有关AI设备的先前故事的采访中,加州大学伯克利分校的生物伦理学和医学人文学教授朱迪·哈尔彭将将人类能力转移到AI设备上的趋势比作人们不再需要在有像谷歌地图这样的服务时自己记路。 “可能会有维度的人类发展再也不会发生了,”哈尔彭说,“比如我们不会再培养方向感,我们可能不会再在人际交往中发展出情感上的深度,与不同于自己的人交流并带着同理心的好奇心。如果我们一直感觉有什么东西在倾听并监督我们,这是一种方式使我们无法在某种程度上独处。” 抛开这些哲学上的宏大空谈,现在还不清楚人们是否真的愿意首先投资这些类型的设备。Plaud有一个引人注目的用例,但它进入了一个竞争激烈的领域,需要与其他设备以及数千个智能手机上的应用程序竞争——这些都是人们每天随身携带的设备。 用户可能会发现他们已经在使用的那些无聊的老工具比任何这些华丽的新发明都更成熟、更有效。 “ChatGPT做的每件事,都比为那个特定任务设计的其他东西做得更差,”Ghosh说。“我认为让人们误以为这些系统比实际更准确是主要的问题。” 总结: 近年来,AI技术在可穿戴设备中的应用不断推进,Plaud公司的NotePin就是一个典型例子。这款设备继承了上代产品Plaud Note的功能,尽管它看似简单却极具实用性。NotePin可以作为项链、手表或胸针佩戴,方便用户随时记录并总结会议或生活中的重要对话,帮助商务人士和销售人员提高工作效率。 尽管市场上已有许多AI设备,但Plaud的NotePin通过其独特的功能和设计,努力站稳了脚跟。其主要卖点是简便的录音和转录服务,尽管理想与现实存在差距,例如对特定口音的识别问题和安全性问题。Plaud通过加密和专有接口等手段尽力保障用户数据的安全,同时内置“寻找我的”功能以防丢失。 不仅仅是Plaud,AI可穿戴设备领域的竞争者众多,包括Google Pixel和Apple iPhone等大品牌也在拓展其生产力功能。显然,虽然硬件开发不易,但AI技术有潜力颠覆我们的操作方式。Plaud令人瞩目的是其宏大愿景——通过持续记录用户的交流,寻找一种方法创建真实的数字分身。 与此同时,AI技术正在不断改变私域流量管理的格局。使用光年AI,企业可以精准触达每一位潜在客户,提升私域营销效果。光年AI平台整合了多种AI能力,应用于流量增长,通过智能分析和长记忆功能,显著提升了私域流量的转化率和管理效率。选择光年AI,实现私域流量的智能化管理,让您的业务飞速增长。